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资本市场信息效率、企业ESG实践与高质量发展

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财会月刊 2024年第13期45卷 36-42页

作者：肖倩刘娅四川师范大学财务处成都610066 四川师范大学商学院成都610101

金融机构和投资者作为企业ESG生态圈的重要构成部分,通过投融资活动影响企业ESG实践的资本投入与外部监管,其中资本市场信息传递的咨询、预警、启发等效应对企业ESG实践的强化效果显著。本文首先解析高质量发展的“质”态体现以及企业ES... 详细信息

金融机构和投资者作为企业ESG生态圈的重要构成部分,通过投融资活动影响企业ESG实践的资本投入与外部监管,其中资本市场信息传递的咨询、预警、启发等效应对企业ESG实践的强化效果显著。本文首先解析高质量发展的“质”态体现以及企业ESG实践驱动高质量发展的内在机理,然后对资本市场信息效率对企业ESG实践的影响进行分析,研究发现:资本市场信息全面性的提升能有效改善企业信息环境,降低外部投资者与企业间的信息不对称,形成有效的外部监督压力;资本市场信息质量越高,越能传递出包含财务信息和非财务信息的多维度资讯,引导外部投资者在对企业潜力与优势进行判断时关注动力源、创新力、社会融入度与社会认可;资本市场信息传递效率会通过股价信息含量和股价延迟度,影响企业信息透明度,更清晰地反映管理者行为,形成有效外部监督,促使企业在环境、社会与治理方面积极作为。

关键词：资本市场信息效率企业ESG实践高质量发展 ESG生态圈

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产能过剩与环境规制相机选择——基于正式与非正式环境规制视角

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中国工业经济 2024年 62-80页

作者：陈林陈臻肖倩冰湖南工商大学经济与贸易学院中国科学院科技战略咨询研究院中国科学院大学公共政策与管理学院暨南大学产业经济研究院

考虑行业产能利用率差异,相机组合正式与非正式环境规制工具以较小的经济成本实现污染防治目标,对于推动经济质的有效提升和量的合理增长具有重要意义。本文创新性地尝试将行业产能利用率作为外生约束条件,构建了一个基于产能过剩(不足... 详细信息

考虑行业产能利用率差异,相机组合正式与非正式环境规制工具以较小的经济成本实现污染防治目标,对于推动经济质的有效提升和量的合理增长具有重要意义。本文创新性地尝试将行业产能利用率作为外生约束条件,构建了一个基于产能过剩(不足)与环境规制的企业产量竞争博弈模型,论证了产能过剩行业与产能不足行业中正式与非正式环境规制对企业污染减排和经济绩效的异质性影响,并使用中国工业污染源重点调查数据进行实证检验。研究发现:在产能不足行业,正式与非正式环境规制均能有效减少企业污染排放,但会降低企业经济绩效;在产能过剩行业,正式与非正式环境规制的环境治理效果同样明显,但对企业经济绩效的影响存在不确定性;从环境治理效果看,正式环境规制的边际政策效应在不同产能利用率行业均大于非正式环境规制。因此,正式与非正式环境规制的策略选择需考虑行业产能利用水平,防止过度干预进而加剧产能过剩,使国民经济治理权衡好环境保护与经济增长之间的关系。本文对于有效发挥经济政策(如产业政策)与非经济政策(如环境政策)的协同性,因时因业因地制宜地选择环境规制工具助力产业绿色转型具有一定的启示意义。

关键词：产能过剩产能利用率环境规制非正式环境规制

基于两类改进的MIDAS模型的多维度混频股票价格预测研究

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基于两类改进的MIDAS模型的多维度混频股票价格预测研究

作者：安肖倩河北经贸大学

学位级别：硕士

在经济飞速发展的新时代,股票市场作为金融市场的重要组成部分,扮演着举足轻重的角色。它不仅有助于企业筹集资金来推动其发展,也为投资者提供了更广泛的投资机会。然而,股票市场的高风险性不容忽视,因此合理的股价预测能够为投资者提... 详细信息

