检索结果-南通市图书馆

轻工科技 2024年第2期40卷 128-132页

作者：郭依萍吴和春吕强倪旭东庄少勇庄少标肖德明文超佛山科学技术学院食品科学与工程学院广东佛山528225 井冈山大学医学部江西吉安343009 江西井冈源天然药物有限公司江西吉安331600

选取4处长期采收龙脑樟的林地,基于土壤成分分析与高通量测序技术,比较不同品质龙脑樟根际土壤的理化性质和细菌群落组成、分布等特点。结果表明,龙脑樟生长指标最好的林地,虽然根际土壤有机质和大量元素含量不高,但是硼、锰、铜、锌、... 详细信息

选取4处长期采收龙脑樟的林地,基于土壤成分分析与高通量测序技术,比较不同品质龙脑樟根际土壤的理化性质和细菌群落组成、分布等特点。结果表明,龙脑樟生长指标最好的林地,虽然根际土壤有机质和大量元素含量不高,但是硼、锰、铜、锌、钼等微量元素含量均普遍高于其它样地,并且细菌群落丰富度和多样性指数最高,f_Koribacteracea、Candidatus_Koribacter、Candidatus_Solibacter等酸杆菌门细菌丰度最高。

关键词：龙脑樟根际土壤土壤理化性质细菌群落结构

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临江仙·元旦感怀

老同志之友（下半月） 2024年第1期 61-61页

作者：肖德安不详

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诗书画印

老年世界 2024年第5期 45-45页

作者：巩玉国肖德安王琳不详

沁园春·五四青年节五四风雷,九州震荡,四海传扬。忆北平学子,游行罢课;八方响应,驱赶豺狼。外抗强权,内争民主,反帝反封反列强。雪国耻,愿粉身碎骨,赶走东洋。少年强则国强,兴华夏青年做栋梁。看娥奔月,神舟寰宇;火星探测,北斗导航。... 详细信息

沁园春·五四青年节五四风雷,九州震荡,四海传扬。忆北平学子,游行罢课;八方响应,驱赶豺狼。外抗强权,内争民主,反帝反封反列强。雪国耻,愿粉身碎骨,赶走东洋。少年强则国强,兴华夏青年做栋梁。看娥奔月,神舟寰宇;火星探测,北斗导航。高铁纵横,航母远洋,国产飞机霸气昂。青春梦,走振兴之路,创造辉煌。

关键词：沁园春振兴之路青春梦北斗导航火星探测诗书画印反帝反封创造辉煌

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《隐喻概念化——(跨)文化视角》评介

现代外语 2023年第3期46卷 435-439页

作者：肖德铭广东外语外贸大学

Ulrike Schroder,Milene Mendes de Oliveira&Adriana Maria Tenuta.(eds.).*** Conceptualizations:(Inter) Cultural ***:De ***+***:9783110688153 Hardcover.概念隐喻理论(Conceptual Metaphor Theory,以下简称CMT)的早期研究主要采用内省方法且更多关注体验普遍性问题。随着认知语言学的社会转向和文化语言学的兴起,近十年来,隐喻的文化多样性开始获得越来越多关注,为CMT研究带来了新的增长点——跨文化隐喻研究。然而,这方面的系统性研究成果目前还比较匮乏。德古意特公司于2022年3月出版的《隐喻概念化——(跨)文化视角》一书,在一定程度上弥补了这一缺憾。

关键词：文化语言学隐喻概念概念隐喻理论 Metaphor 文化视角文化多样性

显微同步镜像在临床病理科住培教学阅片中的应用

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中国毕业后医学教育 2024年第9期8卷 674-676页

作者：李青玲杨可达肖德胜周建华周海燕中南大学湘雅医院病理科中南大学基础医学院病理学系

该文探讨显微同步镜像技术在临床病理科住院医师规范化培训中的应用。该技术通过连接显微镜镜头，有关人员使用移动终端微信或者APP便能查看实时超高清图片，可线上讨论，并可将该阅片过程上传至教学平台。该技术能够突破时间和空间限... 详细信息

该文探讨显微同步镜像技术在临床病理科住院医师规范化培训中的应用。该技术通过连接显微镜镜头，有关人员使用移动终端微信或者APP便能查看实时超高清图片，可线上讨论，并可将该阅片过程上传至教学平台。该技术能够突破时间和空间限制，促进师生交流互动，方便回顾和复习，有助于提升教学阅片的效果，加快临床病理科人才培养。

