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3D-TVS联合MRI在先天性子宫畸形中的诊断价值

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沈阳医学院学报 2024年第5期26卷 480-484页

作者：马肖会高博王莹洛阳牡丹妇产医院超声科河南洛阳471000 河南省武警总队超声科

目的:探讨经阴道三维超声(3D-TVS)联合磁共振成像(MRI)在先天性子宫畸形中的诊断价值。方法:选取2021年5月至2023年5月于我院就诊的85例疑似先天性子宫畸形患者为研究对象,经宫腔镜检查结果显示,阳性患者65例,阴性患者20例,统计3D-TVS、... 详细信息

目的:探讨经阴道三维超声(3D-TVS)联合磁共振成像(MRI)在先天性子宫畸形中的诊断价值。方法:选取2021年5月至2023年5月于我院就诊的85例疑似先天性子宫畸形患者为研究对象,经宫腔镜检查结果显示,阳性患者65例,阴性患者20例,统计3D-TVS、MRI单独及联合诊断结果,分析其诊断效能,分析3D-TVS、MRI单独及联合诊断的一致性。结果:相较于单独诊断,3D-TVS联合MRI诊断的灵敏度、准确度均较高,分别为95.38%、85.88%,漏诊率较低,为4.62%(P<0.05);3D-TVS结果显示8例完全纵隔子宫,11例非完全纵隔子宫,8例双子宫,8例单角子宫,5例双角子宫,5例残角子宫,4例弓形子宫,其一致性Kappa值为0.516;MRI结果显示6例完全纵隔子宫,10例非完全纵隔子宫,5例双子宫,10例单角子宫,8例双角子宫,7例残角子宫,3例弓形子宫,其一致性Kappa值为0.539;3D-TVS、MRI联合诊断显示,7例完全纵隔子宫,11例非完全纵隔子宫,5例双子宫,13例单角子宫,5例双角子宫,4例残角子宫,4例弓形子宫,其与宫腔镜结果的一致性Kappa值为0.756。结论:3D-TVS联合MRI诊断在先天性子宫畸形中具有较高的诊断灵敏度,漏诊率较低,可为临床鉴别不同类型子宫畸形提供可靠依据,具有较高的临床应用价值。

关键词： 3D-TVS MRI 联合诊断先天性子宫畸形

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反应堆舱包容失效的辐射监测判断方法

核动力工程 2024年第1期45卷 145-148页

作者：林晓玲汪林 92609部队北京100077

堆舱包容失效是判断应急状态升级的重要技术条件,是应急决策的重要技术依据。本文提出了采用舱室辐射水平作为堆舱包容失效判定依据的方法,确定了用于判定包容失效的可监测量(131I核素活度浓度和舱室γ剂量率),建立了舱室辐射水平与堆... 详细信息

堆舱包容失效是判断应急状态升级的重要技术条件,是应急决策的重要技术依据。本文提出了采用舱室辐射水平作为堆舱包容失效判定依据的方法,确定了用于判定包容失效的可监测量(131I核素活度浓度和舱室γ剂量率),建立了舱室辐射水平与堆舱泄漏率之间的传递关系,并给出判据量值的计算方法。

关键词：反应堆舱包容失效泄漏率辐射监测核事故

豆科植物乙醇提取物对雌性淡色库蚊的趋避效果

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福建林业科技 2024年第3期51卷 69-73,105页

作者：肖会员沈博瑞范国荣江西科技师范大学生命科学学院江西南昌330013 江西农业大学林学院、国家林业草原木本香料(华东)工程技术研究中心江西南昌330045

为开发新型的植物源蚊虫驱避剂,于2021年在江西农业大学校园内,采用实验室自制的昆虫趋避实验装置测试国槐、紫荆、黄花决明、肥皂荚、紫藤、龙爪槐、鄂羊蹄甲、合欢、美丽胡枝子、小槐花等10种豆科植物乙醇提取物对淡色库蚊雌蚊成虫的... 详细信息

为开发新型的植物源蚊虫驱避剂,于2021年在江西农业大学校园内,采用实验室自制的昆虫趋避实验装置测试国槐、紫荆、黄花决明、肥皂荚、紫藤、龙爪槐、鄂羊蹄甲、合欢、美丽胡枝子、小槐花等10种豆科植物乙醇提取物对淡色库蚊雌蚊成虫的趋避活性。结果表明:10种豆科植物中紫藤、紫荆、黄花决明、肥皂荚4种植物提取物对淡色库蚊雌蚊具有较好驱避作用,其中紫藤对淡色库蚊成虫的驱避效果最好(趋避率为78.66%),其次是紫荆(趋避率为70.95%);而合欢、小槐花、美丽胡枝子这3种豆科植物提取物对淡色库蚊雌蚊成虫具有引诱作用,以美丽胡枝子的引诱效果最强(趋避率为-55.67%)。综合结果表明,紫藤、紫荆提取物对淡色库蚊具有较好驱避作用,具有开发成为驱蚊剂的潜力;而美丽胡枝子提取物对淡色库蚊具有较好引诱效果,具有开发成为蚊虫引诱剂的潜力。

