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基于粒子群的改进模糊聚类图像分割算法

计算机工程与应用 2013年第13期49卷 152-155页

作者：刘欢肖根福井冈山大学电子与信息工程学院江西吉安343009 井冈山大学机电学院江西吉安343009

基于粒子群优化的改进模糊聚类图像分割算法将微粒群搜索聚类中心作为图像分割的聚类初值,克服了FCM分割算法对聚类中心初值敏感的缺点,大幅提高了图像分割算法的计算速度。改进的模糊聚类图像分割算法,一方面考虑到像素的空间位置信息... 详细信息

基于粒子群优化的改进模糊聚类图像分割算法将微粒群搜索聚类中心作为图像分割的聚类初值,克服了FCM分割算法对聚类中心初值敏感的缺点,大幅提高了图像分割算法的计算速度。改进的模糊聚类图像分割算法,一方面考虑到像素的空间位置信息和相互邻域之间像素有很大的相关性,在目标函数中引入邻域惩罚函数;另一方面提出聚类在二维方向上进行更新的思想,建立了包含邻域单元熵的新聚类目标函数。实验结果表明,该方法可以使模糊聚类的速度得到明显提高,对初始聚类中心不敏感,抗噪能力强,是一种有效的模糊聚类图像分割方法。

关键词：粒子群模糊C均值聚类图像分割邻域信息单元熵

基于信息融合与LabVIEW的矿井提升机健康诊断研究

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煤矿机械 2014年第3期35卷 255-256页

作者：张祥明肖根福井冈山大学机电工程学院江西吉安343009

利用LabVIEW软件,结合信息融合技术开发了矿井提升机健康诊断系统,通过诊断过程和结果可知,采用信息融合技术后极大地提高了健康诊断的准确性,论证了本研究开发的健康诊断系统的可行性和可靠性。

关键词：健康诊断矿井提升机信息融合

经济欠发达地区电气工程及自动化专业培养方案研究

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商场现代化 2007年第36期 396-397页

作者：旷虚波候湘勇肖根福井冈山大学泰和县南车灌区井冈山大学

随着科学技术的发展,对电气工程及其自动化人才的培养提出了越来越高的要求,复合应用型电气工程及其自动化人才的培养越来越重要。本文结合井冈山大学的教学实践,对四年制本科电气工程及其自动化专业的培养方案进行了研究与探索。

关键词：电气工程及自动化培养方案经济欠发达

基于PLC控制的全流量补偿系统在大型立式车床中的应用

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机床与液压 2016年第2期44卷 121-123页

作者：周燕辉肖根福夏翔井冈山大学机电学院江西吉安343009

结合机床的具体参数,阐述了全流量补偿数学模型的简化过程。通过位移传感器测量因负载、温度变化导致的油膜厚度差异,应用PLC控制技术调整变频器频率,修正伺服电机的转速,对大型立式车床静压导轨的油膜厚度进行精确补偿,提高其定位精度。

关键词：全流量补偿系统变频油膜厚度分段

基于互学习的自适应PSO算法的亚像素定位研究

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计算机工程与科学 2016年第4期38卷 747-754页

作者：刘欢肖根福欧阳春娟井冈山大学电子与信息工程学院江西吉安343009 流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室江西吉安343009 井冈山大学机电工程学院江西吉安343009

针对数字图像相关方法(DIC)的亚像素精确定位运算量大、时间代价高的问题,提出了一种改进的粒子群优化方法的亚像素精确定位。依据待测物图像中特征点变形程度的差异自适应地调整粒子飞行的速度和范围并细化到x和y二维方向上,改善特征... 详细信息

针对数字图像相关方法(DIC)的亚像素精确定位运算量大、时间代价高的问题,提出了一种改进的粒子群优化方法的亚像素精确定位。依据待测物图像中特征点变形程度的差异自适应地调整粒子飞行的速度和范围并细化到x和y二维方向上,改善特征点位移解的质量;另外,引入粒子间的互相学习机制,充分利用前一粒子的历史信息,减少迭代次数,提高算法运行效率;最后,将这种互学习的自适应粒子群的亚像素定位算法与牛顿-拉夫森(Newton-Raphson)算法和牛顿拉夫森-粒子群(NR-PSO)算法作比较。实验结果表明,本文算法具有更高的精度、有效性和可行性,尤其在处理大数据量时,该算法的时间成本优势更为显著。

