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考虑湿堆积密度的重质混凝土高温性能研究

考虑湿堆积密度的重质混凝土高温性能研究

作者：张伯熙广州大学

学位级别：硕士

在党的二十大报告中指出了推进国家安全体系和能力现代化,坚决维护国家安全和社会稳定。核工业作为高科技战略产业,承担着保障国防建设、推动能源转型以及促进经济社会可持续发展等多重使命,是国家安全的重要基石。然而,核工业的迅速发... 详细信息

在党的二十大报告中指出了推进国家安全体系和能力现代化,坚决维护国家安全和社会稳定。核工业作为高科技战略产业,承担着保障国防建设、推动能源转型以及促进经济社会可持续发展等多重使命,是国家安全的重要基石。然而,核工业的迅速发展通常伴随着核辐射的威胁,这不仅会严重污染周围环境,也会对生命安全造成影响。因此,为了在保证安全的前提下充分发挥核技术的优势,必须配备辐射屏蔽材料来控制辐射源。常见的辐射屏蔽材料一般包括铅、钢、石墨和混凝土等。综合可用性、低廉性、环保型考虑,混凝土是目前应用最为广泛的辐射屏蔽材料。由于核辐射的衰减效率与混凝土密度正相关,因此通常选用密度较高的重质混凝土。为了有效增加混凝土密度,通常使用表观密度高于3000kg/m3的重骨料,以此提高对辐射的屏蔽效率。近年来,铁砂和钢渣作为新兴重骨料备受关注,它们的表观密度分别为7120 kg/m3和3160 kg/m3。当分别用作混凝土的细骨料和粗骨料时,所制备的重质混凝土表观密度约为普通混凝土的1.6倍,这将显著提升辐射屏蔽性能。然而,在核设备运行过程中,不可避免地受到高温威胁,这会导致重质混凝土的辐射屏蔽性能和力学性能下降,因此有必要对含铁砂、钢渣的重质混凝土进行系统性的高温研究。另外,为了全面提升重质混凝土的综合性能,考虑使用部分粉煤灰替代水泥。这不仅可以通过优化混凝土内部堆积结构来提升力学性能,同时也可以提升高温性能。根据以上研究背景,本文拟分成两个部分对重质混凝土进行全面的高温性能研究,共制备28组共560个混凝土试件。第一部分采用铁砂替代细骨料,以粉煤灰替代水泥作为辅助胶凝材料,制备铁砂重质混凝土,并设置了对照组,共有12组混凝土试件。第二部分在第一部分的基础上,采用钢渣替代粗骨料,制备铁砂钢渣骨料超重质混凝土,共有16组混凝土试件。随后,对上述共28组混凝土试件进行了以下试验:流动性试验、升温曲线检测试验、火前后XRD物相分析、火后质量损失率计算、表面变化及破坏模态观察、残余抗压强度试验、应力-应变曲线试验、残余弹性模量试验、湿堆积密度试验。试验结果表明:（1）掺入铁砂能够提升混凝土的湿堆积密度和流动性。当铁砂替换率为50%时,混凝土表现出最佳的力学性能;（2）添加钢渣会降低重质混凝土的湿堆积密度和流动性,但能够提升重质混凝土的高温性能和力学性能;（3）掺入粉煤灰能够提升混凝土的湿堆积密度,不仅保证了重质混凝土的流动性,还显著提升了高温性能。基于上述研究,通过优化湿堆积密度进行性能调控,制备出了高湿堆积密度、高流动性、高表观密度以及优良火后残余力学性能的重质混凝土。

关键词：重质混凝土高温重骨料残余性能湿堆积密度理论

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基于人工智能算法的警务语料命名实体识别

基于人工智能算法的警务语料命名实体识别

作者：李泽熙长春工业大学

学位级别：硕士

传统的文字笔录主要依靠公安机关工作人员进行逐字阅读分析,当笔录数量较多时,就需要大量工作人员参与,不仅工作量极大,而且会浪费很多时间。如何从庞杂的笔录数据中迅速挖掘出重要关键的警务实体词,进而辅助公安机关的案件侦破工作,提... 详细信息

