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基于知识图谱分割的BERT模型研究

基于知识图谱分割的BERT模型研究

作者：詹钉太原科技大学

学位级别：硕士

随着BERT模型的不断改进和发展,利用事实知识增强预训练语言模型性能已成为重要的研究趋势。然而,尽管这些模型在多个方面取得了显著进展,但在处理专业领域复杂语句的深度和准确度上仍存在不足。现有研究工作在利用知识图谱增强模型性能... 详细信息

随着BERT模型的不断改进和发展,利用事实知识增强预训练语言模型性能已成为重要的研究趋势。然而,尽管这些模型在多个方面取得了显著进展,但在处理专业领域复杂语句的深度和准确度上仍存在不足。现有研究工作在利用知识图谱增强模型性能时,常常忽略了知识图谱中实体间的相互特征,导致了一些局限性:一方面,未能考虑知识图谱实体间的长距离依赖关系和全局特征,导致模型在处理全局理解的复杂任务时性能不佳。另一方面,未能有效挖掘和利用实体间的局部特征,直接影响了知识图谱的划分方式和模型的性能表现。针对上述问题,本文主要研究知识图谱的分割策略,深入探索知识图谱的全局特征和局部特征,结合适配器融合技术,以此增强模型在专业领域任务中的性能,克服传统知识图谱处理方法的局限。本文主要研究内容如下:(1)针对知识图谱分割过程中未能考虑实体间的长距离依赖关系和全局特征问题,本文提出了一种基于全局长距离的知识图谱分割方法。首先,将知识图谱通过嵌入算法映射到低维向量空间。其次,使用基于余弦相似度的向量计算,在向量空间中识别相关实体完成知识图谱分割。然后,结合适配器融合技术实现模型的知识注入。最后,通过在三个预训练模型和六个下游任务上的对比实验,验证了本方法的有效性。(2)针对知识图谱分割过程中未能有效捕捉和利用实体间的局部特征问题,本文提出了一种基于局部热点的知识图谱分割方法。本方法首先提出了一种基于实体热度的动态图分割算法,计算实体的相应热度作为权重。然后,将热度权重引入METIS算法,通过设置分区权重阈值实现知识图谱动态分割并达到负载均衡。接着,结合适配器融合技术实现模型的知识注入。最后,在三个预训练模型和六个下游任务上开展了大量对比实验,验证了本方法的有效性。(3)基于日益增长的医疗信息需求,本文应用增强后的BERT模型搭建了一个医疗智能问答原型系统。首先,对系统进行了需求分析,明确了用户需求。其次,设计了问答系统的整体架构并构建了知识图谱、用户登录注册以及智能问答等功能模块。最后,通过对系统的运行与测试,结果表明该系统能够满足用户的医疗信息需求,实现了用户医疗咨询的高效实时查询。

关键词：知识图谱 BERT 图谱分割知识增强预训练

Ⅰ-Ⅲ期胃癌患者术前De Ritis比率与其预后的相关性研究

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Ⅰ-Ⅲ期胃癌患者术前De Ritis比率与其预后的相关性研究

作者：宋钉町新疆医科大学

学位级别：硕士

超分子溶剂的制备表征及其在中药活性成分提取中的应用

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超分子溶剂的制备表征及其在中药活性成分提取中的应用

作者：叶钉利长春工业大学

学位级别：硕士

中草药中的香豆素类化合物是一类分子中具有内酯环结构,且具有芳香气味的天然产物,具有抗HIV、抗肿瘤、抗炎、抗氧化、抗菌等作用,广泛分布于伞形科、芸香科、菊科、豆科、兰科等植物中。它们也是一些药用植物的标志性成分,是判断中药... 详细信息

