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锂离子电池隔膜的功能化改性及表征技术

物理化学学报 2022年第6期38卷 90-111页

作者：莫英肖逵逵吴剑芳刘辉胡爱平高鹏刘继磊湖南大学材料科学与工程学院湖南省清洁能源材料及技术国际联合实验室先进炭材料及应用技术湖南省重点实验室长沙410082 湖南农业大学化学与材料科学学院长沙410128

随着锂离子电池在动力和规模化储能等新能源领域应用的不断拓展,具有特殊功能且满足特定使用需求隔膜的设计准则、制备/改性方法及表征技术亟需系统深入研究。针对锂离子电池高性能和高安全性的要求,研究人员已通过结构设计和表面化学... 详细信息

随着锂离子电池在动力和规模化储能等新能源领域应用的不断拓展,具有特殊功能且满足特定使用需求隔膜的设计准则、制备/改性方法及表征技术亟需系统深入研究。针对锂离子电池高性能和高安全性的要求,研究人员已通过结构设计和表面化学改性等策略优化了隔膜的本征特性,并通过系列表征技术探讨了隔膜的功能化改性对锂离子电池电化学性能的影响。基于以上背景,本文从离子传输、枝晶形核与生长、及安全性能三个方面详细探讨了隔膜对电池性能影响的关键因素及其改性方法,并系统总结了隔膜结构、物化特性、力学性能、热学性能以及电化学性能的表征技术,以期为功能隔膜的合理设计,从而优化锂离子电池性能提供理论和实践指导。同时,本文对隔膜未来的进一步研究和发展提出了展望。

关键词：隔膜功能化改性锂离子电池电化学性能表征技术

金融素养会促进农户家庭消费升级?——基于CHFS2019数据的实证研究

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商业经济研究 2024年第5期 41-46页

作者：宁泽逵王哲西安财经大学公共管理学院西安财经大学管理学院陕西西安710100

本文基于中国家庭金融调查2019年数据(CHFS2019),运用层次回归模型,定量分析金融素养对农户家庭数字金融行为的影响,以及数字金融行为在金融素养影响农户家庭消费水平与消费结构路径关系中的中介效应。研究发现:农户家庭金融素养水平和... 详细信息

本文基于中国家庭金融调查2019年数据(CHFS2019),运用层次回归模型,定量分析金融素养对农户家庭数字金融行为的影响,以及数字金融行为在金融素养影响农户家庭消费水平与消费结构路径关系中的中介效应。研究发现:农户家庭金融素养水平和农村数字金融发展水平较低;金融素养显著正向影响农户家庭数字金融行为,数字金融行为在金融素养影响农户家庭消费水平与消费结构的路径关系中具有中介效应,中介效应占比分别为55.93%、37.30%。据此,提出完善金融素养教育体系、鼓励数字金融参与行为、营造良好数字金融环境等促进农户家庭消费升级的政策建议,以提振内需,促进我国农村经济高质量发展。

关键词：金融素养数字金融行为消费升级农户家庭

含有丰富铁物种的配体诱导中空MOF衍生碳纳米材料用于高效氧还原反应

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Science China Materials 2023年第6期66卷 2257-2265页

作者：毛璐娇葛勇杰陈丹丹杨远东徐少杰薛金航肖逵逵周学梅钱金杰杨植 Key Laboratory of Carbon Materials of Zhejiang Province College of Chemistry and Materials EngineeringWenzhou UniversityWenzhou 325035China

合理地设计和制备低成本、高效、稳定的非贵金属基碳纳米材料具有重要意义.本文中我们在不同温度条件下,通过有机配体交换将MOF-5转换为ZIF-8,其过程中可以捕捉到ZIF-8的中间态(ZIF-8-M)并得到最终态(ZIF-8-F).将掺杂Fe离子的MOF材料进... 详细信息