关键词：临床病理科教学阅片显微同步镜像住院医师规范化培训

碳纤维复合材料星载氢钟钟罩的开发及其性能研究

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碳纤维复合材料星载氢钟钟罩的开发及其性能研究

作者：肖德东华大学

学位级别：硕士

星载氢原子钟是导航卫星的核心部件,对我国独立发展导航系统能力的提升具有重大战略意义。星载氢钟未来技术开发方向为小型化、轻量化和高性能化,而钟罩作为氢钟的重要支撑与密封结构,对轻量化、抗气体渗漏性能以及结构强度要求较高。... 详细信息

星载氢原子钟是导航卫星的核心部件,对我国独立发展导航系统能力的提升具有重大战略意义。星载氢钟未来技术开发方向为小型化、轻量化和高性能化,而钟罩作为氢钟的重要支撑与密封结构,对轻量化、抗气体渗漏性能以及结构强度要求较高。本文开展了轻质高强的碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)氢钟钟罩几何结构和铺层结构的开发设计与应用研究,解决了CFRP氢钟钟罩在开发中的材料-结构-工艺和性能一系列问题,推动我国氢钟技术的发展。主要研究内容及成果如下:(1)氢钟钟罩用复合材料性能测试评价。确定了该材料体系的最佳固化工艺为130℃(1h)-150℃(1h)-180℃(3h),并对该复合材料体系的密度、力学性能、热稳定性、导热性、真空挥发性以及CFRP/铝合金界面粘结强度等相关性能进行评价,表明该材料体系可满足氢钟钟罩用材料的应用需求。(2)CFRP层合板抗气体渗漏性结构工艺优化。研究了铺层数目、固化制度、表面粗糙度、层间搭接以及阻隔层等因素对CFRP层合板的抗气体渗漏性能的影响规律,制定了可用于CFRP钟罩且具有良好的抗气体渗漏性能的工艺方案。并对CFRP层合板的渗漏机理及气体渗漏路径进行探究,可知在CFRP层合板中气体主要以扩散渗漏的方式从纤维/树脂的界面微脱粘区透过。为CFRP钟罩的开发提供抗渗漏理论基础以及结构优化工艺方案。(3)CFRP氢钟钟罩结构设计、成型及其性能研究。采用CATIA设计模压钟罩与真空袋压成型(VBPM)钟罩的结构,使用ABAQUS对CFRP钟罩的自由模态、微负压以及轴向压缩状态下的应力和形变进行仿真分析,并对CFRP钟罩的重量、固有频率、轴向抗压性能以及抗气体渗漏性能等进行测试。模压钟罩与VBPM钟罩质量分别为540±5 g、570±5 g,实测轴向压缩最大载荷分别为101.12k N、127.72 k N,实测整体氦漏率分别为9.04×10 Pa·m/s、4.60×10 Pa·m/s,均满足氢钟钟罩性能需求。结合CFRP钟罩的仿真与实测结果,CFRP-VBPM钟罩相较于CFRP模压钟罩具备低成本、易制备、抗气体渗漏性更好、抗压能力更强以及结构刚度更高的优势。

关键词：氢原子钟钟罩碳纤维复合材料抗气体渗漏性轻量化

高压水射流辅助条件下超声振动切削SiC/Al数值模拟研究

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高压水射流辅助条件下超声振动切削SiC/Al数值模拟研究

作者：肖德汉哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

颗粒增强金属基复合材料（PRMMCs）在许多工业中得到了应用,如汽车制造、航空航天以及水下结构等众多领域,因为其具有独特的材料特性,如高强度比和良好的损伤极限,其中SiC/Al复合材料由于两相材料的硬度存在明显的差异,这给实际加工工... 详细信息