在经济飞速发展的新时代,股票市场作为金融市场的重要组成部分,扮演着举足轻重的角色。它不仅有助于企业筹集资金来推动其发展,也为投资者提供了更广泛的投资机会。然而,股票市场的高风险性不容忽视,因此合理的股价预测能够为投资者提供指导,帮助降低其投资风险。股票价格会受到来自多方面的影响,外部的宏观经济环境会对股票市场造成影响从而影响股票价格;企业自身的经营管理也会造成股价的变化;互联网时代信息交流方便,许多投资者通过网络获取最新的信息,投资容易受到影响;而股票的历史数据信息可以帮助识别股价发展的规律,很好的反映股票价格的趋势。因此本文从宏观经济环境、企业自身因素、投资者的因素、以及股票的历史数据几个方面对股价进行预测。由于选取的原始变量数较多维度过高,直接使用主成分分析难以实现降维的目的,而直接使用Adaptive-Lasso方法筛选出的变量维度仍然比较大,因此本文使用Adaptive-Lasso方法与主成分分析法的二次降维,充分利用数据信息。由于选取的指标因素较多,对于变量之间存在不同频率的数据,使用传统的方法对不同频率数据进行处理时,可能会造成信息的丢失,从而使预测结果不准确,使用混频数据抽样(MIDAS)模型可以实现对混频数据的预测。为提高预测精度本文基于以下两个方法探讨对混频数据下股票价格的预测。(1)建立反向无约束混频数据模型(RU-MIDAS)实现低频解释变量对高频变量的预测。首先对高频的交易和技术指标以及低频的宏观经济指标进行Adaptive-Lasso以及主成分分析的二次降维构建PCA-RU-MIDAS模型,对不同频率的数据进行频率对齐,研究结果表明使用PCA-RU-MIDAS模型可以实现低频数据对高频收盘价的预测,相较与单一模型的预测精度有明显提升。(2)在预测日度收盘价时将宏观经济指标和财务指标加入模型中,可以充分的利用影响股票价格的因素,提高股价预测的准确性。因此本文将不同观测频率的指标结合,构建GARCH-MIDAS模型将低频的月度宏观经济指标以及季度财务指标转化为高频的数据,并对两个指标以及基本交易技术指标进行Adaptive-Lasso以及主成分分析的两步降维法,选取第一主成分进行拟合,形成包含宏观经济信息以及财务信息的日度条件波动率。将日度条件波动率、基本交易技术指标以及投资者情绪值作为BP神经网络模型的输入特征来预测股票的价格。研究结果表明本文使用GARCH-MIDAS-BP混频模型与投资者情绪指标的加入可以提高模型的预测精度,证明了相较与单一模型以及非混频的模型本文构建的混频数据模型预测的有效性。

关键词：混频数据模型 Adaptive-Lasso RU-MIDAS GARCH-MIDAS BP神经网络股价预测

妇科恶性肿瘤患者居家管理微信小程序的开发与可用性评价

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中国护理管理 2024年第8期 1256-1260页

作者：张楷丽张宇肖倩首都医科大学护理学院北京医院妇科国家老年医学研究中心中国医学科学院老年医学研究院北京医院泌尿外科国家老年医学研究中心中国医学科学院老年医学研究院

目的：开发一款针对妇科恶性肿瘤患者居家康复管理的微信小程序，并评估其可用性，为此类患者居家管理提供可行的工具支持。方法：对妇科恶性肿瘤患者及其照顾者进行半结构访谈，分析居家管理需求，召开多学科小组会议，确定小程序的结... 详细信息

目的：开发一款针对妇科恶性肿瘤患者居家康复管理的微信小程序，并评估其可用性，为此类患者居家管理提供可行的工具支持。方法：对妇科恶性肿瘤患者及其照顾者进行半结构访谈，分析居家管理需求，召开多学科小组会议，确定小程序的结构功能和主要内容。采用迭代法开发小程序。采取连续入组方便抽样的方法，选取2023年4月—5月入住北京市某三级甲等医院妇科病房的恶性肿瘤患者为调查对象，使用技术接受模型改编的调查问卷评价其接受度。结果：开发了“智康妇”小程序，包括专家简介、健康科普、术后行为建议、常见并发症预警、化疗管理、心理健康六大模块，54名患者对小程序的接受度总分为（156.15±30.93）分，处于较高水平，大多数参与者认为小程序方便、易于使用，有益于疾病管理。结论：“智康妇”小程序内容与功能较为完善、针对性强，可以满足患者居家康复管理需求。

关键词：妇科恶性肿瘤居家管理小程序可用性评价

MRI双反转恢复序列在中枢神经系统疾病中的研究进展

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磁共振成像 2024年

作者：肖倩初曙光林琳梁松涛大连医科大学上海东方临床学院上海市东方医院医学影像科

核磁双反转恢复（double inversion recovery, DIR）序列是一种通过施加两个反转脉冲来选择性抑制两种不同纵向弛豫时间组织信号的成像序列。对比其他常规序列，尽管DIR序列的成像时间相对较长，但该序列在中枢神经系统疾病的检测中显... 详细信息