合理地设计和制备低成本、高效、稳定的非贵金属基碳纳米材料具有重要意义.本文中我们在不同温度条件下,通过有机配体交换将MOF-5转换为ZIF-8,其过程中可以捕捉到ZIF-8的中间态(ZIF-8-M)并得到最终态(ZIF-8-F).将掺杂Fe离子的MOF材料进行热解后,得到的Fe-ZIF-8-F-900材料具有大的比表面积、高的石墨化程度、丰富的碳纳米管以及高活性的铁物种等优点.这些特性有助于后续氧还原反应(ORR)更好的电子转移和质量传输.与Pt/C相比,Fe-ZIF-8-F-900具有优异的ORR性能,如较正的起始电位(0.982 V),大的极限电流密度(5.41 mA cm^(-2))和较小的Tafel斜率(40.6 mV dec^(-1)),且在10小时后电流保持率仍高达94.4%.此外,实验和理论结果均证实了Fe-ZIF-8-F-900组装的锌空气电池在实际应用中表现优异.本研究将为高效、低成本的非贵金属基电催化剂的开发和制备提供合理的设计策略,并为其在能源相关领域的实际应用指明方向.

关键词：电子转移铁物种中间态碳纳米材料极限电流密度氧还原反应 Tafel斜率有机配体

直接氨SOFC-GT混合动力系统性能及航空应用

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航空动力学报 2024年第4期39卷 165-179页

作者：徐乐根毛军逵梁凤丽王在兴杨孟林南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室南京210016

建立了基于直接氨燃料的固体氧化物燃料电池-燃气轮机(SOFC-GT)混合动力系统仿真模型,开发了一种架构优化的高功率-质量比的高效发电系统,并研究了燃料利用率和系统燃料分配对系统功率分配、各子部件质量以及其㶲损失等性能的影响。基于... 详细信息

建立了基于直接氨燃料的固体氧化物燃料电池-燃气轮机(SOFC-GT)混合动力系统仿真模型,开发了一种架构优化的高功率-质量比的高效发电系统,并研究了燃料利用率和系统燃料分配对系统功率分配、各子部件质量以及其㶲损失等性能的影响。基于所建立的模型分析了压气机压比、燃料摩尔流量、空气摩尔流量等输入参数对系统性能的影响,在最优性能条件下对系统进行功率-质量比分析。仿真结果表明该系统的净发电效率为56.85%,㶲效率为50.71%,净发电量为213 kW,功率-质量比为0.7303 kW/kg,达到美国能源部太平洋西北国家实验室(PNNL)为SOFC-GT混合动力系统应用于航空航天领域制定的标准。在此基础上,讨论了该系统在商用飞机主动力和辅助动力上的应用,表明SOFC-GT混合动力系统在航空领域具有良好的应用前景。

关键词：氨燃料电池固体氧化物燃料电池-燃气轮机混合动力系统系统效率功率-质量比航空动力

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马铃薯糖苷生物碱的合成及光调控研究进展

现代食品科技 2024年

作者：张小璐姜红王雅曾凡逵苏萱中国科学院兰州化学物理研究所环境材料与生态化学研究发展中心甘肃科技馆烟台中科先进材料与绿色化工产业技术研究院青岛市资源化学与新材料研究中心兰州理工大学生命科学与工程学院

糖苷生物碱（Glycoside Alkaloids,Gas）作为马铃薯中天然存在的次生代谢产物，既能帮助植物抵昆虫及微生物的侵害，又因其广泛药理学活性应用于医药研究，但高含量的糖苷生物碱又会对人类生命健康造成威胁。GAs生物合成起始于乙酰辅酶... 详细信息

