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碳包覆对磷酸铁锂高温循环性能的影响机理

无机化学学报 2023年第12期39卷 2287-2294页

作者：柳娜宁德时代新能源科技股份有限公司宁德352100

制备了碳包覆完整和不完整的2种磷酸铁锂,用以研究碳包覆对使用广泛的磷酸铁锂/石墨电池体系高温循环性能的影响机理。X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、粉末电阻率和扣式电池等测试表明2种物料的晶体结构、... 详细信息

制备了碳包覆完整和不完整的2种磷酸铁锂,用以研究碳包覆对使用广泛的磷酸铁锂/石墨电池体系高温循环性能的影响机理。X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、粉末电阻率和扣式电池等测试表明2种物料的晶体结构、颗粒尺寸、克容量等性能相近,仅碳包覆完整度差异大。将2种物料组装成磷酸铁锂/石墨软包电芯并在60℃高温下进行1C充放电循环测试,结果表明完整的碳包覆可使其在1250次循环后的容量保持率由80.4%提升至84.9%。在此基础上,我们成功定量极化容量和热力学容量的改善幅度,可知二者占比分别为76%和24%,这说明碳包覆的主要影响机制是为磷酸铁锂正极提供完整的导电网络,进而降低极化损失。铁溶出测试结果表明,碳包覆的直接抑制作用并不明显,其主要作用可能是通过降低电芯中的水含量从而间接抑制铁溶出,并减少部分热力学容量损失。

关键词： LiFePO4 石墨负极锂离子电池碳包覆循环性能机理分析

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卷积神经网络的光电编码器误差补偿

激光杂志 2022年第8期43卷 174-179页

作者：魏艳平肖海柳南昌工学院人工智能学院南昌330108

光电编码器在各个领域应用广泛,测量精度会直接影响对应系统的运行情况,因此,研究卷积神经网络的光电编码器误差补偿方法。构建具有预测能力和训练能力的卷积神经网络模型,为使该卷积神经网络的层数降低,提高模型压缩率并节省计算时间,... 详细信息

光电编码器在各个领域应用广泛,测量精度会直接影响对应系统的运行情况,因此,研究卷积神经网络的光电编码器误差补偿方法。构建具有预测能力和训练能力的卷积神经网络模型,为使该卷积神经网络的层数降低,提高模型压缩率并节省计算时间,混合量化卷积神经网络各层权重,获得不同精度的权重结果,得到改进后的卷积神经网络模型;模型输入为采样点位置的光栅角度值,高精度检测仪的检测结果作为输出,通过输入结果与输出结果之间的误差补偿混合量化后的权重,提高检测结果精度实现光电编码器误差补偿。经验证,该方法模型学习和训练过程中能够具备较强泛化能力,补偿光电编码器误差后使得编码器精度比原精度高出3倍,与同类方法相比能够更加有效降低光电编码器误差。

关键词：卷积神经网络光电编码器误差补偿权重

奥陶系灰岩顶部劈裂注浆裂隙起裂机制试验研究

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采矿与安全工程学报 2023年第1期40卷 204-214页

作者：柳昭星中煤科工西安研究院(集团)有限公司陕西西安710054 陕西省煤矿水害防治技术重点实验室陕西西安710077

劈裂注浆是底板水害超前区域注浆治理的最后阶段,是决定工程效果的关键环节,但由于对裂隙起裂机制认识不清,导致对该阶段浆液水灰比、注浆压力等参数选择和控制缺乏理论依据。针对上述问题,基于真三轴压裂试验平台,考虑浆液水灰比、地... 详细信息

劈裂注浆是底板水害超前区域注浆治理的最后阶段,是决定工程效果的关键环节,但由于对裂隙起裂机制认识不清,导致对该阶段浆液水灰比、注浆压力等参数选择和控制缺乏理论依据。针对上述问题,基于真三轴压裂试验平台,考虑浆液水灰比、地应力水平、裂隙与最大主应力夹角等因素,开展了劈裂注浆物理相似材料模拟试验研究,其中相似材料配比通过标定试验获得。试验结果表明:试样起裂压力随着水灰比增大而降低;在相同地应力水平和浆液水灰比条件下,试样起裂压力随着裂隙与最大主应力夹角的增加而增大;在固定最大主应力和中间主应力、浆液水灰比和裂隙与最大主应力夹角的情况下,起裂压力和二次劈裂压力均随着最小主应力的降低而降低,但二次劈裂压力降低幅度要高于起裂压力降低幅度;在相同工况下,二次劈裂压力大于起裂压力,并且二者的差值随着最小主应力的降低而降低。研究结果有助于底板水害超前区域治理劈裂注浆阶段参数选取和控制。

