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哈尔滨市N区个人所得税征管问题研究

哈尔滨市N区个人所得税征管问题研究

作者：肖宇晴黑龙江大学

学位级别：硕士

1799年个人所得税在英国诞生,个人所得税自英国开始征收发展至今已有200多年,以其筹集财政收入和调节收入分配的独特功效而受到各国政府的青睐,在发达国家的各项税种当中个人所得税甚至成为了财政收入最重要的来源。目前,我国个人所得... 详细信息

1799年个人所得税在英国诞生,个人所得税自英国开始征收发展至今已有200多年,以其筹集财政收入和调节收入分配的独特功效而受到各国政府的青睐,在发达国家的各项税种当中个人所得税甚至成为了财政收入最重要的来源。目前,我国个人所得税在征管过程中仍然存在很多问题,该税种也是未来税制改革的重点,改革迫在眉睫,由于个人所得税的征收部门为地方税务机关,因此研究地方税务机关征管问题可以为全国个税改革的试点工作提供更多的实践指导意见。通过研究哈尔滨市N区个人所得税征管问题发现存在问题如下,征管部门之间信息沟通不畅,部分税务人员执法缺乏规范性,忽略了对纳税人合法权益的保护,税务机关的执法手段有待提升,高收入者的征管制度不够完善。因此针对以上问题,文中结合国家的相关方针政策及笔者的实际工作经验,提出了相应的解决对策。希望能够为我国个税制度的完善以及地区征管制度的完善提供更多的理论意义与实践指导建议。

关键词：个人所得税税收征管税制模式税制改革

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实验兔病毒群落解析及新发病毒遗传特征研究

实验兔病毒群落解析及新发病毒遗传特征研究

作者：肖宇晴江苏大学

学位级别：硕士

病毒(Virus)个体微小、结构简单,只含有一种核酸(DNA或RNA),必须在活细胞内寄生并以复制的方式增殖,可以在人与其它生物体间传播并感染的非细胞型生物。传统的病毒检测技术只能针对已知病毒进行检测,对未知病毒以及新发病毒的检测具有... 详细信息

病毒(Virus)个体微小、结构简单,只含有一种核酸(DNA或RNA),必须在活细胞内寄生并以复制的方式增殖,可以在人与其它生物体间传播并感染的非细胞型生物。传统的病毒检测技术只能针对已知病毒进行检测,对未知病毒以及新发病毒的检测具有局限性。近年来,随着病毒学研究的不断深入,病毒宏基因组学(Viral Metagenomics)技术在医学和公共卫生安全领域中作出了巨大的贡献。病毒宏基因组学是新兴起的一门技术,它以特定环境为研究对象并分析其病毒的多样性及生物学信息,已在人类健康、动植物病毒检测方面得到了广泛应用,对病毒的系统研究、病原体分析及预防具有重要意义,可以深度挖掘新型病毒。挖掘潜在的新型病毒和未知病毒是预防和诊治新发传染病的重要途径。实验动物是一类经过人工饲养,用于科学研究、教学、生产、鉴定及其他科学实验的动物,由于广泛用于教学、预实验的动物微生物控制低,携带的微生物背景不明确,且各自有不同的易感病原体,极易造成疾病的暴发和流行。其中病毒性疾病在实验动物疾病中起着重要作用。一些病毒会引起动物的死亡;一些病毒不会导致动物死亡,但是会影响动物的稳定性和反应性并影响实验的进展;更严重的是,一些病毒宿主广泛,属于人畜共患病原体,可引起人和动物疾病,例如:高致病性流感、流行性出血热、轮状病毒感染。实验兔是最早用于实验的动物之一,在医学研究领域发挥着独特的作用,但是其自身携带的病毒并不清楚。为了解析实验兔病毒群落的组成,以及挖掘新型的病毒,本研究采用了病毒宏基因组学的方法对来自学校实验动物中心的实验兔的口腔、皮肤、血液和粪便标本构建文库,并对其进行了深入研究。本课题研究的主要结果如下:(一)实验兔口腔病毒组分析实验兔口腔中的病毒群落组成主要包括:星状病毒科(Astroviridae)0.127%、小环状 DNA 病毒科(Smacoviridae)0.127%、腺病毒科(Adenoviridae)0.892%、囊泡病毒科(Ascoviridae)1.401%、圆环病毒科(Circoviridae)2.675%、疱疹病毒科(Herpesviridae)0.892%、细小病毒科(Parvoviridae)30.70%、多瘤病毒科(Polyomaviridae)53.757%、痘病毒科(Poxviridae)1.528%、未分类的单链 DNA病毒(Unclassified ssDNA Virius)3.057%。实验兔口腔病毒群落的分析显示:(1)病毒的种类呈现多样性。(2)多瘤病毒科(Polyomaviridae)占比最大为53.757%,其次为细小病毒科(Parvoviridae)占比为30.70%。(3)口腔文库中,星状病毒科(Astroviridae)、腺病毒科(Adenoviridae)、圆环病毒科(Circoviridae)、疱疹病毒科(Herpesviridae)、细小病毒科(Parvoviridae)、多瘤病毒科(Polyomaviridae)等病毒科均包含有感染哺乳动物的病毒。(二)实验兔皮肤病毒组分析实验兔皮肤中的病毒群落组成主要包括:囊泡病毒科(Ascoviridae)0.605%、杆状病毒科(Baculoviridae)0.242%、圆环病毒科(Circoviridae)7.376%、逆转录病毒科(Retroviridae)0.605%、细小病毒科(Parvoviridae)80.773%、痘病毒科(Poxviridae)0.363%、冠状病毒科(Coronaviridae)0.484%、多瘤病毒科(Polyomaviridae)0.121%、疱疹病毒科(Herpesviridae)0.242%、未分类的单链DNA 病毒(Unclassified ssDNAVirius)8.101%。实验兔皮肤病毒群落的分析显示:(1)病毒的种类丰富。(2)细小病毒科(Parvoviridae)占比最大,达到80.773%。(3)皮肤文库中,含有多种属于圆环病毒科(Circoviridae)、逆转录病毒科(Retroviridae)、细小病毒科(Parvoviridae)、冠状病毒科(Coronaviridae)、多瘤病毒科(Polyomaviridae)、疱疹病毒科(Herpesviridae)等能感染哺乳动物的病毒。(三)实验兔血液病毒组分析实验兔血液中的病毒群落组成主要包括:囊泡病毒科(Ascoviridae)0.614%、杆状病毒科(Baculoviridae)1.434%、圆环病毒科(Circoviridae)9.836%、逆转录病毒科(Retroviridae)30.942%、细小病毒科(Parvoviridae)19.262%、痘病毒科(Poxviridae)7.786%、星状病毒科(Astroviridae)0.20

