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疏水器国内外综述

化工装备技术 1984年第2期 5-11页

作者：肖洪清上海市化工装备研究所

一、概述: 疏水器是一种能自动地从蒸汽设备及管道中排除凝结水、空气及其它不可凝性气体,并能防止蒸汽泄漏的自动阀门。疏水器作为蒸汽供热系统的重要器件已在各个工业部门普遍地应用。如:化工、医药、纺织、造纸、印染、发电等行业都... 详细信息

一、概述: 疏水器是一种能自动地从蒸汽设备及管道中排除凝结水、空气及其它不可凝性气体,并能防止蒸汽泄漏的自动阀门。疏水器作为蒸汽供热系统的重要器件已在各个工业部门普遍地应用。如:化工、医药、纺织、造纸、印染、发电等行业都广泛使用疏水器。因此,其性能的好坏,对于加热系统的正常进行、提高设备的热效率、能源的充分利用等问题,起了很重要的作用。由于疏水器的性能较差或使用上不妥,

关键词：浮球式疏水器球式双金属片双金属元件弹性元件漏汽量

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最新节能型疏水阀—SUH型浮碟式疏水阀

化工装备技术 1986年第1期 9-16页

作者：肖洪清上海市化工装备研究所

前言随着生产技术的发展,蒸汽疏水阀已越来越得到人们的重视。在以往的年代里有些工厂对疏水阀的节能意义认识不足,感到小小的疏水阀与用蒸汽的设备相比,它的汽量被认为是微不足道的。因此,在供热设备的出口处不是装疏水阀而是装截止... 详细信息

前言随着生产技术的发展,蒸汽疏水阀已越来越得到人们的重视。在以往的年代里有些工厂对疏水阀的节能意义认识不足,感到小小的疏水阀与用蒸汽的设备相比,它的汽量被认为是微不足道的。因此,在供热设备的出口处不是装疏水阀而是装截止阀门来进行生产的。又有些工厂虽然知道了蒸汽疏水阀能节约蒸汽,但并不了解疏水阀的性能和使用方法,因此任意选用和按装流水阀后,仍未达到预期的节能效果,也就感到效果不佳而放任不管。

关键词：疏水阀 SUH 碟式节能型

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最新节能型蒸汽疏水器—UFO式疏水器

化工装备技术 1985年第1期 21-23页

作者：肖洪清赵锦柱上海化工装备研究所

一、前言蒸汽疏水器广泛地使用在蒸汽供热设备或蒸汽管网中,起自动阻汽排水的作用。疏水器性能的好坏,对于工艺设备的生产、运行、热效率、产品的质量,能源的充分利用都有很大的影响。因此,良好的蒸汽疏水器已成为各个工业部门中蒸汽... 详细信息

一、前言蒸汽疏水器广泛地使用在蒸汽供热设备或蒸汽管网中,起自动阻汽排水的作用。疏水器性能的好坏,对于工艺设备的生产、运行、热效率、产品的质量,能源的充分利用都有很大的影响。因此,良好的蒸汽疏水器已成为各个工业部门中蒸汽供热设备和蒸汽管网中不可缺少的重要设备。在生产飞速向前发展的时代,尤其是在能源日趋紧张的今天,人们对于蒸汽疏水器的重要性,给予极大的重视。特别是对于蒸汽疏水器的漏汽量和寿命问题十分关注,人

关键词：疏水器漏汽量球式 UFO 半浮球节能型

基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究

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推进技术 2024年第5期45卷 217-225页

作者：王栋欢肖洪吴丁毅西北工业大学动力与能源学院陕西西安710129

一直以来,航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响,有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题,针对航空发动机涡轮叶片射线图像,基于YOLOv4模型提出了一种双主干特征... 详细信息