关键词：底板超前区域治理劈裂注浆裂隙起裂机制相似材料模拟

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光电场非等距双向传播的实时信号处理系统

激光杂志 2022年第9期43卷 149-153页

作者：肖海柳魏艳平南昌工学院人工智能学院南昌330108

为提高光电场信号处理能力,对光电场非等距双向传播的实时信号处理系统进行研究。首先,由激光器输出光电场非等距双向传播的信号,信号采集模块使用具备八路通道的18位采样A/D芯片采集光电场非等距双向传播的实时信号,经并口DB发送信号... 详细信息

为提高光电场信号处理能力,对光电场非等距双向传播的实时信号处理系统进行研究。首先,由激光器输出光电场非等距双向传播的信号,信号采集模块使用具备八路通道的18位采样A/D芯片采集光电场非等距双向传播的实时信号,经并口DB发送信号数据至信号处理模块,信号处理模块采用相干检测的双向输出信号处理方法和数字信号处理技术,对采集到的实时信号进行处理,再将处理后的信号数据存进数据库,从而实现光电场非等距双向传播的实时信号处理。实验结果表明,该系统的鲁棒性优良,信号处理效果较优,可有效提高光电场信号处理能力。

关键词：光电场非等距双向传播实时信号处理系统相干检测

基于零售商过度自信的绿色供应链决策与成本共担契约

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系统科学学报 2023年 110-115+130页

作者：周辉柳璐柳键江西财经大学信息管理学院江西财经大学现代经济管理学院

考虑零售商过高估计消费者对产品绿色度的敏感性从而过高估计产品需求的基础上，构建绿色供应链决策模型，研究零售商的过度自信对绿色供应链决策与绩效的影响，针对过度自信带来的不利影响，探讨成本共担契约实现绿色供应链协调的问题... 详细信息

考虑零售商过高估计消费者对产品绿色度的敏感性从而过高估计产品需求的基础上，构建绿色供应链决策模型，研究零售商的过度自信对绿色供应链决策与绩效的影响，针对过度自信带来的不利影响，探讨成本共担契约实现绿色供应链协调的问题。研究发现，零售商的过度自信导致产品绿色度、批发价、零售价和制造商、零售商的利润均下降。零售商过度自信时，采用成本共担契约有利于提高产品绿色度和制造商利润，能够在一定程度上弱化过度自信对制造商的不利影响，但当过度自信水平较高时，零售商利润会大幅下降，甚至远低于无契约时的利润。

关键词：过度自信绿色供应链产品绿色度成本共担契约

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黑龙江满族窗棂纹样的现代应用与创新

美术观察 2024年第5期 103-105页

作者：柳春雨哈尔滨师范大学美术学院

黑龙江满族窗棂纹样不仅是少数民族建筑装饰的重要组成部分,还承载了满族文化艺术的内涵及底蕴。本文通过探讨满族窗棂纹样的起源及历史,解读满族窗棂纹样的形制、样式及风格特点,挖掘满族窗棂纹样的装饰图案和艺术符号背后的少数民族... 详细信息

黑龙江满族窗棂纹样不仅是少数民族建筑装饰的重要组成部分,还承载了满族文化艺术的内涵及底蕴。本文通过探讨满族窗棂纹样的起源及历史,解读满族窗棂纹样的形制、样式及风格特点,挖掘满族窗棂纹样的装饰图案和艺术符号背后的少数民族美学理念,揭示了这一少数民族文化艺术的审美趣味。同时结合现代建筑、时尚和装饰品领域中的应用现状,研究了满族窗棂纹样在文化象征、传承和保护等方面的重要作用。在如今推动创意设计产业发展的背景下,以满族窗棂纹样为代表的少数民族文化艺术符号的应用与创新研究,对保护和弘扬满族文化艺术具有重要理论意义与研究价值,同时也为现代社会的审美体验提供了丰富的民族文化艺术装饰元素。

关键词：黑龙江满族窗棂纹样文化象征传承保护

尖晶石LiNiMnO材料表面LiPO包覆改性与电化学性能

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硅酸盐学报 2023年

作者：柳娜宁德时代新能源科技股份有限公司

尖晶石结构LiNi0.5Mn1.5O4(LNMO)材料因具备高工作电压、低成本和环境友好等优点，被认为是最具有发展前景的正极材料之一。然而，LNMO材料在充放电过程中表现出严重的表面失氧和Mn溶出反应，导致其整体电化学性能较差。采用前驱体Li3PO... 详细信息

