检索结果-南通市图书馆

基于多尺度卷积融合时间序列Transformer的复合电能质量扰动识别

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电网技术 2024年

作者：李贝奥李开成肖贤贵李旋罗溢尹晨华中科技大学电气与电子工程学院

随着光伏、风电等新能源占比不断增加，以及大量新型电力电子设备等非线性负载接入电网，电力系统中的电能质量扰动事件（Power Quality Disturbances，PQDs）频发。为了提高复合电能质量扰动识别准确率，本文提出一种多尺度卷积融合时... 详细信息

随着光伏、风电等新能源占比不断增加，以及大量新型电力电子设备等非线性负载接入电网，电力系统中的电能质量扰动事件（Power Quality Disturbances，PQDs）频发。为了提高复合电能质量扰动识别准确率，本文提出一种多尺度卷积融合时间序列Transformer模型（Multi-Scale Fusion Time Series Transformer，MCF-TST）。首先，使用三个不同尺度的卷积核对输入的原始电能质量扰动一维时序信号进行多通道卷积操作，初步提取扰动信号在不同时间尺度的多维特征；然后经过时间序列Transformer中的多头注意力机制提取扰动信号更加深层次的暂态局部特征和周期性全局特征；最后通过全连接层和softmax分类器输出识别结果。仿真和硬件实验结果表明，本文所提模型能够在保留信号的原始一维时序特征的同时提取更高维度的深层特征，对多种复合电能质量扰动识别准确率高，具有良好的抗噪能力和泛化性能。

关键词：电能质量扰动多尺度卷积时间序列Transformer 多头注意力机制扰动识别

基于TMR传感器阵列与数值积分的电流测量技术研究

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电测与仪表 2024年第5期61卷 204-211页

作者：范伟欣李开成陈浩肖贤贵陈西亚华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室武汉430074 华中科技大学国家脉冲强磁场科学中心武汉430074

为满足智能电网对先进传感技术和复杂电磁环境下高精度电流测量的需求,提出一种基于TMR传感器阵列和Newton-Cotes数值求积算法的电流测量方法。通过建立复杂干扰磁场环境的仿真模型,验证了不同状况下求积算法的准确性;设计了电流传感器... 详细信息

为满足智能电网对先进传感技术和复杂电磁环境下高精度电流测量的需求,提出一种基于TMR传感器阵列和Newton-Cotes数值求积算法的电流测量方法。通过建立复杂干扰磁场环境的仿真模型,验证了不同状况下求积算法的准确性;设计了电流传感器的系统结构和硬件电路;制作了测量装置样机,搭建了实验平台,并进行了性能测试。结果表明,文中提出的方案具有较高的测量精度和抗外磁场干扰能力,在无聚磁环的情况下,0~16 A电流测量范围内最大相对误差分别为直流0.31%和工频交流1.00%,在电流导线位置和传感器姿态发生变化时仍能保持较高精度。

关键词：电流测量隧道磁阻效应传感器阵列数值积分

基于稀疏分解和复合熵编码的电能质量扰动数据高效压缩算法

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电工技术学报 2023年第23期38卷 6318-6331页

作者：肖贤贵李开成贺才郡宋朝霞董宇飞强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学) 武汉430074

对于电能质量扰动信号压缩问题,压缩比和重构误差是一对互相矛盾的指标。传统的压缩算法难以同时满足高压缩比和低重构误差的要求。为了同时提高压缩比和减小重构误差,该文提出了一种基于稀疏分解、哈夫曼编码和行程编码的混合压缩算法... 详细信息

对于电能质量扰动信号压缩问题,压缩比和重构误差是一对互相矛盾的指标。传统的压缩算法难以同时满足高压缩比和低重构误差的要求。为了同时提高压缩比和减小重构误差,该文提出了一种基于稀疏分解、哈夫曼编码和行程编码的混合压缩算法。首先,使用基于联合字典的稀疏分解算法,将电能质量扰动信号中的暂态分量和稳态分量进行分离;其次,对暂态分量使用小波分析、哈夫曼编码、行程编码算法进行编码压缩,对稳态分量,即基波和谐波分量,则保留其大于设定阈值的部分,进而完成对信号的压缩;最后,仿真信号和实测信号的实验结果表明该算法较对比算法具有更高的压缩比和更低的重构误差,同时证明了其对采样频率和高斯白噪声具有较强的抗干扰能力。

关键词：信号压缩电能质量扰动哈夫曼编码行程编码小波分析稀疏分解

基于马尔可夫转移场和深度残差网络的电能质量复合扰动多标签分类

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中国电机工程学报 2023年

作者：罗溢李开成肖贤贵尹晨李贝奥李旋华中科技大学电气与电子工程学院

现代电力系统的电能质量扰动逐渐复杂化和多样化，传统的分类方法难以适应复杂多样的扰动变化。依据神经网络进行识别分类的研究都采用传统的单标签分类方法，当出现标签集以外的复合扰动，该分类方法将无法使用。若要更新扰动标签集，... 详细信息

