检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

无线传感器网络数据流异常检测方法研究

无线传感器网络数据流异常检测方法研究

作者：苏宇杭青海师范大学

学位级别：硕士

对到达服务器端的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)数据流进行异常检测可以及时发现故障并报警修复,确保系统安全可靠运行。数据流往往是根据时间的变化来收集的,通常影响环境的变量是多元的。WSN被部署的环境大多数时间... 详细信息

对到达服务器端的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)数据流进行异常检测可以及时发现故障并报警修复,确保系统安全可靠运行。数据流往往是根据时间的变化来收集的,通常影响环境的变量是多元的。WSN被部署的环境大多数时间是正常运行的,遇到异常的概率小且大部分是未知事件,要想在训练异常检测模型之前收集并标记所有的异常事件几乎是不可能的。因此,对WSN数据流的异常检测不仅要考虑时间相关性,也要关注变量间相关性,还要捕捉和正常数据不同的全局特征和数据的周期性。本文利用深度学习方法,研究传感器数据流的时间和变量间相关性,用于传感器网络中传感器数据流的异常检测,并提出了两种有效的传感器数据流无监督异常检测算法。(1)针对传感器数据流存在三类异常情况,提出了一种基于GAT-GAN的无监督异常检测方法。该方法将GAT作为生成对抗网络的基础,生成器由面向时间的图注意力网络作为编解码器组成,编码器部分用于捕捉数据流中的时间特征,而解码器部分则利用面向时间的图注意力网络来重建数据流。在生成器之前引入了同样由编解码器构成的判别器,用来接收生成器生成的数据,并判别与原始数据的异同。在异常检测模块提出了基于重构误差与鉴别误差相结合的异常分数计算方法。最后通过在两个真实数据集中手动插入不同类型异常的方法来构造异常数据集,数据类型包含温度、湿度、光照。大量的实验结果表明,相比三种基线模型方法,GAT-GAN在检测数据异常方面效果更佳。(2)针对基于预测的异常检测方法无法捕获数据的全局分布,而基于重构的异常检测方法又容易忽略时间序列的周期性,提出了一种基于GATv2和TCN联合优化的数据流异常检测算法。该方法主体包括模型训练和异常检测两部分,训练过程利用GATv2提取不同序列间相关性,同时通过TCN捕捉单个序列的时间特征,再基于自编码器学习随机变量的分布来捕捉整个时间序列的全局分布,采用全连接确定的方式预测下一时间戳的实际值。并通过联合优化基于预测的模型损失函数和基于重建的模型损失函数来计算异常得分,最终判定输入的异常与否。采用四个数据集对所提方法进行性能验证分析。实验表明,算法表现出较高性能,特别是在不平衡数据集中各项指标均高于基线方法,表明所提算法具有较好的WSN数据流异常检测效果。

关键词：无线传感器网络传感器数据流异常检测无监督学习深度学习

基于对抗网络的半监督颈动脉斑块超声图像识别研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于对抗网络的半监督颈动脉斑块超声图像识别研究

作者：陈泽杭东莞理工学院

学位级别：硕士

颈动脉粥样硬化是引发冠心病、脑卒中等心血管疾病的重要病因之一,发现颈动脉内粥样物质沉积形成的易损斑块,有助于准确评估患者的心血管健康状况。医生需要通过观察超声影像对病灶进行分析和诊断,但大量影像数据的解读给医生带来了巨... 详细信息

