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从中医药应用方式转变看临方制剂的发展状况和研究策略

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亚太传统医药 2024年第1期20卷 251-255页

作者：岳国超王兵娥肖晏婴襄阳市中医医院/襄阳市中医药研究所湖北襄阳441000 中药资源与传统制剂研究襄阳市重点实验室湖北襄阳441000

临方制剂是医生依据患者个体的辨证治疗需要,提出临时的特殊的调配要求,再由负责调剂的人员按照相关工艺为患者加工成不同剂型的制剂,是一种个性化的中药用药服务,遵循传统中药饮片入药规律,提高中药复方疗效,是一种医生、药师共同参与... 详细信息

临方制剂是医生依据患者个体的辨证治疗需要,提出临时的特殊的调配要求,再由负责调剂的人员按照相关工艺为患者加工成不同剂型的制剂,是一种个性化的中药用药服务,遵循传统中药饮片入药规律,提高中药复方疗效,是一种医生、药师共同参与的用药模式,体现了新形势下药学服务模式的转变。通过对6种中药临床应用形式的比较探讨临方制剂的特点和优势,总结临方制剂在实际应用中的问题,突出中药临方制剂在现代中药应用中的作用,提出临方制剂的发展对策,促进临方制剂的规范化、标准化,使其得到更好的传承和创新。

关键词：临方制剂个性化加工药学服务应用形式研究策略

区分胶质母细胞瘤和单发性脑转移瘤的多模态融合深度学习模型的开发和验证

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中南大学学报（医学版） 2024年第1期49卷 58-67页

作者：申珊珊李春泉范耀华卢山富颜子夜刘虎周海航张子健嘉兴市第二医院肿瘤内科浙江嘉兴314000 南昌大学信息工程学院南昌330031 柏视医疗科技有限公司广州510530 嘉兴市第二医院放射科浙江嘉兴314000 嘉兴市第二医院神经外科浙江嘉兴314000 中南大学湘雅医院肿瘤科长沙410008

目的:胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)和脑转移瘤(brain metastases,BMs)是成人中常见的恶性脑肿瘤,目前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是筛查和评估脑肿瘤预后的常用方法,但其鉴别诊断GBM和BMs的特异性和敏感性有限。近年... 详细信息

目的:胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)和脑转移瘤(brain metastases,BMs)是成人中常见的恶性脑肿瘤,目前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是筛查和评估脑肿瘤预后的常用方法,但其鉴别诊断GBM和BMs的特异性和敏感性有限。近年来,深度神经网络在诊断分类和创建临床决策支持系统方面显示出极大的潜力。本研究旨在应用深度学习技术提取的放射组学特征,探讨其在初诊GBM和单发性脑转移瘤(solitary brain metastases,SBMs)术前准确分类中的可行性,进一步探索基于多模态数据融合对分类任务的影响。方法:回顾性分析经组织病理或临床诊断证实的135例初诊GBM患者和73例SBMs患者的头颅MRI序列数据。首先,选择结构性T_(1)加权、T_(1)C加权和T_(2)加权作为整个模型的3个输入,在配准后的3种模态MR图像上人工勾画感兴趣区域(regions of interest,ROI),并获取多模态放射组学特征,使用基于随机森林(random forest,RF)的特征选择方法降低维度,进一步分析每个特征的重要性。然后,通过对比解纠缠的方法寻找不同模态特征之间的共享特征和互补特征。最后,通过融合不同模态的2种特征,预测每个样本对GBM和SBMs的响应。结果:应用机器学习和本文提出的多模态融合方法的放射组学特征对GBM和SBMs有较好的区分能力。相较于单模态数据,应用支持向量机(support vector machine,SVM)、Logistic回归、RF、自适应增强(adaptive boosting,AdaBoost)、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)机器学习算法的多模态融合模型均取得了较大提升,曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.974、0.978、0.943、0.938、0.947。本研究的对比解纠缠多模态MR融合方法表现更好,测试集上AUC、准确度(accuracy,ACC)、灵敏度(sensitivity,SEN)、特异度(specificity,SPE)分别为0.985、0.984、0.900、0.990。相较于其他多模态融合方法,本研究方法的AUC、ACC和SEN均呈现出最好的性能表现。验证本研究各模块组件作用的消融实验中,同时使用3种损失函数后,AUC、ACC和SEN分别提升了1.6%、10.9%和15.0%。结论:基于深度学习的对比解纠缠多模态MR放射组学特征融合技术有助于提高GBM和SBMs的分类准确性。

