检索结果-南通市图书馆

明日风尚 2017年第20期 374-374页

作者：肖兴云汉江师范学院艺术系

乐曲情感表达是音乐最重要的基本要素之一,在竹笛演奏中,任何演奏技巧都该以为乐曲情感的表达而服务为目的,本文将在这个理论基础上讨论竹笛演奏技巧与乐曲情感表达之间的关系。

关键词：竹笛演奏技巧乐曲情感

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研究高师钢琴即兴伴奏教学的创新改革

北方音乐 2016年第9期36卷 117-117页

作者：肖兴云汉江师范学院

作为一种集实用性与技艺性为一体的基础性课程,钢琴的即兴伴奏是以高师音乐为主,也是培养合格的音乐师资中不可或缺的技能性课程,更是高师音乐学生普及音乐方面教育的主要手段。由此可见,针对高师音乐的专业钢琴伴奏课程学习的状况,对... 详细信息

作为一种集实用性与技艺性为一体的基础性课程,钢琴的即兴伴奏是以高师音乐为主,也是培养合格的音乐师资中不可或缺的技能性课程,更是高师音乐学生普及音乐方面教育的主要手段。由此可见,针对高师音乐的专业钢琴伴奏课程学习的状况,对学生在钢琴伴奏的学习中出现的问题采取相应的教学策略予以改善,能够推动高师即兴伴奏的教学课程的改革,使音乐专业学生的整体综合素质得到有效提高,钢琴即兴伴奏的教学创新对音乐的普及具有重要的实践意义与理论价值。

关键词：钢琴即兴伴奏教学模式改革创新

金融支持产业链韧性提升:内在逻辑、现实需求与推进方略

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改革 2024年第9期 1-16页

作者：肖兴志王述勇李少林东北财经大学产业组织与企业组织研究中心

着力提升产业链韧性与安全水平并实现“科技—产业—金融”的高效循环离不开金融支持。作为增强产业链韧性与产业链安全可控的“源头活水”,金融市场具备信贷支持、融资保障、资源配置和风险管理等效能。金融体制改革深化的新要求与不... 详细信息

着力提升产业链韧性与安全水平并实现“科技—产业—金融”的高效循环离不开金融支持。作为增强产业链韧性与产业链安全可控的“源头活水”,金融市场具备信贷支持、融资保障、资源配置和风险管理等效能。金融体制改革深化的新要求与不断涌现的新业态,为货币资金支持、资本市场支持、保险市场支持、金融科技支持产业链韧性提升的机制形成与场景开发启迪了新思路。全球竞争格局重塑带来的不确定性冲击、产业链区域间优化布局、产业链关键环节的技术创新、企业的高质量发展催生了产业链韧性对金融市场的冲击响应、金融发展的普惠覆盖、金融服务的精准对接、金融资源供给的高度适配的新要求。可从拓展金融服务范围、优化金融产品结构、强化金融监管力度、加大金融科技投入、整合政策工具等方面强化金融对产业链韧性提升的支持作用。

关键词：产业链韧性产业链安全金融支持技术创新

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探析高师竹笛教学的现状与发展

北方音乐 2016年第8期36卷 135-135页

作者：肖兴云汉江师范学院

经过不断的发展,高师的竹笛教学在近些年已经得到较大程度上的突破,获得可观的成绩。作为一种具有独立性的民族乐器,在＂新课改＂的形式下,其演奏技巧与曲目创作都得到了有效丰富,尽管如此,在当下高师的竹笛教学中依旧存在一些不容忽视... 详细信息

经过不断的发展,高师的竹笛教学在近些年已经得到较大程度上的突破,获得可观的成绩。作为一种具有独立性的民族乐器,在＂新课改＂的形式下,其演奏技巧与曲目创作都得到了有效丰富,尽管如此,在当下高师的竹笛教学中依旧存在一些不容忽视的问题,对这些不利于竹笛教学发展的现象进行适当的完善,是为了使竹笛更好发展的需要。