关键词：病毒宏基因组学实验兔新型病毒系统进化分析

基于用户生产场景辨识的电压暂降经济损失评估

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电网技术 2024年第8期48卷 3427-3437,I0127-I0130页

作者：肖先勇肖宇汪颖四川大学电气工程学院四川省成都市610065

准确评估工业用户电压暂降经济损失,是制定治理方案、估算赔偿金额的前提。针对现有评估方法未考虑实际生产场景多变、先验数据有限的问题,提出了考虑用户生产场景变化的电压暂降经济损失评估方法。首先,基于奇异值分解以及K最邻近算法... 详细信息

准确评估工业用户电压暂降经济损失,是制定治理方案、估算赔偿金额的前提。针对现有评估方法未考虑实际生产场景多变、先验数据有限的问题,提出了考虑用户生产场景变化的电压暂降经济损失评估方法。首先,基于奇异值分解以及K最邻近算法检测过渡区间,进行功率数据分段,并构建功率数据特征指标体系,准确刻画功率数据特性;其次,提出基于改进生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的数据增强模型,通过引入特征损失提高生成数据质量并保证多样性,解决先验数据有限问题;再次,混合生成数据及先验数据,构建用户生产场景辨识模型,实现用户生产场景的有效辨识;最后,根据电压暂降发生时刻的生产场景明确生产线运行状态,结合各生产场景下的工业过程中断次数及生产线中断损失,实现电压暂降经济损失的准确评估。通过算例验证了该文方法的有效性和准确性。

关键词：电压暂降生产场景特征指标体系数据增强场景辨识损失评估

一种考虑结构非线性的连续突风气弹响应计算方法

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应用力学学报 2024年第1期41卷 42-50页

作者：肖宇中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院载荷部上海201210

连续突风气弹响应在工程中一般采用随机理论进行分析求解,通过将全机频响函数,与激励功率谱密度积分,即可得到各自由度均方根值。该方法基于频域线性求解,无法直接进行非线性响应分析。为此本研究基于匹配滤波器理论,提出了一套可考虑... 详细信息

连续突风气弹响应在工程中一般采用随机理论进行分析求解,通过将全机频响函数,与激励功率谱密度积分,即可得到各自由度均方根值。该方法基于频域线性求解,无法直接进行非线性响应分析。为此本研究基于匹配滤波器理论,提出了一套可考虑结构非线性的连续突风响应工程简化计算方法。通过引入突风滤波器,串联至全机气弹动力学系统,构成了连续突风的时域分析模型。针对所选取自由度的均方根值,通过匹配滤波器理论,计算得到一套各自由度“时间匹配”的响应,在此基础上,针对非线性结构模型,通过调整脉冲激励幅值,寻找最大的响应作为非线性结果,最终建立了一套适合于工程应用的、考虑结构非线性的连续突风响应计算方法。算例表明,本研究所建立的方法针对连续突风,可获得满足工程精度要求的各自由度“时间匹配”的响应,同时可用于结构非线性响应计算。