核磁双反转恢复（double inversion recovery, DIR）序列是一种通过施加两个反转脉冲来选择性抑制两种不同纵向弛豫时间组织信号的成像序列。对比其他常规序列，尽管DIR序列的成像时间相对较长，但该序列在中枢神经系统疾病的检测中显示出了更高的灰-白质对比度，提高了对病变的敏感性及特异性，尤其是皮质及近皮质病变的检测。近年来DIR技术不断取得进展，提高了空间分辨率、采集速度及信噪比，减少了图像伪影，在中枢神经系统疾病中应用前景广阔。本文综述了DIR序列的成像原理、技术发展及其在中枢神经系统疾病中的应用价值，旨在为未来中枢神经系统疾病的诊断及预后提供新途径。

关键词：磁共振成像双反转恢复序列中枢神经系统疾病皮质病变视神经病变

2013—2021年滕州市居民恶性肿瘤死亡特征分析

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中国慢性病预防与控制 2024年第5期32卷 394-397页

作者：徐玉銮张静滕州市疾病预防控制中心山东省枣庄277599 滕州市鲍沟中心卫生院山东省枣庄277522

目的分析2013—2021年滕州市居民恶性肿瘤死亡率及其变化趋势,为制定滕州市恶性肿瘤的防治策略提供科学依据。方法死亡数据源自于山东省人口死亡信息登记管理系统。采用SPSS 23.0、Excel 2010软件进行统计分析。采用Joinpoint Regressio... 详细信息

目的分析2013—2021年滕州市居民恶性肿瘤死亡率及其变化趋势,为制定滕州市恶性肿瘤的防治策略提供科学依据。方法死亡数据源自于山东省人口死亡信息登记管理系统。采用SPSS 23.0、Excel 2010软件进行统计分析。采用Joinpoint Regression Program 4.***.0.2计算年度变化百分比(APC)。率的组间比较采用χ2检验。结果2013—2021年滕州市居民恶性肿瘤死亡率为160.26/10万,标化死亡率为117.98/10万;男性恶性肿瘤死亡率为193.48/10万,标化死亡率为151.89/10万;女性恶性肿瘤死亡率为123.14/10万,标化死亡率为84.78/10万。60岁以上恶性肿瘤死亡19498例,占总死亡人数的77.95%。滕州市居民恶性肿瘤死亡率从2013年的179.36/10万下降至2021年的142.40/10万,标化死亡率从2013年的140.98/10万下降至2021年的99.19/10万,下降趋势均有统计学意义(APC分别为-2.22%、-3.88%,P<0.05)。滕州市居民恶性肿瘤死亡率随年龄增长而增加,80~岁达到高峰(1034.98/10万)。死亡顺位前5位的恶性肿瘤分别为肺癌、食管癌、胃癌、肝癌、结直肠癌,占全部恶性肿瘤的76.44%。结论2013—2021年滕州市恶性肿瘤死亡率虽然呈现下降趋势,肺癌、食管癌、胃癌、肝癌、结直肠癌仍严重危害滕州市居民健康,应重点对男性和60岁以上老年人的主要恶性肿瘤加强防控。

关键词：恶性肿瘤死亡率死亡特征

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产能过剩与环境规制相机选择——基于正式与非正式环境规制视角

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中国工业经济 2024年第3期 62-80页

作者：陈林陈臻肖倩冰暨南大学产业经济研究院中国科学院科技战略咨询研究院中国科学院大学公共政策与管理学院湖南工商大学经济与贸易学院

考虑行业产能利用率差异,相机组合正式与非正式环境规制工具以较小的经济成本实现污染防治目标,对于推动经济质的有效提升和量的合理增长具有重要意义。本文创新性地尝试将行业产能利用率作为外生约束条件,构建了一个基于产能过剩(不足)与环境规制的企业产量竞争博奔模型,论证了产能过剩行业与产能不足行业中正式与非正式环境规制对企业污染减排和经济绩效的异质性影响,并使用中国工业污染源重点调查数据进行实证检验。研究发现:在产能不足行业,正式与非正式环境规制均能有效减少企业污染排放,但会降低企业经济绩效;在产能过剩行业,正式与非正式环境规制的环境治理效果同样明显,但对企业经济绩效的影响存在不确定性;从环境治理效果看,正式环境规制的边际政策效应在不同产能利用率行业均大于非正式环境规制。因此,正式与非正式环境规制的策略选择需考虑行业产能利用水平,防止过度干预进而加剧产能过剩,使国民经济治理权衡好环境保护与经济增长之间的关系。本文对于有效发挥经济政策(如产业政策)与非经济政策(如环境政策)的协同性,因时因业因地制宜地选择环境规制工具助力产业绿色转型具有一定的启示意义。

