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偏心链轮机构在颗粒包装机中的分析与设计

包装工程 2008年第7期29卷 50-52页

作者：肖蓉川杨柳嫦西华大学成都610039

对颗粒包装机中偏心链轮机构的结构、工作原理进行了探讨,分析了其运动规律,介绍了机构中各主要参数的确定,并设计计算出某一颗粒包装机中的偏心链轮机构。

关键词：偏心链轮包装机运动规律

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同位素液体稀释分装系统设计研发

中国辐射卫生 2008年第2期17卷 222-225页

作者：肖蓉川陈守强宫霞霞柏海平西华大学机械学院四川成都610039

目的研制开发一种新型生产用同位素,液体稀释分装系统。方法用机械系统完成各工艺动作并实现计算机自动控制。结果将定量的高活度碘-131液体与生理盐水混合,自动稀释规定的活度,并将稀释后的液体精确计量分装到西林瓶中,结论整个稀释分... 详细信息

目的研制开发一种新型生产用同位素,液体稀释分装系统。方法用机械系统完成各工艺动作并实现计算机自动控制。结果将定量的高活度碘-131液体与生理盐水混合,自动稀释规定的活度,并将稀释后的液体精确计量分装到西林瓶中,结论整个稀释分装过程自动完成,既保证了放射性药物的剂量的精确一致,又免除了分装人员受到的放射性照射。

关键词：放射性同位素自动分装稀释碘-131

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圆柱蜗杆传动参数化虚拟造型系统开发

西华大学学报（自然科学版） 2008年第4期27卷 74-76页

作者：肖蓉川西华大学机械工程与自动化学院四川成都610039

在分析圆柱蜗杆传动中蜗杆与蜗轮的啮合关系和齿廓形成的基础上,结合三维CAD系统SolidW orks二次开发的方法,讨论了圆柱蜗杆传动参数化虚拟造型系统的开发过程和方法,完成了蜗轮的三维实体造型,为进行蜗杆传动的加工仿真、有限元分析等... 详细信息

在分析圆柱蜗杆传动中蜗杆与蜗轮的啮合关系和齿廓形成的基础上,结合三维CAD系统SolidW orks二次开发的方法,讨论了圆柱蜗杆传动参数化虚拟造型系统的开发过程和方法,完成了蜗轮的三维实体造型,为进行蜗杆传动的加工仿真、有限元分析等提供了必要的条件。

关键词：蜗杆传动参数化虚拟造型

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电力智能传感器中的信号处理研究

传感器与微系统 2008年第11期27卷 38-40,43页

作者：陈守强肖蓉川肖继学西华大学机械工程与自动化学院四川成都610039

探讨了误差最小均方(LMS)法在电力智能传感器的电压分量中的运用。提出并分析和比较了获取电力智能传感器中电压有效值和初始相位角的几种方法,指出误差LMS法因降低了对电路性能的要求而能有效地简化系统、降低成本。仿真实验表明:直接... 详细信息

探讨了误差最小均方(LMS)法在电力智能传感器的电压分量中的运用。提出并分析和比较了获取电力智能传感器中电压有效值和初始相位角的几种方法,指出误差LMS法因降低了对电路性能的要求而能有效地简化系统、降低成本。仿真实验表明:直接根据定义分析电力参数,需要很高的采样频率与信噪比,而利用误差LMS法在获取电压有效值时采样频率可降低3倍,在求解初始相位角时对信号中干扰幅值的要求从小于信号幅值的5%可放宽到信号幅值的15%。

关键词：智能传感器信号处理电压

基于CORBA-DCOM的分布式测试系统开发策略

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中国测试技术 2008年第4期34卷 55-58页

作者：肖蓉川肖继学陈守强西华大学机械工程与自动化学院四川成都610039

为充分利用目前两种主流中间件技术CORBA、DCOM的各自优势,用以构建高性能分布式测试系统,探讨了CORBA、DCOM的特点,研究了它们在分布式测试系统中的应用,提出了基于CORBA-DCOM的测试系统分布式开发策略,探索出了一种经济、实用的方法... 详细信息

为充分利用目前两种主流中间件技术CORBA、DCOM的各自优势,用以构建高性能分布式测试系统,探讨了CORBA、DCOM的特点,研究了它们在分布式测试系统中的应用,提出了基于CORBA-DCOM的测试系统分布式开发策略,探索出了一种经济、实用的方法解决了这种策略所面临的关键技术即CORBA、DCOM的桥接问题。

关键词： CORBA DCOM 分布式测试系统

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大学生失眠及其与压力感知的相关关系

南方医科大学学报 2024年第4期44卷 795-800页

作者：李逗逗肖蓉南方医科大学公共卫生学院心理学系广东广州510515 南方医科大学珠江医院精神心理科广东广州510282

目的探讨大学生失眠及其与压力感知的关系。方法采用失眠严重程度指数(ISI)、压力感知量表(PSS-10)对3702名大学生进行整群抽样调查。结果大学生失眠检出率为31.4%,男生的失眠症状表现较女生更严重(t=2.047,P=0.041),家庭经济状况越差... 详细信息