关键词：匹配滤波器理论随机理论功率谱密度结构非线性时域

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基于激光与UWB序列匹配的目标跟踪

控制与决策 2024年第8期39卷 2613-2621页

作者：郭林刘冉蓝发籍邓天睿肖宇峰西南科技大学信息工程学院特殊环境机器人技术四川省重点实验室

目标跟踪是实现人机交互的重要一环,二维激光雷达探测范围广、精度高,广泛应用于目标跟踪,但是由于缺失语义信息,难以区分外观近似的物体.针对这一问题,提出一种基于激光与UWB序列匹配的目标跟踪方法,使用最近邻算法关联激光聚类,构建... 详细信息

目标跟踪是实现人机交互的重要一环,二维激光雷达探测范围广、精度高,广泛应用于目标跟踪,但是由于缺失语义信息,难以区分外观近似的物体.针对这一问题,提出一种基于激光与UWB序列匹配的目标跟踪方法,使用最近邻算法关联激光聚类,构建物体轨迹,并基于改进的高斯相似度计算物体的激光轨迹与UWB测距序列的相似度,根据相似度大小实现目标的匹配定位.此外,针对目标被遮挡的情况设计重跟踪算法,利用UWB测距信息、目标丢失位置和目标特征模型在环境中搜索被遮挡的目标.利用TurtleBot 2机器人平台,在10 m×10 m的室内环境中进行实验验证.实验结果表明,所提出方法能够以8 cm的精度稳定地跟踪携带UWB节点的目标.

关键词：目标跟踪超宽带二维激光雷达时间序列序列相似度

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基于用户生产场景辨识的电压暂降经济损失评估

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电网技术 2024年

作者：肖先勇肖宇汪颖四川大学电气工程学院

准确评估工业用户电压暂降经济损失，是制定治理方案、估算赔偿金额的前提。针对现有评估方法未考虑实际生产场景多变、先验数据有限的问题，提出了考虑用户生产场景变化的电压暂降经济损失评估方法。首先，基于奇异值分解以及K最邻近... 详细信息

准确评估工业用户电压暂降经济损失，是制定治理方案、估算赔偿金额的前提。针对现有评估方法未考虑实际生产场景多变、先验数据有限的问题，提出了考虑用户生产场景变化的电压暂降经济损失评估方法。首先，基于奇异值分解以及K最邻近算法检测过渡区间，进行功率数据分段，并构建功率数据特征指标体系，准确刻画功率数据特性；其次，提出基于改进生成对抗网络(generative adversarial networks， GAN)的数据增强模型，通过引入特征损失提高生成数据质量并保证多样性，解决先验数据有限问题；再次，混合生成数据及先验数据，构建用户生产场景辨识模型，实现用户生产场景的有效辨识；最后，根据电压暂降发生时刻的生产场景明确生产线运行状态，结合各生产场景下的工业过程中断次数及生产线中断损失，实现电压暂降经济损失的准确评估。通过算例验证了本文方法的有效性和准确性。

关键词：电压暂降生产场景特征指标体系数据增强场景辨识损失评估

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保留边界特征的深度图像增强算法研究

应用光学 2018年第2期39卷 200-206页

作者：周自顾曹杰郝群高泽东肖宇晴北京理工大学光电学院机器人与系统教育部重点实验室北京100081 清华大学深圳研究生院深圳518055 西安应用光学研究所陕西西安710065

针对现有深度图像增强算法存在边界保留特性差的问题,提出梯度掩模导向联合滤波(gradient mask guided joint filter,GMGJF)算法。利用深度图像进行Sobel梯度变换获取边界方向信息,利用深度图像空洞区域生成空洞掩模,再以边界方向和空... 详细信息

针对现有深度图像增强算法存在边界保留特性差的问题,提出梯度掩模导向联合滤波(gradient mask guided joint filter,GMGJF)算法。利用深度图像进行Sobel梯度变换获取边界方向信息,利用深度图像空洞区域生成空洞掩模,再以边界方向和空洞掩模为导向联合彩色图像对深度图像进行迭代高斯滤波和空洞填充。实验结果表明,GMGJF算法的PSNR(peak signal to noise ratio)、SSIM(structural similarity index measure)比IMF(iterative median filter)、GF(guided filter)、JBF(joint bilateral filter)算法的PSNR、SSIM至少提高了3.50%和1.07%,不仅去噪能力、空洞填充能力最强,而且边界特征保持最好,有利于深度图像的特征提取与目标识别。

