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基于重构暗通道的二次正弦衰减的去雾算法

系统工程与电子技术 2021年第5期43卷 1169-1175页

作者：梅葳李昕上海大学机电工程与自动化学院上海200072

针对暗通道算法在天空区域失效以及最小值滤波器产生伪影现象等缺陷,提出一种基于重构暗通道的二次正弦衰减的去雾算法。首先,利用图像分割对原始图像进行暗通道重构得到重构暗通道。然后,设计雾密度权重函数对场景中的雾浓度做近似估... 详细信息

针对暗通道算法在天空区域失效以及最小值滤波器产生伪影现象等缺陷,提出一种基于重构暗通道的二次正弦衰减的去雾算法。首先,利用图像分割对原始图像进行暗通道重构得到重构暗通道。然后,设计雾密度权重函数对场景中的雾浓度做近似估计得到权重系数,并结合权重系数对重构暗通道进行二次正弦衰减得到初始透射率。为了得到更加精细的透射率,结合直方图均衡化和快速导向滤波来优化透射率。最后,结合大气散射模型复原无雾图像。实验结果表明,所提算法能有效处理天空区域,抑制光晕伪影,且复原图像细节明显,亮度饱和度适宜。

关键词：图像去雾正弦衰减透射率

社区教育在构建新型社会治理格局中的价值及路径研究

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中国成人教育 2022年第22期 57-60页

作者：杜晗葳肖志远新疆师范大学马克思主义学院新疆乌鲁木齐830017

治国安邦重在基层。中国经济社会和民生领域最突出的问题也在基层,要想构建新型社会治理格局就必须抓好基层社会治理工作。社区教育是以社区为单位,以社区内全体居民为对象,以提升社区成员整体素质和生活质量,促进社区可持续发展为目的... 详细信息

治国安邦重在基层。中国经济社会和民生领域最突出的问题也在基层,要想构建新型社会治理格局就必须抓好基层社会治理工作。社区教育是以社区为单位,以社区内全体居民为对象,以提升社区成员整体素质和生活质量,促进社区可持续发展为目的的教育活动,是基础社会治理工作的重要环节。文章对社区教育在构建新型社会治理格局中的价值功能认知的基础上,从理论研究、组织功能、参与主体和教育资源等层面分析了当前社区教育面临的难题,并以问题为导向,提出了深化理论研究、创新管理体制、拓展教育资源和重视教育学习的具体策略,希望能够为推进中国特色社会治理新格局提供些许参考。

关键词：社区教育社会治理格局价值路径

马铃薯典型病害图像自适应特征融合与快速识别

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农业机械学报 2017年第12期48卷 26-32页

作者：肖志云刘洪内蒙古工业大学电力学院呼和浩特010080

针对自然条件下马铃薯典型病害区域定位和识别难的问题,提出了一种马铃薯典型病害图像的自适应特征融合与快速识别方法。该方法利用K-means、Hough变换与超像素算法定位叶片,结合二维Otsu与形态学法分割病斑区域,通过病斑图像颜色、形... 详细信息

针对自然条件下马铃薯典型病害区域定位和识别难的问题,提出了一种马铃薯典型病害图像的自适应特征融合与快速识别方法。该方法利用K-means、Hough变换与超像素算法定位叶片,结合二维Otsu与形态学法分割病斑区域,通过病斑图像颜色、形状、纹理的自适应主成分分析(PCA)特征加权融合,进行支持向量机(SVM)病害识别。对3类马铃薯典型病害图像进行识别试验,结果表明:SVM识别模型下,自适应特征融合方法相比PCA降维、特征排序选择等传统自适应方法,平均识别率至少提高了1.8个百分点;13个自适应融合特征下,识别方法平均识别率为95.2%,比人工神经网络、贝叶斯分类器提高了3.8个百分点和8.5个百分点,运行时间为0.600 s,比人工神经网络缩短3 s,可有效保证识别精度,大大加快了识别速度。

