检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

以色列对国内阿拉伯人的政策及其成因

西亚非洲 2024年第1期 76-101,154,155页

作者：肖宪张庶云南大学国际关系研究院

关键词：民族政策以色列阿拉伯人犹太—阿拉伯关系建构主义

基于机器学习的高铁边坡位移预测不确定性度量与应用

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国铁道科学 2024年第1期45卷 56-67页

作者：邓志兴谢康李泰灃苏谦韩征肖宪普中南大学土木工程学院湖南长沙410083 西南交通大学土木工程学院四川成都610000 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所北京100081 石家庄铁道大学土木工程学院河北石家庄050000

为解决不确定性问题对高铁边坡位移预测精度的影响,引入区间预测理论量化位移预测中的不确定性问题,并建立Bootstrap-GRU-BP混合区间预测模型(BGB模型)。该模型首先采用基于Bootstrap的门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)算法度量... 详细信息

为解决不确定性问题对高铁边坡位移预测精度的影响,引入区间预测理论量化位移预测中的不确定性问题,并建立Bootstrap-GRU-BP混合区间预测模型(BGB模型)。该模型首先采用基于Bootstrap的门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)算法度量位移预测均值和认知误差的方差,再采用BP算法度量随机误差的方差,然后将位移预测均值、认知误差和随机误差的方差3者结合在一起,量化出一定置信水平下的预测区间。最后,基于杭绍台高铁沿线边坡的监测数据,探讨BGB模型认知不确定性的响应特征,并通过对比多种区间预测模型来验证BGB模型的优越性。结果表明:BGB模型不仅能构造清晰可靠的预测区间,还能提供高精度的点预测结果;改变模型输入特征和预测算法会导致认知不确定性的改变,而BGB模型所构造的预测区间能正确地响应不确定性的变化;对比以极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)和支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)为核心的区间预测模型,BGB模型的区间预测和点预测性均能更优。研究成果可为高铁边坡位移发展提供可靠的预测结果,进而为高铁边坡可靠度分析提供理论基础。

关键词：边坡位移预测不确定性度量区间预测机器学习 Bootstrap算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

民族国家构建:国际经验和中国道路(下)

云南行政学院学报 2024年第3期26卷 80-90页

作者：肖宪不详

六、民族自决与国家解体1960-1969年,联合国成员国从99个增加到126个;1990-1999年,联合国成员国从159个增加到188个。这是联合国成员国数量增加最快的两个十年,60年代新国家的出现主要是非殖民化运动,90年代新国家的产生主要是国家解体... 详细信息

六、民族自决与国家解体1960-1969年,联合国成员国从99个增加到126个;1990-1999年,联合国成员国从159个增加到188个。这是联合国成员国数量增加最快的两个十年,60年代新国家的出现主要是非殖民化运动,90年代新国家的产生主要是国家解体。这两种情况都涉及一个重要的国际法原则--民族自决权。民族自决权简单地说就是每一个民族都有自主决定自己命运的权利,包括成为一个独立的国家的权利。但是承认民族自决权并不意味着每一个民族都应该成为独立的国家。当今世界上有几千个民族,当然不可能建立几千个国家。其实一个民族成为独立国家的先决条件在联合国推动非殖民化时期已经形成,其中包括三个基本条件,一是该民族曾有过在其宣称的领土上实行自治政府的历史事实;二是该民族具备自己独特的人文特征和集体认同;三是该民族有明确的实现独立的集体愿望和获取独立并建立自治政府的条件和能力。

关键词：国际法原则民族自决权非殖民化独立国家集体认同人文特征民族国家构建自治

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

民族国家构建:国际经验和中国道路(上)

云南行政学院学报 2024年第2期26卷 99-111,F0002页

作者：肖宪云南大学国际关系研究院

本文主要探讨当代民族国家的构建。前两节从理论上讨论了民族国家和民族国家构建的一些基本概念。作者认为,尽管世界上并不存在“真正的、纯粹的”民族国家,然而,只要多数国民认同为一个民族,效忠自己所属的国家,同时政府能够有效地管... 详细信息

