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翅片参数对车用中冷器流动传热性能的影响

浙江大学学报（工学版） 2010年第11期44卷 2164-2168,2178页

作者：肖宝兰俞小莉韩松陆国栋夏立峰浙江大学动力机械及车辆工程研究所浙江杭州310027 浙江大学城市学院机电系浙江杭州310015 浙江银轮机械股份有限公司浙江天台317200

为了研究翅片结构及其几何参数对车用进气中冷器热力性能的影响,采用三维k-ε湍流模型,应用块结构网格生成技巧,融合流固耦合研究方法和薄壳导热模型数值模拟18个具有不同结构和参数的中冷器换热单元的流动传热性能.采用正交试验设计方... 详细信息

为了研究翅片结构及其几何参数对车用进气中冷器热力性能的影响,采用三维k-ε湍流模型,应用块结构网格生成技巧,融合流固耦合研究方法和薄壳导热模型数值模拟18个具有不同结构和参数的中冷器换热单元的流动传热性能.采用正交试验设计方法(DOE)安排仿真研究过程,进行极差分析和方差分析,并通过风洞实验进行验证.研究结果表明,翅片结构形式和峰距对传热性能影响巨大,翅高和扭幅次之;翅高对流动阻力的影响最为显著,扭幅和峰距次之;不必考虑扭动波长对热力性能的影响.研究结果与工程实践经验吻合,风洞实验验证了该方法的有效性.

关键词：数值仿真 DOE方法翅片参数热力性能方差分析极差分析风洞实验

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基于神经网络的换热器翅片参数灵敏度分析

浙江大学学报（工学版） 2011年第1期45卷 122-125,145页

作者：肖宝兰俞小莉韩松陆国栋夏立峰浙江大学动力机械及车辆工程研究所浙江杭州310027 浙江大学城市学院机械工程系浙江杭州310015 浙江银轮机械股份有限公司浙江天台317200

为了探索将人工神经网络技术应用于翅片参数对换热器(HX)性能影响研究的可行性,建立2个结构不同的3层反向传播(BP)神经网络进行训练及优化.分别对流动阻力特性和传热特性进行性能预测,根据预测结果进行翅片参数的灵敏度分析.训练和测试... 详细信息

为了探索将人工神经网络技术应用于翅片参数对换热器(HX)性能影响研究的可行性,建立2个结构不同的3层反向传播(BP)神经网络进行训练及优化.分别对流动阻力特性和传热特性进行性能预测,根据预测结果进行翅片参数的灵敏度分析.训练和测试样本数据来源于大量的风洞实验和数值仿真结果.经过优化后的预测传热和流动阻力的网络隐层神经元个数分别为2和6,隐层和输出层的传递函数分别为tansig和purelin函数,采用基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的训练函数.网络性能测试结果表明,人工神经网络以优越的非线性映射能力,能够很好地预测翅片参数变化对换热器性能的影响.翅片参数灵敏度分析结果与实践工程经验比较吻合.

关键词：神经网络翅片参数热力性能灵敏度分析

近红外光谱分析技术预测煤质挥发分含量模型的研究

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热能动力工程 2003年第6期18卷 582-584页

作者：李凤瑞唐玉国肖宝兰中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130021 吉林大学热能工程系吉林长春130025

应用近红外光谱方法进行煤质在线分析工作的研究 ,主要进行煤中挥发分的测定。在阅读了多个光谱图的基础上 ,采用多元回归方法对数据进行了分析和处理 ,建立了多元线性模型 ,该模型得出的煤中挥发分的预测值与人工化验标准值之间的相关... 详细信息

应用近红外光谱方法进行煤质在线分析工作的研究 ,主要进行煤中挥发分的测定。在阅读了多个光谱图的基础上 ,采用多元回归方法对数据进行了分析和处理 ,建立了多元线性模型 ,该模型得出的煤中挥发分的预测值与人工化验标准值之间的相关系数为 0 .96 ,所建模型的定标标准差为1.4 1。

关键词：近红外光谱分析煤质在线监测挥发分含量多元线性模型

散热带翅片参数对车用水箱散热器流动传热性能的影响

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内燃机工程 2010年第3期31卷 85-89页

作者：肖宝兰俞小莉韩松陆国栋夏立峰浙江大学动力机械及车辆工程研究所杭州310027 浙江大学城市学院杭州310015 浙江银轮机械股份有限公司天台317200

采用数值仿真结合正交设计方法对工程车用散热器的主要几何参数进行了计算和分析。通过极差和方差分析,获得了各参数对散热器的散热和流动性能影响的敏感次序以及显著性水平,并拟合出参数-性能关联式。同时,进行了风洞试验验证上述数值... 详细信息

