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浅析民间金融的法律监管及路径选择

时代经贸 2013年第24期11卷 83-84页

作者：肖文荣台州广播电视大学浙江台州318000

作为具有“输血功能”的民间金融，有效地缓解了中小企业经济发展中的融资瓶颈，提高了金融市场资源配置的效率。但由于金融法律法规的滞后与相互冲突、法律监管的缺位、政府导向的不明，加之“草根金融”自身的松散性与盲目性，不仅使... 详细信息

作为具有“输血功能”的民间金融，有效地缓解了中小企业经济发展中的融资瓶颈，提高了金融市场资源配置的效率。但由于金融法律法规的滞后与相互冲突、法律监管的缺位、政府导向的不明，加之“草根金融”自身的松散性与盲目性，不仅使金融领域蕴藏着巨大的风险，也对我国的经济增长造成了负面效应。鉴于此，笔者认为对待民间金融既不能放任自流，也不能压制打击，而是在充分尊重金融市场运行规律的基础上，建立健全金融法律制度，予以民间金融合法化地位并加强高效规范的法律监管，以引导民间金融健康发展。

关键词：民间金融法律监管路径选择

合作性学习在中等职业学校英语课堂教学中的应用

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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2019年第3期 219-220页

作者：肖文荣北京科技高级技术学校北京102308

由于受到当前教育体制的影响,中等职业学校的学生大部分都是不喜欢上文化课或者是升学成绩不理想的学生,普遍存在英语水平较低的问题。所以,在中等职业院校的英语课堂上,如何提高学生的英语成绩、提高教学质量是当前教师们关注的问题。... 详细信息

由于受到当前教育体制的影响,中等职业学校的学生大部分都是不喜欢上文化课或者是升学成绩不理想的学生,普遍存在英语水平较低的问题。所以,在中等职业院校的英语课堂上,如何提高学生的英语成绩、提高教学质量是当前教师们关注的问题。将合作性学习引入英语教学中,能够有明显的效果,合作性学习可以提高学生们学习英语的兴趣,提升他们的课堂学习效率,对于培养学生的团队协作精神也具有非常好的效果。

关键词：中等职业学校合作性学习英语教学

CNNLSTM深度神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用

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西安交通大学学报 2021年第6期55卷 28-36页

作者：陈保家陈学力沈保明陈法法李公法肖文荣肖能齐三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点试验室宜昌443002 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点试验室武汉430081

针对大数据下的滚动轴承振动信号自适应故障特征提取与智能诊断问题,提出了一种结合卷积神经网络(CNN)与长短时记忆网络(LSTM)的故障诊断模型。首先通过网格搜索算法寻找到当前模型的最优初始参数;然后以原始一维振动信号作为模型的输入... 详细信息

针对大数据下的滚动轴承振动信号自适应故障特征提取与智能诊断问题,提出了一种结合卷积神经网络(CNN)与长短时记忆网络(LSTM)的故障诊断模型。首先通过网格搜索算法寻找到当前模型的最优初始参数;然后以原始一维振动信号作为模型的输入,利用网络CNN层自适应提取短时特征信并降维后作为LSTM层输入;接着利用LSTM层学习特征信息并训练神经网络模型;最后,网络输出层利用Softmax函数实现多故障模式识别,完成故障诊断。使用Spectra Quest机械故障综合模拟试验台实测数据集对模型进行验证,试验结果表明,与多层感知器、LSTM网络以及经典的LeNet5、AlexNet、VGG相比,所提出的CNN-LSTM模型的分类平均准确率可达99%以上,且模型结构比其他模型更简单,训练时间更短;同时,通过K折叠交叉验证算法对模型进行评价,结果表明CNN-LSTM模型计算误差较小且网络训练充分,未出现过拟合或欠拟合情况。

关键词：滚动轴承智能诊断故障诊断卷积神经网络长短时记忆网络

组合核RVM与EEMD信息熵的机械设备可靠度评估与预测

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工程科学与技术 2019年第5期51卷 149-156页

作者：陈法法杨蕴鹏汤宝平肖文荣陈保家张发军三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室湖北宜昌443002 重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400030

机械设备的运行可靠度反映的是机械设备在预期服役环境中正常工作的能力,传统的机械设备运行可靠度评估方法通常是建立在大量历史样本信息的基础上,然而针对没有历史样本信息的机械设备,传统方法难以对机械设备的实际运行状态进行准确评... 详细信息

