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美国非学位证书的产生背景、实施框架与发展趋势

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成人教育 2024年第6期44卷 85-93页

作者：王沐阳杨盼云南师范大学教育学部昆明650500 西南大学教育学部重庆400715

非学位证书(NDC)能够有效记录持有者所掌握的相应技能,以推动人力资源的优化配置。非学位证书作为美国劳动力市场常见的固定工具,其产生背景主要包括人才需求的现实挑战、教育技术的发展繁荣、学习方式的不断革新,实施框架主要包括明确... 详细信息

非学位证书(NDC)能够有效记录持有者所掌握的相应技能,以推动人力资源的优化配置。非学位证书作为美国劳动力市场常见的固定工具,其产生背景主要包括人才需求的现实挑战、教育技术的发展繁荣、学习方式的不断革新,实施框架主要包括明确非学位证书的具体类型、建立非学位证书的质量标准、衡量非学位证书的质量水平。为了进一步发挥非学位证书的价值,美国在推进路径中强调注重质量,提升衡量认证的水平;扩大支持,满足学习需求的增加;统一系统,加强信息数据的收集;有效推广,延伸实践应用的空间。然而,美国在非学位证书的实施过程中也面临着一些挑战,如非学位证书的认可度和影响力还有待加强、非学位证书的职业重点和价值受到学界的质疑、非学位证书可能并不会为持有者带来薪酬的显著增长。因此,美国提出要加强对高质量非学位证书的政策支持,保证非学位证书认证过程的公开透明,以及增进非学位证书与劳动力市场的联系。

关键词： 21世纪劳动力美国非学位证书非正式学习

基于PSENet区域分割的列车车厢号定位研究

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铁道学报 2024年

作者：范沐阳喻春雨马鑫童亦新张俊南京邮电大学电子与光学工程学院柔性电子(未来技术)学院

针对自然场景中行驶列车的车厢号采用现有文本定位方法存在的严重畸变从而导致漏检率高的问题，提出一种基于区域分割的列车车厢号精确定位方法。该方法所采用的网络模型基于PSENet，首先采用引入通道域注意力的ResNet50网络提取特征，... 详细信息

针对自然场景中行驶列车的车厢号采用现有文本定位方法存在的严重畸变从而导致漏检率高的问题，提出一种基于区域分割的列车车厢号精确定位方法。该方法所采用的网络模型基于PSENet，首先采用引入通道域注意力的ResNet50网络提取特征，使模型更加关注卷积通道信息，从通道域的角度对权重进行再分配，提高车厢号的定位精度；然后采用特征金字塔和自底向上路径增强模块融合多尺度特征图，将浅层网络中的强定位特征传播到深层网络，以从复杂环境中准确定位车厢号区域，降低车厢号的漏检率；最后采用基于广度优先算法的渐进尺度扩展模块对融合的特征图进行目标区域的从小尺度到大尺度的拓展分割，使用结合集合相似度度量Dice系数的损失函数对分割结果进行分类回归，输出定位结果。实验结果表明：通过在真实列车车厢号图像数据集上进行训练验证，本文提出的网络模型在铁路货运列车车厢号定位精度达到97.47%，召回率为94.14%，综合F1分数为95.78%，预测单张图约需0.2s。相比于基础PSENet对车厢号的定位精确率提升3.78%，召回率提升1.71%，总体上车厢号的F1分数提升2.73%。研究成果可为列车车厢号自动检测识别系统提供一种高精度的车厢号检测定位方法。

关键词：货运列车车厢号定位 PSENet 通道注意力多尺度特征融合

面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2681-2687页

作者：文一凭田沐阳谭铮康国胜刘建勋湖南科技大学服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201 中国铁建重工集团股份有限公司长沙410000

工业大数据具有多模态和强关联等特性,这给数据分析与应用带来了新的挑战。如何根据工业应用需求的特点实施有效的数据分析过程通常是一项非常复杂、耗时耗力的任务。针对该问题,提出一种面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方... 详细信息

