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半监督TS网络模型在齿轮故障诊断中的应用

机械科学与技术 2024年第7期43卷 1249-1256页

作者：陈保家阮宇豪陈法法肖文荣李公法陶波三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室湖北宜昌443002 重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400030 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室武汉430081

为解决在工业大数据条件下,有标签样本少导致机械故障诊断准确率低的问题,提出了一种半监督神经网络模型。该方法采用协同训练的方式,从时域和频域两个维度训练教师网络(T),将无标签数据转化为高质量的伪标签数据。再利用转化后的伪标... 详细信息

为解决在工业大数据条件下,有标签样本少导致机械故障诊断准确率低的问题,提出了一种半监督神经网络模型。该方法采用协同训练的方式,从时域和频域两个维度训练教师网络(T),将无标签数据转化为高质量的伪标签数据。再利用转化后的伪标签数据训练学生网络(S),通过对数据进行评判和计分,避免网络过拟合。最后通过得分函数,对伪标签数据进行阶梯筛选成为有标签数据。齿轮故障诊断结果表明:TS网络在仅有少量有标签数据的情况下,故障分类准确率达90.31%,与其他半监督方法相比,准确率高出15%~20%。在信噪比(SNR)为5、0、-5的条件下,模型可以达到86.81%、78.00%、52.78%的诊断准确率。

关键词：齿轮故障诊断伪标签学习抗噪性协同训练

一流本科课程建设下液压传动与控制课程教学探索与实践

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时代汽车 2024年第6期 32-34页

作者：肖文荣冯利娟贵州工程应用技术学院贵州省毕节市551700 三峡大学湖北省宜昌市443002

课程是人才培养的核心要素,课程质量直接决定人才培养质量。本文以《液压传动与控制》课程为例,主要探讨了该课程在运用微课与慕课等信息化手段辅助教学过程中存在的问题,特别是“信息化填鸭式”教学的不足,并从课程教学、课程考核、课... 详细信息

课程是人才培养的核心要素,课程质量直接决定人才培养质量。本文以《液压传动与控制》课程为例,主要探讨了该课程在运用微课与慕课等信息化手段辅助教学过程中存在的问题,特别是“信息化填鸭式”教学的不足,并从课程教学、课程考核、课程目标三个方面重点论述了液压课程“以学生为中心”的微课与慕课教学实践。

关键词：教学实践液压传动一流本科课程

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基于深度支持证据统计的轴承运行可靠性评估

振动与冲击 2022年第5期41卷 60-66页

作者：肖文荣陈法法陈保家三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室湖北宜昌443002 西安交通大学陕西省机械产品保障与诊断重点实验室西安710049

某台具体设备的运行可靠性评估是"个性"问题。基于设备运行数据大而丰富的特点,从证据论的观点出发,结合深度卷积自编码器,提出了一种深度支持证据统计方法,以实现无失效样本信息或缺乏分布函数等相关先验知识时的轴承运行可靠性评估。... 详细信息

某台具体设备的运行可靠性评估是"个性"问题。基于设备运行数据大而丰富的特点,从证据论的观点出发,结合深度卷积自编码器,提出了一种深度支持证据统计方法,以实现无失效样本信息或缺乏分布函数等相关先验知识时的轴承运行可靠性评估。在传统的证据或特征获取过程中需要大量的人工干预或先验知识,利用深度卷积稀疏自编码器以实现证据的自动获取,借助支持向量数据描述的思想,通过统计比较标定与过程证据间的动态变化过程,最终完成某台具体设备的运行可靠性评估。随后通过航空轴承试验对提出的方法进行了验证,结果表明运用该方法得到的可靠度,能较好的反映轴承运行可靠性的"个性"。

关键词：运行可靠性轴承支持证据统计(SES) 卷积自编码器

基于残差NLSTM网络和注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测

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航空动力学报 2023年第5期38卷 1176-1184页

作者：陈保家郭凯敏陈法法肖文荣李公法陶波三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室湖北宜昌443002 重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400030 武汉科技大学冶金装备及其控制省部共建教育部重点实验室武汉430081