关键词：高师竹笛教学现状与发展

机械自动化技术与社会主义核心价值观教育的融合路径

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机械自动化技术与社会主义核心价值观教育的融合路径

园林堆肥作为有机肥对植物生长及土壤肥力影响的实验分析

2024年思想政治教育论坛郑州分论坛

作者：肖兴琦武汉东湖学院

在科学技术飞速发展的今天,机械自动化技术已经成为社会进步的重点动力。但科技的进步也对道德与价值观提出挑战。在此背景之下,机械自动化技术教育融入社会主义核心价值观教育对于培养社会主义全面发展建设者和接班人至关重要。文章首... 详细信息

在科学技术飞速发展的今天,机械自动化技术已经成为社会进步的重点动力。但科技的进步也对道德与价值观提出挑战。在此背景之下,机械自动化技术教育融入社会主义核心价值观教育对于培养社会主义全面发展建设者和接班人至关重要。文章首先就机械自动化技术可能给社会主义核心价值观带来的冲击进行分析,论述将社会主义核心价值观教育纳入技术教育之中的必要性。进而提出整合的具体办法:一是课程设置上强化价值观教育的内容,二是通过实践活动加强道德规范内化,三是借助现代信息技术手段进行整合,营造互动式学习环境和多层面全方位评价体系。文章最后强调教育者在整合过程中所起的至关重要的作用并给出相关建议。

关键词：社会主义核心价值观思想政治教育课程设置实践活动

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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林业科技情报 2024年第3期56卷 37-39页

作者：肖兴阳贵州省威宁县观风海镇林业工作站贵州毕节553106

分析园林堆肥作为有机肥对植物生长及土壤肥力影响,为植物健康生长提供技术支撑。该次研究在贵州省威宁县观风海镇选择样地进行试验分析,共设置4组,其中农田土林地为CK组,根据园林堆肥添加梯度分为Z1组、Z2组和Z3组,分别添加园林堆肥10%... 详细信息

分析园林堆肥作为有机肥对植物生长及土壤肥力影响,为植物健康生长提供技术支撑。该次研究在贵州省威宁县观风海镇选择样地进行试验分析,共设置4组,其中农田土林地为CK组,根据园林堆肥添加梯度分为Z1组、Z2组和Z3组,分别添加园林堆肥10%、20%和30%,研究不同梯度园林堆肥对植物生长及土壤肥力影响的影响。测定结果得知Z2组的7 d、14 d、21 d和28 d的株高高于其他三组,生长长势明显。Z1组、Z2组和Z3组的G值、壮苗指数均高于CK组(P0.05),Z2组的处理效果最好。添加园林堆肥后土壤容重和pH值逐渐降低,增加孔隙度、含水量和有机质。因此得出,在贵州省威宁县观风海镇园林植物培育中,园林堆肥作为有机肥能改善土壤物理性质,土壤中添加20%的园林堆肥有助于植物生长,养分状况得到改善,土壤肥力增加,综合性评价分析证明Z2组的处理效果最好。

关键词：园林堆肥有机肥植物生长特点土壤肥力

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N6-甲基腺苷修饰在神经肌肉疾病中的研究

脑与神经疾病杂志 2024年第1期32卷 60-63页

作者：王博肖兴军哈尔滨医科大学附属第二医院黑龙江150000

N6-甲基腺苷(N6-methyladenosine,m6A)修饰是真核生物中广泛存在的一种表观遗传学修饰方式,广泛参与众多生物学过程,如肿瘤、胚胎发育、细胞凋亡等[1-3]。骨骼肌疾病是指各种病因(如遗传、中毒、创伤、感染等)造成的肌纤维破坏或功能障... 详细信息

N6-甲基腺苷(N6-methyladenosine,m6A)修饰是真核生物中广泛存在的一种表观遗传学修饰方式,广泛参与众多生物学过程,如肿瘤、胚胎发育、细胞凋亡等[1-3]。骨骼肌疾病是指各种病因(如遗传、中毒、创伤、感染等)造成的肌纤维破坏或功能障碍为主要病理生理表现的一类疾病。骨骼肌疾病致残率较高,因而造成极大的社会负担。

