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典型直榫梁柱节点在现代木结构中的应用研究

林产工业 2020年第1期57卷 29-36页

作者：戴璐肖浩楠北京林业大学

基于Abaqus有限元分析,对不同榫长的实木榫卯连接梁柱节点和榫长为75 mm的不同层数的正交胶合木(CLT)榫卯连接梁柱节点进行数值模拟,分析其受力状态并提取荷载-位移曲线,与使用金属连接件连接的梁柱节点承载力进行对比,探究将榫卯连接... 详细信息

基于Abaqus有限元分析,对不同榫长的实木榫卯连接梁柱节点和榫长为75 mm的不同层数的正交胶合木(CLT)榫卯连接梁柱节点进行数值模拟,分析其受力状态并提取荷载-位移曲线,与使用金属连接件连接的梁柱节点承载力进行对比,探究将榫卯连接应用在现代木结构中的理论依据。研究表明:竖向荷载作用下,榫长75 mm的榫卯连接梁柱节点承载能力处于M8和M10螺栓连接梁柱节点的理论承载力之间;当榫长增大时,节点的最大承载力逐渐提高,榫长150 mm的榫卯节点承载力已经略微超过M12螺栓连接时的理论承载强度,说明榫卯连接梁柱节点在承载能力上可以满足现代木结构建筑的使用要求。由于榫卯节点的承载力主要受到顺纹抗压强度的影响,因此相比于实木连接榫卯节点,CLT榫卯节点的承载力无显著提高。

关键词：木结构正交胶合木(CLT) 榫卯连接梁柱节点数值模拟

基于ADMM的共享储能参与电网辅助服务的分布式优化模型

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电力自动化设备 2024年第2期44卷 1-8页

作者：彭大健肖浩裴玮孔力中国科学院电工研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

提出了一种共享储能参与主动配电网辅助服务市场的互动博弈优化模型和基于交替方向乘子法(ADMM)的分布式求解方法。设计了共享储能参与主动配电网辅助服务市场的框架与互动运行模式;考虑主动配电网的优化运行目标与共享储能设备的约束条... 详细信息

提出了一种共享储能参与主动配电网辅助服务市场的互动博弈优化模型和基于交替方向乘子法(ADMM)的分布式求解方法。设计了共享储能参与主动配电网辅助服务市场的框架与互动运行模式;考虑主动配电网的优化运行目标与共享储能设备的约束条件,建立了主动配电网与共享储能的互动博弈优化模型;基于ADMM,将系统全局互动博弈问题分解为分布式优化问题,并进行分布式优化求解。以改进IEEE 33节点系统为算例进行仿真,结果验证了所提互动博弈优化模型和分布式求解方法的合理性与有效性,表明所提方法能在保护共享储能和主动配电网隐私的情形下,兼顾主动配电网的经济性与安全性需求,实现主动配电网与共享储能用户的互利共赢。

关键词：共享储能主动配电网辅助服务互动博弈分布式优化交替方向乘子法

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基于CS-DBN的锂电池剩余寿命预测

太阳能学报 2024年第3期45卷 251-259页

作者：梁佳佳何晓霞肖浩逸冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430081 武汉科技大学理学院武汉430065

为了更准确地对锂电池剩余使用寿命进行预测,提出一种基于布谷鸟算法(CS)和深度信念网络(DBN)的预测模型。首先,引进16个影响锂电池RUL的健康因子(HI),通过随机森林(RF)选择出对于剩余寿命预测较为重要的9个HI。随后用CS去寻优深度信念... 详细信息

为了更准确地对锂电池剩余使用寿命进行预测,提出一种基于布谷鸟算法(CS)和深度信念网络(DBN)的预测模型。首先,引进16个影响锂电池RUL的健康因子(HI),通过随机森林(RF)选择出对于剩余寿命预测较为重要的9个HI。随后用CS去寻优深度信念网络模型中隐藏层的参数,通过寻优,建立最优的深度信念网络预测模型。最后,使用马里兰大学所收集的电池数据(CALCE)进行实验,结果表明:所提出的CS-DBN模型的拟合优度高达98%,且与其他模型的预测结果进行对比,具有更小的误差,验证了所提方法的有效性。