本文主要探讨当代民族国家的构建。前两节从理论上讨论了民族国家和民族国家构建的一些基本概念。作者认为,尽管世界上并不存在“真正的、纯粹的”民族国家,然而,只要多数国民认同为一个民族,效忠自己所属的国家,同时政府能够有效地管理国家,这个国家就是一个正常的、稳定的民族国家了。文章提出的一个重要观点是,民族国家构建是一个长期且无终点的过程,其目标和方向是同质化、国族化;而国家就在这一过程中得到发展,实现政治稳定、经济繁荣、社会和谐和文化认同,这也是世界历史发展的潮流。文章还指出,“民族国家构建”还可以分为“构”和“建”两个部分。一个国家只要建立起来,“构”就基本完成了,而“建”则是一个持续不断的动态过程,目的是要努力使这个国家不断向理想的“民族国家”靠近。文章从民族国家构建的角度,分析和介绍了世界上一些国家在民族国家构建过程中的经验和教训,其中包括土耳其、美国、印度、前苏联、前南斯拉夫、阿拉伯国家、南美国家,还讨论了跨境民族、国家移民与民族国家构建的关系。文章最后两节是关于中国民族国家构建的内容,包括中国民族国家形成的时间和方式,中国民族国家的特点,以及中华民族的发展历史,近百年来中国民族国家构建的成就和面临的挑战,以及今天铸牢中华民族共同体意识的重大意义。文章指出,构建高水平的民族国家,是一项艰苦和长期的任务,既要有紧迫感,但又不能急于求成。

关键词：民族民族国家构建认同

基于ML预测不确定性的边坡失稳时空概率评估方法与应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

土木工程学报 2024年第9期57卷 109-122页

作者：邓志兴谢康李泰灃苏谦肖宪普王业顺刘宝中南大学湖南长沙410075 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所北京100081 西南交通大学四川成都610000 石家庄铁道大学河北石家庄050000 中国铁路设计集团有限公司天津300308

为解决机器学习(Machine Learning,ML)边坡位移预测中的不确定性及预测信息挖掘深度不够等问题,提出基于ML预测不确定性的边坡失稳时空概率评估方法。首先,基于Bootstrap算法度量ML边坡位移预测中的不确定性,利用GRU算法预测边坡单一点... 详细信息

为解决机器学习(Machine Learning,ML)边坡位移预测中的不确定性及预测信息挖掘深度不够等问题,提出基于ML预测不确定性的边坡失稳时空概率评估方法。首先,基于Bootstrap算法度量ML边坡位移预测中的不确定性,利用GRU算法预测边坡单一点位的位移时间特征、Kriging算法插值边坡位移空间分布,建立Bootstrap-GRU-Kriging边坡位移时空不确定性预测模型;接着,利用可靠度理论挖掘位移时空不确定性预测结果,建立边坡失稳时空概率评估模型,基于最不利原则提出边坡全断面位移-失稳概率二元耦合分析指标DP;最后,依托杭绍台铁路硅藻土边坡试验段验证模型的有效性。结果表明:边坡位移时空不确定性预测模型兼具ML边坡位移预测不确定性量化和时空分布预测功能,边坡失稳时空概率评估模型不仅能得到边坡失稳概率空间分布及时变特性,还能实现边坡整体安全的高效评价;所提方法构造的预测区间清晰可靠,各测点预测区间覆盖率PICP均值高于96%,DP指标可响应边坡变形过程中外界所造成的影响。研究成果可为边坡位移预测及超前评估理论研究提供参考。

关键词：边坡位移机器学习不确定性度量可靠度理论时空概率评估 DP指标

高速铁路路基填料智能振动压实系统研制与试验研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道学报 2024年第6期46卷 138-147页

作者：谢康陈晓斌肖宪普李泰灃张千里尧俊凯中南大学土木工程学院湖南长沙410075 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所北京100081 石家庄铁道大学土木工程学院河北石家庄050043

针对现有振动压实设备的局限性,研制一种振动参数调节广、能够实时监测填料干密度的室内智能振动压实设备,并进一步量化评估填料压实状态动刚度和强度的新指标。基于振动理论,揭示室内振动压实设备稳定工作机制,提出振动参数动态优化方... 详细信息