机械设备的运行可靠度反映的是机械设备在预期服役环境中正常工作的能力,传统的机械设备运行可靠度评估方法通常是建立在大量历史样本信息的基础上,然而针对没有历史样本信息的机械设备,传统方法难以对机械设备的实际运行状态进行准确评估,也很难对其未来的性能退化趋势进行有效预测。为此,提出通过构建归一化EEMD信息熵与组合核函数相关向量机对机械设备的运行状态进行评估和预测。首先采集机械设备运行过程中的振动信号,采用经验模式分解方法(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对振动信号进行分解,获得多个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,并分别计算其相对能量和归一化EEMD信息熵,构造表征机械设备运行状态的特征指标。随后,构建组合核相关向量机对机械设备的运行状态指标量样本进行学习,并采用粒子群算法对组合核相关向量机中的权值参数和核函数参数进行优化,建立反映机械设备运行状态的可靠度预测模型。最后,将所构造的运行状态特征指标输入给相关向量机进行可靠度的性能退化预测。滚动轴承运行状态评估及预测的结果表明,所提出的机械设备运行状态评价方法能够充分提取反映滚动轴承运行状态的特征信息,运行可靠度预测方法也充分考虑了滚动轴承性能退化状态的历史规律性,相对于单一核函数相关向量机智能预测模型,组合核相关向量机提高了滚动轴承运行状态的预测精度和鲁棒性,为机械设备的运行状态评估和性能退化趋势预测的工程应用提供了一种新的方法。

关键词：组合核相关向量机信息熵运行状态机械设备

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航空发动机转子轴承运行可靠性评估方法

西安交通大学学报 2018年第10期52卷 41-48页

作者：陈保家邱光银肖文荣田红亮陈法法赵春华刘芙蓉三峡大学湖北省水电机械设备设计与维护重点实验室湖北宜昌443002

为了提高少失效或零失效数据条件下的航空发动机轴承运行可靠性评估精度和可信性,提出了一种基于比例协变量模型(PCM)和Logistic回归模型(LRM)混合的可靠性评估方法。首先对轴承运行过程中的监测数据进行信号分析,提取状态特征指标,结... 详细信息

为了提高少失效或零失效数据条件下的航空发动机轴承运行可靠性评估精度和可信性,提出了一种基于比例协变量模型(PCM)和Logistic回归模型(LRM)混合的可靠性评估方法。首先对轴承运行过程中的监测数据进行信号分析,提取状态特征指标,结合失效阈值确定设备状态,利用LRM先求解轴承的初始可靠性,进一步求解出轴承的初始故障率和基本协变量函数;然后与PCM相结合,通过响应协变量和基本协变量函数对系统故障率函数进行不断更新,动态揭示状态监测数据与可靠性的映射关系;最后利用更新后的故障率函数对航空发动机轴承进行运行可靠性评估。试验结果表明:该方法不需要人为确定基本协变量函数,避免了主观选择差异带入的估计偏差,所确定的寿命误差在5%以内,为少失效或无失效条件下的运行可靠性评估提供了一种新的手段。

关键词：航空发动机轴承运行可靠性评估比例协变量模型 Logistic回归模型

2010年洛阳地区手足口病重症病例的流行病学特征

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中国妇幼保健 2012年第22期27卷 3473-3475页

作者：姜志红韩娟杨慧敏夏晓燕肖文荣河南科技大学第一附属医院儿科河南洛阳471003 华中科技大学同济医学院公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系河南科技大学临床医学院洛阳市疾病预防控制中心

目的:了解洛阳地区2010年重症手足口病(HFMD)的流行病学特征。方法:对2010年河南科技大学第一附属医院收治的801例重症HFMD患儿进行人口学、生长发育、生活、地理环境以及大便中EV71、CoxA16和其他肠道病毒核酸进行调查。结果:2010年洛... 详细信息

目的:了解洛阳地区2010年重症手足口病(HFMD)的流行病学特征。方法:对2010年河南科技大学第一附属医院收治的801例重症HFMD患儿进行人口学、生长发育、生活、地理环境以及大便中EV71、CoxA16和其他肠道病毒核酸进行调查。结果:2010年洛阳地区重症HFMD总发病率为12.5/10万,64.67%是1～3岁(不含)幼儿,85.52%是散居儿童,84.82%为EV71病毒感染。男童发病率高于女童。92.13%分布在平原地区,71.16%居住在农村。38.83%的患儿BMI

关键词：重症手足口病肠道病毒属流行病学特征儿童

采用品质因子优化和子带重构的共振稀疏分解滚动轴承故障诊断方法

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西安交通大学学报 2018年第4期52卷 70-76,89页

作者：陈保家汪新波严文超田红亮肖文荣陈法法刘浩涛三峡大学湖北省水电工程施工与管理重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学湖北省水电机械设备设计与维护重点实验室湖北宜昌443002 湖北三峡职业技术学院机电工程学院湖北宜昌443000