传统的文字笔录主要依靠公安机关工作人员进行逐字阅读分析,当笔录数量较多时,就需要大量工作人员参与,不仅工作量极大,而且会浪费很多时间。如何从庞杂的笔录数据中迅速挖掘出重要关键的警务实体词,进而辅助公安机关的案件侦破工作,提升公安机关分析效率,是一项值得研究的问题。目前流行的命名实体识别算法的训练需要大量的格式化标注数据,而由于警务语料的特殊性与敏感性,往往从警务系统中直接获取的可供训练样本数量较为稀少,或者得到的非结构化数据并不能直接用于训练,这种情况被称为复杂小样本数据问题。所以在上述场景下,如何充分利用这些小样本数据构建模型,并保证模型实体识别的准确率,是本文研究的核心内容。本文通过获取国内各级法院网站公开的大量脱敏案件信息来模拟真实警务语料数据,建立了一套警务语料数据处理规则,同时提出了基于大型语言模型的小样本提示学习技术与无监督聚类算法相结合的模型,用来解决警务语料命名实体识别任务中的困难。本文主要完成的工作如下:(1)警务语料数据处理规则的建立。由于从各大法院网中获取的数据格式特异,所以需要建立文本处理规则,如无关符号处理规则,即移除非文本元素、HTML标签、URLs、代码、特殊符号、标点符号等;无关停用词处理规则,如“的”、“在”、“有”等;高频关注词处理规则,即由于获取到的每个样本都包含将人名脱敏成“姓氏+某”的形式,因此需要将其剔除以减少模型对其的过分关注。最后将经过上述规则处理后的数据构建为警务语料数据集,其命名为POL-CE,用于本文的后续工作。(2)本文设计建立了一种将大型语言模型与聚类算法相结合的模型。首先,将警务语料数据集POL-CE用于大型语言模型的微调,通过提示学习技术,将微调后的大型语言模型用于进行警务语料命名实体识别任务。其次,为了减少小样本提示学习的输入,利用无监督聚类算法来减少提示学习的提示数量。(3)针对警务语料文字数据维度较高的特点,本文通过修改距离度量并增加距离权重来改进聚类算法,实验表明提高了小样本提示学习的质量,使其更加适合警务命名实体识别任务。与多个基准模型对比表明,本文提出的基于大型语言模型与聚类算法相结合的模型在小样本场景下的警务语料命名实体识别任务中,性能表现较优。

关键词：命名实体识别警务语料大型语言模型提示学习改进聚类方法

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基于稳定学习的多兴趣序列推荐网络

山西大学学报(自然科学版) 2024年第3期 471-480页

作者：刘昭呈朱振熙刘强北京达佳互联信息技术有限公司中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统国家重点实验室

多兴趣网络以多个表示向量来提取用户多个兴趣，在序列推荐中展现了优秀的表现。然而，用户多个兴趣通常高度相关，模型可能学习到噪声兴趣与目标物品之间的虚假相关性。一旦数据分布变化，兴趣之间的相关性也会改变，虚假相关性将误导... 详细信息

多兴趣网络以多个表示向量来提取用户多个兴趣，在序列推荐中展现了优秀的表现。然而，用户多个兴趣通常高度相关，模型可能学习到噪声兴趣与目标物品之间的虚假相关性。一旦数据分布变化，兴趣之间的相关性也会改变，虚假相关性将误导模型做出错误预测。为了缓解这个问题，本文提出了一种新的基于稳定学习的多兴趣网络，试图消除模型提取的兴趣之间的相关性，来避免模型捕获虚假相关性。本文采用注意力模块提取多个兴趣，并选择最重要的兴趣进行最终预测。同时，基于独立性准则对训练样本进行加权，以最小化提取到兴趣之间的相关性。本文进行了大量实验显示，在集外（Out-of-Distribution,OOD）和随机设置下，分别取得了36.8%和21.7%的相对提升。

关键词：神经网络信息检索推荐系统

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A公司施工总承包合同风险管理研究

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作者：郑从熙广西大学

学位级别：硕士

家庭经济困难大学生学习投入影响因素研究 ——基于11所地方本科高校的调查

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家庭经济困难大学生学习投入影响因素研究 ——基于11所地方本科...