糖苷生物碱（Glycoside Alkaloids,Gas）作为马铃薯中天然存在的次生代谢产物，既能帮助植物抵昆虫及微生物的侵害，又因其广泛药理学活性应用于医药研究，但高含量的糖苷生物碱又会对人类生命健康造成威胁。GAs生物合成起始于乙酰辅酶A，其中胆固醇是重要合成中间体，胆固醇通过一些羟基化、氧化、转氨化和糖基化反应最终合成GAs。糖苷生物碱合成受到遗传、栽培与储存方式以及环境因素的影响，光是调节植物生长发育过程的重要环境信号，糖苷生物碱的生物合成亦会受到光信号调节，光照会诱导其含量显著提高。此外，植物激素作为影响光响应的内源信号也参与到了GAs生物合成途径中。本文从马铃薯糖苷生物碱的特性、生物合成途径、光调控机制以及提取与检测方法等方面进行综述，以进一步加深对糖苷生物碱的认识，完善糖苷生物碱的分子调控机制。

关键词：糖苷生物碱合成途径信号分子光调控机制提取与检测方法

气热参数对涡轮外环冲击-气膜冷却特性影响的实验研究

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工程热物理学报 2024年第5期45卷 1476-1483页

作者：李自强王龙飞毛军逵毕帅吕城亮南京航空航天大学能源与动力学院南京210016

针对涡轮外环实际工况的复杂、多变特性,本文搭建了垂直进气、气热参数可调的涡轮外环冲击-气膜冷却实验台,借助红外测温技术,以正交实验法开展主流马赫数、吹风比和温比变化对涡轮外环冷却特性的关联性研究。结果发现:涡轮外环的面平... 详细信息

针对涡轮外环实际工况的复杂、多变特性,本文搭建了垂直进气、气热参数可调的涡轮外环冲击-气膜冷却实验台,借助红外测温技术,以正交实验法开展主流马赫数、吹风比和温比变化对涡轮外环冷却特性的关联性研究。结果发现:涡轮外环的面平均综合冷却效率随主流马赫数增大呈降低-升高-降低的变化趋势,Ma=0.5~0.8的研究范围内,Ma为0.6时涡轮外环具有最佳的综合冷却效果;提高吹风比以增大冷气流量和动压的方式增益涡轮外环内外侧的冲击、气膜冷却效果,吹风比每提高0.5,涡轮外环的面平均综合冷却效率提升1.46%~9.08%;温比由1.5变为1.6,涡轮外环的面平均综合冷却效率下降0.85%~7.95%。

关键词：涡轮外环冲击-气膜冷却综合冷却效率:多变工况

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辽宁省鞍山市药用植物资源调查与分析

中药材 2024年 569-574页

作者：邸学张建逵于雅琳裴帅龙姜璐康廷国辽宁中医药大学药学院

目的:通过调查辽宁省鞍山市药用植物资源的种类及分布状况,掌握鞍山市药用植物资源的特征,为该市的中药资源保护和可持续开发利用提供本底资料。方法:按照第四次全国中药资源普查技术规范的要求,制定普查方案,采用传统野外实地调查与现... 详细信息

目的:通过调查辽宁省鞍山市药用植物资源的种类及分布状况,掌握鞍山市药用植物资源的特征,为该市的中药资源保护和可持续开发利用提供本底资料。方法:按照第四次全国中药资源普查技术规范的要求,制定普查方案,采用传统野外实地调查与现代技术相结合的方法,收集鞍山市药用植物资源的相关信息。结果:共完成174个样地、870个样方套、5 220个样方的调查工作,全面覆盖鞍山市1个县级市、2个县、4个区的范围,记录到182科598属1 228种药用植物;重点调查了药用植物132种,均为2020年版中国药典收载品种;5种属于辽宁省新纪录物种。结论:鞍山市药用植物资源物种多样性较丰富,域内大部分中药资源种群处于稳定状态,但有少数种群呈减少的趋势,建议加强动态监测与资源保护,营造良好的中药资源生存空间和中医药文化氛围,共同推进药用植物资源的可持续发展。