工业大数据具有多模态和强关联等特性,这给数据分析与应用带来了新的挑战。如何根据工业应用需求的特点实施有效的数据分析过程通常是一项非常复杂、耗时耗力的任务。针对该问题,提出一种面向工业互联网数据分析的机器学习工作流推荐方法。该方法以已有解决方案为起点,将其所使用的数据集和机器学习工作流作为推荐参考,基于Doc2vec模型与最大平均差异方法计算文本描述相似度与数据分布特征相似度,可根据当前数据分析任务需求,推荐合适的已有解决方案中的机器学习工作流。仿真实验说明了该方法的有效性。

关键词：工业互联网机器学习工作流推荐数据分析

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猪疝气病病情确定方法与治疗

湖南畜牧兽医 2007年第3期 29-29页

作者：肖沐阳浏阳市畜牧工作站湖南浏阳410300

猪的疝气病临床常见有：脐疝、腹壁疝、阴囊疝三种。对该病的治疗，专业书籍及兽医临床资料基本上只讲到疝气内组织与肠道正常情况下的治疗。但在实践中存在猪的疝气病情差异很大，如：疝气病时间的长短，疝气病所在部位与疝孔宽窄不同... 详细信息

猪的疝气病临床常见有：脐疝、腹壁疝、阴囊疝三种。对该病的治疗，专业书籍及兽医临床资料基本上只讲到疝气内组织与肠道正常情况下的治疗。但在实践中存在猪的疝气病情差异很大，如：疝气病时间的长短，疝气病所在部位与疝孔宽窄不同，猪的活动形式、采食的干稀与量的多少等情况，会使疝气内组织与肠道发生系列变化。

关键词：疝气治疗病情猪临床资料专业书籍腹壁疝阴囊疝

人才支撑产业与创新融合发展——文献综述、研究框架及展望

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技术经济 2024年第3期43卷 36-50页

作者：赵晨林晨李沐阳北京邮电大学经济管理学院北京100876

人才与产业、创新深度融合是强化现代化建设人才支撑的重要挑战,但人才支撑产业与创新的融合研究进展缓慢,后续发展方向亟待明确。基于文献计量和内容分析,对CSSCI和WOS核心数据库中304篇国内文献和233篇国际文献进行特征分析、关键词... 详细信息

人才与产业、创新深度融合是强化现代化建设人才支撑的重要挑战,但人才支撑产业与创新的融合研究进展缓慢,后续发展方向亟待明确。基于文献计量和内容分析,对CSSCI和WOS核心数据库中304篇国内文献和233篇国际文献进行特征分析、关键词分析及内容分析,构建人才支撑产业与创新融合发展的研究框架。结果表明,该领域国内国际文献数量均呈增长态势,但有四层面问题:①对话层面缺少成熟的学术共同体;②理论层面存在理论体系未成型、研究议题零散化、研究对话不完善等问题;③方法层面缺乏固定的方法体系;④机制层面情境导向和实践导向不足,核心研究有待丰富。据此,从上述四方面反思该领域的问题现状并提出后续研究方向。

关键词：人才管理融合发展文献计量内容分析

教育4.0背景下的未来校园非正式学习空间探析

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建筑与文化 2024年第3期 36-38页

作者：徐沐阳华南理工大学建筑学院

文章以教育4.0为背景,以未来校园非正式学习空间为研究对象,通过文献研究和案例分析,探索未来校园中促进学生个性及全面发展、丰富校园空间以及提升校园活力的非正式学习空间的发展趋势。研究结果显示,未来校园非正式学习空间发展趋势... 详细信息

文章以教育4.0为背景,以未来校园非正式学习空间为研究对象,通过文献研究和案例分析,探索未来校园中促进学生个性及全面发展、丰富校园空间以及提升校园活力的非正式学习空间的发展趋势。研究结果显示,未来校园非正式学习空间发展趋势将趋向多元化、个性化与社区化,强调校园空间的整体性与故事性,并构筑校园文化IP,实现学校和学生双方的有效发展。