采用数值仿真结合正交设计方法对工程车用散热器的主要几何参数进行了计算和分析。通过极差和方差分析,获得了各参数对散热器的散热和流动性能影响的敏感次序以及显著性水平,并拟合出参数-性能关联式。同时,进行了风洞试验验证上述数值仿真方法。结果表明:仿真结果与试验测试数据趋势吻合良好,该仿真方法可以有效地进行翅片参数对散热器流动传热性能的影响研究,有利于缩短设计周期和减少设计成本。

关键词：内燃机数值仿真翅片热力性能风洞试验散热器

基于流固耦合模型的高功率密度内燃机缸内传热模型

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中南大学学报（自然科学版） 2018年第9期49卷 2330-2336页

作者：张宇刘震涛左强肖宝兰孙树礼傅佳宏浙江大学城市学院工程学院浙江杭州310015 浙江大学能源工程学院浙江杭州310027

针对传统半经验公式不适用于高功率密度内燃机传热边界加载的问题,以WOSCHNI公式为基础,结合整机流固耦合数值计算方法,提出适用于高热流密度内燃机缸内传热的半经验公式。以某单缸试验机型为例,建立缸盖-缸体三维稳态耦合仿真系统,采用... 详细信息

针对传统半经验公式不适用于高功率密度内燃机传热边界加载的问题,以WOSCHNI公式为基础,结合整机流固耦合数值计算方法,提出适用于高热流密度内燃机缸内传热的半经验公式。以某单缸试验机型为例,建立缸盖-缸体三维稳态耦合仿真系统,采用Fluent软件进行数值求解,并将该结果与整机测温试验结果进行对比。研究结果表明:在高功率密度样机的外特性曲线上,4个工况下仿真与试验结果的相对误差均在5%以内。因此,本文提出的半经验公式与建立的流固耦合模型能够较好地模拟内燃机稳态传热。

关键词：内燃机高功率密度流固耦合稳态传热缸内传热模型

基于神经网络方法预测翅片参数对车用中冷器性能的影响

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内燃机工程 2010年第5期31卷 92-96页

作者：肖宝兰俞小莉韩松陆国栋夏立峰浙江大学动力机械及车辆工程研究所杭州310027 浙江大学城市学院杭州310015 浙江银轮机械股份有限公司天台317200

鉴于翅片几何参数对换热器流动传热性能影响的典型非线性特性,采用人工神经网络技术对该问题的可行性进行了研究。利用风洞试验数据作为学习和测试样本,将翅片的高度、节距、扭幅和波长作为输入变量,分别建立了3层反向传播(BP)神经网络... 详细信息

鉴于翅片几何参数对换热器流动传热性能影响的典型非线性特性,采用人工神经网络技术对该问题的可行性进行了研究。利用风洞试验数据作为学习和测试样本,将翅片的高度、节距、扭幅和波长作为输入变量,分别建立了3层反向传播(BP)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络,对其进行学习训练与优化后,用来预测波纹翅片几何参数变化对中冷器性能的影响。预测结果表明:BP神经网络预测平均误差在5.5%以内,满足工程实际需要,可以减少大量的试验工作量;而RBF神经网络预测误差非常大,完全不适用于该问题的研究,并对可能原因进行了分析。

关键词：内燃机神经网络翅片参数热力性能反向传播径向基函数

基于表面粗糙度修正的冷却风扇数值模拟方法研究

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重庆大学学报 2021年第5期44卷 18-25页

作者：傅佳宏张宇肖宝兰张旭方左强浙江大学城市学院工程学院杭州310015

为了进一步提高冷却风扇多重参考坐标系(MRF)模型的数值模拟精度,结合壁面函数进行粗糙度修正,并分析MRF模型的影响因素。首先,以黏性底层中第一层网格离壁面的无因次速度u+与距离y+相等为依据,得到粗糙度常数、粗糙度高度与y+之间的代... 详细信息