针对现有振动压实设备的局限性,研制一种振动参数调节广、能够实时监测填料干密度的室内智能振动压实设备,并进一步量化评估填料压实状态动刚度和强度的新指标。基于振动理论,揭示室内振动压实设备稳定工作机制,提出振动参数动态优化方法,基于表面沉降理论提出干密度实时计算方法,结合压密曲线建立压实性能评估方法,分别从滞后角修正刚度理论和相似修正强度理论,提出刚度和强度等力学指标对压实状态进行综合评估方法;研发室内振动压实系统以及数据采集分析软件,分析系统部件的工作性能和指标的测试计算方法;最后,开展室内振动压实试验。研究结果发现,增大容器直径和设备自重可显著提高填料干密度;当系统处于共振频率下,填料动刚度减小,承载能力增大;基于振动参数动态优化方法,能够有效减少30%振动能量输出,进一步提高压实效率,减少压实器械磨损及颗粒破碎。研究成果有助于加深对振动压实成型机理的分析,为振动压实试验方法在高速铁路路基建设中推广应用提供理论基础。

关键词：高速铁路路基振动压实振动理论参数优化表面沉降法压实状态

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高速铁路级配碎石填料振动压实劣化机制研究

铁道科学与工程学报 2024年第5期21卷 1701-1713页

作者：肖宪普谢康李新志郝哲睿李泰灃邓志兴石家庄铁道大学土木工程学院河北石家庄050043 中南大学土木工程学院湖南长沙410075 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所北京100081

揭示振动荷载下高速铁路路基级配碎石填料压实劣化的影响机制对提高路基服役性能具有重要意义。首先,采用智能振动压实仪开展级配碎石填料振动压实试验,探究级配碎石填料物理指标干密度ρd、力学指标动刚度K与振动压实劣化的相关性;其次... 详细信息

揭示振动荷载下高速铁路路基级配碎石填料压实劣化的影响机制对提高路基服役性能具有重要意义。首先,采用智能振动压实仪开展级配碎石填料振动压实试验,探究级配碎石填料物理指标干密度ρd、力学指标动刚度K与振动压实劣化的相关性;其次,对不同振动压实阶段的级配碎石填料进行X-CT(X-ray Computed Tomography)扫描试验,揭示级配碎石填料振动压实劣化的主控因素;最后,基于劣化主控因素建立不同劣化程度的高精度三维振动压实离散元模型,探究级配碎石填料压实劣化与主控因素的内在联系,进而深入揭示级配碎石填料振动压实劣化的细观机制。研究结果表明:振动压实过程中,可通过动刚度K曲线的“拐点”表征级配碎石填料振动压实劣化状态;通过X-CT试验明确级配碎石填料振动压实劣化的主控因素为粗颗粒研磨破碎,进一步提出研磨度DF指标量化级配碎石填料的压实劣化程度;振动压实离散元模型中级配碎石填料的细观结构演化特征表明,随着DF的增加,填料各向异性、力学配位数、粗颗粒接触力均逐渐减小,从而使级配碎石填料的内部结构稳定性和动刚度K减小,且当DF≥0.68时,各向异性、力学配位数、粗颗粒接触力链与动刚度K减小速率均降低。研究结果对高速铁路路基级配碎石填料的振动压实质量控制具有重要指导意义。

关键词：高铁路基级配碎石振动压实劣化粗颗粒研磨 X-CT 离散元

基于机器视觉的级配碎石破碎机制及力学行为研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道科学与工程学报 2024年

作者：李佳珅徐林荣肖宪普李永威谢康邓志兴郝哲睿中南大学土木工程学院

揭示循环荷载下级配碎石性能劣化机制对提高高铁路基服役性能具有重要意义。首先，基于机器视觉提出一种颗粒形状精细快速量化方法，通过自主搭建的图像采集装置构建颗粒图像数据集，选取U-Net、 SegNet、 PSPNet、DeepLabv3+四种典型... 详细信息