关键词：锂离子电池剩余使用寿命随机森林深度信念网络布谷鸟算法健康因子

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非甾体抗炎药加重呼吸道疾病1例

中华耳鼻咽喉头颈外科杂志 2024年第4期59卷 383-388页

作者：周清肖浩张莉张虹婷孟娟四川大学华西医院耳鼻咽喉头颈外科过敏反应中心成都610041

本文报道1例通过阿司匹林激发试验诊断非甾体抗炎药加重呼吸道疾病(non-steroidal anti-inflammatory drugs-exacerbated respiratory disease,N-ERD)的女性患者。此患者以变应性鼻炎起病,病程长达10余年,逐渐出现嗅觉减退和气促,临床... 详细信息

本文报道1例通过阿司匹林激发试验诊断非甾体抗炎药加重呼吸道疾病(non-steroidal anti-inflammatory drugs-exacerbated respiratory disease,N-ERD)的女性患者。此患者以变应性鼻炎起病,病程长达10余年,逐渐出现嗅觉减退和气促,临床表现呈现逐渐加重的趋势,常规用药难以控制症状,仅口服糖皮质激素治疗有效,疑诊N-ERD。患者既往无药物过敏史,因此行阿司匹林激发试验以明确诊断,通过鼻腔阿司匹林激发试验阳性确诊为N-ERD。患者拒绝行鼻息肉手术及阿司匹林脱敏治疗,最终选择度普利尤单抗治疗,后期门诊随访,其症状得到有效控制且各项指标均明显改善。通过报道本病例的临床表现变化及诊治经过,旨在提高临床医生对N-ERD的认识,从而提高对该疾病的诊断和管理水平。

关键词：激发试验嗅觉减退脱敏治疗非甾体抗炎药常规用药呼吸道疾病门诊随访 drugs

知识驱动和数据驱动在TBM智能施工机器学习中的应用

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土木工程学报 2024年第6期57卷 1-12页

作者：陈祖煜范立涛张云旆肖浩汉王琳西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室陕西西安710048 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100048

依托引绰济辽工程(YC)和引松供水工程(YS),从理论分析、统计检验等方面系统回顾并总结基于知识驱动方法提取的现场贯入指标FPI和扭矩贯入指标TPI在TBM智能施工机器学习中的应用。从智能预测围岩分类和掘进参数两方面出发,将基于特征参... 详细信息

依托引绰济辽工程(YC)和引松供水工程(YS),从理论分析、统计检验等方面系统回顾并总结基于知识驱动方法提取的现场贯入指标FPI和扭矩贯入指标TPI在TBM智能施工机器学习中的应用。从智能预测围岩分类和掘进参数两方面出发,将基于特征参数的预测结果与通过数据驱动获得的结果进行比较。研究结果表明:通过知识驱动获取的参数FPI和TPI可以降低数据维度和噪音,提高预测效率。在围岩分类智能预测方面,知识驱动和数据驱动方法均表现出较好的精度水平;在掘进参数预测方面,知识驱动的预测精度远高于数据驱动。作者认为单独使用FPI和TPI或者将其与数据驱动参数结合,可以丰富TBM领域机器学习的输入参数,获得较好的预测成果。

关键词： TPI FPI 知识驱动数据驱动围岩分类掘进参数预测

家庭债务积压、总消费下降与财政货币政策协调

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金融经济学研究 2024年

作者：肖浩然吴福象南永清南京审计大学内部审计学院南京大学经济学院南京审计大学政府审计学院

将家庭债务引入异质性家庭模型，探讨家庭债务积压对总消费的影响机制，以及政策干预对提高家庭消费和社会总福利的作用。通过理论模型分析和数值模拟发现，借贷家庭的消费预算受到其住房抵押贷款价值的限制，因此受房产价格波动的影响... 详细信息

将家庭债务引入异质性家庭模型，探讨家庭债务积压对总消费的影响机制，以及政策干预对提高家庭消费和社会总福利的作用。通过理论模型分析和数值模拟发现，借贷家庭的消费预算受到其住房抵押贷款价值的限制，因此受房产价格波动的影响较大；只要储蓄家庭对货币持有偏好并没有更高，那么储蓄家庭通过存款利息收入可扩大消费支出；财政与货币政策的协调，将家庭债务限制与债务减免相结合，可提高总消费和两类家庭福利。建议要提高家庭消费和提升社会福利，在只有财政政策主导型区制下，债务减免的程度须足够高才能提高借贷家庭额福利水平；由于储蓄家庭承担的债务减免越多意味着通货紧缩越低，要求在政策实施时的初始实际货币存量足够小，以使得其福利损失尽量小。

