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财务共享中心下的业财融合策略

中国集体经济 2025年第1期 69-72页

作者：肖韩韩周思懿中国水利水电第十工程局有限公司

随着经济全球化发展和企业管理需求的变化,财务共享中心(Financial Shared Services Center,FSSC)已成为企业优化财务管理、提升财务效率的重要模式。在这一趋势中,业财融合策略的实施显得尤为关键。文章通过分析财务共享中心的概念、... 详细信息

随着经济全球化发展和企业管理需求的变化,财务共享中心(Financial Shared Services Center,FSSC)已成为企业优化财务管理、提升财务效率的重要模式。在这一趋势中,业财融合策略的实施显得尤为关键。文章通过分析财务共享中心的概念、特点及其对企业运营的影响,深入探讨了在财务共享中心环境下,企业如何通过技术创新、流程优化及人才培养等多方面措施实现业务与财务的高效融合。研究表明,通过这些策略不仅可以提高企业的财务透明度和运营效率,还能显著增强企业的市场竞争力。

关键词：财务共享中心业财融合策略实施

静子轮毂间隙对核心驱动风扇内部流动影响研究

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推进技术 2025年

作者：邓坤盈阳诚武罗乔丹远世龙赵胜丰卢新根中国科学院工程热物理研究所中国科学院大学航空宇航学院轻型涡轮动力全国重点实验室

受上下游风扇和高压压气机匹配环境限制，核心机驱动风扇（CDFS）静子轮毂不能向上抬升，导致静子根部流动容易出现角区分离/失速，影响其性能和稳定性。为探究叶根间隙对CDFS静子流动的影响机制，以改善CDFS静子根部角区流动，本文采... 详细信息

受上下游风扇和高压压气机匹配环境限制，核心机驱动风扇（CDFS）静子轮毂不能向上抬升，导致静子根部流动容易出现角区分离/失速，影响其性能和稳定性。为探究叶根间隙对CDFS静子流动的影响机制，以改善CDFS静子根部角区流动，本文采用数值模拟方法研究了CDFS静子轮毂间隙大小、尾缘间隙长度对CDFS两个模态内部流动的影响。结果表明，静子轮毂相对间隙从0.5%变化到2.0%，相较于基准模型，引入轮毂间隙改善了静子角区的流动分离，失速裕度在两种模态下均明显提升，双外涵模态（DBM）提升更为明显，失速裕度最小改进量为11.56%；不同模态下，轮毂间隙对效率的影响呈现相反趋势。综合权衡两种模态下的效率和失速裕度，存在最佳轮毂相对间隙值使得CDFS综合性能最佳，文中最佳轮毂间隙值为1.0%弦长。以最佳间隙值为基础，开展了轮毂间隙弦向长度对CDFS影响的研究。尾缘间隙的泄漏流抑制了横向二次流向吸力面角区输运低能流体，改善了静子角区分离流动而提高了失速裕度；尾缘间隙长度增加，泄漏流强度增强，根部流动损失增加，CDFS峰值效率降低。

关键词：变循环发动机核心机驱动风扇悬臂静子轮毂泄漏流失速裕度

浅析企业并购中的“高溢价”商誉与减值后的影响

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商场现代化 2025年第2期 162-164页

作者：袁珂余冬根天津科技大学经济与管理学院

随着全球性企业合并浪潮的掀起,商誉问题越来越成为会计理论界和实务界关注的热点。“高溢价”的商誉收购成本为并购企业未来的发展埋下了一颗“隐形炸弹”,并购企业与被并购企业相互捆绑之后产生的协同效应,使得被并购企业如果在未来... 详细信息

随着全球性企业合并浪潮的掀起,商誉问题越来越成为会计理论界和实务界关注的热点。“高溢价”的商誉收购成本为并购企业未来的发展埋下了一颗“隐形炸弹”,并购企业与被并购企业相互捆绑之后产生的协同效应,使得被并购企业如果在未来出现经营不善或陷入财务危机时,并购企业也会紧跟着出现商誉减值、净利润亏损等负面效应,甚至导致并购企业的股价变动。本文对于并购企业的“高溢价”商誉与商誉减值产生的不良影响进行了探讨分析,以期为相关企业提供一些理论参考。