中草药中的香豆素类化合物是一类分子中具有内酯环结构,且具有芳香气味的天然产物,具有抗HIV、抗肿瘤、抗炎、抗氧化、抗菌等作用,广泛分布于伞形科、芸香科、菊科、豆科、兰科等植物中。它们也是一些药用植物的标志性成分,是判断中药质量的重要指标,因此,对香豆素类化合物的分析检测对于中药质量控制具有重要的意义。目前,分析检测向着微型化、绿色化和简单化方向发展,基于超分子溶剂的中药活性成分分析检测技术的应用越来越广泛,本研究使用不同种类的两亲性化合物制备了一系列的超分子溶剂用于提取中药中香豆素类化合物,并采用超声辅助萃取技术、高压辅助萃取技术和多技术协同辅助萃取等方式加速目标物从样品基质向溶剂中的传质效率,通过单因素实验法、响应曲面法以及人工神经网络-遗传算法优化方法共同对实验条件进行优化以获取最佳提取条件,并通过紫外光谱、傅里叶红外光谱、扫描电镜和荧光倒置显微镜等表征方法,研究了超分子溶剂的组成、极性分布、理化性质和结构特点,探究了超分子溶剂对香豆素类化合物的萃取机制,并进行了稳定性分析、方法学考察、方法学比较和实际样品分析。第一章,主要介绍了中药活性成分的分析测定技术以及传统溶剂的新型替代溶剂-超分子溶剂及其在萃取中药有效成分中的优势,同时介绍了响应曲面方法和人工神经网络-遗传算法优化方法的特点、优势和不足,并基于既往研究,将2种优化方法的单独应用、联合应用及其各自的优化效果进行了分析比较,得出将响应曲面方法和人工神经网络-遗传算法联合使用可以得到更好优化效果的结论。第二章,建立了一种简单、快速、高效的超声辅助超分子溶剂微萃取高效液相色谱法,用于测定中药秦皮中的三种香豆素类化合物,包括秦皮甲素、秦皮乙素和秦皮素。在本研究中,首次采用辛醇、四氢呋喃和水制备了新型的超分子溶剂,对其组成、粘度、密度、结构和表观形态进行了表征。本研究所制备的超分子溶剂呈囊泡状,具有低密度以及低粘度的特点。采用单因素实验、响应曲面法和人工神经网络-遗传算法对影响超分子溶剂微萃取效率的实验条件进行优化。实验结果表明,人工神经网络模型在训练、测试、验证和全部数据集上的最大R值分别为0.98703、0.97440、0.99836和0.95447,最小均方误差值分别为0.75、10.15、1.99和2.63,表明预测值和实际值之间有良好的一致性,在最优条件下目标分析物的总提取率为28.00 mg g,与ANN-GA的预测值相似。各分析物的标准曲线在线性范围内呈良好的线性关系（r>0.9993）,检出限和定量限分别为4.87-6.55 ng m L和16.24-21.84ng m L,回收率在100.64-114.93%之间,相对标准偏差小于2.8%。本方法具有萃取时间短以及有机溶剂用量少等特点,所制备的超分子溶剂可用于萃取中药秦皮中的香豆素类化合物。第三章,采用辛醇、十二烷基苯磺酸钠和水制备了新型超分子溶剂,并建立了基于超分子溶剂的多技术协同辅助微萃取联合高效液相色谱法,用于测定中药补骨脂中补骨脂素、异补骨脂素和补骨脂二氢黄酮甲醚。将高压辅助萃取技术和超声辅助萃取技术相结合,加速目标物从样品基质向溶剂中的传质,采用傅里叶红外光谱、扫描电镜和荧光倒置显微镜等技术探索SUPRAS对目标分析物的萃取机理,采用单因素实验、响应曲面法和人工神经网络-遗传算法对实验条件进行优化。实验结果表明,人工神经网络-遗传算法的优化结果最好,在最优条件下目标分析物的总提取率为28.36 mg g。各分析物的标准曲线在线性范围内呈良好的线性关系（r>0.9993）,检出限和定量限分别为5.77-8.64 ng m L和19.23-28.79 ng m L,回收率在99.18-115.27%之间,相对标准偏差小于6.66%。本研究制备的SUPRAS具有良好的溶剂化性质,可用于对中药补骨脂中香豆素类化合物的萃取。第四章,对本研究制备的两种新型超分子溶剂及其在中药有效成分萃取中的应用进行了总结,并对本研究使用的单因素实验优化法、响应曲面优化法和人工神经网络-遗传算法优化法进行比较,得出超分子溶剂对中药中香豆素类化合物具有良好萃取能力的结论,且三种优化方法中人工神经网络-遗传算法优化法的结果最优,具有进一步探索的价值。

关键词：超分子溶剂人工神经网络-遗传算法高效液相色谱香豆素类化合物

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蔓越莓是什么“莓”？

新青年(珍情) 2024年第3期 34-37页

作者：钉钉

这个冬天,哈尔滨与南方“小金豆”的甜蜜互动为我们留下了美好的记忆,双方的礼物互致更是成为一段佳话。当广西甜蜜的砂糖橘和沃柑闪亮东北广袤的大地时,10万盒蔓越莓越过山海关,抵达广西南宁。这批丰厚的蔓越莓大礼满载着东北人的热情...

这个冬天,哈尔滨与南方“小金豆”的甜蜜互动为我们留下了美好的记忆,双方的礼物互致更是成为一段佳话。当广西甜蜜的砂糖橘和沃柑闪亮东北广袤的大地时,10万盒蔓越莓越过山海关,抵达广西南宁。这批丰厚的蔓越莓大礼满载着东北人的热情好客,也让众多的东北老乡脑子里划出了一个问号,咱们啥时候有蔓越莓了?