尖晶石结构LiNi0.5Mn1.5O4(LNMO)材料因具备高工作电压、低成本和环境友好等优点，被认为是最具有发展前景的正极材料之一。然而，LNMO材料在充放电过程中表现出严重的表面失氧和Mn溶出反应，导致其整体电化学性能较差。采用前驱体Li3PO4包覆技术，在LNMO材料颗粒表面构建均匀的纳米包覆层，不仅提高了LNMO的循环稳定性和倍率性能，而且有效抑制了循环过程中阴极材料过渡金属溶出。结合X射线衍射仪、扫描电子显微技术、透射电子显微镜和电化学分析等测试手段，充分对比和分析Li3PO4包覆LNMO材料前后对微观结构和电化学性能的影响。该方法实现了Li3PO4的均匀包覆，并且没有改变LNMO正极材料的晶体结构。前驱体包覆3%Li3PO4的LNMO材料在1 C倍率下循环300圈容量保持率从无包覆的81.82%提升至包覆后的90.47%,2 C高倍率下的放电容量保持率从87.72%提升至92.39%，且EOL电芯阳极极片中过渡金属Mn溶出量明显降低。前驱体Li3PO4包覆策略是一种有效的材料表面改性策略，可以有效提升尖晶石型LNMO正极材料在循环过程中的结构稳定性和电化学性能。

关键词：镍锰酸锂磷酸锂包覆电化学性能

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基于零模正则的神经网络剪枝方法

运筹与管理 2023年第10期32卷 102-107页

作者：柳智华南理工大学数学学院广东广州510000

本文提出一种有效的神经网络剪枝方法。该方法对神经网络训练模型引入零模正则项来促使模型权重稀疏,并通过删减取值为零的权重来压缩模型。对所提出的零模正则神经网络训练模型,文中通过建立其等价MPEC形式的全局精确罚得到其等价的局... 详细信息

本文提出一种有效的神经网络剪枝方法。该方法对神经网络训练模型引入零模正则项来促使模型权重稀疏,并通过删减取值为零的权重来压缩模型。对所提出的零模正则神经网络训练模型,文中通过建立其等价MPEC形式的全局精确罚得到其等价的局部Lipschitz代理,然后通过用交替方向乘子法求解该Lipschitz代理模型对网络进行训练、剪枝。最后,对MLP和LeNet-5网络模型进行测试,分别在误差2.2%和1%下,取得97.43%和99.50%的稀疏度,达到很好的剪枝效果。

关键词：神经网络剪枝零模正则交替方向乘子法

低阶煤煤泥和浮选精煤制备水煤浆的影响机制研究

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煤炭转化 2022年第2期45卷 66-73页

作者：柳金秋中煤科工清洁能源股份有限公司北京100013

以低阶煤煤泥(LS)和浮选精煤煤泥(LF)为原料,通过成浆性实验并结合两种煤泥煤样的粒度分布、表面特性、灰分特征、润湿特性及对分散剂吸附性的测试结果,对LS和LF制备水煤浆的影响机制进行研究。结果表明:分别使用LS和LF作为原料制备水煤... 详细信息

以低阶煤煤泥(LS)和浮选精煤煤泥(LF)为原料,通过成浆性实验并结合两种煤泥煤样的粒度分布、表面特性、灰分特征、润湿特性及对分散剂吸附性的测试结果,对LS和LF制备水煤浆的影响机制进行研究。结果表明:分别使用LS和LF作为原料制备水煤浆,当分散剂添加量(干基分散剂与干基原料的质量比)从0%增加至0.7%时,LS的最高成浆浓度(干基煤粉与煤浆的质量比)从58%提高至59%;LF的最高成浆浓度从51%提高至57%;LF与LS相比,灰分质量分数从37.05%降低至13.62%,有机组成无变化,无机矿物中石英含量降低显著,粒度分布范围较窄,对分散剂的饱和吸附量降低;LS和LF煤样中颗粒的径距分别为2.22和1.51,LF中颗粒的堆积效率较低,粒度分布是造成LS和LF成浆性差异显著的主要因素,LF的颗粒较细且尺寸较为接近,煤样颗粒表面的静电力使LF颗粒容易团聚在一起,分散剂作用于粒度较细且粒径相近的LF时,主要用于抵抗分子间的作用力,从而造成LF分散剂消耗量大,采用LF制备水煤浆,需充分考虑粒度分布的影响,选用分散性能较优的水煤浆分散剂。

关键词：低阶煤煤泥浮精煤泥水煤浆成浆性粒度分布颗粒团聚