颗粒增强金属基复合材料（PRMMCs）在许多工业中得到了应用,如汽车制造、航空航天以及水下结构等众多领域,因为其具有独特的材料特性,如高强度比和良好的损伤极限,其中SiC/Al复合材料由于两相材料的硬度存在明显的差异,这给实际加工工艺带来了极大的挑战。传统常规加工SiC/Al复合材料时,因刀具-颗粒-基体三相之间接触频繁,造成切削力较高,摩擦生热严重,影响已加工表面质量以及刀具剩余使用寿命,因此,本文通过添加相应的辅助加工方式进行数值模拟,逐一研究这些工况下SiC/Al复合材料的加工机理,具体内容如下:（1）基于ABAQUS软件,建立SiC/Al复合材料微观正交切削仿真模型,采用Johnson-Cook本构以及Johnson-Cook损伤准则描述Al基体在切削仿真过程中的变形失效,SiC颗粒由于硬质脆性属性,采用脆性裂纹准则描述,在所建模型之上添加一维x、y方向超声振动辅助加工（UVC）,深入研究了切削机理,强调了其与所用的振动参数之间的关系,模拟结果表明:x、y方向的高频振动会显著降低平均切削力和刀尖平均切削温度。但是,随着振幅的增大,单向振动切削均会造成平均切削温度的升高,并且随超声振动参数的变化,刀尖处的最高切削温度和此变化趋势相似。（2）利用耦合欧拉-拉格朗日方法（CEL）,在建立的SiC/Al复合材料微观正交切削模型之上,添加基于欧拉网格（Eulerian）的高压水射流模型,实现切削过程与水射流之间的热交换。结果表明,高压水射流的热效应和冲击效应的结合,能够明显降低不同SiC颗粒体积分数的切削温度,并且随着水射流速度的增大,工件的等效塑性应变区域逐渐减少,平均切削力降低。（3）联合上述两种辅助方式,研究高压水射流辅助下超声振动切削SiC/Al复合材料,结果表明对于加工不同SiC颗粒体分比的复合材料,两者的联合辅助作用会大幅降低切削温度以及使切屑更易于折断,切削力降低。另外在这两种联合辅助方式下,随着颗粒含量的增多,同样会造成加工应力越大和温度越高的现象。（4）通过建立带有球形SiC颗粒的三维微车削、微铣削非均质复合材料模型,对加工SiC/Al复合材料的去除机制进行了研究,同样在三维车削模型上添加了一维超声振动和铣削模型上添加超声扭转振动,证明了其在切削方面的优越性。接着进行了相关试验,将车削产生的切屑以及铣削产生的加工表面形貌和仿真结果进行对比,得到良好的一致性。

关键词： SiC/Al 超声振动耦合欧拉-拉格朗日方法(CEL) 高压水射流非均质模型

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商品住宅价格对城镇居民消费的影响研究

商品住宅价格对城镇居民消费的影响研究

作者：肖德丽上海财经大学

学位级别：硕士

本文以生命周期理论、持久收入理论和流动性约束假说为理论依据,选取了中国家庭追踪调查数据库2012、2014、2016、2018四年的非平衡面板数据,以家庭为聚类变量的聚类稳健标准误,实证分析中以固定效应模型的回归结果为标准,使用豪斯曼检... 详细信息

本文以生命周期理论、持久收入理论和流动性约束假说为理论依据,选取了中国家庭追踪调查数据库2012、2014、2016、2018四年的非平衡面板数据,以家庭为聚类变量的聚类稳健标准误,实证分析中以固定效应模型的回归结果为标准,使用豪斯曼检验方法对基准回归方程进行检验。实证研究了全国及四个区域的住房价格对城镇居民消费的影响,并着重研究住房价格对“文教娱乐”和“医疗保健”消费的影响。研究表明:(1)当年房价和去年房价体现出不同效应。从全国层面看,当年房价体现出“挤出效应”,去年房价体现出“财富效应”。(2)房价影响城镇居民消费呈现出地区差异性。东部地区的城镇居民消费受房价的影响最小。东北地区的城镇居民消费不受当年房价和去年房价的影响。中部地区,去年房价体现出的财富效应是最大的。西部地区,当年房价体现出的挤出效应是最强的。(3)房价对城镇居民消费的影响程度与拥有住房数量相关。受房价影响较大的是拥有三套住房及以上的家庭,体现出“财富效应”。(4)房价对城镇居民消费的影响程度与收入水平相关。房价影响消费主要集中在“中上收入”和“中下收入”的家庭,对“最高收入”的家庭消费影响较小,对“最低收入”的家庭消费没有影响。(5)房价对“文教娱乐”和“医疗保健”消费具有显著的促进作用。当年房价对“文教娱乐”和“医疗保健”的影响在统计上均不显著,而去年房价体现出显著的促进作用。政策建议:(1)发展和完善“房地产抵押消费贷款”业务。在西方发达国家,房地产抵押消费贷款可以缓解城镇居民的现金流约束,从而使城镇居民消费的积极性大幅提高。然而我国银行办理的“房地产抵押消费贷款”业务还不够成熟,需要继续完善才能发挥促进城镇居民消费的作用。(2)健全住房保障体系。保障房的目的是让低收入的居民也拥有居住权,同时还能提高他们的消费能力,促进经济的增长。但在实际操作中却存在一些问题。比如:建设资金缺乏、供给数量不足、分配不合理、法律法规欠缺等。需要解决这些问题才能让低收入居民的住房得到保障。(3)分层构建房产税税制。对于拥有三套住房及以上的家庭,通过提高房产税的税率,不但可以抑制过度炒房乱象,还可以为政府建设“保障房”提供部分资金支持。所以关于房产税的征收,我们可以把城镇居民所拥有的住房数量这一因素考虑进去。(4)提升服务业品质、推动服务业升级。建议由政府部门主导建设“高品质文化机构”、“健康营养餐厅”和“医护保健机构”。这些高品质的服务项目不但可以提高城镇居民的身体素质和生活品质,还可以激发城镇居民的消费热情,从而促进国内经济发展,成为新的经济增长引擎。