关键词：深度图像梯度掩模导向联合滤波空洞掩模图像增强 PSNR

基于模糊熵和离散Fréchet距离的小电流接地系统故障选线方法

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电测与仪表 2024年第3期61卷 102-112页

作者：肖宇河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454000

根据故障线路与非故障线路的故障特征,提出一种基于模糊熵和离散Fréchet距离的小电流接地系统故障选线方法。利用完备集合经验模态分解(CEEMDAN)对各线路暂态零序电流进行分解,并根据峰度和连续均方误差选取特征IMF分量。对各线路特征... 详细信息

根据故障线路与非故障线路的故障特征,提出一种基于模糊熵和离散Fréchet距离的小电流接地系统故障选线方法。利用完备集合经验模态分解(CEEMDAN)对各线路暂态零序电流进行分解,并根据峰度和连续均方误差选取特征IMF分量。对各线路特征IMF分量求取相关系数,构造相似特征矩阵,判断其是线路故障或是母线故障。若为线路故障,则对各线路特征IMF分量进行模糊信息粒化,将各线路粒化后的三组Low,R,Up分别混合叠加,并求取离散Fréchet距离,结合隶属函数,求取加入复杂影响因子的模糊熵,构造复杂特征矩阵;利用双重特征矩阵进行故障选线。经过大量的仿真分析证明了该选线方法的准确性,同时不受过渡电阻和故障合闸角的影响,且抗噪能力强。

关键词： CEEMDAN 峰度模糊熵离散Fréchet距离故障选线

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中国英语学习者主谓一致在线加工研究

中国英语学习者主谓一致在线加工研究

作者：肖宇烟台大学

学位级别：硕士

就我国英语教育进程而言,尽管初中阶段学生就进行了英语主谓一致语法知识的系统学习,但完全习得英语主谓一致这一语法知识仍存在一些问题。有关研究表明即使是高水平的英语学习者在口语以及书面语中也会出现一般现在时第三人称单数的屈... 详细信息

就我国英语教育进程而言,尽管初中阶段学生就进行了英语主谓一致语法知识的系统学习,但完全习得英语主谓一致这一语法知识仍存在一些问题。有关研究表明即使是高水平的英语学习者在口语以及书面语中也会出现一般现在时第三人称单数的屈折变化错误。“瓶颈假说”的说法风靡一时,该假说认为二语学习者在功能形态的习得存在困难,并且这种困难不会随着水平提高而有所消减,因此成为二语习得的“瓶颈”问题。然而,对于二语学习者能否习得一语中没有而二语中存在且广泛运用的形态句法,学界有不同的观点。目前存在两种假说,表征缺失假说主张二语句法加工与母语加工存在本质区别,而表层屈折成分缺失假说主张两者间存在量的区别,这两种假说分庭抗礼。通过对以往的研究进行对比分析发现,对具有年龄跨度且具有水平差异的中国英语学习者在主谓一致结构中屈折语素的在线加工甚少。因此本文选用八种主谓一致结构,根据主语类型、句法的复杂程度来设计刺激语料,共选择30名高中一年级学生和30名硕士研究生一年级学生参加实验。采用E-prime 2.0来设计实验,SPSS26.0进行数据检索和分析。从二语习得的理论视角出发,以中国英语学习者主谓一致结构的习得为切入点提出以下问题:1.中国英语学习者在不同的主谓一致结构上表现如何?2.水平因素是如何影响中国英语学习者在线加工主谓一致结构的?3.影响中国英语学习者在线加工主谓一致结构的因素有哪些?研究获得发现如下:1)硕士研究生一年级被试在八种主谓一致结构上都有较好的表现,不同主谓一致结构间没有差异。反观高中一年级被试,相比正确率略高的短距离依存结构,他们在长距离依存结构的主谓一致结构中表现相差甚远,并且这种差距在长距离依存的数吸引句中尤为明显,体现在较低的正确率和较长的反应时上。2)通过两组被试在八种主谓一致结构的一一对比发现,硕士研究生一年级被试的正确率远远领先高中一年级组且具有显著性差异,并且在长距离依存结构中,差异更为显著,由此看来主谓一致结构在线加工深受水平因素的影响。3)通过对主谓一致结构语料的设计,总结发现除了水平因素外,母语迁移和工作记忆容量都会影响中国英语学习者在线加工主谓一致结构。根据实验结果显示,尽管低水平被试在线加工主谓一致结构的结果与高水平组具有显著的差异,但可以看到中国二语学习者随着语言水平的提高,对主谓一致结构的习得在自动化过程的连续体上呈现前进的趋势。外语教师可以通过更为详尽的讲解,有意识的引导,以及正向的书面和口头反馈,促使学生由陈述性知识向程序性知识转变。

关键词：中国英语学习者主谓一致在线加工屈折语素数标记