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现代信息技术与初中体育教学的有效整合

新校园（中旬刊） 2017年第6期 33-34页

作者：肖天国万安县枧头中学

随着我国教育事业的不断改革和发展,现代信息技术逐渐渗透到各个学科当中。初中体育教育也改变了传统的教学模式,大力引进现代信息技术,将其与传统的教学模式有效整合,不断提高体育课的教学效率。本文主要阐述了现代初中体育教学的现状... 详细信息

随着我国教育事业的不断改革和发展,现代信息技术逐渐渗透到各个学科当中。初中体育教育也改变了传统的教学模式,大力引进现代信息技术,将其与传统的教学模式有效整合,不断提高体育课的教学效率。本文主要阐述了现代初中体育教学的现状,以及在体育课堂融合现代信息技术的必要性和意义,共同讨论现代信息技术与初中体育教学有效整合的方法和策略。

关键词：现代信息技术初中体育教学有效整合方法策略

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岷江洪水

水利水电快报 2002年第2期23卷 29-30页

作者：肖天国赵坤云长江水利委员会水文局水文水资源处长江水利委员会江务局湖北武汉430010

岷江特大洪水很容易造成成都平原地区洪涝灾害 ,同时会增大长江干流宜宾以下城镇的洪水灾害。分析岷江洪水发生和组合遭遇情况 ,是沿岸城镇防洪的基础。

关键词：暴雨洪水洪水调查岷江

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地铁车站工程专项方案施工风险耦合致险评估

铁道工程学报 2024年第5期41卷 100-105页

作者：宫培松张永成王毅肖天龙中国地质大学武汉430078 淮阴工学院淮安223003

研究目的:安全专项方案风险评审是保障地铁车站重大工程施工安全的重要基础。针对地铁车站工程施工方案人工风险评审缺乏多风险耦合考虑、评审效率低等问题,提出构建基于系统动力学的风险耦合模型评估方法,其安全风险评价结果能有效支... 详细信息

研究目的:安全专项方案风险评审是保障地铁车站重大工程施工安全的重要基础。针对地铁车站工程施工方案人工风险评审缺乏多风险耦合考虑、评审效率低等问题,提出构建基于系统动力学的风险耦合模型评估方法,其安全风险评价结果能有效支持专项施工方案风险评审和现场安全管理。研究结论:(1)基于工程安全风险事件的作用特征分析,得到了安全风险系统的演化路径及风险事件间的耦合关系;(2)建立了基于系统动力学的专项方案施工风险评价模型,其获得的具有时空信息工程风险评价结果,符合工程实际且便于工程师理解;(3)本研究成果可为地铁车站重大工程安全风险自动评审、方案修订以及现场应用提供支持,具有良好的理论和实践价值。

关键词：地铁车站系统动力学风险评价耦合模型安全专项方案

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货物列车编组计划的自适应遗传算法研究

石家庄铁道大学学报（自然科学版） 2011年第1期24卷 84-90页

作者：左武符卓肖天国中铁第四勘察设计院线站处湖北武汉430063 中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075

货物列车编组计划是铁路货物运输管理的重点和难点之一,而我国铁路目前运能紧张,优化货物列车编组计划便能部分地解决这个问题。考虑到分组列车能减少集结耗费、加速车辆运行等优点,在分析了分组列车的技术效益的基础上,整合了优化模型... 详细信息

货物列车编组计划是铁路货物运输管理的重点和难点之一,而我国铁路目前运能紧张,优化货物列车编组计划便能部分地解决这个问题。考虑到分组列车能减少集结耗费、加速车辆运行等优点,在分析了分组列车的技术效益的基础上,整合了优化模型,并设计了自适应遗传算法求解了该问题。通过与单组列车编组计划和最佳单组列车编组计划考虑其分组方案的情况的对比,测试结果表明整体优化后的编组计划具有更大的技术效益。

关键词：列车编组计划分组列车遗传算法

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基于遗传算法的联合运输路径优化

中国科技论文在线 2008年第10期3卷 720-724页

作者：肖天国符卓中南大学交通运输工程学院长沙410075

联合运输是在能源危机、交通拥堵及环境污染约束下的一种理想运输模式。随着国际贸易的飞速发展,联合运输成为了一个热点问题。而联合运输的运输路径优化问题又是联合运输中的重点和难点之一。将综合运输的运输路径优化问题转化成为一... 详细信息

联合运输是在能源危机、交通拥堵及环境污染约束下的一种理想运输模式。随着国际贸易的飞速发展,联合运输成为了一个热点问题。而联合运输的运输路径优化问题又是联合运输中的重点和难点之一。将综合运输的运输路径优化问题转化成为一个最短路径问题,以成本和时间为优化目标建立了选择最优路径的模型,并应用交叉、变异概率的自适应机制等实现技术设计了一个遗传算法作为求解算法对实例问题进行了求解验证,结果表明该算法具有良好的性能。