现代电力系统的电能质量扰动逐渐复杂化和多样化，传统的分类方法难以适应复杂多样的扰动变化。依据神经网络进行识别分类的研究都采用传统的单标签分类方法，当出现标签集以外的复合扰动，该分类方法将无法使用。若要更新扰动标签集，则需要整个分类模型重新训练。因此本文利用深度残差网络构建了一种适应能力更强的多标签分类系统，该系统能够准确识别训练样本标签集以外未知标签组合的电能质量复合扰动（power quality disturbance，PQDs）。首先利用马尔可夫转移场（Markov Transition Field，MTF）将一维时域扰动信号转换为二维可视化图像，利用深度残差网络（Resnet）建立9个二分类器提取二维图像中涵盖的扰动特征。并通过9个二分类器构成的多标签分类系统进行扰动分类，其训练样本标签集内分类正确率可达97.58%，掺杂标签集外的扰动信号平均正确率可达97.67%，远高于同级别的分类系统。

关键词：电能质量扰动多标签马尔可夫转移场深度残差网络扰动识别

基于知识蒸馏与RP-MobileNetV3的电能质量复合扰动识别

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电力系统保护与控制 2023年第14期51卷 75-84页

作者：贺才郡李开成董宇飞宋朝霞肖贤贵李贝奥李旋华中科技大学电气与电子工程学院湖北武汉430074

针对复合电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)识别中特征提取复杂、识别正确率低和模型难以轻量化等问题,提出一种利用递归图(recurrence plot,RP)对PQD信号可视化方法和基于知识蒸馏的模型训练方法。首先,基于RP挖掘PQD信号... 详细信息

针对复合电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)识别中特征提取复杂、识别正确率低和模型难以轻量化等问题,提出一种利用递归图(recurrence plot,RP)对PQD信号可视化方法和基于知识蒸馏的模型训练方法。首先,基于RP挖掘PQD信号隐含特征并构建图像数据集,并利用深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)对图像数据集进行更深层次特征提取并完成自主分类。然后,基于知识蒸馏(knowledge distillation,KD)让已训练的DRSN指导轻量化网络MobileNetV3进行训练,通过蒸馏实现知识的跨网络传输。最后,仿真实验和硬件实验表明,利用知识蒸馏训练的MobileNetV3能实现高精度且轻量化的复合扰动识别,同时在30 dB噪声环境下正确率能提升1.06%,对实际扰动信号识别效果良好,具有良好的噪声鲁棒性。

关键词：电能质量扰动递归图图像深度残差收缩网络知识蒸馏 MobileNetV3

中上扬子区下寒武统页岩有机岩石学特征及成熟度综合评价

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地球化学 2024年第3期53卷 386-398页

作者：赵延铭高平肖贤明周秦中国地质大学(北京)能源学院北京100083 中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室广东广州510640

我国南方下寒武统是页岩气勘探的重点层位,资源潜力巨大。由于下古生界缺乏镜质体,固体沥青成因复杂且常具有光学各向异性,固体沥青反射率(BRo)与等效镜质体反射率(EqVR_(o))之间的转换公式繁多,使得下古生界页岩成熟度评价面临巨大挑... 详细信息

我国南方下寒武统是页岩气勘探的重点层位,资源潜力巨大。由于下古生界缺乏镜质体,固体沥青成因复杂且常具有光学各向异性,固体沥青反射率(BRo)与等效镜质体反射率(EqVR_(o))之间的转换公式繁多,使得下古生界页岩成熟度评价面临巨大挑战。本研究识别了中上扬子区下寒武统页岩中的显微组分,测试不同显微组分的光学反射率特征和激光拉曼光谱,综合评价了研究区下寒武统页岩的成熟度水平。结果表明:(1)固体沥青和类镜质体是研究区下寒武统页岩中最主要的两类显微组分;(2)通过光学方法和激光拉曼光谱法揭示了中上扬子区下寒武统页岩处于高–过成熟演化阶段;(3)中上扬子区下寒武统页岩普遍进入有机质石墨化阶段,但宜昌地区典型页岩气井(宜页1井)的页岩有机质尚未发生石墨化作用,成熟度较低;(4)EqVR_(o)>3.50%时,有机质呈现石墨化趋势,拉曼光谱参数(D峰和G峰峰位值)的演化规律发生倒转。对于高–过成熟页岩,激光拉曼光谱法可为有机质成熟度评价提供依据,联合光学反射率法可以获得更加可靠的评价结果。在进一步完善方法和参数的标准化后,激光拉曼光谱法可以在前寒武系–下古生界页岩有机质成熟度评价领域具有更加广泛的应用。

关键词：固体沥青反射率拉曼光谱显微组分高–过成熟度页岩气

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一种电能质量扰动信号的联合去噪算法

电工技术学报 2021年第21期36卷 4418-4428页

作者：肖贤贵李开成蔡得龙王梦昊王伟强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 中国电力科学院有限公司武汉分院电网环境保护国家重点实验室武汉430074