针对长短期记忆(LSTM)网络对于多维数据特征识别和提取上存在不足的问题,在其改进模型嵌套式长短期记忆(NLSTM)网络的基础上,提出了一种基于注意力机制和残差NLSTM网络的剩余使用寿命预测方法。该方法将双层NLSTM网络代替残差块中的主网... 详细信息

针对长短期记忆(LSTM)网络对于多维数据特征识别和提取上存在不足的问题,在其改进模型嵌套式长短期记忆(NLSTM)网络的基础上,提出了一种基于注意力机制和残差NLSTM网络的剩余使用寿命预测方法。该方法将双层NLSTM网络代替残差块中的主网络,保留捷径连接中的卷积神经网络结构,既能充分提取时序特征又能保证有用数据在网络层中的跳层传递,并融入注意力机制构建多层残差网络,注意力机制的使用能够选择出对预测结果有重要影响的信息,有效提高预测的准确率。在航空发动机退化实验数据集上进行实验分析,结果表明:所述方法能有效建立监测数据与发动机健康状态之间的关系,剩余使用寿命预测误差较未改进残差结构方法平均降低10.8%,比未融入注意力机制方法平均降低18.9%,有效提高了预测精度。

关键词：残差网络剩余使用寿命注意力机制预测模型嵌套式长短期记忆神经网络

Mn掺杂对0.77NaNbO–0.23BaTiO铁电陶瓷电卡性能的影响

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硅酸盐学报 2022年

作者：窦占明肖文荣赵小榕张光祖姜胜林华中科技大学光学与电子信息学院华中科技大学功能陶瓷工程研究中心中国振华集团云科电子有限公司

电卡制冷基于电卡效应，由于其能量转换效率高、环境友好、体积小易于集成等优势，被认为是新一代高效制冷技术，已成为铁电领域新兴研究热点之一。本工作采用传统固相反应法制备了0.77NaNbO–0.23BaTiO+wMn (w=0、0.2%、0.4%、0.6%，... 详细信息

电卡制冷基于电卡效应，由于其能量转换效率高、环境友好、体积小易于集成等优势，被认为是新一代高效制冷技术，已成为铁电领域新兴研究热点之一。本工作采用传统固相反应法制备了0.77NaNbO–0.23BaTiO+wMn (w=0、0.2%、0.4%、0.6%，质量分数)电卡陶瓷样品，研究了不同Mn掺杂量对0.77NaNbO–0.23BaTiO陶瓷的物相组成和微观形貌，测量了不同Mn掺杂量样品的介温谱、电滞回线和电卡效应。结果表明：适量Mn掺杂陶瓷样品可以促进晶粒的致密化、提高介电常数和饱和极化强度、并显著提升其电卡效应，当掺杂量w=0.4%时，室温下样品的温变值ΔT由0.09 K提升到0.39 K，熵变值ΔS由0.17 J·kg·K提升到0.71 J·kg·K，电卡强度ΔT/ΔE=0.13×10K·m·V，ΔS/ΔE=0.24×10J·m·kg·K·V(E=30 kV·cm)，由此可知，0.77NaNbO–0.23BaTiO+0.4%Mn陶瓷是一种具有应用前景的电卡制冷材料。

关键词：铌酸钠基陶瓷电卡效应锰掺杂介电常数

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开放大学法学专业课程思政教学路径研究

荆楚理工学院学报 2023年第5期38卷 68-73页

作者：肖文荣台州开放大学开放学院浙江台州318000

开放大学法学专业课程思政教学需要秉承目标导向与问题导向相结合、课程重点与社会热点相结合、专业考核与思政考核相结合、正面宣传与反面批判相结合、政治引领与思想引领相结合的五原则,通过以课程思政教学共同体建设为主要载体、以... 详细信息

开放大学法学专业课程思政教学需要秉承目标导向与问题导向相结合、课程重点与社会热点相结合、专业考核与思政考核相结合、正面宣传与反面批判相结合、政治引领与思想引领相结合的五原则,通过以课程思政教学共同体建设为主要载体、以课程思政教学改革为主要驱动、以课程思政教学理论研究为先导、以课程思政教学教材建设为主要支撑、以课程思政教学师资队伍建设为主要依托的“五位一体”策略,促进开放大学法学专业课程思政教学质量提升。并构建了包含教学内部支撑要素、外部支撑要素、教学实施、教学考核4个一级指标,教学师资建设等12个二级指标的课程思政教学效果评价指标体系,从而使开放大学法学专业课程思政能够做真、做深、做实、做细,做好。