关键词：综合运输路径优化最短路遗传算法

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锆合金氧化膜及基体中氧的扩散

原子能科学技术 2024年第1期58卷 175-180页

作者：张君松吴军廖京京韦天国龙冲生中国核动力研究设计院反应堆燃料及材料重点实验室四川成都610041

锆合金氧化膜及基体中氧的扩散系数是锆合金腐蚀动力学中的重要参数,目前文献报道的氧在锆及氧化膜中的扩散系数数值差异较大。本文通过真空退火试验,得到不同温度下氧化膜中氧浓度分布,计算了氧在锆合金基体中的扩散系数;通过氧化膜的... 详细信息

锆合金氧化膜及基体中氧的扩散系数是锆合金腐蚀动力学中的重要参数,目前文献报道的氧在锆及氧化膜中的扩散系数数值差异较大。本文通过真空退火试验,得到不同温度下氧化膜中氧浓度分布,计算了氧在锆合金基体中的扩散系数;通过氧化膜的等效扩散模型,由腐蚀转折前的腐蚀增重曲线,估算锆合金氧化膜中氧的扩散系数,得到Zr-Sn-Nb合金基体中氧的扩散系数随温度的变化规律为D_(Zr)(cm^(2)/s)=0.18exp(-180 000/RT);通过转折前的腐蚀增重曲线,估算得到氧化膜中氧的扩散系数随温度的变化规律为D_(ox)(cm^(2)/s)=3×10^(-7)exp(-101 550/RT)。

关键词：锆合金锆基体氧化膜扩散系数

基体偏压对镁合金表面镀TiAlCrN涂层组织和性能的影响

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热加工工艺 2024年

作者：覃群王天国湖北汽车工业学院材料科学与工程学院

为了提高镁合金表面性能，采用多弧离子镀技术在AZ31镁合金表面制备TiAlCrN涂层，研究基体偏压对TiAlCrN涂层结构和性能的影响。结果表明：在偏压为100V时，制备的TiAlCrN涂层表面大颗粒数量较少且均匀细小，涂层表面质量较高。随着偏... 详细信息

为了提高镁合金表面性能，采用多弧离子镀技术在AZ31镁合金表面制备TiAlCrN涂层，研究基体偏压对TiAlCrN涂层结构和性能的影响。结果表明：在偏压为100V时，制备的TiAlCrN涂层表面大颗粒数量较少且均匀细小，涂层表面质量较高。随着偏压增大，TiAlCrN涂层的硬度和结合力先增加后降低，当偏压为100V时TiAlCrN涂层的显微硬度和膜基结合力达到最高，分别为2634.5 HV和26.4 N。随着偏压增加，TiAlCrN涂层试样氧化增重率先减少再增加，在偏压为100 V时，氧化增重率最低，TiAlCrN涂层高温抗氧化性能最佳。在偏压为100V时，TiAlCrN涂层有最小的腐蚀电流密度4.286×10-7A·cm-2，涂层的耐腐蚀性能最佳。在适当的偏压下可以获得致密均匀的涂层，涂层的耐腐蚀性能得到了提高。

关键词：多弧离子镀 TiAlCrN涂层耐腐蚀性能抗氧化性能

基于视觉感知和深度学习的车道保持控制方法研究

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基于视觉感知和深度学习的车道保持控制方法研究

作者：肖天昊重庆理工大学

学位级别：硕士

随着计算机视觉的发展和智能驾驶技术的兴起,车道保持辅助系统作为一项关键技术,为减少交通事故和提升行驶安全做出了显著贡献。结合车道线识别的车道保持辅助系统,属于视觉感知思想的典型应用,该系统通过自动纠正车辆行驶轨迹,有效避... 详细信息

随着计算机视觉的发展和智能驾驶技术的兴起,车道保持辅助系统作为一项关键技术,为减少交通事故和提升行驶安全做出了显著贡献。结合车道线识别的车道保持辅助系统,属于视觉感知思想的典型应用,该系统通过自动纠正车辆行驶轨迹,有效避免了因驾驶员失误而引发的车道偏离事件,成为提升道路安全性和交通效率的关键技术,具有重要研究意义。本文对车道保持控制系统进行了较为全面的探究,主要内容如下:首先,本文对车道保持系统的前置关键技术进行了分析,说明车载相机成像原理;比对常用的各类标定方法后,选择张氏标定法使用自行准备的棋盘格完成摄像头标定工作;在图像处理阶段,根据已有图像数据具备的各种特点,针对性的采用符合问题特征的解决方法对其进行优化,确保车道线检测模块可以使用高质量的数字图像输入。其次,基于结构感知的理念,建立用于车道线检测的深度卷积神经网络模型,利用车道位置的先验结构信息设置损失函数,对分步的整体网络结构进行了详细阐述。并将实验室设备自行采集的重庆市道路图像和中国特色道路数据集CULane作为输入,在无遮挡路面和拥挤、强光、阴影等挑战性路况下对模型的性能进行了综合评估,结果得到平均FPS为169.2,F1分数达到72.8%。将本模块输出的道路信息输入至横向控制算法。进一步,构建了有效的轮胎模型和车辆二自由度模型,基于多传感器融合思想,综合三种估计路面曲率的方法,将利用车道识别得到结果的权重设置得较大,通过二次规划求解最终输出。在MATLAB/Simulink中,根据自适应前馈调节和LQR反馈控制结合的方式设计了横向控制模型。最后,根据车道保持系统国家标准,对联合仿真的多个测试条件进行严格的约束和设计。在两种符合要求的工况下,对运行过程中的动态参数指标进行了深入分析。结果表明,在规定工况下的最大横向偏差为0.18m,最大质心侧偏角为1.38度。以现实车道宽度为3.5m计算,可知目标车辆能在车道内沿着理想轨迹稳定行驶,体现了本文设计模型的有效性和准确性。