为了进一步提高冷却风扇多重参考坐标系(MRF)模型的数值模拟精度,结合壁面函数进行粗糙度修正,并分析MRF模型的影响因素。首先,以黏性底层中第一层网格离壁面的无因次速度u+与距离y+相等为依据,得到粗糙度常数、粗糙度高度与y+之间的代数关系;根据实际壁面类型,得到修正后的y+值与第一层网格高度,将其带入标准壁面函数进行近壁面修正。最后,以某型号冷却风扇为例,研究湍流模型、网格数量、表面粗糙度修正等因素对风扇数值模拟结果的影响。结果表明,模型可以更好地处理高应变率及流线弯曲程度较大的流动,更适合风扇的旋转流动,对风扇等旋转机械的模拟具有更高的准确性;过密的网格数量会使得计算结果出现波动;表面粗糙度修正改善了性能曲线上的一些畸点,在风扇常用工况范围内,使得试验值与仿真值的偏差由5%降低到修正后的3%以内。

关键词：冷却风扇 MRF方法粗糙度数值模拟壁面函数

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孔圣枕中丹加味治疗考前紧张症15例

广东医学 2002年第S1期23卷 186-187页

作者：肖宝兰黄志英广东省广州海员医院广州510300

考前紧张症系指考试前,因精神紧张而出现失眠、心烦、头昏、乏力、精神不能集中,记忆减退等症状,笔者在临床中运用孔圣枕中丹加味治疗,收到较满意效果,报告如下。1 临床资料1.1 一般资料本组15例病例来自本院门诊,其中女12例,男3例;考... 详细信息

考前紧张症系指考试前,因精神紧张而出现失眠、心烦、头昏、乏力、精神不能集中,记忆减退等症状,笔者在临床中运用孔圣枕中丹加味治疗,收到较满意效果,报告如下。1 临床资料1.1 一般资料本组15例病例来自本院门诊,其中女12例,男3例;考研2例,高考8例,升高5例;年龄最小15岁,最大25岁;病程0.5～3个月。

关键词：考前紧张症孔圣枕中丹记忆减退心肾不交郁证安神益智临床资料治病方法合欢皮桑椹子

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基于毫米波点云的目标跟踪算法研究

基于毫米波点云的目标跟踪算法研究

作者：肖宝华北方工业大学

学位级别：硕士

随着物联网技术的发展,行人目标跟踪逐渐成为研究的热点。目前,市场上主要基于摄像头或红外传感器进行人体跟踪和识别,存在隐私泄露的风险。而毫米波雷达不仅可以保护隐私,还不易受到雨、雪、雾等环境的干扰。然而,毫米波雷达无法直接... 详细信息

随着物联网技术的发展,行人目标跟踪逐渐成为研究的热点。目前,市场上主要基于摄像头或红外传感器进行人体跟踪和识别,存在隐私泄露的风险。而毫米波雷达不仅可以保护隐私,还不易受到雨、雪、雾等环境的干扰。然而,毫米波雷达无法直接跟踪目标点云,这需要通过目标跟踪算法来解决。而传统的目标跟踪算法在4D毫米波雷达点云跟踪方面存在效率低,准确度不够的问题,因此,本文的重点是研究适合4D毫米波雷达点云的高效率、高精准的目标跟踪算法。首先,介绍目标跟踪的理论基础,包括毫米波雷达的信号处理过程、线性调频连续波(LFMCW)信号的分析,以及毫米波雷达测距、测速、测角的原理。这些理论为后续的目标跟踪提供了关键的数据来源和理论基础。然后,针对传统聚类算法在处理4D毫米波雷达点云时存在的效率问题,提出一种多帧合并的处理方法,这种方法有效地提高了算法的处理速度。因为传统的DBSCAN算法中,Eps和Pts这两个关键参数需要用户根据经验或实验来设定,而在实际应用中,很难找到一组普适的最优参数,针对这个问题,提出一种基于自适应的DBSCAN聚类算法。该算法根据点云的密度动态调整参数,通过对相同场景下的目标点云进行聚类对比验证,验证了基于自适应的DBSCAN聚类算法的准确性。最后,本文针对JPDA-AEKF算法采用定长滑动窗口导致跟踪精度不足的问题提出了JPDA-AAEKF目标跟踪算法。通过对构造的残差矩阵M进行残差矩阵变换,建立残差矩阵中列向量的内积与相关系数之间的关系,最后确定滑动窗口的长度选择,以此提高算法的估计精度,并通过实验对比验证JPDA-AAEKF的精度。实验结果表明,JPDA-AAEKF平均误差要比JPDA-AEKF的平均误差低0.31,此外在相同帧的情况下,其算法处理时间为193.5930s,低于JPDA-AEKF的209.7960s,时间相差了16.203s。由此可知,JPDA-AAEKF达到了效率提高和精度提高的目的,该算法可以较好地实现4D毫米波雷达点云目标跟踪。

关键词： 4D毫米波雷达点云聚类点云跟踪滤波跟踪