关键词：企业并购高溢价商誉商誉减值协同效应

机器学习识别激素性股骨头坏死中线粒体自噬诊断标志物及免疫浸润分析

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中国组织工程研究 2025年第11期29卷 2402-2410页

作者：黄柯琪陈跃平陈尚桐李加根广西中医药大学附属瑞康医院广西壮族自治区南宁市530000

背景:线粒体自噬和激素性股骨头坏死的发生、发展关系密切,但具体生物标志物及调控机制尚未明确。目的:通过机器学习算法识别激素性股骨头坏死中线粒体自噬的关键标志物及免疫浸润分析。方法:从GEO数据库下载股骨头坏死数据集GSE123568... 详细信息

背景:线粒体自噬和激素性股骨头坏死的发生、发展关系密切,但具体生物标志物及调控机制尚未明确。目的:通过机器学习算法识别激素性股骨头坏死中线粒体自噬的关键标志物及免疫浸润分析。方法:从GEO数据库下载股骨头坏死数据集GSE123568和GSE74089,分别作为训练集和验证集,在激素性股骨头坏死组和对照组之间选择差异表达基因,进行加权共表达分析。从MitoCarta 3.0数据库下载线粒体自噬相关基因,然后与差异基因和模块基因取交集。利用两种机器学习算法鉴定激素性股骨头坏死线粒体自噬关键基因,利用外部验证集进行验证。采用CIBERSORT和免疫浸润分析免疫细胞占比,单样本基因集富集分析线粒体自噬基因与免疫细胞的相关性分析。结果与结论:①差异分析共获得1163个差异基因,其中有663个上调基因和500个下调基因;加权共表达分析鉴定出4个相关模块,共1412个模块基因;②最终与线粒体自噬基因取交集初步筛选出39个交叉基因可能是疾病相关线粒体自噬基因;GO富集分析结果显示,生物过程主要涉及血红素代谢、线粒体运输、核苷酸双磷酸代谢和硫酯代谢过程,细胞组分主要涉及线粒体基质、线粒体外膜、细胞器外膜和线粒体内膜,分子功能主要涉及脂肪酸连接酶活性、铁-硫簇结合和辅酶A连接酶活性;KEGG富集分析结果共映射出6条通路,主要涉及脂肪酸降解、线粒体自噬、丁酸代谢、脂肪酸生物合成和辅因子生物合成;③经LASSO回归和随机森林算法分析最终得到4个核心基因(ALDH5A1、FBXL4、MCL1和STOM),4个核心基因和诊断列线图外部验证集的受试者工作特征曲线均大于0.9;④激素性股骨头坏死发生发展与活化的树突状细胞、骨髓来源的抑制性细胞、调节性T细胞和中心记忆CD8T细胞等免疫细胞有关;⑤结果显示,4个关键的线粒体自噬基因ALDH5A1、FBXL4、MCL1和STOM通过破骨细胞分化和免疫机制在激素性股骨头坏死进展中发挥关键作用,均具有较好的疾病预测效果,可能作为激素性股骨头坏死诊断和治疗的生物标志物。

关键词：激素性股骨头坏死线粒体自噬机器学习免疫细胞浸润关键标志物

基于目标检测和多视图几何的动态SLAM算法

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现代电子技术 2025年第1期48卷 135-143页

作者：喻擎苍董根阳方才威孙树森浙江理工大学计算机科学与技术学院(人工智能学院) 浙江杭州310018

目前大多数的SLAM系统主要针对静态场景,然而,在实际环境中不可避免地存在许多动态对象,这将大大降低算法的鲁棒性和相机的定位精度。针对动态对象造成的轨迹偏差问题,文中提出一种结合目标检测网络和多视图几何结构的动态SLAM算法。首... 详细信息