揭示循环荷载下级配碎石性能劣化机制对提高高铁路基服役性能具有重要意义。首先，基于机器视觉提出一种颗粒形状精细快速量化方法，通过自主搭建的图像采集装置构建颗粒图像数据集，选取U-Net、 SegNet、 PSPNet、DeepLabv3+四种典型语义分割模型进行颗粒分割实验，从准确性角度优选最佳模型并输出高精度二值图片，进而导入OpenCV(Open Source Computer Vision Library)快速量化颗粒形状。其次，开展室内循环加载试验，采用力学指标动刚度K表征级配碎石性能劣化特性，并通过颗粒形状量化方法明确劣化主控因素。最后，基于劣化主控因素建立不同劣化程度的双轴压缩DEM(Discrete Element Method)模型，揭示该主控因素对级配碎石性能劣化的细观影响机制。研究结果表明：U-Net模型的F1分数、平均像素准确率、平均交并比均高于其他模型，分别为98.03%、97.53%、97.02%，故将其选为最佳颗粒分割模型，并能在后续循环加载试验中准确分割颗粒形状。级配碎石性能劣化前后，粗颗粒等效粒径De、长细比Ei均无明显变化，而圆度Rc均值增大31%，故确定级配碎石性能劣化主控因素为粗颗粒研磨破碎。在双轴压缩DEM模拟中，随Rc增大，即颗粒研磨破碎程度增加，级配碎石偏应力、滑动率、强力链大小及占比、各向异性均逐渐减小，旋转量持续增大，粗颗粒嵌锁能力下降，导致颗粒骨架承载能力及结构稳定性降低，产生劣化现象。研究结果可为高铁路基长期服役性能评估提供理论依据。

关键词：级配碎石机器视觉语义分割模型循环加载 DEM 性能劣化

基于ML-不确定性理论的路基全断面压实度评估方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道科学与工程学报 2024年

作者：郝哲睿陈晓斌肖宪普闫宏业李泰灃尧俊凯谢康中南大学土木工程学院石家庄铁道大学土木工程学院中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所

为实现高速铁路路基压实质量快速可靠的评价，基于不确定性理论提出路基全断面压实度的评估方法。首先，建立预测最大干密度ρdmax的PSO-BPNN-AdaBoost（PBA）模型，通过填料的料源参数(dmax、b、m、EI、LAA、Wac和Waf)快速准确地获得ρ... 详细信息

为实现高速铁路路基压实质量快速可靠的评价，基于不确定性理论提出路基全断面压实度的评估方法。首先，建立预测最大干密度ρdmax的PSO-BPNN-AdaBoost（PBA）模型，通过填料的料源参数(dmax、b、m、EI、LAA、Wac和Waf)快速准确地获得ρdmax；其次，引入Bootstrap算法修正PBA模型，通过区间形式量化ρdmax预测过程中误差引起的不确定性；最后，开展现场试坑试验，获取现场填料的实测干密度ρd和料源参数，并基于克里金插值（Kriging）算法获得路基试验段全断面的ρd和料源参数分布，进一步通过计算得到路基全断面压实度区间评估结果。结合现场试验，将全断面压实度区间评估方法应用于西南地区某站场路基施工最优摊铺厚度的确定，克服传统填料填筑碾压质量评价中仅依赖随机点干密度测试结果作为评价标准的局限性。结果表明，ρdmax预测中的不确定性包括认知不确定性和随机不确定性，计算认知误差和随机误差的方差可以获得预测总误差的方差，从而实现ρdmax预测过程中不确定性的量化；选取置信度95%对应的参数构建填料ρdmax预测区间，此时预测区间覆盖率（Prediction Interval Coverage Probability,Pi）、平均预测区间宽度（Mean Prediction Interval Width, Mp）和覆盖宽度综合指标（Coverage Width-based Criterion,Cw）分别为100%、0.4690g·cm-3和0.4690g·cm-3，且预测区间可较好地覆盖填料ρdmax实测曲线；在现场碾压过程中，选取摊铺厚度为40～50cm，可使路基结构压实质量达到较好的状态。研究成果提高了基于机器学习评估路基压实度结果的可靠性，并对高铁路基的压实施工提供理论指导。

关键词：高速铁路路基级配碎石振动压实机器学习不确定性理论质量控制