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氧化还原反应考查方式透视

中学化学 2020年第12期 32-34页

作者：肖炜焱江西省赣州市信丰县第五中学 341600

"氧化还原反应"是历年高考考查的热点。文中以2020年高考题举例说明氧化还原反应考查方式及其具体思路。透视一、氧化还原反应的判断此类试题常给出具体的化学反应(文字叙述型或化学方程式),要求判断是否是氧化还原反应。其解题关键是... 详细信息

"氧化还原反应"是历年高考考查的热点。文中以2020年高考题举例说明氧化还原反应考查方式及其具体思路。透视一、氧化还原反应的判断此类试题常给出具体的化学反应(文字叙述型或化学方程式),要求判断是否是氧化还原反应。其解题关键是抓住氧化还原反应的特征,凡是有元素化合价发生变化的反应就是氧化还原反应,否则就是非氧化还原反应。

关键词：氧化还原反应化学方程式考查方式高考题元素化合价具体思路化学反应解题关键

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解读高考中的反应热问题

数理化学习（高中版） 2013年第6期 41-42页

作者：肖炜焱江西省信丰县信丰中学

反应热是新课标下高中化学的重点和难点，同时是近年来新课标下高考的热点，高考试题是个最好的答案．为使大家更好了解2012年各地关于“反应热”考点的情况及把握2013年高考复习中该知识点我们应该注意的问题，下面针对高考试卷中相关... 详细信息

反应热是新课标下高中化学的重点和难点，同时是近年来新课标下高考的热点，高考试题是个最好的答案．为使大家更好了解2012年各地关于“反应热”考点的情况及把握2013年高考复习中该知识点我们应该注意的问题，下面针对高考试卷中相关反应热的考点作一分析．

关键词：高考复习反应热解读高中化学高考试题高考试卷新课标知识点

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乙烯知识探究

中学化学 2015年第7期 20-21页

作者：肖炜焱江西省信丰县信丰中学

一、乙烯的分子结构点拨1．在写结构简式时，单键可以省，双键不能省，故乙烯的结构简式不能写成CH2CH2。2．乙烯分子中6个原子在同一平面上，由此可以推测将4个氢原子逐渐用-CH3取代时，这些碳原子也与原来的碳原子在同一平面上。3．... 详细信息

一、乙烯的分子结构点拨1．在写结构简式时，单键可以省，双键不能省，故乙烯的结构简式不能写成CH2CH2。2．乙烯分子中6个原子在同一平面上，由此可以推测将4个氢原子逐渐用-CH3取代时，这些碳原子也与原来的碳原子在同一平面上。3．注意球棍模型与比例模型的区别。

关键词：乙烯知识探究分子结构结构简式比例模型氢原子平面同一

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数据要素联动、政策赋能与制造企业技术创新

统计与决策 2024年第16期40卷 161-167页

作者：许月丽肖炜诚广东外语外贸大学经济贸易学院广州510006 汕头大学商学院广东汕头515800

文章运用2020年我国9085个制造企业样本,考察了数据要素联动与政策赋能双向驱动中国制造企业技术创新的影响机制与异质性。结果发现:制造企业数字化转型具有创新驱动效应且受产业政策赋能影响可进一步加强;深度数字化转型的政策赋能效... 详细信息

文章运用2020年我国9085个制造企业样本,考察了数据要素联动与政策赋能双向驱动中国制造企业技术创新的影响机制与异质性。结果发现:制造企业数字化转型具有创新驱动效应且受产业政策赋能影响可进一步加强;深度数字化转型的政策赋能效应更显著,能有效抵御外部冲击,呈现规模经济性和地区不均衡性。机制分析表明,数字化转型通过跨越多个业务部门的数据要素联动机制促进技术创新;产业政策通过资源供给和制度协同机制赋能制造企业数字创新。

关键词：制造企业数字化转型技术创新产业政策数据要素

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基于特征选择和iJaya-SVR的年度电力消费预测研究

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控制与决策 2024年第3期39卷 1039-1047页

作者：高锋邵雪焱北京大学工学院北京100871 中国科学院科技战略咨询研究院北京100190

准确的电力消费预测对能源规划和政策制定具有重要意义.鉴于已有研究忽略了特征冗余以及智能优化算法控制参数不确定对预测精度的影响,引入最大相关最小冗余(MRMR)算法筛选电力消费的关键影响因素作为预测指标,提出改进的Jaya算法(iJaya... 详细信息

准确的电力消费预测对能源规划和政策制定具有重要意义.鉴于已有研究忽略了特征冗余以及智能优化算法控制参数不确定对预测精度的影响,引入最大相关最小冗余(MRMR)算法筛选电力消费的关键影响因素作为预测指标,提出改进的Jaya算法(iJaya)用于优化支持向量回归(SVR)的超参数,进而构建MRMR-iJaya-SVR预测模型.以我国的年度电力消费数据为例,对MRMR-iJaya-SVR模型的预测效果进行验证,并利用北京市的年度电力消费数据测试其鲁棒性.结果表明:iJaya算法具有较强的全局搜索能力和较好的稳定性, MRMR-iJayaSVR模型在单步预测和多步预测中的表现均优于基准模型.此外,对于不同的数据集, MRMR-iJaya-SVR模型均具有良好的鲁棒性.

关键词：特征选择改进的Jaya算法最大相关最小冗余支持向量回归混合预测模型电力消费预测