针对强背景噪声下的滚动轴承早期故障诊断问题,提出了一种融合遗传算法品质因子参数优化、子带重构共振稀疏分解(RSSD)和小波变换的故障诊断方法。该方法以滚动轴承早期故障振动信号RSSD低共振分量峭度指标作为目标函数,利用遗传算法对... 详细信息

针对强背景噪声下的滚动轴承早期故障诊断问题,提出了一种融合遗传算法品质因子参数优化、子带重构共振稀疏分解(RSSD)和小波变换的故障诊断方法。该方法以滚动轴承早期故障振动信号RSSD低共振分量峭度指标作为目标函数,利用遗传算法对品质因子参数组合进行优化选择。依据能量分布占优原则对低共振分量进行主子带重构、减少噪声干扰且增强故障信号冲击特征。借助小波分析局部优化和多分辨的特性,对重构低共振分量进行多尺度小波分解,提取轴承故障特征且深度挖掘轴承故障特征信息。通过滚动轴承的2种不同类型故障诊断实例表明,与一般RSSD方法相比,该方法具有更强的削弱背景噪声影响、凸显微弱故障特征的能力。

关键词：品质因子子带重构滚动轴承共振稀疏分解

支持向量空间方法在刀具运行可靠性评估中的应用

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工程科学与技术 2018年第5期50卷 244-252页

作者：陈保家沈保明肖文荣田红亮陈法法赵春华张发军三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学机械与动力学院湖北宜昌443002

针对单台或小样本数控机床刀具可靠性评估时,传统的基于大样本统计的可靠性评估方法因缺乏时间、动态、个性化的精确性描述而难以发挥作用。为了提高单台或小样本条件下的机床刀具运行可靠性评估精度和可信性,作者提出了一种基于奇异值... 详细信息

针对单台或小样本数控机床刀具可靠性评估时,传统的基于大样本统计的可靠性评估方法因缺乏时间、动态、个性化的精确性描述而难以发挥作用。为了提高单台或小样本条件下的机床刀具运行可靠性评估精度和可信性,作者提出了一种基于奇异值分解(SVD)和支持向量空间的运行可靠性评估方法。首先通过实验对机床切削加工过程中的刀架振动信号进行获取,采用小波包分解、能量分布和时频域统计量分析,提取出与刀具磨损量密切相关的显著特征指标。为了降低计算复杂程度和减小冗余成分,进一步利用SVD对所提取的刀具正常磨损条件的振动信号时频域高维特征数据集进行降维处理。然后将降维数据作为测试样本代入支持向量空间模型构造支持向量空间超球体,以该超球体所定义的圆心和半径为计算依据,将待检样本相对于超球体的相对距离作为描述刀具的性能退化指标,并引入降半型隶属度函数,将相对距离指标映射到[0,1]区间,将其定义为刀具的运行可靠性。分别以两把磨损状态为失效与正常的刀具作为评估案例,通过对其降维前后数据进行支持向量超球体空间构造以及可靠性评估,结果表明维数据约简可有效减小数据分散性过大所导致的超球体形状变形问题。最后以多把刀具统一失效阈值下的通用数据对刀具1进行可靠性评估,结果表明在训练数据条件足够大的情况下,刀具的相对距离和运行可靠度趋势性更加明显,波动性减少,特别是在磨损后期,这种变化有利于刀具服役性能的精准评估。所提出的运行可靠性评估方法摆脱了传统可靠性评估对大样本统计数据的依赖,为丰富和发展小样本数据的可靠性评估提供了新的理论支持和技术手段。

关键词：刀具奇异值分解支持向量空间运行可靠性

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无失效样本信息下的机械运行可靠性评估

组合机床与自动化加工技术 2017年第11期 48-51,56页

作者：肖文荣陈法法陈保家三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室湖北宜昌443002 西安交通大学陕西省机械产品保障与诊断重点实验室西安710049

为了解决单台机械设备可靠性评估过程中样本难以获取和可靠性评估结果难以反映设备个性特征的问题,对在无失效样本信息条件下的机械运行可靠性评估进行了研究。基于故障既是状态(设备性能和状况)又是过程(故障萌生和扩展)这一本质属性,... 详细信息

为了解决单台机械设备可靠性评估过程中样本难以获取和可靠性评估结果难以反映设备个性特征的问题,对在无失效样本信息条件下的机械运行可靠性评估进行了研究。基于故障既是状态(设备性能和状况)又是过程(故障萌生和扩展)这一本质属性,提出设备的运行信息是辨别设备是否可靠运行的关键证据;为了提高证据的证据力,提出了一种基于支持向量数据描述方法以形成支持证据空间的方法;针对无失效样本信息的问题,提出了支持证据统计方法。最后利用一个轴承失效实验验证了方法的可行性。

关键词：运行可靠性机械可靠性运行信息无失效样本