关键词：数字图像相关方法亚像素精定位互学习自适应粒子群算法牛顿-拉夫森算法

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初-精结合和多特征融合的多源遥感图像配准

遥感信息 2018年第6期33卷 61-70页

作者：刘欢肖根福欧阳春娟谭云兰井冈山大学电子与信息工程学院江西吉安343009 流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室江西吉安343009

针对多源遥感图像纹理、灰度差异大、数据量大的特点,以及传统配准方法易出现误匹配和低效率问题,提出一种初-精结合的多源遥感图像自动配准方法。首先用最大极值区域检测图像的有效特征区域,再依据区域灰度均方差确定每块区域特征点数... 详细信息

针对多源遥感图像纹理、灰度差异大、数据量大的特点,以及传统配准方法易出现误匹配和低效率问题,提出一种初-精结合的多源遥感图像自动配准方法。首先用最大极值区域检测图像的有效特征区域,再依据区域灰度均方差确定每块区域特征点数量,采用Harris提取区域特征角点。MSER-Harris方法保证了角点分布的均匀和非冗余性。其次对图像作Contourlet变换,在分解的低频子带上构造多尺度高斯组合矩对图像进行初匹配,在高频子带上构造表征图像纹理特征的多方向灰度共生矩完成精匹配,实现同名特征点的配准。对多源遥感图像进行配准实验的结果表明,该方法在特征点数量、分布均匀度及配准精度等方面具有显著的优势,可为后期研究提供参考。

关键词：初-精结合 MSER-Harris 多尺度高斯组合矩多方向灰度共生矩多特征融合图像配准

基于遗传算法圆渐开线涡旋齿位置度、线轮廓度的测量

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机械设计与研究 2013年第1期29卷 29-30,34页

作者：王俊亭刘国平金伟肖根福南昌大学机电工程学院南昌330031 井冈山大学机电工程学院江西吉安343009

针对涡旋齿精度要求较高,曲面形状复杂,且加工后基本参数无法测量的难点,利用遗传算法全局寻优的能力,求得涡旋齿的基本参数,根据基本参数求出涡旋齿的位置度、线轮廓度,获得了较为理想的测量结果。

关键词：圆渐开线遗传算法线轮廓度位置度

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免疫机理的图像去噪方法研究

微电子学与计算机 2016年第3期33卷 76-79页

作者：刘欢欧阳春娟肖根福井冈山大学电子与信息工程学院江西吉安343009 井冈山大学流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室江西吉安343009 井冈山大学机电学院江西吉安343009

为了有效降低图像中的噪声,提出一种基于免疫机理的图像去噪方法.该方法通过模拟生物免疫系统中抗体、抗原间信息处理机制来去除图像中的噪声.一方面考虑中心像素与其一定邻域范围内像素间的抑制作用;另一方面引入中心像素与邻域外其他... 详细信息

为了有效降低图像中的噪声,提出一种基于免疫机理的图像去噪方法.该方法通过模拟生物免疫系统中抗体、抗原间信息处理机制来去除图像中的噪声.一方面考虑中心像素与其一定邻域范围内像素间的抑制作用;另一方面引入中心像素与邻域外其他像素间存在的相互刺激作用;将两者结合加权决定该像素灰度估计值,获得去噪后的图像.对比实验结果表明:与其他方法相比,此方法获得更高的峰值信噪比(PSNR)和等效视数(ENL),具有更好的视觉效果,能更好地去除图像中的噪声并保留图像细节信息.该方法为图像去噪提供了一条新的途径,对今后的研究具有重要的参考价值.

关键词：免疫机理免疫算法图像去噪图像处理

欠发达地区电气工程及其自动化专业实践教学探索

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电气电子教学学报 2010年第1期32卷 118-120页

作者：肖根福肖冠云井冈山大学工学院江西吉安343009

实践教学是培养学生实践能力、创新能力的关键环节,经济欠发达地区电气工程及其自动化专业的实践教学存在实习实训基地难以建立、学生实践创新能力培养不足等问题,本文提出了校企合作办实训、利用本科生导师制提高学生实践创新能力等措... 详细信息

实践教学是培养学生实践能力、创新能力的关键环节,经济欠发达地区电气工程及其自动化专业的实践教学存在实习实训基地难以建立、学生实践创新能力培养不足等问题,本文提出了校企合作办实训、利用本科生导师制提高学生实践创新能力等措施,将这些措施应用到井冈山大学的实践教学中,效果良好。

关键词：电气工程及其自动化实践教学欠发达地区