颈动脉粥样硬化是引发冠心病、脑卒中等心血管疾病的重要病因之一,发现颈动脉内粥样物质沉积形成的易损斑块,有助于准确评估患者的心血管健康状况。医生需要通过观察超声影像对病灶进行分析和诊断,但大量影像数据的解读给医生带来了巨大挑战,经验不足和疲劳都会导致病情判断出现误差。因此,运用深度学习技术对超声影像中的斑块进行精确识别,对辅助医疗诊断意义重大。近年来,基于深度学习的有监督学习方法在斑块识别领域已经取得显著进展并实现了较高的识别精度,但这些方法的应用仍受限于对大量标注数据和人工参与的依赖。本研究提出一种新的基于生成对抗网络的半监督学习方法来进行粥样斑块的分割,该模型采用两个生成器和一个判别器的对抗网络结构。本文主要研究内容如下:针对超声图像标注数据稀少且标注成本高的问题。本研究对生成器进行改进。由两种生成器组成,分别是CNN模型和VIT模型。通过结合CNN模型与VIT模型的不同优势,有效利用了未标记图像,实现了模型在训练过程中的相互学习与监督,显著提高了粥样斑块识别的精度和效率。针对置信图二值化的像素阈值设置不当可能导致误判的问题。本研究对模型中的判别器进行了创新性改进,引入基于三个残差基础块的特征提取模块,并设计了两个输出分支,生成图像级概率和像素级置信图,将图像级概率作为像素级置信图的动态阈值,对像素级置信度图进行二值化处理,从而生成精确的置信掩膜,以提升分割任务的表现。此外,本研究还构建了一套基于分割结果的量化分析模型,使得分割结果得以数据化,并实现了分割与量化分析的有效结合。通过对生成器与判别器进行改进,基于对抗网络的半监督模型在自制的颈动脉超声图像数据集上进行实验,结果表明本文方法优于现有流行的半监督和全监督方法,并且本文方法在只用84张有标注图片训练的情况下达到基线模型用845张有标签图片训练情况下效果的94%。本文方法还在公开数据集乳腺超声数据集进行测试,取得了相似的结果。此方法减少了对大量标注数据的依赖,降低了时间和金钱成本。为了实现颈动脉粥样斑块的辅助诊断,本研究与医疗单位合作,收集并标注了大量颈动脉超声图像,为模型训练提供了宝贵的数据资源。基于半监督学习方法研发了一套颈动脉辅助诊断系统,集成了自动扫描装置、分割模型、测算模型及用户交互界面,显著提高了诊断的准确性和效率。

关键词：颈动脉斑块分割超声图像对抗网络半监督学习辅助诊断系统

肌内效贴与护膝对男子专项羽毛球运动员蹬跨步膝关节的生物力学特征对比研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

肌内效贴与护膝对男子专项羽毛球运动员蹬跨步膝关节的生物力学特...

作者：曹琳杭武汉体育学院

学位级别：硕士

目的:本研究通过对比肌内效贴与护膝对男子羽毛球专项运动员蹬跨步膝关节的生物力学数据的异同,旨在为羽毛球专项运动员以及羽毛球爱好者进行膝关节防护工具选择时提供依据,以达到降低膝关节运动损伤风险,增加膝关节稳定性的效果。方法... 详细信息