目的探讨大学生失眠及其与压力感知的关系。方法采用失眠严重程度指数(ISI)、压力感知量表(PSS-10)对3702名大学生进行整群抽样调查。结果大学生失眠检出率为31.4%,男生的失眠症状表现较女生更严重(t=2.047,P=0.041),家庭经济状况越差的大学生失眠症状表现越严重(F=20.423,P<0.001);失眠和压力感知及危机知觉因子、应对能力知觉因子呈正相关,相关系数分别为0.42、0.38、0.31(P<0.001);高压力感知水平者的失眠得分更高(F=203.030,P<0.001),失眠检出率更高(χ^(2)=359.784,P<0.001),中、重度失眠者的压力感知水平也更高(F=293.569,P<0.001);大学生压力感知类型表现为失控型15.3%、紧张型8.3%、易感型23.0%、放松型53.5%,失控型者的失眠得分更高,其次为紧张型、易感型、放松型者最低(F=185.969,P<0.001)。不同压力感知类型者的失眠检出率分别为57.3%、43.3%、39.3%和18.7%,各组间均存在差异(χ^(2)=368.876,P<0.001)。结论大学生失眠和压力感知之间关系密切,从压力感知水平和压力感知类型两方面来区分失眠的高危人群有利于更好地进行失眠的管理和防治。

关键词：大学生失眠压力感知压力感知类型

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文档级关系抽取中的小波变换特征增强方法

中文信息学报 2024年第2期38卷 109-120,131页

作者：杨肖肖蓉湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062

传统的文档级关系抽取方法在特征表示的有效性和噪声消除方面存在局限,不能准确地找出证据句子和实体对的关系。为了进一步提升文档级关系抽取和证据句子抽取的准确性,该文提出了一种使用小波变换对预训练语言模型生成的文本向量进行特... 详细信息

传统的文档级关系抽取方法在特征表示的有效性和噪声消除方面存在局限,不能准确地找出证据句子和实体对的关系。为了进一步提升文档级关系抽取和证据句子抽取的准确性,该文提出了一种使用小波变换对预训练语言模型生成的文本向量进行特征提取、清洗和去噪处理的方法。首先利用预训练语言模型对文档进行编码,将得到的初始文本向量应用小波变换出更精确的特征,其次引入多头注意力机制对小波变换的数据进行加权处理,以凸显与实体对关系相关的重要特征。为了充分利用原始数据和清洗后的数据,采用残差连接的方式将它们进行融合。在DocRED数据集上对模型进行了实验,结果表明,该文所提模型能够更好地抽取实体对的关系。

关键词：文档级关系抽取小波变换多头注意力机制

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融合证据句子提取的文档级关系抽取

计算机科学 2024年第S1期51卷 204-209页

作者：安先跨肖蓉杨肖湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

文档级关系抽取作为自然语言处理领域的一个关键任务,旨在从长文档中准确抽取实体对之间的语义关系。传统的文档级关系抽取方法通常将整个文档作为输入,但事实上,人类只需根据文档中的部分句子即可预测实体对的关系,即证据句子。在现有... 详细信息

文档级关系抽取作为自然语言处理领域的一个关键任务,旨在从长文档中准确抽取实体对之间的语义关系。传统的文档级关系抽取方法通常将整个文档作为输入,但事实上,人类只需根据文档中的部分句子即可预测实体对的关系,即证据句子。在现有研究中,很多研究方法都利用了证据句子,但是都存在无法找全以及很难充分利用这些证据句子的优势等问题。针对该问题,引入更加高效且准确的证据句子选取方法,通过融合公式法和删句法的证据句子提取策略,并将证据提取与训练推理过程相融合,使得文档级关系抽取模型更加关注重要的句子,同时仍可以识别文档中的完整信息。实验表明,改进后的模型在公共数据集上的表现优于已有模型。

关键词：文档级关系抽取证据句子双线性层

通过拉普拉斯平滑梯度提高对抗样本的可迁移性

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计算机科学 2024年第S1期51卷 926-931页

作者：李文婷肖蓉杨肖湖北大学计算机与信息工程学院武汉430000

深度神经网络因模型自身结构的脆弱性,容易受对抗样本的攻击。现有的对抗样本生成方法具有较高的白盒攻击率,但在攻击其他DNN模型时可转移性有限。为了提升黑盒迁移攻击成功率,提出了一种利用拉普拉斯平滑梯度的可迁移对抗攻击方法。该... 详细信息

深度神经网络因模型自身结构的脆弱性,容易受对抗样本的攻击。现有的对抗样本生成方法具有较高的白盒攻击率,但在攻击其他DNN模型时可转移性有限。为了提升黑盒迁移攻击成功率,提出了一种利用拉普拉斯平滑梯度的可迁移对抗攻击方法。该方法在基于梯度的黑盒迁移攻击方法上做了改进,先利用拉普拉斯平滑对输入图片的梯度进行平滑,将平滑后的梯度输入利用梯度攻击的攻击方法中继续用于计算,旨在提高对抗样本在不同模型之间的迁移能力。拉普拉斯平滑的优点在于它可以有效地降低噪声和异常值对数据的影响,从而提高数据的可靠性和稳定性。通过在多个模型上进行评估,该方法进一步提高了对抗样本的迁移成功率,最佳的可迁移成功率比基线攻击方法高出2%。结果表明,该方法对于增强对抗攻击算法的迁移性能具有重要意义,为进一步研究和应用提供了新的思路。

关键词：深度神经网络对抗攻击对抗样本黑盒攻击可迁移性