传统的小波阈值去噪算法存在易丢弃真实信号、去噪效果差等缺点。该文提出了一种新的用于电能质量扰动事件的联合去噪算法。该算法首先通过强跟踪卡尔曼滤波的渐消因子大于1的次数,初步判定信号的扰动类型,然后对不同的扰动类型采取不... 详细信息

传统的小波阈值去噪算法存在易丢弃真实信号、去噪效果差等缺点。该文提出了一种新的用于电能质量扰动事件的联合去噪算法。该算法首先通过强跟踪卡尔曼滤波的渐消因子大于1的次数,初步判定信号的扰动类型,然后对不同的扰动类型采取不同的去噪方法。对于仅含噪声的正弦信号和谐波信号用稀疏分解及快速傅里叶变换(FFT)做两次去噪;对暂升和暂降信号采用渐消因子准确地指示扰动起止时刻,将信号分段,并对每段信号用稀疏分解和FFT去噪;对含瞬态脉冲和暂态振荡的信号,采用不同的处理方法,首先通过稀疏分解得到稳态成分和暂态成分,对稳态成分的去噪方法与含噪声正弦信号的处理方法相同,对暂态成分的脉冲信号保留实际值,对振荡信号采用变分模态分解(VMD)去噪。大量的仿真计算表明,在不同的信噪比条件下,该文提出的算法均能够有效抑制各类扰动信号的噪声,显著提高了信噪比,且效果优于小波阈值去噪算法。

关键词：电能质量扰动强跟踪卡尔曼滤波稀疏分解小波分析去噪方法

浅谈建立高低压停送电报警系统助力企业高质量发展

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中国设备工程 2024年第5期 60-62页

作者：李瑞欢肖贤超张胜王鹏济宁中山公用水务有限公司山东济宁272000

本文主要是通过建立高低压停送电报警系统,来降低因供电线路停电造成的损失,为公司的安全稳定运行和高质量发展保驾护航。由于济宁中山公用水务有限公司各生产单位供电电源,点多面广,尤其是水源地多为无人值守的情况,每年的供电线路停... 详细信息

本文主要是通过建立高低压停送电报警系统,来降低因供电线路停电造成的损失,为公司的安全稳定运行和高质量发展保驾护航。由于济宁中山公用水务有限公司各生产单位供电电源,点多面广,尤其是水源地多为无人值守的情况,每年的供电线路停电故障不可避免,通过采集各供电线路高压侧和低压侧电压信号,并转换为数字信号传输给短信报警模块发送短信报警信息给指定相关人员,同时通过PLC和公司现用的信息化管理系统建立通信,可将报警信息在公司调度平台以警铃和弹窗等形式展现出来。这样通过此系统的建立,不仅为公司每年减少损失20多万元,同时还能减少公司的热线投诉,维护公司的品牌形象。

关键词：报警系统供电线路高低压停送电 PLC

膝关节镜手术联合非布司他治疗膝关节痛风性关节炎临床观察

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医学理论与实践 2024年第7期37卷 1149-1151页

作者：刘志豪章俊黄杰肖贤强湖南中医药高等专科学校第一附属医院(湖南省直中医医院)骨关节一科湖南省株洲市412000

目的:探讨膝关节镜手术联合非布司他治疗膝关节痛风性关节炎的临床疗效。方法:选取2020年4月—2022年10月我院收治的98例膝关节痛风性关节炎患者为观察对象,按照随机数字表法分为两组。对照组(n=49)患者给予常规药物治疗,观察组(n=49)... 详细信息

目的:探讨膝关节镜手术联合非布司他治疗膝关节痛风性关节炎的临床疗效。方法:选取2020年4月—2022年10月我院收治的98例膝关节痛风性关节炎患者为观察对象,按照随机数字表法分为两组。对照组(n=49)患者给予常规药物治疗,观察组(n=49)患者给予膝关节镜手术联合非布司他治疗。对比两组膝关节功能、血清炎性因子水平、氧化应激水平、生活质量。结果:治疗7d后,观察组的Lysholm评分高于对照组(P<0.05)。观察组的白细胞介素6(IL-6)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平均低于对照组(P<0.05)。观察组的丙二醛、8-羟基脱氧鸟苷(8-OHdG)、3-硝基络氨酸修饰蛋白(3-NT)水平均低于对照组(P<0.05)。观察组世界卫生组织生存质量测定量表(WHOQOL-BREF)中的心理领域评分、环境领域评分、社会关系领域评分、生理领域评分均高于对照组(P<0.05)。结论:膝关节镜手术联合非布司他能够有效改善患者膝关节功能,促进其机体内氧化应激状态及炎症水平的改善,进一步提高膝关节痛风性关节炎患者的生活质量。

关键词：痛风性关节炎膝关节镜手术非布司他血清炎性因子氧化应激状态生活质量