一直以来,航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响,有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题,针对航空发动机涡轮叶片射线图像,基于YOLOv4模型提出了一种双主干特征融合的缺陷自动检测算法(DBFFYOLOv4);通过设计包含所有特征映射的新型连接结构搭建缺陷检测颈部网络,建立了适用于涡轮叶片射线图像的缺陷自动检测模型;针对每个缺陷,采用9次裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法扩充样本数据,在此基础上进行了模型训练与测试。结果表明,针对完整涡轮叶片,建立的缺陷检测模型在0.5的置信度阈值下可获得96.7%的平均查准率和91.87%的平均查全率,优于通用目标检测算法YOLOv4模型。9次缺陷裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法能够显著提高模型的缺陷检测精度(平均精度分别得到了59.19%和2.53%的提升)。该研究为涡轮叶片自动射线检测提供了一种新方法。

关键词：航空发动机涡轮叶片深度学习缺陷检测射线检测射线图像

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基于学习起点的小学高年级数学教学策略研究 ——以“图形与几何”为例

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基于学习起点的小学高年级数学教学策略研究 ——以“图形与几何...

作者：肖洪海南师范大学

学位级别：硕士

基于无监督学习的航空发动机铸造涡轮叶片缺陷检测方法

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航空动力学报 2024年

作者：王栋欢于艾洋肖洪西北工业大学动力与能源学院中国航空发动机集团有限公司沈阳发动机研究所

为实现航空发动机涡轮叶片射线检测自动化、智能化，有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题，开展基于无监督学习的涡轮叶片X-ray图像缺陷检测方法研究。基于无监督生成对抗网络，提出一种适用于航空发动机涡轮叶片X-ray图像的... 详细信息

为实现航空发动机涡轮叶片射线检测自动化、智能化，有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题，开展基于无监督学习的涡轮叶片X-ray图像缺陷检测方法研究。基于无监督生成对抗网络，提出一种适用于航空发动机涡轮叶片X-ray图像的缺陷检测算法；构建由生成网络、判别网络和附加自编码网络组成的深度卷积生成对抗网络，设计重构损失、判别损失、编码损失及中间编码损失，并利用四种损失的加权之和构造目标函数；利用完好涡轮叶片X-ray图像进行模型训练，基于训练得到的生成网络建立航空发动机涡轮叶片X-ray图像缺陷检测模型。研究了输入图像大小、编码长度和重构损失对缺陷检测模型性能的影响。结果表明，模型在输入图片像素尺寸为128×128、编码长度为600、重构损失为L2的情况下检测性能最佳，Area Under Curve（AUC）可达到0.911。该缺陷检测算法能够实现实际生产缺陷零漏检的严苛技术指标，但误检率（>62.1%）较大，作为辅助检测手段应用于实际生产可将人工检测效率提高1.6倍。

关键词：无监督学习缺陷检测射线检测涡轮叶片航空发动机生成对抗卷积自编码

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新颖寻求对创造力的影响及其作用机制

新颖寻求对创造力的影响及其作用机制

作者：洪清芸曲阜师范大学

学位级别：硕士

创造力是指个体生成新颖且有用的想法、解决方案或作品的能力。在心理学研究中,创造力是至关重要的领域,对问题解决、个人成长和社会进步具有建设性意义。新颖寻求作为一种个体追求新奇刺激和体验的负向人格特质,虽然会导致人产生各种... 详细信息

