检索结果-南通市图书馆

基于多层极限学习机的电力系统频率安全评估方法

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电力系统自动化 2019年第1期43卷 133-140页

作者：文云峰赵荣臻肖友强刘祯斌湖南大学电气与信息工程学院湖南省长沙市410000 重庆大学电气工程学院重庆市400044 云南电网规划建设研究中心云南省昆明市650011 中国建筑第七工程局有限公司深圳市518116

可再生能源发电的随机性、间歇性和低惯性特征导致含可再生能源电力系统的频率安全问题凸显。利用时域仿真进行频率安全评估存在计算量大、耗时长等缺陷,难以满足多重复杂不确定因素"组合数爆炸"下的频率安全快速评估需求。为了实现频... 详细信息

可再生能源发电的随机性、间歇性和低惯性特征导致含可再生能源电力系统的频率安全问题凸显。利用时域仿真进行频率安全评估存在计算量大、耗时长等缺陷,难以满足多重复杂不确定因素"组合数爆炸"下的频率安全快速评估需求。为了实现频率安全的快速分析与预测,提出一种基于多层极限学习机(ML-ELM)的频率安全在线评估方法。该方法通过深层架构建立输入与输出之间的非线性映射关系,并在自下而上的逐层无监督训练过程中,引入自动编码器算法和正则化系数,逐层优化输入层与隐含层之间的权重矩阵,以使ML-ELM有效表征复杂函数、提高预测精度和泛化能力。在IEEE RTS-79系统上开展算例测试,将测试结果与时域仿真和浅层神经网络方法所得结果进行比较,验证了所提方法的准确性和泛化能力。

关键词：频率安全极限学习机低惯性系统机器学习人工智能大数据

耦合能量枢纽多区域电—气互联能源系统分布式协同优化调度

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电力系统自动化 2019年第9期43卷 22-30页

作者：文云峰瞿小斌肖友强袁鹏赵荣臻湖南大学电气与信息工程学院湖南省长沙市410082 国网重庆南岸供电公司重庆市401336 云南电网有限责任公司电网规划研究中心云南省昆明市650011 国网河南省电力公司经济技术研究院河南省郑州市450000 重庆大学电气工程学院重庆市400044

能量枢纽概念已广泛应用于集成电力、天然气及其他多种异质能源的综合能源系统的数学建模和优化。当多区域互联综合能源系统的基本决策主体转变为多个相互连接且自治运行的能量枢纽时,多个决策主体之间的交互将更为频繁和复杂,对整个综... 详细信息

能量枢纽概念已广泛应用于集成电力、天然气及其他多种异质能源的综合能源系统的数学建模和优化。当多区域互联综合能源系统的基本决策主体转变为多个相互连接且自治运行的能量枢纽时,多个决策主体之间的交互将更为频繁和复杂,对整个综合能源系统进行集中式优化将难以为继。为避免集中式优化方法存在的数据采集量大、模型复杂、与实际运行管理模式不匹配等现实问题,针对多区域电—气互联能源系统的多主体分布自治决策特点,构建了以能量枢纽为基本决策主体的电—气能量流解耦机制,提出了与能量枢纽分布式粒度相适应的多主体协同优化调度模型,并给出了基于交替方向乘子法的分布式求解流程。针对两个耦合能量枢纽的电—气互联能源系统开展的算例测试结果验证了所述方法的有效性和准确性。

关键词：能量枢纽分布式算法多决策主体能源互联网电-气互联能源系统

直流和新能源高渗透型电网惯性水平多维度评估

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电力建设 2020年第5期41卷 19-27页

作者：肖友强林晓煌文云峰云南电网有限责任公司电网规划建设研究中心昆明市650011 湖南大学电气与信息工程学院长沙市410082

随着密集型大容量直流输电工程的推进以及规模化新能源的开发,我国已有部分清洁能源富集地区发展成为典型的直流输电线路和新能源高渗透型电网。多直流异步送出格局下,大量风电和光伏持续替代同步发电机组,系统惯性水平大幅下降,削弱了... 详细信息

随着密集型大容量直流输电工程的推进以及规模化新能源的开发,我国已有部分清洁能源富集地区发展成为典型的直流输电线路和新能源高渗透型电网。多直流异步送出格局下,大量风电和光伏持续替代同步发电机组,系统惯性水平大幅下降,削弱了电网抵御大容量功率扰动的频率响应能力。同时,系统惯性的时空分布特性渐显,使得惯性响应机理更加复杂,亟待针对此类低惯性电力系统的惯性水平评估开展研究。文章基于运行机组旋转动能、惯性变化率和惯性分布指数三个量化指标,提出一种考虑惯性时空分布特性的电网惯性水平多维度评估方法,从总体大小、时间维度、空间维度分别对系统惯性特性进行评估分析,并基于云南电网运行方式数据展开算例分析,测试结果验证了所提出的惯性水平评估方法的有效性。

关键词：惯性转动惯量频率稳定新能源直流输电电力电子化

融合JMIM和NGBoost的电力系统暂态稳定评估方法

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电力系统自动化 2021年第8期45卷 155-165页

作者：黄明增胡雅涵文云峰李玲芳肖友强湖南大学电气与信息工程学院湖南省长沙市410082 云南电网有限责任公司电网规划建设研究中心云南省昆明市650011

为实现电力系统暂态稳定在线快速评估和可信度评价,提出了一种融合联合互信息最大化(JMIM)和自然梯度提升(NGBoost)的暂态稳定评估方法。基于JMIM,采用联合互信息和“最大最小值”原则挖掘海量输入数据的相关性,从而筛选出电网关键运行... 详细信息

为实现电力系统暂态稳定在线快速评估和可信度评价,提出了一种融合联合互信息最大化(JMIM)和自然梯度提升(NGBoost)的暂态稳定评估方法。基于JMIM,采用联合互信息和“最大最小值”原则挖掘海量输入数据的相关性,从而筛选出电网关键运行特征,避免维度爆炸问题。为实现高可信度的暂态稳定评估,构建NGBoost驱动的暂态稳定评估模型,可以以函数形式对模型的条件概率分布参数进行预测,进而实现概率预测,并量化可信度。结合自适应可信度阈值修正方法,实现对系统受扰状态暂态稳定的时序评估。利用新英格兰10机39节点系统和中国某省级电网数据进行了算例测试。与其他机器学习方法相比,所提方法在噪声干扰下具有更好的鲁棒性,可更准确识别不稳定运行状态。

关键词：暂态稳定联合互信息最大化可信度评价噪声自然梯度提升自适应阈值