关键词：房价城镇居民消费挤出效应财富效应地区差异

基于多级变分模态分解的雷达信号分选技术研究

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基于多级变分模态分解的雷达信号分选技术研究

作者：肖德祥西安电子科技大学

学位级别：硕士

雷达信号分选是现代军事领域的重要一环。间歇采样转发式干扰(Interrupted Sampling Repeater Jamming,ISRJ)作为一种新型干扰,能够以较低的发射功率产生一个或多个相干性高的虚假目标,对雷达的目标跟踪与检测具有很强的欺骗性。变分模... 详细信息

雷达信号分选是现代军事领域的重要一环。间歇采样转发式干扰(Interrupted Sampling Repeater Jamming,ISRJ)作为一种新型干扰,能够以较低的发射功率产生一个或多个相干性高的虚假目标,对雷达的目标跟踪与检测具有很强的欺骗性。变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)是一种信号分解算法,主要应用于地震时频分析、齿轮故障检测和信号降噪等领域。本文提出了将VMD应用于间歇采样转发式干扰下的雷达目标信号分选上,并提出了改进后的多级VMD信号分选算法,以及结合深度学习进一步提升干扰下的信号分选效果。本文主要研究内容与工作贡献归纳如下:1.首先介绍了雷达信号处理的常用方式,包括线性调频信号模型、脉冲压缩原理和恒虚警检测算法,然后对间歇采样转发式干扰的三种类型做了详细的原理阐述,并通过时频分析对干扰与目标的特征差异做了具体分析。2.提出了基于VMD的间歇采样转发式干扰下的雷达信号分选算法,并通过实验仿真验证了提出算法的有效性。线性调频信号下的ISRJ与目标回波在解线性调频处理后,有着各自不同的中心频率,据此将接收回波进行VMD分解从而分离干扰与目标信号。VMD-Net是本文提出的VMD算法网络实现,VMD-Net有效地减少VMD的迭代次数,能够以更少的迭代次数达到更优秀的效果。然而VMD探测算法受噪声的影响较大,在高强度噪声情况下VMD难以将不同中心频率的信号尽可能的分离。因此本文提出了三个改进点,一是使用恒虚警率检测方法自适应地确定VMD分解信号的个数,二是使用奇异谱分析进行目标的重构,三是提出了多级变分模态分解。改进后的算法大大提升了在低信噪比下的雷达目标分选效果,能够有效地从接收回波中分离干扰信号与目标信号。3.提出了基于深度学习与多级VMD的间歇采样转发式干扰下的雷达信号分选算法。在使用归一化互相关系数作为子信号与发射信号的匹配度时,互相关系数对噪声比较敏感。高强度噪声情况下互相关系数小,低强度噪声情况下互相关系数大,因此难以确定一个阈值用于选择子信号进行多级VMD分解。深度神经网络有着良好的特征学习能力,因此可以将互相关系数法替换成深度残差网络分类。将VMD分解后的信号经过下采样至统一大小后,作为神经网络的输入,从而将子信号分类为目标类和干扰噪声类。仿真实验表明深度神经网络的引入进一步提升了所提算法在ISRJ下的雷达目标信号分选效果。

关键词：间歇采样转发式干扰变分模态分解深度学习信号分选