目的:本研究通过对比肌内效贴与护膝对男子羽毛球专项运动员蹬跨步膝关节的生物力学数据的异同,旨在为羽毛球专项运动员以及羽毛球爱好者进行膝关节防护工具选择时提供依据,以达到降低膝关节运动损伤风险,增加膝关节稳定性的效果。方法:本研究选取武汉体育学院体育教育与运动训练羽毛球专业男子运动员15名,于2023年3月-2023年6月在武汉体育学院国家体育总局体育工程重点实验室完成干预实验。每位受试者均在无干预、肌内效贴干预以及护膝干预三种干预条件下完成至少3次成功的蹬跨步动作。肌内效贴干预中采用稳定膝关节及支持韧带的贴扎方式,护膝干预中选用氯丁橡胶材质的弹性护膝。采集动作过程中的人体下肢膝关节运动学、动力学以及表面肌电数据,采用SPSS26.0统计软件对数据进行处理,组间比较使用单因素方差分析,并用(x±s)形式表示,p≤0.05视为差异具有统计学意义;采用Graphpad9.5进行绘图。结果:(1)比较发现三组在时间特征上均无显著性差异,单因素方差分析显示组间无统计学差异(P>0.05)。(2)对比三组在蹬跨步特征时刻膝关节三维角度发现,与无干预组相比,肌内效贴组在触地时刻、v GRFmax时刻、缓冲结束时刻的膝关节屈曲角度,v GRFmax时刻、缓冲结束时刻的膝关节内翻角度,v GRFmax时刻、缓冲结束时刻的膝关节外旋角度均存在显著性差异(P0.05)。(3)对比三组在蹬跨步着地过程中膝关节三维角度峰值发现,与无干预组相比,肌内效贴组的膝关节屈曲角度、内翻角度、外旋角度均有显著性差异(P0.05)。(4)对比三组在蹬跨步着地过程中地面反作用力峰值发现,与无干预组相比,肌内效贴组的缓冲阶段左右向、垂直向地面反作用力峰值均有显著性差异(P0.05)。(5)对比三组在蹬跨步着地过程中关节力矩峰值发现,与无干预组相比,肌内效贴组的缓冲阶段膝关节屈伸力矩、内外旋力矩均有显著性差异(P0.05)。(6)对比三组在蹬跨步着地过程中下肢各肌肉均方根振幅值发现,与无干预组相比,肌内效贴组的股外侧肌、股内侧肌均存在显著性差异(P0.05)。(7)对比三组在蹬跨步着地过程中下肢各肌肉积分肌电值发现,与无干预组相比,肌内效贴组的股外侧肌存在显著性差异(P0.05)。结论:(1)肌内效贴干预可以使运动员主动增加膝关节矢状面的活动范围,以此来缓冲蹬跨步着地过程中的地面反作用力,减小膝关节屈伸力矩及内外旋力矩,从而减轻膝关节负荷,提高膝关节稳定性。(2)护膝干预是通过被动限制膝关节矢状面与冠状面活动范围,减小膝关节屈伸力矩与内外翻力矩,从而降低膝关节损伤风险,支持保护膝关节。

关键词：羽毛球蹬跨步肌内效贴护膝膝关节生物力学

广西自贸试验区片区对所在城市的经济增长效应研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

广西自贸试验区片区对所在城市的经济增长效应研究

作者：隆杭商务部国际贸易经济合作研究院

学位级别：硕士

在自2013年上海自贸试验区设立以来,中国自贸试验区已经走过了十余年的历程。截至目前,中国已经设立了21个自贸试验区,形成了覆盖东西南北中的试点格局。自贸试验区建设步伐持续加快,对地区经济的影响持续加深,成为打造高质量对外开放... 详细信息

在自2013年上海自贸试验区设立以来,中国自贸试验区已经走过了十余年的历程。截至目前,中国已经设立了21个自贸试验区,形成了覆盖东西南北中的试点格局。自贸试验区建设步伐持续加快,对地区经济的影响持续加深,成为打造高质量对外开放体系的有力抓手。特别是在一些沿边不发达省份,自贸试验区的设立,为区域经济注入了新的强劲动能。通过实证研究沿边地区的自贸试验区政策效果,将对相似地区提供广泛的借鉴意义。本文通过梳理相关文献,发现大多数学者关于自贸试验区政策的研究,多集中在省域层面,探究其对全国经济的影响,而很少关注试验区片区对地区经济的带动作用。因此,本文将目光集中在设立了自贸试验片区的地级市,研究自贸试验区片区对所属城市的经济效应。同时,发现多数研究集中关注发达的沿海省份,对沿边欠发达地区的研究少之又少。本文将研究对象限定于沿边省份广西,将研究对象局限于一个省域内,较大的避免了政策差异等其他因素带来的影响。其次,本文在探讨自贸试验区片区对所属城市的经济发展影响机制基础上,通过构建双重差模型进行实证分析,评估自贸试验区政策对地区经济的效应,结果显示,自贸试验区片区对所属城市的经济效应显著为正,且贸易水平对该地区的经济增长影响最为突出,并通过一系列检验,验证了结论的有效性。最后,本文依据研究结果,对广西自贸试验区从提高贸易便利化水平、促进产业结构优化、发挥地理优势和强化不同片区的功能定位等方面提出总体性对策建议,并对各个片区发挥独特区位优势提出具体化建议,以加快政策的落地生效,使自贸试验区真正成为促进区域经济增长的重要支撑因素。