关键词：教育4.0 非正式学习空间未来校园空间布局

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浏阳黑山羊繁殖技术

湖南农业 1997年第8期 19-19页

作者：肖沐阳浏阳市黑山羊开发服务中心 410300

山羊生产的开发,繁殖技术是重要的一环。现将浏阳黑山羊的繁殖技术介绍如下。一、品种性能 1.性成熟该羊属早熟型品种,一般4月龄～6月龄表现性成熟。初情的母羊有鸣叫、减食、神态不安、阴部红肿红润等表现,此阶段虽具备繁殖能力,但... 详细信息

山羊生产的开发,繁殖技术是重要的一环。现将浏阳黑山羊的繁殖技术介绍如下。一、品种性能 1.性成熟该羊属早熟型品种,一般4月龄～6月龄表现性成熟。初情的母羊有鸣叫、减食、神态不安、阴部红肿红润等表现,此阶段虽具备繁殖能力,但还不宜配种,应推迟2个～3个发情期或1个月～2个月,待体重达到成年母羊的70％左右,5月龄～7月龄时配种。 2.繁殖性能从5月龄～7月龄进入繁殖年龄到9岁以前,是繁殖力的有效年限,此后就基本丧失繁殖能力。山羊最佳的繁殖年龄是2岁～5岁。但饲养管理、营养、健康状况及饲养方式等的好坏对羊的繁殖能力和产仔性能有相应影响。如饲养管理不善造成的营养不良或过肥,或怀孕期营养比例不当等,均可导致母羊流产、

关键词：黑山羊母羊流产产仔性能繁殖性能繁殖技术浏阳

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高压氧治疗冠心病的研究进展

中华老年心脑血管病杂志 2024年第2期26卷 226-228页

作者：周翔余江张政波晏沐阳解放军总医院第一医学中心高压氧科、解放军总医院医学创新研究部医学人工智能研究中心北京100853

冠状动脉粥样硬化性心脏病简称冠心病,是全球最主要致死性疾病之一。我国心血管疾病现患病人数约3.3亿,其中冠心病约1139万。2005至2020年的15年间,除2009至2012年略有波动,城乡居民死亡率呈快速上升趋势,从64.30/10万增至262.79/10万^(... 详细信息

冠状动脉粥样硬化性心脏病简称冠心病,是全球最主要致死性疾病之一。我国心血管疾病现患病人数约3.3亿,其中冠心病约1139万。2005至2020年的15年间,除2009至2012年略有波动,城乡居民死亡率呈快速上升趋势,从64.30/10万增至262.79/10万^([1])。

关键词：冠心病高压氧心肌再灌注损伤缺氧诱导因子1 CD18抗原 NF-κB 血管内皮生长因子

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最优字典选择多频段雷达信号宽带融合

电子与信息学报 2024年第5期46卷 2076-2086页

作者：陆睿民李卫东王锐张帆李沐阳胡程北京理工大学雷达技术研究院北京100081 北京理工大学前沿技术研究院济南250300 北京理工大学嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京100081

多频段雷达带宽融合外推是一种提升雷达带宽、解决小目标高分辨成像的有效手段。然而,现有多频段融合算法仍面临运算慢、精度低等问题。为此,该文提出基于最优字典选择正交匹配追踪的多频段融合外推雷达超分辨距离成像方法。首先,对多... 详细信息

多频段雷达带宽融合外推是一种提升雷达带宽、解决小目标高分辨成像的有效手段。然而,现有多频段融合算法仍面临运算慢、精度低等问题。为此,该文提出基于最优字典选择正交匹配追踪的多频段融合外推雷达超分辨距离成像方法。首先,对多频段信号进行参数化建模,提出基于蛇优化的信号相参配准方法,实现多频段信号高精度相位对齐;然后,利用几何绕射模型,提出基于最优字典选择正交匹配追踪的多频段信号模型估计方法,实现多频段信号融合外推,估计未知频段频谱,获取大带宽信号;最后,通过仿真和实测数据,验证了该方法的可行性。该方法在保障高精度的前提下,通过简化模型粗估计与完整模型精估计结合,有效降低了运算量,实现了快速精确多频段融合外推处理。

关键词：多频段融合外推相参配准最优字典选择蛇优化算法正交匹配追踪