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中国金融稳定立法的底层逻辑与路径选择

北京大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期61卷 156-166页

作者：肖京中国社会科学院法学研究所北京100720

在当前百年未有之大变局加速演进的特殊时期,需要加速推进中国金融稳定立法。为了确保中国金融稳定立法的精准有效,需要对中国金融稳定立法的底层逻辑进行深入研究,并在此基础上探寻中国金融稳定立法的路径。从历史与现实的维度来看,中... 详细信息

在当前百年未有之大变局加速演进的特殊时期,需要加速推进中国金融稳定立法。为了确保中国金融稳定立法的精准有效,需要对中国金融稳定立法的底层逻辑进行深入研究,并在此基础上探寻中国金融稳定立法的路径。从历史与现实的维度来看,中国金融稳定立法的底层逻辑在于防范化解金融风险、应对可能发生的金融危机;从经济与社会的维度来看,中国金融稳定立法的底层逻辑在于促进经济高质量发展、维护社会和谐稳定;从国内与国际的维度来看,中国金融稳定立法的底层逻辑在于建设金融强国、维护国家金融安全。基于上述三重维度的底层逻辑,中国金融稳定立法应当坚持中国特色的基本路径、选择综合立法的基本模式、采取联动立法的推进方式。

关键词：金融稳定法底层逻辑中国道路立法模式联动立法

基于扎根理论的跨学科博士后科研创新影响因素研究

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黑龙江高教研究 2024年第7期42卷 54-61页

作者：肖京林云南大学云南昆明650091

跨学科高层次拔尖创新人才是建设中国式现代化的重要战略资源。通过对20位跨学科博士后进行深度访谈,以扎根理论为分析方法,探索了跨学科博士后科研创新的影响因素与作用机制。研究结果发现,自我认知、学科认同、工作状态、支持体系、... 详细信息

跨学科高层次拔尖创新人才是建设中国式现代化的重要战略资源。通过对20位跨学科博士后进行深度访谈,以扎根理论为分析方法,探索了跨学科博士后科研创新的影响因素与作用机制。研究结果发现,自我认知、学科认同、工作状态、支持体系、效价计算与心理韧性是影响跨学科博士后科研创新的主要因素。自我认知、学科认同构成跨学科博士后科研创新的内部驱动因素,直接影响着科研创新的意愿;工作状态、支持体系是跨学科博士后科研创新的外部情境因素,强化着科研创新行为;效价计算、心理韧性是科研创新的内部情境因素,调节着科研创新的行为。基于此,构建了“认知-情境-行为”作用机制模型。为促进跨学科博士后科研创新,建议博士后应明晰自我认知,坚定学术信念;博士后管理部门应转变学科观念,完善制度,构建全面支持体系,为博士后科研创新营造良好的制度与科研环境。

关键词：跨学科博士后科研创新影响因素

一种利用Landsat年度时序数据的土地覆盖分类方法

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遥感信息 2019年第2期34卷 55-61页

作者：肖京格乔彦友王成波夏昊付东中国科学院遥感与数字地球研究所北京100094 中国科学院大学北京100049

针对大面积土地覆盖遥感分类中数据获取难度大、复杂度高、分类结果不够精确且易受季候变化影响等问题,提出了一种利用Landsat时间序列数据,生成年度时序特征,并结合特定算法(UniBagging)进行土地覆盖分类的方法(LandUTime)。该方法定... 详细信息

针对大面积土地覆盖遥感分类中数据获取难度大、复杂度高、分类结果不够精确且易受季候变化影响等问题,提出了一种利用Landsat时间序列数据,生成年度时序特征,并结合特定算法(UniBagging)进行土地覆盖分类的方法(LandUTime)。该方法定义了一种基于时间序列数据的特征生成方式,根据时序数据特点,设计了一种基于特征子空间的集成分类算法。实现过程分为2个阶段,首先基于特定模型,在像元级别上对Landsat时间序列图像进行回归分析,生成模式特征,然后将所有特征整合成"特征块",根据特征子空间将基分类器集成到相互分离的集合中,最后通过加权投票的方法进行分类结果输出。实验结果与定量分析表明,与传统的特征提取及分类方法相比,该方法提高了分类精度,而且对高维数据具有鲁棒性;可以有效克服大面积土地覆盖分类中云遮掩、数据条带和物候变化等问题的影响,具有较高的准确性和实用性。