关键词：产能过剩产能利用率环环境规制非正式环境规制

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智慧知识服务评价指标体系构建及质量评价

情报科学 2024年第1期42卷 41-50页

作者：肖倩倩朱学芳南京大学信息管理学院江苏南京210023 南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023

【目的/意义】确定智慧知识服务质量评价指标体系,对现有智慧知识服务进行评价,以期提升智慧知识服务质量,为智慧知识服务建设提供参考。【方法/过程】构建智慧知识服务质量评价指标体系,在此基础上采用层次分析法进行不同指标的权重确... 详细信息

【目的/意义】确定智慧知识服务质量评价指标体系,对现有智慧知识服务进行评价,以期提升智慧知识服务质量,为智慧知识服务建设提供参考。【方法/过程】构建智慧知识服务质量评价指标体系,在此基础上采用层次分析法进行不同指标的权重确定,并采用模糊综合评价法对现有智慧知识服务质量进行研究,并以线上、线下两种智慧知识服务平台为例进行验证。【结果/结论】知识有用性、知识准确性和知识检索能力是评价智慧知识服务质量的重要因素,用户对现有智慧知识服务质量是满意的,但仍有进步空间。【创新/局限】结合专家意见和用户反馈对智慧知识服务质量评价体系进行构建和验证,但由于当前有关智慧知识服务的研究较少,所构建的评价指标体系可能不够全面。

关键词：智慧知识服务服务质量评价评价指标体系知识服务用户调研

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基于深度学习的医学影像多维特征融合方法研究

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基于深度学习的医学影像多维特征融合方法研究

作者：王举銮吉林化工学院

学位级别：硕士

肺炎,作为一种普遍存在的传染性呼吸系统疾病,对公共健康构成了重大威胁。病原体的多样性和肺炎的高发性要求医学界必须具备快速、准确诊断和治疗肺炎的能力,以有效控制疾病的传播并降低其对人群健康的影响。在肺炎的诊断过程中,医学影... 详细信息

肺炎,作为一种普遍存在的传染性呼吸系统疾病,对公共健康构成了重大威胁。病原体的多样性和肺炎的高发性要求医学界必须具备快速、准确诊断和治疗肺炎的能力,以有效控制疾病的传播并降低其对人群健康的影响。在肺炎的诊断过程中,医学影像技术扮演了至关重要的角色。传统的肺部X射线和计算机断层扫描(CT)是两种常用的影像诊断工具,尽管这些技术已经相当成熟,但如何从海量的医学图像数据中快速、准确地提取出对诊断有用的信息,仍然是一个挑战。传统的医学图像处理技术依赖于手动设计的特征提取器。考虑到医学图像的复杂性和多样性,手动设计的特征提取器难以完整捕捉所有关键信息。相比之下,深度学习模型可以自动学习来自原始数据的高级特征表示,但对大量数据和计算资源的需求较高,且模型解释性较差。为解决上述问题,本研究利用Kaggle收集的三分类肺炎胸片图像数据(包括新冠肺炎、健康、其他病毒性肺炎),在医学影像多特征融合分类算法的基础上,完成了胸片影像预处理、特征提取,实现了基于空间域、频域低维特征和基于深度学习域高维特征的多特征融合分类算法的设计与实现。本文的创新点如下:(1)在低维特征领域,从空间域以及频率域共同提取特征,将空间域特征与频率域特征融合,得到富含空间域、频域信息的低维融合特征,并验证低维融合特征的优越性;(2)设计肺炎图像多尺度特征融合分类网络,通过引入深度学习域的高维特征,来弥补低维特征无法获取医学图像高层次特征的缺点,并与低维融合特征共同组成全局特征用于肺炎图像分类问题。本文的主要工作如下:(1)完成了医学影像多特征融合分类算法的总体设计,包括胸片图像的降噪处理、空间域特征的提取与融合、频率域特征的提取与融合,以及空频特征(低维融合特征)的构建。通过设计对比实验,验证空频特征要优于未融合的单一领域低维特征。在深度学习域特征的提取中,本文利用预训练过的VGG16以及Res Net50来提取肺炎胸片的高维特征。通过PCA降维与特征串联的方式得到高维融合特征,并通过在不同的机器学习分类器上的表现,验证高维融合特征优于单一深度学习域特征。(2)本文提出了基于深度学习的多尺度特征融合分类算法,设计了多尺度特征融合的肺炎胸片图像分类网络。通过对比实验,验证全局特征要优于低维融合特征以及高维融合特征。并通过与其他深度学习分类图像算法的实验对比分析,验证了本文所提取的算法在肺炎胸片图像分类任务中的性能优势。

关键词：医学影像分类肺炎分类深度学习人工特征特征融合