关键词：豆科植物乙醇提取物淡色库蚊趋避活性

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特征域近端高维梯度下降图像压缩感知重构网络

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 119-130页

作者：杨春玲梁梓文华南理工大学电子与信息学院广东广州510640

压缩感知理论可以被用于解决信源采集设备计算资源受限的问题,但信号重构过程存在不确定性。传统的重构算法计算复杂度高,难以在实际中应用。近期,基于深度学习的重构算法打破传统算法的局限性,以其速度快、质量高等特点受到了广泛关注... 详细信息

压缩感知理论可以被用于解决信源采集设备计算资源受限的问题,但信号重构过程存在不确定性。传统的重构算法计算复杂度高,难以在实际中应用。近期,基于深度学习的重构算法打破传统算法的局限性,以其速度快、质量高等特点受到了广泛关注。现有的深度学习重构算法可以划分为“黑盒子”以及基于优化启发网络两种类型。与“黑盒子”式的网络结构相比,基于优化启发的深度网络更容易获得高精度的恢复,同时也更具可解释性。然而现有基于优化启发的图像压缩感知重构网络在每个优化阶段仅学习单一梯度,存在测量值信息利用不足、难以准确地学习梯度等缺点,限制了重构性能的提升。为了更充分地利用测量值信息,降低梯度学习的难度,本文提出了高维空间梯度学习思想,实现更准确的梯度回归。在此基础上,本文提出了特征域近端高维梯度下降(FPHGD)算法,并设计了实现该算法的深度神经网络(FPHGD-Net)以获得高精度图像重构结果。此外,本文设计了3种不同复杂度的深度空间近端映射网络结构,以满足不同的应用条件,按空间复杂度从低到高,相应模型分别为FPHGD-Net-Tiny、FPHGD-Net、FPHGD-NetPlus。实验结果表明,与OPINE-Net+相比,所提3种模型在Set11数据上的平均PSNR分别提升1.34、1.51和1.88 dB,并且在重构视觉效果上,能够恢复出更丰富的图像细节。

关键词：图像压缩感知深度学习图像恢复卷积网络近端梯度下降

缓解融资约束必然促进企业创新吗?来自信贷扩张准实验的证据

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系统工程理论与实践 2024年第9期44卷 2779-2794页

作者：文强陈海强袁煜玲四川大学商学院成都610065 厦门大学王亚南经济研究院厦门361005 厦门大学经济学院厦门361005

融资约束被广泛视为制约企业创新的关键因素,但缓解融资约束是否一定能促进企业创新却有待探讨.有鉴于中国金融体系以银行信贷为主体,本文主要考察信贷扩张能否显著促进企业创新并分析其机制.利用2015年“取消存款利率上限”政策的实施... 详细信息

融资约束被广泛视为制约企业创新的关键因素,但缓解融资约束是否一定能促进企业创新却有待探讨.有鉴于中国金融体系以银行信贷为主体,本文主要考察信贷扩张能否显著促进企业创新并分析其机制.利用2015年“取消存款利率上限”政策的实施作为信贷扩张的外生冲击,本文构建双重差分模型进行实证检验,分析显示政策实施带来的银行存款竞争效应使得民营企业相对于非民营企业获得的贷款规模显著增加,然而企业在获得额外信贷资源后其创新投入和产出无显著变化.上述结果在高新技术企业与战略新兴企业等具有较大创新需求的样本中保持不变,对各地知识产权保护程度也不敏感,并且与企业获得的贷款期限结构无关.进一步分析发现,企业在信贷扩张后配置了更多金融资产,特别是短期金融资产,说明创新主观意愿不足更可能是信贷扩张并未带来企业创新增加的原因.本文研究揭示促进企业创新不能仅仅依赖于信贷扩张,而应结合创新驱动战略,改善创新环境并减少企业短视行为,通过提升创新相对回报来促进企业乐于创新.

关键词：信贷扩张企业创新企业金融化取消存款利率上限

基于多尺度1D-CNN和注意力机制的汇率多步预测研究

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系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 1934-1949页

作者：王刚陈红马敬玲王珏合肥工业大学管理学院合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

深度学习在处理时间序列数据上具有优势,在汇率时间序列的应用研究中,目前深度学习主要关注于单步预测,即利用以前时点的数据预测下一个时点的汇率数据.然而,在实际应用中,这种单步预测方式往往无法为决策者提供足够的决策信息;同时,由... 详细信息

深度学习在处理时间序列数据上具有优势,在汇率时间序列的应用研究中,目前深度学习主要关注于单步预测,即利用以前时点的数据预测下一个时点的汇率数据.然而,在实际应用中,这种单步预测方式往往无法为决策者提供足够的决策信息;同时,由于汇率时间序列呈现出非平稳、复杂度高等特点,直接利用传统深度学习方法进行预测无法充分挖掘汇率序列的特征及规律.为此,本研究提出一种基于多尺度一维卷积神经网络(1D-CNN)和注意力机制的汇率多步预测方法,该方法在自适应的融合多尺度特征的同时,差异化的融合汇率不同时刻的时间序列特征,实现汇率的多步预测.通过实验发现,所提方法相较于基准方法,如差分整合移动平均自回归模型、支持向量回归、随机游走、极限梯度提升算法、长短期记忆网络等具有更高的预测精度,表明该方法能够为外汇市场投资者提供决策支持.