关键词：胶质母细胞瘤单发性脑转移瘤深度学习多模态数据解纠缠

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微电网结合海水淡化工程的优化设计综述

电力设备管理 2024年第1期 172-174页

作者：张栋丽郭家富谭惠尹王椿荣广西电力职业技术学院

微电网结合海水淡化工程系统复杂,工程设计中涉及的决策变量及目标函数多样。为了全面了解微电网结合海水淡化工程的设计优化现状,采用文献分析法,对决策变量的选择,目标函数的建立,约束条件的设定,不同人工智能算法的优劣微电网设计软... 详细信息

微电网结合海水淡化工程系统复杂,工程设计中涉及的决策变量及目标函数多样。为了全面了解微电网结合海水淡化工程的设计优化现状,采用文献分析法,对决策变量的选择,目标函数的建立,约束条件的设定,不同人工智能算法的优劣微电网设计软件的选择,做了详细比对,得出HOMER设计软件能满足常规的微电网设计,系统成本小、可靠性高是主要研究方向,遗传算法和粒子群算法是主流的人工智能算法。

关键词：微电网海水淡化优化设计

陕西西咸新区沣西新城全过程管控补短板数字化运行强管理

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陕西西咸新区沣西新城全过程管控补短板数字化运行强管理

中国应急管理报

作者：肖来朋朱陈晨成凤丽杨颖

持续完善醇基燃料规范化管理制度文件，明确七部门具体职责；指导示范企业采用惰性气体保护小容量不锈钢钢瓶贮存和运输，解决醇基燃料在人员密集场所现场加注、运输包装物不安全以及使用场所储存容器不合格等突出问题……近年来，陕西... 详细信息

持续完善醇基燃料规范化管理制度文件，明确七部门具体职责；指导示范企业采用惰性气体保护小容量不锈钢钢瓶贮存和运输，解决醇基燃料在人员密集场所现场加注、运输包装物不安全以及使用场所储存容器不合格等突出问题……近年来，陕西省西咸新区沣西新城积极创新，主动探索醇......

关键词：醇基燃料西咸新区过程管控

来源： cnki报纸评论

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米易县创新推进自建房工程整治

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基于HRF-Net的指纹细节点及汗孔统一提取方法

攀枝花日报

作者：叶春涛张珊珊肖憶

本报讯（叶春涛市融媒体中心记者张珊珊肖憶）今年以来，米易县创新工作举措，全力推进C、D级自建房工程整治，以2024年6月30日为整改工作时限，拟定全面消除C、D级自建房目标。鼓励农户主动拆除危房，对符合条件的农户给予一定的资... 详细信息

本报讯（叶春涛市融媒体中心记者张珊珊肖憶）今年以来，米易县创新工作举措，全力推进C、D级自建房工程整治，以2024年6月30日为整改工作时限，拟定全面消除C、D级自建房目标。鼓励农户主动拆除危房，对符合条件的农户给予一定的资金支持，提高农户参与拆除重建的积极性......

关键词：自建房工程整治米易县

来源： cnki报纸评论

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计算机学报 2024年

作者：刘凤王秋恒肖延峰文嘉俊沈琳琳谭旭深圳大学计算机与软件学院广东省智能信息处理重点实验室深圳信息职业技术学院

随着指纹采集设备的不断提升，高分辨率的成像技术使得我们可以获得含有丰富指纹特征的图像. 基于多级特征（例如细节点、汗孔等）融合的指纹识别技术，大大提高了指纹识别系统的安全性和鲁棒性. 然而，目前基于高精度指纹的识别技术，... 详细信息

随着指纹采集设备的不断提升，高分辨率的成像技术使得我们可以获得含有丰富指纹特征的图像. 基于多级特征（例如细节点、汗孔等）融合的指纹识别技术，大大提高了指纹识别系统的安全性和鲁棒性. 然而，目前基于高精度指纹的识别技术，几乎都是基于第三级特征中的汗孔特征，而忽略了指纹图像中的其他重要特征. 针对这一问题，本文首次提出一种指纹特征提取方法，能够实现在高精度指纹图像上同时提取不同层级特征，包括二级的细节点特征和三级的汗孔特征. 本文设计了High-Resolution Fingerprint Net（HRF-Net）作为特征提取模型，利用指纹图像生成细节点与汗孔的热力图，再通过滑动窗口算法处理得到特征点坐标. 在HRF-Net模型中，通过引入中继输出结构以实现汗孔和细节点特征的解耦，利用由粗到细的阶段式监督以兼顾网络对不同层级特征的学习，在网络中加入shuffle unit模块减少模型计算复杂度，实现了对指纹不同层级特征高效准确的提取. 实验结果表明，本文提出的特征统一提取方法在汗孔的提取上真阳率(R7)达到了96.59%，比目前取得最好性能的Judge CNN提高了3.45%；在细节点的提取上真阳率(R7)达到了81.93%. 同时，我们对汗孔和细节点单独提取上也达到了最好的结果，以衡量提取综合性能的F1-score作为评价指标，模型提取汗孔的F1-score达到了95.83%，比Judge CNN提高1.48%. 我们利用所提取的特征在指纹匹配数据集上的指纹图像进行匹配实验，在等错误率（Equal Error Rate，EER）上达到了5.39%，相比传统方法下降7.02%. 结果表明，本文的方法在汗孔和细节点的提取性能以及匹配结果上都达到了目前最佳水平.