关键词：马铃薯典型病害 Hough变换主成分分析加权融合支持向量机

钩针工艺之于活性碳纤维/环氧树脂电路屏吸波复合材料的设计

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复合材料学报 2017年第1期34卷 47-52页

作者：姚斌马葳葳夏少旭吴琪琳东华大学纤维材料改性国家重点实验室上海201620 东华大学材料科学与工程学院上海201620

通过钩针工艺将活性碳纤维(ACF)和玻璃纤维(GF)混编,提高了频率选择性表面(FSS)的可设计性和复杂性,制备了ACF钩针结构单元电路屏碳纤维/环氧树脂(ACF/EP)复合材料。研究了不同编织结构和ACF质量分数对复合材料吸波性能的影响。结果表明... 详细信息

通过钩针工艺将活性碳纤维(ACF)和玻璃纤维(GF)混编,提高了频率选择性表面(FSS)的可设计性和复杂性,制备了ACF钩针结构单元电路屏碳纤维/环氧树脂(ACF/EP)复合材料。研究了不同编织结构和ACF质量分数对复合材料吸波性能的影响。结果表明:ACF质量分数为100%的4针枣形FSS的ACF/EP复合材料和质量分数为50%的16针枣形FSS复合材料的最大反射损耗(RL)可以达到-50dB以上,有效吸收带宽(RL<-10dB)达10GHz以上。复杂的钩针设计使ACF/EP复合材料的多孔结构增多,有效吸收带宽变宽,4针枣形结构具有较多不规整孔径使吸波效果显著。适量的ACF质量分数结合编织结构有利于获得理想的CF/EP吸波复合材料。

关键词：钩针工艺碳纤维频率选择型表面多孔结构吸波性能

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热防护系统中六角蜂窝腔内的流动换热研究

空气动力学学报 2005年第4期23卷 496-500页

作者：董葳范绪箕上海交通大学机械与动力工程学院上海200030

通过对六角蜂窝腔内的流动换热进行数值模拟研究,得到了Ra数从500到105范围内侧壁绝热时蜂窝腔内空气的流动换热结果和机理,六角蜂窝的倾斜角度为0°、10°2、0°、30°及45°,六角蜂窝的长高比H/L=0.75。数值计算方法采用有限体积的SIM... 详细信息

通过对六角蜂窝腔内的流动换热进行数值模拟研究,得到了Ra数从500到105范围内侧壁绝热时蜂窝腔内空气的流动换热结果和机理,六角蜂窝的倾斜角度为0°、10°2、0°、30°及45°,六角蜂窝的长高比H/L=0.75。数值计算方法采用有限体积的SIMPLEC算法,对流项采用二阶迎风格式进行离散,计算中考虑蜂窝腔内空气的物性变化。计算结果表明,在所计算的问题中如果采用Boussinesq假设将使得计算结果误差比较大。六角蜂窝腔内的空气流动换热机理的研究,对热防护系统设计具有指导意义。

关键词：六角蜂窝自然对流数值计算换热

汽车低速追尾碰撞中乘员动力学响应和颈部损伤的仿真研究

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中国机械工程 2007年第10期18卷 1239-1243页

作者：肖志杨济匡湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082

利用MADYMO仿真分析软件建立了包括BioRIDII假人、座椅和安全带在内的追尾碰撞模型,研究了在追尾碰撞中,座椅特性和乘员位置对乘员动力学响应和颈部损伤的影响。仿真分析结果表明,头枕位置、靠背刚度、靠背倾角调节器特性和乘员乘坐姿... 详细信息

利用MADYMO仿真分析软件建立了包括BioRIDII假人、座椅和安全带在内的追尾碰撞模型,研究了在追尾碰撞中,座椅特性和乘员位置对乘员动力学响应和颈部损伤的影响。仿真分析结果表明,头枕位置、靠背刚度、靠背倾角调节器特性和乘员乘坐姿势对乘员头颈部的动力学响应有很大影响,通过合理的座椅设计可以显著降低颈部损伤风险。