关键词：汇率多步预测深度学习多尺度1D-CNN 注意力机制

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科学、哲学与艺术互动中的空间认识论转向

江西社会科学 2024年第5期44卷 184-192页

作者：岳慧玲北京师范大学文学院北京100875

空间问题是知识经验时代对“人”自身的再次审视,其本质是科学、哲学与艺术在实践中的历史演进。伴随文艺复兴时期与20世纪空间认识论的两次重要转向,西方理论在理性和感性经验探寻中不断探索空间与人的主体关系。文艺复兴时期的数理知... 详细信息

空间问题是知识经验时代对“人”自身的再次审视,其本质是科学、哲学与艺术在实践中的历史演进。伴随文艺复兴时期与20世纪空间认识论的两次重要转向,西方理论在理性和感性经验探寻中不断探索空间与人的主体关系。文艺复兴时期的数理知识与科学发现在实践中影响哲学与艺术领域的空间认知;20世纪现代科学再掀空间理论热潮,蔓延至地理学、哲学、社会学、文学、艺术学等领域。期间科学革命、哲学流派与艺术理论的复杂互动,让空间问题从扁平到立体,从附属到主体化。空间问题是科学、哲学与艺术互动的历史,始终是认识论的重要对象,是现代性问题中主体性问题的界限体认。

关键词：认识论空间转向科学革命思想史艺术史

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天然虾青素的稳定性及稳态化技术研究进展

食品工业科技 2024年第5期45卷 367-376页

作者：黄慧玲高静广东药科大学食品科学学院广东中山528458

虾青素是自然界中最强的抗氧化物质,同时兼有抗炎、抗肿瘤、调节免疫力等生理功能,在食品、药品和化妆品领域都有广泛的应用。但是,天然虾青素不稳定,在提取和储存及加工过程中容易降解。因此,提高虾青素的稳定性是当前该领域的研究热... 详细信息

虾青素是自然界中最强的抗氧化物质,同时兼有抗炎、抗肿瘤、调节免疫力等生理功能,在食品、药品和化妆品领域都有广泛的应用。但是,天然虾青素不稳定,在提取和储存及加工过程中容易降解。因此,提高虾青素的稳定性是当前该领域的研究热点之一。本文从虾青素自身结构、提取溶剂以及加工和储藏环境三个方面介绍了影响虾青素稳定性的因素和机理,并对比了现有的虾青素稳态化体系,如乳液、微胶囊、脂质体及纳米颗粒和纳米分散体的基本原理、效果及优缺点。多种虾青素稳态化体系能够不同程度地提高其水溶性、稳定性和生物利用度,但普遍存在工艺复杂、成本高等缺点。未来研究应聚焦各类稳态化技术的基础理论,借助分子模拟技术推动虾青素稳态化体系向更加高效、绿色和智能发展。

关键词：虾青素稳定性稳态化技术研究进展

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养老需求的性别差异研究——基于豫赣冀三省的调查研究分析

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国际会计前沿 2024年第3期13卷 300-309页

作者：陈可锐黄秋雯郝士瑞肖会青李鑫中华女子学院管理学院北京

本文旨在深入探讨和分析我国当前社会背景下,养老风险与需求在性别间的差异性问题。通过对冀、豫、赣三地养老风险与需求方面的性别差异的研究与调查以及大量实证数据的收集、整理和深度剖析,探寻养老风险与需求的多元性以及性别间的异... 详细信息

本文旨在深入探讨和分析我国当前社会背景下,养老风险与需求在性别间的差异性问题。通过对冀、豫、赣三地养老风险与需求方面的性别差异的研究与调查以及大量实证数据的收集、整理和深度剖析,探寻养老风险与需求的多元性以及性别间的异质性,深入了解调查对象的养老需求——包括内在需求与外在需求或者经济需求与非经济需求的现状,发现其存在的养老风险及问题,分析其存在的性别差异。从而为女性规避养老风险提出可行性的建议,以推动女性养老质量的提高,并贯彻落实男女平等基本国策,完善社会养老的性别结构,促进社会和谐稳定,满足老年女性的差异化养老需求。

关键词：养老风险养老需求性别差异老龄化