目前大多数的SLAM系统主要针对静态场景,然而,在实际环境中不可避免地存在许多动态对象,这将大大降低算法的鲁棒性和相机的定位精度。针对动态对象造成的轨迹偏差问题,文中提出一种结合目标检测网络和多视图几何结构的动态SLAM算法。首先,基于YOLOv5算法框架,将骨干网络CSPDarkNet-53替换为轻量型L-FPN(Lite-FPN)结构,并使用VOC2007数据集进行预训练。与YOLOv5s原始模型相比,新网络的计算量减少了45.73%,检测速率提高了31.90%;然后,将检测物体划分为高动态对象、中动态对象以及低动态对象,利用多视图几何方法计算阈值,并根据阈值对中高动态对象进行二次检测,以决定是否剔除预测框中的特征点;最后,在TUM数据集上的实验结果显示,该方法在定位精度上平均提升了82.08%,证明了其在准确性方面的显著改进。

关键词：同步定位与地图构建动态环境多视图几何结构目标检测特征点轻量型

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基于云遮模型修正的超短期光伏发电功率预测

华北电力大学学报(自然科学版) 2025年

作者：田林鑫李新利杨国田陈佳序尹永根华北电力大学控制与计算机工程学院国网河南济源供电公司

对光伏发电输出功率的准确预测是实现光伏发电并网的关键。针对光伏发电功率受云层影响具有较大波动性导致预测不准确的问题，该文提出一种基于卫星云图修正的变分模态分解(VMD)-双向长短期记忆网络（BiLSTM）模型的光伏电站功率组合预... 详细信息

对光伏发电输出功率的准确预测是实现光伏发电并网的关键。针对光伏发电功率受云层影响具有较大波动性导致预测不准确的问题，该文提出一种基于卫星云图修正的变分模态分解(VMD)-双向长短期记忆网络（BiLSTM）模型的光伏电站功率组合预测模型。首先，采用DeepLabv3+深度学习的语义分割技术处理卫星云图，建立云遮模型，获得云团对区域光伏电站的修正系数；其次，基于变分模态分解对光伏电站功率数据进行处理，获得不同子分量，以降低随机波动影响；最后，对分解后的各子分量分别构建双向长短期记忆网络预测模型，合并获得功率预测值，并采用云遮模型所获得的修正系数修正预测结果。仿真结果表明，与BiLSTM、Attention-LSTM、CNN-LSTM、CNN-BiLSTM、VMD-LSTM等预测模型相比，所提预测模型的RMSE分别降低了74.08%、80.47%、78.43%、74.71%和47.87%，有效提升了区域光伏发电功率的超短期预测精度。

关键词：光伏发电功率预测变分模态分解双向长短期记忆网络云遮模型

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基于区块链技术的检验检测数据溯源研究

网络安全技术与应用 2025年第1期 69-73页

作者：徐莎黎吴祥林陈晓李新湖北省电子信息产品质量监督检验院

该研究专注于利用Hyperledger Fabric区块链技术和Spring Boot框架打造检验检测行业的数据信息化管理系统，以解决行业内数据安全、可追溯性和协同效率等问题。系统借助Fabric区块链技术，确保检验检测数据在上链后不可篡改，并通过智... 详细信息

该研究专注于利用Hyperledger Fabric区块链技术和Spring Boot框架打造检验检测行业的数据信息化管理系统，以解决行业内数据安全、可追溯性和协同效率等问题。系统借助Fabric区块链技术，确保检验检测数据在上链后不可篡改，并通过智能合约实现数据的可信录入与溯源管理。此外，系统设计了直观的数据展示和实时追踪功能，支持用户便捷查询和监控检测数据状态。实际应用中，系统基于Fabric的分布式账本和共识机制，实现了从数据采集到发布的全链条监控与精确追溯，提升了行业内的数据安全性、业务流程自动化程度以及对合规性要求的满足。通过实际案例验证，这一基于Hyperledger Fabric和Spring Boot的检验检测数据信息化管理系统有效提高了行业数据管理效能和可信透明度，促进了检验检测行业的信息化进程。

关键词：区块链 Fabric 智能合约溯源

急性碳酸氢钠碱度胁迫对草鱼存活率及相关酶活性的影响

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广东海洋大学学报 2025年

作者：肖黄璇刘天奇鲁翠云孙志鹏那荣滨常玉梅郑先虎中国水产科学研究院黑龙江水产研究所/淡水鱼类育种国家地方联合工程实验室/农业农村部淡水水产生物技术与遗传育种重点实验室上海海洋大学水产与生命学院