关键词：家庭债务积压内生杠杆周期总消费下降财政货币政策协调

含高比例光伏配电网中计及需求侧响应的混合储能配置优化

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高电压技术 2024年第4期50卷 1416-1425页

作者：马丽李伟裴玮肖浩鞠力顾靖达中国科学院电工研究所北京100190 长时规模储能重点实验室(中国科学院) 北京100190 国网北京市电力公司北京100031 北京电力经济技术研究院有限公司北京100055

大力发展光伏等可再生能源是我国实现“双碳”目标的重要途径,而光伏高比例接入配电网后随之带来一系列问题。以含高比例光伏配电网为研究对象,提出了计及用户侧需求响应的混合储能优化配置方法。针对负荷和光伏出力的双重不确定性,提... 详细信息

大力发展光伏等可再生能源是我国实现“双碳”目标的重要途径,而光伏高比例接入配电网后随之带来一系列问题。以含高比例光伏配电网为研究对象,提出了计及用户侧需求响应的混合储能优化配置方法。针对负荷和光伏出力的双重不确定性,提出了基于预测误差概率分布的不确定性场景确定方法。考虑系统不确定性,统筹运行阶段用户侧需求响应调控措施以及潮流约束,提出了储能配置的3层优化模型。针对优化模型提出了相应的分解方法,以及基于列和约束生成算法的求解实施流程。通过在IEEE-33节点测试系统中的应用,使得系统可平移负荷峰值下降了10%,节点电压维持在合理范围,并在指导储能配置等方面具备显著的应用效果。通过分析光伏比例灵敏性可知,不含光伏情况下的储能总容量相比100%光伏比例场景增加了90%。

关键词：储能配置优化光伏配电网需求侧响应系统不确定性

从央企联动《流浪地球2》看如何巧“蹭热点”

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传媒 2024年第1期 37-39页

作者：刘锦妍肖浩吴梦柯中国石化报社新媒体中国石化报社党委中国石化报社纪委

以“蹭热点”为代表的借势传播形式,近年成为各类媒体尤其是央企新媒体常用的创新手段。这些新媒体巧借热点“一鸣惊人”,形成了事半功倍的传播势能和革新出圈的传播效果。在媒体深度融合的趋势下,“蹭热点”背后是新时代传播规律的变化... 详细信息

以“蹭热点”为代表的借势传播形式,近年成为各类媒体尤其是央企新媒体常用的创新手段。这些新媒体巧借热点“一鸣惊人”,形成了事半功倍的传播势能和革新出圈的传播效果。在媒体深度融合的趋势下,“蹭热点”背后是新时代传播规律的变化,要处理好“蹭上热点、抓住重点、找出亮点、延伸新点”等要点,从而切实提高传播效果。2023年春节期间,央企新媒体集体“喊话”科幻电影《流浪地球2》的成功案例,值得归纳总结并借鉴参考。

关键词：央企新媒体借势传播媒体融合流浪地球2

基于改进联邦竞争深度Q网络的多微网能量管理策略

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电力系统自动化 2024年第8期48卷 174-184页

作者：黎海涛刘伊然杨艳红肖浩谢冬雪裴玮北京工业大学信息学部北京市100124 中国科学院电工研究所北京市100190

目前,基于联邦深度强化学习的微网(MG)能量管理研究未考虑多类型能量转换与MG间电量交易的问题,同时,频繁交互模型参数导致通信时延较大。基于此,以一种包含风、光、电、气等多类型能源的MG为研究对象,构建了支持MG间电量交易和MG内能... 详细信息

目前,基于联邦深度强化学习的微网(MG)能量管理研究未考虑多类型能量转换与MG间电量交易的问题,同时,频繁交互模型参数导致通信时延较大。基于此,以一种包含风、光、电、气等多类型能源的MG为研究对象,构建了支持MG间电量交易和MG内能量转换的能量管理模型,提出基于正余弦算法的联邦竞争深度Q网络学习算法,并基于该算法设计了计及能量交易与转换的多MG能量管理与优化策略。仿真结果表明,所提能量管理策略在保护数据隐私的前提下,能够得到更高奖励且最大化MG经济收益,同时降低了通信时延。

关键词：微网(MG) 联邦学习竞争深度Q网络正余弦算法能量管理