关键词：中药资源普查鞍山市药用植物调查分析

积雪增加对青藏高原高寒草甸土壤磷有效性的影响

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草业学报 2024年第7期33卷 205-214页

作者：谭湘蛟董逵才张华唐川川杨燕中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所四川成都610299 三江源国家公园管理局生态监测信息中心青海西宁810003 青海省大通县东峡林场青海大通810100 中国科学院大学北京100049

积雪增加引起土壤水热变化,进而可能改变草地生态系统土壤磷循环过程。本研究以青藏高原多年冻土区高寒草甸为研究对象,采用积雪栅栏诱导方式模拟积雪增加,分析测试了对照和积雪增加处理下土壤表层的水热特征、土壤理化性质和磷酸酶活... 详细信息

积雪增加引起土壤水热变化,进而可能改变草地生态系统土壤磷循环过程。本研究以青藏高原多年冻土区高寒草甸为研究对象,采用积雪栅栏诱导方式模拟积雪增加,分析测试了对照和积雪增加处理下土壤表层的水热特征、土壤理化性质和磷酸酶活性、土壤磷的有效性和组分特征。结果表明:1)积雪增加提高了生长季(5-9月)浅层(0~10 cm)土壤温度和湿度;2)积雪增加在0~10 cm、10~20 cm土层显著增加了土壤中全磷、有效磷、Al-P含量,降低了有机磷和Ca_(2)-P含量,Ca_(8)-P含量在0~10 cm土层降低,在10~20 cm土层增加;3)冗余分析表明,影响土壤磷形态的关键因子为土壤全氮、有机质和土壤水热状态。积雪增加通过改变土壤全氮含量、有机质含量和水热状态等土壤理化性质和土壤磷酸酶活性,提高土壤有机磷矿化速率,促进Ca_(8)-P和Al-P等缓效磷源释放更多的磷,提高土壤磷有效性。

关键词：青藏高原积雪增加高寒草甸磷有效性

基于长短期记忆神经网络的多级涡轮过渡态叶尖间隙预测

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推进技术 2024年

作者：杨超毛军逵杨悦王飞龙邵发宁毕帅南京航空航天大学能源与动力学院

为了解决多级涡轮模型在高维度变量的复杂空间耦合效应下向高效、高精度过渡态叶尖间隙预测提出的挑战，本文搭建了基于贝叶斯优化和多任务学习算法的长短期记忆神经网络 (BO-MTL-LSTM)多级涡轮过渡态叶尖间隙智能预测模型，以实现过渡... 详细信息

为了解决多级涡轮模型在高维度变量的复杂空间耦合效应下向高效、高精度过渡态叶尖间隙预测提出的挑战，本文搭建了基于贝叶斯优化和多任务学习算法的长短期记忆神经网络 (BO-MTL-LSTM)多级涡轮过渡态叶尖间隙智能预测模型，以实现过渡态叶尖间隙高效、高精度预测。在BO-MTL-LSTM模型中，通过高效的长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory， LSTM)模型对基于有限元分析方法得到的高精度过渡态叶尖间隙时序信息进行学习，并在LSTM模型的基础上，引入多任务学习(Multi-Task Learning， MTL)用于多个叶尖间隙预测任务之间的信息共享，以缓解高维度变量复杂空间耦合作用的影响。同时，结合贝叶斯优化(Bayesian Optimization， BO)对神经网络模型超参数进行全局自动优化，提升预测精度与训练效率。结果表明，相比于传统计算模型，BO-MTL-LSTM模型在同等预测精度下，能够在秒量级时间内完成一个完整发动机历程的多级涡轮过渡态叶尖间隙的预测。此外，相比常规的BO-LSTM模型，BO-MTL-LSTM模型的均方根误差和平均绝对误差分别降低了84.39%和89.21%，模型训练时间缩短了30%，该模型可以实现多级叶尖间隙的高效、精准预测。

关键词：多级涡轮叶尖间隙预测多任务学习长短期记忆神经网络贝叶斯优化