【目的】探究草鱼（Ctenopharyngodon idella）对碳酸盐碱度的耐受程度，为开发培育草鱼的耐碱新种质提供支持。【方法】将（85.38±26.73）g草鱼置于0～120 mmol·L-1的碳酸盐水体中进行96 h急性碱胁迫实验，计算96 h半致死浓度(LC50)... 详细信息

【目的】探究草鱼（Ctenopharyngodon idella）对碳酸盐碱度的耐受程度，为开发培育草鱼的耐碱新种质提供支持。【方法】将（85.38±26.73）g草鱼置于0～120 mmol·L-1的碳酸盐水体中进行96 h急性碱胁迫实验，计算96 h半致死浓度(LC50)和安全浓度（Safe Concentration,SC），检测血清、鳃、肝、肠及肾中的氨质量分数和超氧化物岐化酶（SOD）、酸性磷酸酶（ACP）、碱性磷酸酶（AKP）、谷氨酰胺合成酶（GS）和Na+/K+-ATP酶（NKA）的活性变化。【结果】基于寇氏法、概率单位法和线性回归法计算草鱼96 h LC50为59.20～62.01 mmol·L-1,SC为18.32～22.41 mmol·L-1。不同碳酸盐碱度酶活性结果分析显示，碱度20 mmol·L-1时解毒器官肝和肾中抗氧化免疫相关酶类（SOD、ACP、AKP）及用于解氨毒的GS活性均未出现显著升高（P>0.05），血清中NKA活性变化不显著（P>0.05），表明20 mmol·L-1碳酸盐碱度不造成机体主要器官损伤；高碱度40 mmol·L-1时部分个体能存活，但相关酶活性受影响。【结论】草鱼能在20 mmol·L-1碳酸盐碱度水体中保持较健康的生理功能，40 mmol·L-1高碱度水体中肝脏等器官已出现一定程度损伤；鳃和肝在草鱼应对碱胁迫下的体内氨积聚、氧化损伤等不利影响中发挥重要作用。

关键词：草鱼碳酸盐碱度半致死浓度氨质量分数酶活性

生长方位量化联合S-Detect技术对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值

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实用医学杂志 2025年第1期 100-107页

作者：邓雅倩李文肖徐泽林马金梅杜婷婷刘文李军石河子大学第一附属医院超声科国家卫健委中亚高发病防治重点实验室

目的探讨乳腺肿块生长方位量化联合S-Detect技术对预测乳腺癌腋窝淋巴结（ALN）转移的价值。方法收集2023年3月至2024年10月于医院住院的163例乳腺癌患者资料，依据ALN病理结果分为转移组（n=62）与未转移组（n=101）。所有患者术前... 详细信息

目的探讨乳腺肿块生长方位量化联合S-Detect技术对预测乳腺癌腋窝淋巴结（ALN）转移的价值。方法收集2023年3月至2024年10月于医院住院的163例乳腺癌患者资料，依据ALN病理结果分为转移组（n=62）与未转移组（n=101）。所有患者术前行常规超声及S-Detect检查。采用单因素和多因素回归分析各观察指标与ALN转移的相关性，筛选出有意义的指标并建立logistic回归预测模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线评价该模型的预测价值。结果单因素分析显示，肿块的最大径、边界、边缘、钙化、方位角、血流在两组间的差异有统计学意义（P <0.05）。多因素分析结果显示钙化、边界、方位角、边缘、最大径是预测ALN状态的独立危险因素（P <0.05）。依此构建的logistic回归预测模型：Y=-7.995+2.299×最大径+1.171×边界+2.137×边缘+1.397×钙化+0.034×方位角。该联合预测模型的AUC为0.869，均大于各独立影响因素的AUC(P <0.05)，联合预测模型与病理结果的一致性良好（Kappa=0.701,P <0.05）。结论量化乳腺肿块的方位角有助于预测ALN转移，并增强对非平行取向的解释和应用。乳腺肿块生长方位量化联合S-Detect技术对乳腺癌ALN转移具有较好的预测价值，可以给个性化治疗提供参考依据。

关键词：常规超声 S-Detect技术乳腺癌乳腺癌腋窝淋巴结生长方位量化

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