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基于动态模糊神经网络的入侵检测系统
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成都理工大学学报(自然科学版) 2004年 第4期31卷 402-407页
作者: 肖思和 鲁红英 成都理工大学网络教育学院 成都610059
针对传统的网络安全防范技术存在的缺陷和入侵检测在动态安全模型中的重要地位和作用,提出了基于模糊理论、神经网络和遗传算法结合的新方法——动态模糊神经网络,并且给出基于动态模糊神经网络的入侵检测系统构建体系。该系统在实际应... 详细信息
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基于双相介质的AVO技术在气水储层识别中的探索应用
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成都理工大学学报(自然科学版) 2009年 第5期36卷 546-550页
作者: 肖思和 许多 李勇 甘其刚 成都理工大学材料与化学化工学院 中国石化西南油气分公司勘探开发研究院德阳分院 四川德阳618000 成都理工大学信息工程学院 成都610059
川西新场上三叠统须家河组储层具有超致密、超埋深的特点,识别流体性质的难度很大。从基于Biot理论的精确的双相介质AVO方程出发,结合该储层实测的岩石物理数据,分析了须家河组储层在含气、水时的反射波随入射角变化的响应特征。分析结... 详细信息
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三维地震资料储层参数建模方法研究 ——分形协同克里格法
三维地震资料储层参数建模方法研究 ——分形协同克里格法
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作者: 肖思和 成都理工大学
学位级别:硕士
在油藏模型建立过程中,地质统计学提出了综合各种不同类型,不同可靠程度,不同尺度的资料来更加精确描述油藏数值模型的算法。与传统的确定性方法相比,地质统计学方法能够对建立模型的不确定性进行评价。我们知道,测井在纵向上的分... 详细信息
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动态模糊神经网络在复杂储层预测中的应用
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天然气工业 2004年 第11期24卷 49-51,15-16页
作者: 肖思和 何建军 王洪辉 成都理工大学
由多种地质因素综合作用构成了复杂的地质环境,从而形成复杂的油气储层。因为各种因素的参与程度、组合特点以及不同地区的储层表现有其各自特征性、相互关联性,从而使地下复杂油气储层具有明显的模糊和非线性特征。因此对于复杂油气藏... 详细信息
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模糊聚类分析方法在土地整治分区中的应用
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成都理工大学学报(自然科学版) 2014年 第1期41卷 124-128页
作者: 鲁红英 肖思和 杨尽 成都理工大学信息科学与技术学院 成都610059
为了有效地解决土地整治中的区域划定问题,在对模糊数学和聚类分析进行研究的基础上,提出将模糊数学与聚类分析相结合的模糊聚类分析法,并详细阐述了该方法的主要步骤和计算过程。利用四川省广元市利州区社会经济和土地利用现状数据,通... 详细信息
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基于一阶速度应力方程的双相各向异性介质波场模拟及耗散系数分析
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天然气工业 2012年 第2期32卷 43-46,115页
作者: 许多 鲁红英 文雪康 孔选林 肖思和 中国石化西南油气分公司研究院德阳分院 成都理工大学 中国石化西南油气分公司监理中心
为了解决在石油地震勘探中常常遇到的各向异性问题,利用双相各向异性介质的波动方程,导出双相各向异性PTL介质中的固相、流体相的一阶应力速度方程及差分方程。利用高阶二维交错网格差分方法,对双相PTL介质波长进行了模拟和分析,并讨论... 详细信息
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转换波处理一些问题及对策
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物探化探计算技术 2009年 第6期31卷 535-540,1页
作者: 肖思和 马昭军 成都理工大学材料与化学化工学院 成都610059 中石化西南分公司研究院德阳分院 四川德阳618000
由于转换波本身的特殊性,在处理过程中需要采用不同于纵波的处理方法。分析了转换波处理过程中的一些问题,即面波衰减、静校正、各向异性动校正,以及方位各向异性校正,提出相应的解决方法。采用极化滤波方法,实现了转换波上的面波衰减... 详细信息
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基于改进的遗传神经网络数据挖掘方法研究
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计算机应用 2006年 第4期26卷 878-879+882页
作者: 鲁红英 肖思和 成都理工大学网络教育学院 四川成都610059 成都理工大学网络教育学院
介绍了数据挖掘的定义、功能以及数据挖掘的常用技术,研究了基于改进的遗传神经网络的数据挖掘技术,对其算法进行详细阐述,并将该方法应用于入侵检测中。研究结果表明应用效果良好,具有一定的推广价值。
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天然气有效储层下限确定方法
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成都理工大学学报(自然科学版) 2004年 第6期31卷 672-674页
作者: 肖思和 周文 王允诚 王洪辉 成都理工大学网络教育学院 成都610059 "油气藏地质及开发工程"国家重点实验室
通过Hobson方法计算临界喉道半径,利用孔隙度和临界喉道半径关系图确定储层和非储层的界线;再根据储层的划分级别及其所处气水界面以上位置,提出综合法来判断储层是否为天然气有效储层。将该方法应用于川东石炭系测井资料,结果表明该方... 详细信息
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智能信息处理的Bayesian方法研究进展
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计算机应用研究 2002年 第8期19卷 1-3,6页
作者: 丁照宇 鲁红英 肖思和 何建军 成都理工大学 四川成都610059
简要地回顾了近十年来Bayesian统计计算方法的研究成果 ,并分析了Bayesian方法在两种重要的智能信息处理模型———混合体模型和神经网络 ,一个最有代表性的信息应用学科———计算机视觉中的最新研究动态 ;
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