关键词：

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基于图网络和多通道脑电信号的情感识别

控制工程 2024年

作者：丁雪峰丁学明李汭钉刘炳楠上海理工大学光电信息与计算机工程学院

情感识别在人类心理健康领域扮演着关键角色。本研究针对传统情感识别方法在处理生理信号时存在的低精度和效率问题，提出了一种创新的多通道脑电信号情感识别模型MEnet（Multi-channels Emotion network）。MEnet结合了微分熵和图网络... 详细信息

情感识别在人类心理健康领域扮演着关键角色。本研究针对传统情感识别方法在处理生理信号时存在的低精度和效率问题，提出了一种创新的多通道脑电信号情感识别模型MEnet（Multi-channels Emotion network）。MEnet结合了微分熵和图网络技术，通过频谱分析提取脑电信号的微分熵信息，并将信号分割成五个频带。模型利用self-attention机制获取频带与通道间的相关性信息（BCC），并通过图卷积网络（GCNs）和多维度特征融合网络（MsacMLP）对脑电特征进行深层迭代整合。在公开的SEED-IV多分类情感数据集上的实验结果显示，MEnet在Acc、Fmax、AUPR、AUC等指标上均表现出色，分别达到0.83、0.86、0.91、0.96，显著优于传统机器学习方法。这一成果证明了深度学习在情感计算领域的巨大应用潜力。

关键词：图网络频谱分析微分熵脑电信息通道相关性

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居家花卉养植那点事--蝴蝶兰篇

质量与标准化 2024年第2期 31-33页

作者：岳钉伊上海农林职业技术学院

养花不仅是一种既有趣,又有益的爱好,其过程也是一个修养身心的过程。精心照料下的植物开出美丽的花朵,养花本身就是一种生命与生命、生命与美的对话与相互成就。在繁忙的工作之余,你若想养一些颜值高、寿命长、寓意好的花卉来装点自己... 详细信息

养花不仅是一种既有趣,又有益的爱好,其过程也是一个修养身心的过程。精心照料下的植物开出美丽的花朵,养花本身就是一种生命与生命、生命与美的对话与相互成就。在繁忙的工作之余,你若想养一些颜值高、寿命长、寓意好的花卉来装点自己的生活,蝴蝶兰是个不错的选择。“摇曳枝头蝴蝶兰,千姿百态雅容含”“又看蝴蝶入兰间,花蕊幽香雅室传”……自古以来,不少人就对这翩跹欲舞的蝴蝶兰情有独钟。

关键词：蝴蝶兰花卉精心照料花朵

基于“楚怡”名师工作室的双师型师资团队建设

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视周刊

视周刊 2024年第14期 55-56页

作者：胡钉岳阳县职业中等专业学校湖南岳阳414100

本研究基于“楚怡”名师工作室平台,对电子专业双师型师资团队建设进行了深入实践与研究。通过构建双师型师资团队的培养模式、完善团队管理机制、强化团队实践与创新能力以及推动校企合作与交流,本文旨在探讨电子专业双师型师资团队建... 详细信息

本研究基于“楚怡”名师工作室平台,对电子专业双师型师资团队建设进行了深入实践与研究。通过构建双师型师资团队的培养模式、完善团队管理机制、强化团队实践与创新能力以及推动校企合作与交流,本文旨在探讨电子专业双师型师资团队建设的有效途径。研究结果表明,该平台建设不仅提升了团队成员的专业素养和教育教学能力,也有效促进了电子专业教育的改革与发展。本文还进一步分析了建设过程中遇到的挑战与问题,并提出了相应的改进策略,为电子专业双师型师资团队的建设提供了有益的参考。

关键词：名师工作室教育教学能力有效促进专业素养双师型师资团队培养模式实践与创新能力改进策略

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数字化助力制造业高质量发展的"钉钉实践"

信息化建设 2024年第4期 27-28页

作者：钉钉科技有限公司钉钉科技有限公司

作为国内领先的企业级智能化协同办公和应用开发平台,钉钉依托自身的“数字化底座”能力,助力制造企业实现从协同办公、组织管理到业务经营等各环节的全链路数字化升级,帮助企业降本增效,提高竞争水平,实现高质量发展。

关键词：协同办公应用开发平台钉钉制造业数字化升级高质量发展降本增效业务经营

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市政道路施工中路基路面压实技术分析

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第3期 0162-0165页

作者：徐钉河北省晋州市市政工程中心河北石家庄052260

市政道路工程建设规模不断扩大,相应的施工要求也在提高。其中路基路面压实技术应用效果的好坏,直接影响着市政道路工程整体建设质量,因此在实际施工中必须要高度重视路基路面压实技术应用,加强对施工技术的研究。只有这样才能确保市政... 详细信息

市政道路工程建设规模不断扩大,相应的施工要求也在提高。其中路基路面压实技术应用效果的好坏,直接影响着市政道路工程整体建设质量,因此在实际施工中必须要高度重视路基路面压实技术应用,加强对施工技术的研究。只有这样才能确保市政道路工程建设质量的提升。同时,在实际施工过程中,应该从多个角度入手,从不同角度强化对路基路面压实技术的研究与应用。此外,还要将路基路面压实技术与其他相关技术进行有效融合,全面提升市政道路工程施工质量。本文对此展开了深入研究,并提出了一些针对性的措施与建议,希望可以为相关人员提供参考。

关键词：市政道路路基路面压实技术