关键词：车道保持视觉感知深度学习车道线检测多传感器融合

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基于深度时空特征学习的癫痫脑电检测研究

基于深度时空特征学习的癫痫脑电检测研究

作者：肖天添山东师范大学

学位级别：硕士

癫痫是一种常见的神经系统疾病,严重影响患者的生活质量和社会功能。癫痫发作由脑部神经元阵发性异常电活动导致的一种短暂的神经功能障碍,表现为意识、运动、感觉、情感、认知等方面的改变。癫痫发作的时间和时长具有不确定性,且发作... 详细信息

癫痫是一种常见的神经系统疾病,严重影响患者的生活质量和社会功能。癫痫发作由脑部神经元阵发性异常电活动导致的一种短暂的神经功能障碍,表现为意识、运动、感觉、情感、认知等方面的改变。癫痫发作的时间和时长具有不确定性,且发作类型和过程多种多样,发作过程都不相同。并可能导致患者身体、心理、社会和经济方面的问题。及时准确地检测出癫痫发作,能够辅助癫痫的诊断和治疗,提高患者的生活质量。基于脑电图(Electroencephalograph,EEG)的癫痫发作自动检测技术主要包括从脑电信号中提取有效特征,并使用适当的分类器进行分类。传统方法通常依赖人工设计的特征,这些特征过度依赖人工经验和先验知识,且分类性能受数据质量和数量的限制。尽管基于深度学习的癫痫检测方法在特征提取和分类方面取得了进展,但仍存在问题。首先,现有方法无法完全捕获EEG信号的长时期依赖关系,导致提取的脑电特征描述能力不足。其次,现有方法通常需要带标记数据进行监督训练,标记癫痫数据耗时长且严重依赖标注者的主观经验,给算法的临床应用带来了挑战。为了解决以上问题,本文进行了如下研究:(1)针对数据标记不足和长时间依赖关系难以提取的问题,提出了基于注意力机制的自监督对比学习癫痫检测方法SLAM(Self-supervised Learning with Attention Mechanism)。该方法通过比较变换后的信号对的特征相似性,从未标记的脑电信号中学习表示特征,有效解决了数据标记不足的问题。采用注意力机制的Transformer网络对脑电信号进行位置编码,并通过多头自注意力并行处理来捕捉数据依赖关系,从而有效提取脑电数据中的长期依赖特征。在CHB-MIT数据集上的实验显示,SLAM在检测癫痫发作方面的性能超过了其他全监督网络,实现了97.07%的患者间准确率和74.67%的跨患者准确率。即使在样本数量有限的情况下,SLAM也展现出了良好的性能。(2)针对前一项工作中的空间信息难以保留,同时跨患者检测的性能较差的问题,在前一项工作的基础上提出了一种基于自监督注意力LTformer的自动癫痫检测方法SALT(Self-supervised Attention LTformer)。将Transformer中的补丁嵌入和位置编码与长短时记忆网络(Long-Short Time Memory,LSTM)结合,使得该方法能够同时学习EEG信号的空间特征和时间信息。此外,采用了自监督学习策略,能够从大量的无标签EEG数据中获取表示。在公开的CHB-MIT数据库上进行了实验,患者间的实验中取得了98.87%的敏感性,99.15%的准确率。在跨患者的实验中达到了88.61%的敏感性,83.35%的准确率。综上所述,本文针对脑电数据标记不足和时空依赖关系难以提取的问题,提出了两种基于自监督学习的癫痫检测方法,在公开的CHB-MIT数据集上进行了患者间实验和跨患者实验,实验结果表明,SLAM和SALT在癫痫检测任务上都取得了优异的效果,超过了大多数现有的方法。本文为癫痫检测提供了一种新的自监督学习的思路和方法,也为脑电信号的分析和应用提供了新的技术支持。

关键词：脑电图自监督学习注意力机制癫痫发作检测