关键词：追尾碰撞颈部损伤汽车座椅仿真

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有源电力滤波器选择性谐波电流控制策略

中国电机工程学报 2011年第27期31卷 14-20页

作者：刘威葳丁洪发段献忠国家脉冲强磁场科学中心(华中科技大学)(筹) 湖北省武汉市430074

良好的控制策略是实现并联型有源电力滤波器(active power filter,APF)补偿功能的关键。由于并联型APF常规电流PI控制方法的闭环增益受系统稳定性条件约束,并联型APF对负载主要谐波分量补偿不充分。针对该问题,提出一种用于APF的新型选... 详细信息

良好的控制策略是实现并联型有源电力滤波器(active power filter,APF)补偿功能的关键。由于并联型APF常规电流PI控制方法的闭环增益受系统稳定性条件约束,并联型APF对负载主要谐波分量补偿不充分。针对该问题,提出一种用于APF的新型选择性谐波电流控制策略。该控制策略在常规电流PI控制策略的基础上,对负载电流主要谐波(该文主要指5次、7次谐波)单独提取与控制,而对其余次谐波采用一个常规电流PI控制器控制。该设计方法,增大了系统对主要谐波分量的跟踪增益,提高了APF对谐波的补偿率,实现了控制系统更好的频率响应。将该方法应用于实验室制作的一台30 kVA并联型APF实验装置,可将电流总谐波畸变率(total harmonic distortion,THD)由23.21%补偿为3.75%。仿真与实验结果证明了以上结论。

关键词：有源电力滤波器 PI控制闭环增益系统稳定性选择性谐波电流控制

低温大注入多晶硅发射极硅双极晶体管电流增益的定量模拟

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电子学报 1998年第2期26卷 44-48页

作者：肖志雄魏同立北京大学微电子学研究所东南大学微电子中心

已有的理论和实验都已证明，多晶硅发射极硅双极晶体管适合于低温工作。但至今为止，其完整的大注入时电流增益的理论分析还不成熟，特别是进行定量的计算；本文定量地模拟了低温７７Ｋ和常温３００Ｋ下多晶硅发射极硅双极晶体管电流增... 详细信息

已有的理论和实验都已证明，多晶硅发射极硅双极晶体管适合于低温工作。但至今为止，其完整的大注入时电流增益的理论分析还不成熟，特别是进行定量的计算；本文定量地模拟了低温７７Ｋ和常温３００Ｋ下多晶硅发射极硅双极晶体管电流增益与集电极电流密度的关系，并且分析了低温和常温下决定该晶体管电流增益大注入效应的主要物理效应，为低温多晶硅发射极硅双极晶体管的设计提供了有益的理论基础。

关键词：多晶硅发射极硅双极晶体管电流增益

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斜拉索基于MR阻尼器的神经网络半主动控制

工程力学 2010年第1期27卷 183-187页

作者：肖志荣孙炳楠浙江科技学院建工学院浙江杭州310023 浙江大学建工学院浙江杭州310027

该文利用神经网络强大的学习和非线性拟合能力模拟了MR阻尼器的逆动力性能。为了提高神经网络的计算性及泛化性,采用了Levenberg-Marquardt算法与贝叶斯正规化法相结合的方法。与此同时,利用MR阻尼器的神经网络逆模型,提出了一种新的斜... 详细信息

该文利用神经网络强大的学习和非线性拟合能力模拟了MR阻尼器的逆动力性能。为了提高神经网络的计算性及泛化性,采用了Levenberg-Marquardt算法与贝叶斯正规化法相结合的方法。与此同时,利用MR阻尼器的神经网络逆模型,提出了一种新的斜拉索神经网络半主动控制策略。为验证所提控制方法的有效性,针对典型算例进行了数值分析,并将其与LQR主动控制方法进行了比较。得出结论:所提神经网络半主动控制方法是有效的,与LQR主动控制效果相比,效果略差,但相差不大。

关键词：半主动控制:神经网络:Levenberg-Marquardt算法斜拉索 MR阻尼器