关键词： Landsat数据时间序列土地覆盖遥感分类回归分析

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基于分层联邦框架的音频模型生成技术研究

智能系统学报 2024年

作者：王健宗张旭龙姜桂林程宁肖京平安科技(深圳)有限公司湖南财信金融控股集团有限公司

针对音频模型，围绕下一代音频生成技术研究，构建联邦音频模型训练框架，面向超大规模音频数据进行音频表征学习，为音频下游任务提供高效鲁棒的解决方案。拟解决的关键科学问题以及对应方法包括以下几点：1）提出一种适用于音频模型... 详细信息

针对音频模型，围绕下一代音频生成技术研究，构建联邦音频模型训练框架，面向超大规模音频数据进行音频表征学习，为音频下游任务提供高效鲁棒的解决方案。拟解决的关键科学问题以及对应方法包括以下几点：1）提出一种适用于音频模型的联邦学习框架，解决数据异构性、通信效率、隐私保护等问题；2）提出一种基于对比学习的音频模型的预训练方法，利用数据学习语义特征，提高模型的泛化能力和多样化能力；3）提出一种基于提示学习的音频生成微调方法，利用少量标注数据提高模型的适应能力和定制化能力；4）提出一种音频模型分布式优化算法进行模型压缩，降低模型的复杂度和资源消耗，提高模型的部署效率和运行效率。通过在下游任务音效转换上的实验，提出的方法在语音质量平均意见得分可以达到3.81。

关键词：音频模型联邦学习框架音频表征学习数据异构性隐私保护对比学习提示学习模型压缩

重庆市交通网络的可达性时空特征及其演化规律

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地球信息科学学报 2015年第1期17卷 54-61页

作者：肖京格周廷刚姚林虎廖莎何惠丽西南大学地理科学学院重庆400715 三峡库区生态环境教育部重点实验室重庆400715 重庆市地理空间信息工程技术研究中心重庆401174

可达性是度量区域交通网络结构通达性的有效指标。本文以1997、2001、2004、2008和2012年为时间断面,以加权平均旅行时间为指标,对重庆市陆路交通网络中节点区县可达性时空特征及演化规律进行了研究。结果表明:重庆市交通可达性总体呈... 详细信息

可达性是度量区域交通网络结构通达性的有效指标。本文以1997、2001、2004、2008和2012年为时间断面,以加权平均旅行时间为指标,对重庆市陆路交通网络中节点区县可达性时空特征及演化规律进行了研究。结果表明:重庆市交通可达性总体呈现以主城区为中心向外围区域递减的"核心-边缘"模式,可达性等值线大致呈不规则环状分布;随着路网的不断完善,可达性水平由中心向外围呈圈层式优化,各区县的可达性有大幅度的提升,但不同阶段可达性提升幅度不同,第1、2阶段(1997-2004年)可达性相对第3、4阶段(2004-2012年)而言优化程度更为显著。由于可达性值变化幅度与其初始值有关,所以,边缘地区可达性值提高幅度始终大于中心地区,区县可达性差异逐渐缩小,可达性分布趋于均衡。由于空间经济分布具有明显的不均衡性,可达性与经济发展之间具有一定的互动耦合关系,交通网络的区域效应显得更为复杂。交通网络如何与城市体系合理匹配,形成良性互动的"交通-城市-经济"复合系统,是未来区域交通建设规划应该重视的内容。

关键词：交通可达性加权平均旅行时间时空演化重庆市

基于产业链视角下的中国新能源车行业的系统性风险度量

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低碳经济 2024年第3期13卷 138-156页

作者：肖京湖北大学商学院湖北武汉

在“双碳”宏观背景下,新能源汽车产业链为中国经济高质量发展的重要引擎,是国计民生的重要行业。近年来,新能源汽车产业链正面临经济外部环境不确定性和内部双向风险的双重挑战,严重威胁其可持续发展。本文基于2018年至2023年的日收益... 详细信息

在“双碳”宏观背景下,新能源汽车产业链为中国经济高质量发展的重要引擎,是国计民生的重要行业。近年来,新能源汽车产业链正面临经济外部环境不确定性和内部双向风险的双重挑战,严重威胁其可持续发展。本文基于2018年至2023年的日收益率数据,实证研究新能源车产业链各行业与市场在不同情境下的系统性风险状况。研究发现,新能源车产业链存在系统性风险,且行业收益率的波动存在顺周期性。各行业各时期抵御风险的能力有所不同,当新能源车市场收益率处于极端下跌状况时,与市场相关性较高的中上游行业对整个市场溢出水平较高,下游行业的风险溢出程度较低。基于研究结论,本文根据不同市场主体提出了提高中国企业在全球新能源产业链的掌控力、降低投资组合的系统性风险、保持政策稳定性与前瞻性、落实落地激励政策等建议,旨在推动新能源汽车产业的健康、稳定和可持续发展。

关键词：新能源车产业链系统性风险 ΔCoVaR MES