创造力是指个体生成新颖且有用的想法、解决方案或作品的能力。在心理学研究中,创造力是至关重要的领域,对问题解决、个人成长和社会进步具有建设性意义。新颖寻求作为一种个体追求新奇刺激和体验的负向人格特质,虽然会导致人产生各种负面问题,但已有研究证明新颖寻求会激发人对新事物的好奇心和探索欲,促进创造力的发展。新颖寻求对创造力的作用机制还没有得到清晰的论述,基于自我控制力量模型,高新颖寻求者可以通过自我控制来应对自身负性状况,以便能发挥新颖寻求的积极作用。因此,本文试图探索新颖寻求对创造力的影响,并验证自我控制在其中的中介作用。研究1通过问卷星收集了480份数据,被试需要填写个人基本信息并完成新颖寻求量表、自我控制量表和创造性观点与行为量表。采用相关分析与中介分析方法,结果发现表明新颖寻求对创造力的总效应不显著,新颖寻求对创造力的直接效应和间接效应显著,自我控制在新颖寻求与创造力之间可能起着遮掩作用。为重复验证研究1的结论,本文开展了实验2a和实验2b。实验2a采用单因素被试间设计,一共招募了163名被试,对照组、新颖控制组和新颖寻求组的被试分别完成不同的操纵任务,然后填写相同的状态自我控制量表、非常规用途测验、大五人格量表和好奇心探索量表。采用独立样本t检验和单因素方差分析方法,结果发现新颖寻求显著地影响自我控制和创造力。实验2b采用单因素被试间设计,一共招募了131名被试,高损耗组和低损耗组的被试分别完成不同的stroop任务,再完成创造力中文复合远距离联想任务并检测疲劳状态和情绪状态,使用独立样本t检验和单因素方差分析方法,结果发现自我控制显著地影响创造力。结合实验2a和2b的结果,证明自我控制可能在新颖寻求和创造力之间发挥了中介作用,这一结论还需要进一步的验证以确保其稳定性和准确性。研究1和研究2研究都是探讨相同的问题,研究3通过微型元分析整合研究1和研究2的数据结果。把2项研究的效应量转换为相同的效应量并进行Fisher’sz转化,得到3个总效应,即新颖寻求和自我控制、新颖寻求和创造力、自我控制和创造力关系的总效应,再进行Stouffer's Z Test检验。结果发现新颖寻求显著地影响自我控制和创造力,自我控制显著地影响创造力,但总的效应量都很小且存在研究异质性的问题。综上所述,尽管新颖寻求与冲动行为、风险行为等存在关联,但在自我控制的作用下,这种特质有可能转化为促进创造力的积极因素。关于自我控制在新颖寻求与创造力关系中的遮掩或中介作用,未来需要开展进一步的深入研究。

关键词：创造力新颖寻求自我控制遮掩效应中介效应

全身炎症标记物与食管癌术后心律失常的关系：一项倾向性评分匹配

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全身炎症标记物与食管癌术后心律失常的关系：一项倾向性评分匹配

作者：肖洪璧扬州大学

学位级别：硕士

基于多模态特征重组和尺度交叉注意力机制的全自动脑肿瘤分割算法

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中国激光 2024年

作者：田恒屹王瑜肖洪兵北京工商大学计算机与人工智能学院

脑肿瘤对人体危害极大，且在医学影像中体积占比小，边界模糊，可能以任何形状出现在脑区任意位置，因此给脑肿瘤分割任务带来极大挑战。本文综合脑肿瘤形态学和解剖学特点，提出一种基于多模态特征重组和尺度交叉注意力机制的全自动脑... 详细信息

脑肿瘤对人体危害极大，且在医学影像中体积占比小，边界模糊，可能以任何形状出现在脑区任意位置，因此给脑肿瘤分割任务带来极大挑战。本文综合脑肿瘤形态学和解剖学特点，提出一种基于多模态特征重组和尺度交叉注意力机制的全自动脑肿瘤分割U型网络模型(UNet with Mmultimodal Recombination Module and Scale Cross Attention, MR-SC-UNet)。MR-SC-UNet采用多任务分割框架，针对完整肿瘤(Whole Tumor, WT)、核心肿瘤(Tumor Core,TC)、增强肿瘤(Enhancing Tumor, ET)等不同子区域分割任务，设计多模态特征重组模块，使用学习到的不同权重，有效融合不同模态的信息输入，获得更具针对性的病灶特征，这与不同模态MRI影像突显不同脑肿瘤病灶子区域特征的思想一致。同时，MR-SC-UNet以UNet为基准网络，在深层跳跃连接中添加尺度交叉注意力模块，可以获取多种尺度的全局信息建模。利用公开脑肿瘤数据集进行的相关实验结果表明，MR-SC-UNet架构在WT、TC和ET的Dice均值分别可达91.13%、87.46%、87.98%，证明设计的网络可以有效利用多模态肿瘤数据信息，提取和融合不同尺度的肿瘤特征，提高脑肿瘤分割的准确性。

关键词：机器视觉多模态特征重组尺度交叉注意力机制脑肿瘤分割