关键词：自贸试验区经济增长双重差分

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

偏远地区能源自洽系统源储容量协同配置方法

电网技术 2024年第5期48卷 2031-2042,I0065页

作者：伍峻杭刘继春吴沂洋四川大学电气工程学院四川省成都市610065

目前与风光新能源密切相关的城市源储容量配置研究较多,但在偏远地区进行源储容量配置具有显著不同的两个特点:一是普遍缺失气象历史数据,难以评估风、光时序运行特性;二是与主网联系薄弱,离网运行可能性较高。上述特点给偏远地区源储... 详细信息

目前与风光新能源密切相关的城市源储容量配置研究较多,但在偏远地区进行源储容量配置具有显著不同的两个特点:一是普遍缺失气象历史数据,难以评估风、光时序运行特性;二是与主网联系薄弱,离网运行可能性较高。上述特点给偏远地区源储容量配置带来了挑战,需要构建以自给自足为特征的能源自洽系统。为此提出一种基于风光自然资源评估且兼顾并/离网两个运行状态、以能量自给自足为主要目标的源-储双层优化配置策略。首先建立由太阳辐射强度和风速等资源禀赋确定的风光出力特性模型,并在此基础上构建风光出力典型时序场景集;然后建立包含风光、储能、电动汽车等在内的系统源-储-荷规划-运行双层容量优化配置模型,并提出相应模型转化和求解策略。其中,规划层以系统综合成本最小为优化目标,确定风电、光伏和储能配置容量;运行层基于并网和离网综合指标,实现兼顾并/离网两个状态的年运行成本最小以及并/离网指标最优的多目标优化。最后算例仿真结果证明了所提模型适用于偏远地区能源自洽系统,所得源储配置可减少系统对电网依赖,促进新能源就地消纳,减少负荷缺电损失。

关键词：偏远地区能源自洽可再生能源场景容量配置多目标进化算法

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

边防线上，策马扬鞭

边防线上，策马扬鞭

基于深度迁移学习的池沸腾瞬时状态快速识别方法

解放军报

作者：肖承槟龚诗尹

一阵急促的哨声，划破北塔山寂静的夜空。整理好装具，新疆军区某边防团乌拉斯台边防连乘骑小分队在夜色中朝着远山进发。这是一次夜间执勤，巡逻途中，军马饲养员阿恒别克不时向大家介绍着安全防护知识：哪些地段可以乘马快跑、哪些地... 详细信息

一阵急促的哨声，划破北塔山寂静的夜空。整理好装具，新疆军区某边防团乌拉斯台边防连乘骑小分队在夜色中朝着远山进发。这是一次夜间执勤，巡逻途中，军马饲养员阿恒别克不时向大家介绍着安全防护知识：哪些地段可以乘马快跑、哪些地段必须牵马徒步、乘马行进中如何观察和......

关键词：乌拉斯台

来源： cnki报纸评论

在线全文

cnki报纸

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科学：技术科学 2024年第6期54卷 1057-1068页

作者：张轩洪敏古江杭莫冬传衡益中山大学计算机学院广州510006 中山大学国家超级计算广州中心广州510006 中山大学广东省计算科学重点实验室广州510006 中山大学材料学院深圳518107 广东省先进热控材料及系统集成工程技术研究中心广州510275

沸腾过程高效传热的同时也面临着沸腾危机,而沸腾状态的瞬时识别与预测是维持“高功率密度电子器件”高效散热与延长生命周期的关键问题之一.得益于人工智能的快速发展,智能监测与快速识别技术逐渐被用于开发高效的沸腾状态检测器.传统... 详细信息