关键词：指纹识别高精度指纹细节点提取汗孔提取

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春水绿,春光近

宁夏画报 2024年第3期 74-77页

作者：肖北辛怡丽(摄影) 杨晓彤(摄影) 郭存阳(摄影) 不详

三月至,春天的脚步愈发急切,但在中国广袤的大地上,南北仍有着显而易见的差异。此时的南方暖意融融,北方却乍暖还寒;南方是春雨绵绵,北方则持续的风干物燥;南方已草木吐绿,北方却依然是黄调的大地。冰消融、水波荡,或许江河湖泊的变化,... 详细信息

三月至,春天的脚步愈发急切,但在中国广袤的大地上,南北仍有着显而易见的差异。此时的南方暖意融融,北方却乍暖还寒;南方是春雨绵绵,北方则持续的风干物燥;南方已草木吐绿,北方却依然是黄调的大地。冰消融、水波荡,或许江河湖泊的变化,才是北方春天到来的最早讯息。春水环绕在城市中,它绿如染,柔若绸,亮似镜……透过春水的倒影、春水的褶皱,我们渐渐看清了春天的模样。

关键词：风干物春水春雨绵绵江河湖泊南方

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基于深度学习的弱监督语义分割方法综述

中国图象图形学报 2024年第5期29卷 1146-1168页

作者：项伟康周全崔景程莫智懿吴晓富欧卫华王井东刘文予南京邮电大学通信与信息工程学院南京210023 梧州学院广西高校智能软件重点实验室梧州543003 贵州师范大学大数据与计算机科学学院贵阳550025 百度北京100085 华中科技大学电子信息与通信学院武汉430071

语义分割是计算机视觉领域的基本任务,旨在为每个像素分配语义类别标签,实现对图像的像素级理解。得益于深度学习的发展,基于深度学习的全监督语义分割方法取得了巨大进展。然而,这些方法往往需要大量带有像素级标注的训练数据,标注成... 详细信息

语义分割是计算机视觉领域的基本任务,旨在为每个像素分配语义类别标签,实现对图像的像素级理解。得益于深度学习的发展,基于深度学习的全监督语义分割方法取得了巨大进展。然而,这些方法往往需要大量带有像素级标注的训练数据,标注成本巨大,限制了其在诸如自动驾驶、医学图像分析以及工业控制等实际场景中的应用。为了降低数据的标注成本并进一步拓宽语义分割的应用场景,研究者们越来越关注基于深度学习的弱监督语义分割方法,希望通过诸如图像级标注、最小包围盒标注、线标注和点标注等弱标注信息实现图像的像素级分割预测。首先对语义分割任务进行了简要介绍,并分析了全监督语义分割所面临的困境,从而引出弱监督语义分割。然后,介绍了相关数据集和评估指标。接着,根据弱标注的类型和受关注程度,从图像级标注、其他弱标注以及大模型辅助这3个方面回顾和讨论了弱监督语义分割的研究进展。其中,第2类弱监督语义分割方法包括基于最小包围盒、线和点标注的弱监督语义分割。最后,分析了弱监督语义分割领域存在的问题与挑战,并就其未来可能的研究方向提出建议,旨在进一步推动弱监督语义分割领域研究的发展。

关键词：语义分割深度学习弱监督语义分割(WSSS) 图像级标注最小包围盒标注线标注点标注大模型

高速公路沥青混合料生产质量变异性特征及控制措施

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交通企业管理 2024年第1期39卷 49-51页

作者：宋宗强杜鸣朱浩梅肖昆山市交通工程集团有限公司

沥青路面作为高速公路建设的部分,具有无接缝、施工快、平整度高、舒适性好、噪音低等优点。路面铺筑质量直接影响通车后的行驶感受、安全性和养护成本。沥青路面施工过程中的各项指标参数都有变异性,尤其是原材料的影响最大。目前,虽... 详细信息

沥青路面作为高速公路建设的部分,具有无接缝、施工快、平整度高、舒适性好、噪音低等优点。路面铺筑质量直接影响通车后的行驶感受、安全性和养护成本。沥青路面施工过程中的各项指标参数都有变异性,尤其是原材料的影响最大。目前,虽然许多工程项目实行了原材料准入制度,但没有进行系统分析。沥青路面使用的原材料种类多,市场原因导致料源不稳定的现象也比较常见。

关键词：高速公路沥青混合料变异性特征集料级配沥青拌合楼