关键词：开放大学法学专业课程思政原则路径效果

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制造企业知识产权合规风险全过程管控研究

产业科技创新 2023年第2期5卷 101-103页

作者：肖文荣台州开放大学浙江台州318000

随着中国产业转型升级与全球产业链的形成,知识产权合规变得越来越重要。作为以制造业为支柱产业的台州尤其应该关注知识产权侵权方面的风险。本文以台州的重点产业代工制造业以及原材料药制造产业为中心,着重分析了台州制造业企业可能... 详细信息

随着中国产业转型升级与全球产业链的形成,知识产权合规变得越来越重要。作为以制造业为支柱产业的台州尤其应该关注知识产权侵权方面的风险。本文以台州的重点产业代工制造业以及原材料药制造产业为中心,着重分析了台州制造业企业可能面临的知识产权侵权风险,并针对这些风险给出了进行风险管控的建议。包括事前的尽职调查、合同设计中的风险规避、全过程的风险管控、对风险的跟踪管控以及利用知识产权规则的知识产权侵权风险规避。

关键词：制造业知识产权侵权风险管控台州

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铁电陶瓷的电卡效应及其应用

硅酸盐学报 2022年第3期50卷 642-660页

作者：张超岑方杰肖文荣杜全沛邹凯伦姜胜林张光祖华中科技大学光学与电子信息学院武汉430074

电卡效应通过电场诱导极性材料的相变和偶极子取向,进而引起材料的熵变和温变、控制材料的吸、放热过程,可用于热搬运和制冷。电卡制冷无须危害环境的制冷剂,且具有效率高、体积小和重量轻的特点,可为节能环保制冷技术的实现提供新的解... 详细信息

电卡效应通过电场诱导极性材料的相变和偶极子取向,进而引起材料的熵变和温变、控制材料的吸、放热过程,可用于热搬运和制冷。电卡制冷无须危害环境的制冷剂,且具有效率高、体积小和重量轻的特点,可为节能环保制冷技术的实现提供新的解决方案。铁电材料电卡效应的增强是电卡制冷走向实用的关键。铁电陶瓷极化率高、相结构丰富且调控方法多样,在电卡效应研究中备受关注。本工作介绍了基于不同材料体系的铁电陶瓷薄膜、块体和多层厚膜的电卡效应,讨论了电卡性能与材料配方、相变行为和微结构间的内在联系,归纳了材料电卡效应的调控方法。最后,对铁电陶瓷的未来研究进行了展望。

关键词：固态制冷电卡效应铁电陶瓷相结构熵变温变

基于残差Nested-LSTM和注意力机制的航空发动机剩余寿命预测

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航空动力学报 2022年

作者：陈保家郭凯敏陈法法肖文荣李公法陶波三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室重庆大学机械传动国家重点实验室武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室

针对长短期记忆神经网络（LSTM）对于多维数据特征识别和提取上存在不足的问题，在其改进模型嵌套式长短期记忆（Nested LSTM,NLSTM）网络的基础上，提出了一种基于注意力机制和残差NLSTM网络的剩余使用寿命预测方法。该方法将双层NLST...

针对长短期记忆神经网络（LSTM）对于多维数据特征识别和提取上存在不足的问题，在其改进模型嵌套式长短期记忆（Nested LSTM,NLSTM）网络的基础上，提出了一种基于注意力机制和残差NLSTM网络的剩余使用寿命预测方法。该方法将双层NLSTM网络代替残差块中的主网络，保留捷径连接中的卷积神经网络结构，既能充分提取时序特征又能保证有用数据在网络层中的跳层传递，并融入注意力机制构建多层残差网络，注意力机制的使用能够选择出对预测结果有重要影响的信息，有效提高预测的准确率。在航空发动机退化实验数据集上进行实验分析，结果表明：所述方法能有效建立监测数据与发动机健康状态之间的关系，剩余寿命预测误差较未改进残差结构方法平均降低10.8%，比未融入注意力机制方法平均降低18.9%，有效提高了预测精度。

关键词：