沸腾过程高效传热的同时也面临着沸腾危机,而沸腾状态的瞬时识别与预测是维持“高功率密度电子器件”高效散热与延长生命周期的关键问题之一.得益于人工智能的快速发展,智能监测与快速识别技术逐渐被用于开发高效的沸腾状态检测器.传统机器学习方法作为纯数据驱动方法难以摆脱对数据的过度依赖,而在实际沸腾应用场景下,模型会因为工况改变与数据稀缺面临泛化瓶颈.基于此,本文提出了一种基于深度迁移学习的池沸腾瞬时状态快速识别方法.首先基于卷积神经网络构建状态识别器OrigCNN,并利用自行开展的池沸腾实验获取沸腾瞬时状态数据集Dataset A训练源模型,测试准确率为100%;针对源模型的泛化瓶颈,本文以自有数据集Dataset A为源域,公开数据集Dataset B和Dataset C为目标域,在源模型OrigCNN中引入迁移学习技术构建深度迁移模型TLCNN,并分别使用目标域数据集的10%,5%,2.5%和1%构建小样本数据集用于迁移训练.测试结果表明,迁移训练样本数据量越多,TLCNN的测试准确率越高,以使用5%Dataset B(132张)进行迁移训练为例,TLCNN测试准确率达99.83%,临界状态检测假阴性率(false negative rate,FNR)为0.38%,证明该模型在实际场景切换时迁移应用的有效性与可靠性.此外,本文提出的深度迁移学习模型的识别效率在单机设备上即可达到毫秒级,对开发实时沸腾瞬态状态识别器及相应的数字孪生工具软件有重要的意义.

关键词：沸腾危机状态识别实时检测卷积神经网络迁移学习

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无线充电线圈自动装配设备设计研究

无线充电线圈自动装配设备设计研究

作者：宫杭西安理工大学

学位级别：硕士

无线充电技术是一种新型的便捷充电方式,市场需求不断增长。无线充电线圈作为该技术的重要组件之一,其组装是最为关键的生产工序。然而,传统的手工组装方式效率低下、质量稳定性难以保证,无法满足大规模生产的要求。因此,开发高效的无... 详细信息

无线充电技术是一种新型的便捷充电方式,市场需求不断增长。无线充电线圈作为该技术的重要组件之一,其组装是最为关键的生产工序。然而,传统的手工组装方式效率低下、质量稳定性难以保证,无法满足大规模生产的要求。因此,开发高效的无线充电线圈自动组装设备成为生产企业的迫切需求。本文基于这一现状,设计了一种高效的无线充电线圈自动组装设备,以应对日益增长的无线充电市场需求。主要研究内容如下:(1)分析了无线充电线圈的结构及生产工艺,依据功能原理设计方法进行了组装设备的方案设计,经过分析论证,得到了一种高效且成本适中的自动组装设备方案。(2)根据拟定的设计方案,完成了该设备中与线圈组装相关的关键部件的结构设计及标准件选型,组装形成了无线充电线圈自动组装设备的主体结构。(3)为了提高生产过程自动化程度,进行了治具和工件分流回送的装置设计,与主体结构相装配,形成了闭环式循环运转的无线充电线圈自动组装设备。(4)通过分析设备控制流程,搭建了控制系统硬件架构,并基于硬件机构完成了控制程序及人机界面开发,完成了设备控制系统设计。(5)对设备各工序进行时序分析,制作设备生产流程动画,验证设备结构合理性。该设备可以提高生产效率和产品质量的同一性、降低生产成本,对其它类型的线圈组装生产具有参考价值,对无线充电行业的发展具有重要意义。

关键词：无线充电线圈自动组装设备结构设计控制系统设计虚拟展示

基于zigzag变换和混沌系统的图像加密算法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于zigzag变换和混沌系统的图像加密算法研究

作者：王艺杭安徽理工大学

学位级别：硕士