关键词：神经肌肉疾病表观遗传学骨骼肌疾病功能障碍细胞凋亡胚胎发育肌纤维广泛参与

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异构边缘云架构下的多任务卸载算法

哈尔滨工程大学学报 2024年第4期45卷 800-807页

作者：尼俊红臧云华北电力大学(保定)电子与通信工程系河北保定071003 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室河北保定071003

为在资源有限的终端设备上运行计算密集型与时延敏感型应用,同时降低系统时延和能耗,构建边缘云异构网络模型。本文提出了一种H-PSOGA多任务卸载优化算法,并通过无人机、路边单元、车辆等边缘设备以及边缘云服务器进行多任务计算卸载。... 详细信息

为在资源有限的终端设备上运行计算密集型与时延敏感型应用,同时降低系统时延和能耗,构建边缘云异构网络模型。本文提出了一种H-PSOGA多任务卸载优化算法,并通过无人机、路边单元、车辆等边缘设备以及边缘云服务器进行多任务计算卸载。该算法以先串行再并行的方式将粒子群和遗传算法结合在一起,通过适应度值排序、种群选择、多点交叉、反向变异等操作,利用遗传算法对粒子群进行优选,弥补粒子群算法早熟收敛、陷入局部最优的缺陷。6种标准测试函数的测试分析以及与基线方案进行仿真对比的结果表明:在用户数较多时,混合优化算法的系统平均开销可降低26%~43%,可以有效提高收敛精度。

关键词：移动边缘计算异构网络边缘节点任务卸载粒子群算法遗传算法多目标优化标准测试函数

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消防水泵启动控制方式分析和有关争议的讨论

工程建设与设计 2024年第12期 37-41页

作者：肖兴东遂宁市消防救援支队四川遂宁629000

深入分析了现行标准对消防水泵启动控制方式的要求,阐明了消防水泵不同启动控制方式之间的关系,明确了不同消防给水系统应设置的消防水泵启动控制方式,并对可能影响消防水泵启动的有关争议问题进行了讨论,给出不必纠结于流量开关和压力... 详细信息

深入分析了现行标准对消防水泵启动控制方式的要求,阐明了消防水泵不同启动控制方式之间的关系,明确了不同消防给水系统应设置的消防水泵启动控制方式,并对可能影响消防水泵启动的有关争议问题进行了讨论,给出不必纠结于流量开关和压力开关谁应该先启动,以及流量开关的设置位置的结论。要求消防水泵控制柜应随时处于被监控状态,并对制定消防水泵控制柜产品标准提出了建议。

关键词：消防给水消防水泵启动控制流量开关联锁启动泵控制柜

基于优化生成对抗模型的涡轮发动机转子不平衡异常检测方法研究

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兵器装备工程学报 2024年第6期45卷 104-114页

作者：陈泓铭杨曦荻余玲朱春明肖兴权重庆长安望江工业集团有限公司重庆401120

为探究转子系统在高温环境下出现的不平衡异常,以及克服异常检测领域中对时间序列信息不敏感,需人为提取潜在特征等难题,聚焦于高温环境下转子系统的不平衡异常检测,提出一种优化生成对抗模型。该模型结合长短期记忆网络对时间序列数据... 详细信息

为探究转子系统在高温环境下出现的不平衡异常,以及克服异常检测领域中对时间序列信息不敏感,需人为提取潜在特征等难题,聚焦于高温环境下转子系统的不平衡异常检测,提出一种优化生成对抗模型。该模型结合长短期记忆网络对时间序列数据处理的优点以及自编码器网络优良的潜在分布映射能力,仅以正常数据进行训练,有效解决了异常数据量不足的问题,其过程也实现了无监督训练。以某弹用涡轮发动机高压转子系统不平衡异常检测为例,在600℃工作环境下对所提方法进行验证,模型能对不平衡发生的异常时刻进行较为准确的判断,实现了端到端的特征提取以及不平衡状态异常检测。将该网络模型与其他3类异常检测算法进行了对比,结果表明,所提模型的评价指标均位于99%以上,可以更加有效地评判转子系统时序数列样本的健康状况,具备更加全面的异常评判效果,能较好地为涡轮发动机的正常使用寿命时间提供指导建议。

关键词：转子不平衡涡轮发动机优化生成对抗异常检测高温环境