作者：常熙蕾河北大学

学位级别：硕士

随着高等教育普及化,大学入学机会的阶层差异缩小,地方本科高校的学生类型增多,随之而来的是大学生群体的差异性愈发明显,经济困难学生数量也急剧增加。与此同时,高校成为社会焦点,高等教育质量备受关注,而大学生的认知、技能、态度等... 详细信息

随着高等教育普及化,大学入学机会的阶层差异缩小,地方本科高校的学生类型增多,随之而来的是大学生群体的差异性愈发明显,经济困难学生数量也急剧增加。与此同时,高校成为社会焦点,高等教育质量备受关注,而大学生的认知、技能、态度等方面的进步则是评价高等教育质量的核心标准。学习投入作为促进大学生发展的重要指标,对促进大学生的成长成才具有重要作用。家庭经济困难大学生作为高校中的特殊群体,在大学生群体中仍占有较大比例,其个体发展不仅对我国高等教育质量的提升起到十分重要的作用,也有利于促进教育公平的充分实现。因此,以地方本科高校家庭经济困难大学生为研究对象,针对河北省11所地方本科高校家庭经济困难大学生学习投入展开调查,发现地方本科高校家庭经济困难大学生学习投入的现状、不同群体大学生之间学习投入的差异以及影响其学习投入的因素,以期促进大学生的成长与发展,进而实现高等教育的高质量发展以及教育公平的实现。首先,通过梳理国内外相关文献,对学习投入的结构维度进行了划分,并对影响学习投入的因素进行了归纳;其次,根据相关理论构建了地方本科高校家庭经济困难大学生学习投入及其影响因素的理论模型,明确了学习投入的维度及其影响因素,并提出研究假设;最后,通过数据统计分析的方法,结合地方本科高校大学生调查问卷,对地方本科高校家庭经济困难大学生的学习投入及其影响因素进行数据分析,得到本研究的主要结论:第一,不同家庭经济状况的地方本科高校大学生在认知投入、行为投入和情感投方面均存在显著差异性,其中家庭经济困难大学生的认知投入和情感投入低于非家庭经济困难大学生,行为投入高于非家庭经济困难大学生。第二,地方本科高校家庭经济困难大学生认知投入和行为投入在性别、是否为一代大学生方面存在显著差异;地方本科高校家庭经济困难大学生情感投入在性别、民族方面存在显著差异。第三,地方本科高校家庭经济困难大学生认知投入、行为投入、情感投入均对学生个体因素和院校环境因素显著正相关,表明内部动机、外部动机、自律、时间管理能力、自我效能感、教师教学支持力度、校园环境支持力度、实习实训支持力度和学业挑战力度水平越高,地方本科高校家庭经济困难大学生在个体因素和院校因素两个维度上的投入就越高。第四,地方本科高校家庭经济困难大学生认知投入、行为投入和情感投入均受到个体因素和院校因素的影响,其中:外部动机对认知投入产生显著负向影响、教师教学支持力度对行为投入产生显著负向影响、学业挑战力度对情感投入产生显著负向影响;内部动机、自律、时间管理能力、自我效能感、校园环境支持力度、学业挑战力度对认知投入产生显著正向影响,内部动机、外部动机、自律、时间管理能力、自我效能感、实习实训支持力度对行为投入产生显著正向影响,内部动机、自律、时间管理能力、自我效能感、教师教学支持力度、校园环境支持力度、实习实训支持力度对情感投入产生显著正向影响。基于上述实证分析结果,本研究提出了促进地方本科高校家庭经济困难大学生学习投入的针对性对策和建议:在学校层面,营造和谐共生的校园文化环境、加大对特殊群体学业压力的关注、优化实习实训资源配置;在家庭层面,加强家校合作,形成合力发展、增进情感沟通,给予情绪价值;在学生层面,培养自信心,增强学习动力、明确学习目标,加强学习规划能力、指导正确归因,提升自我效能感。

关键词：地方本科高校经济困难大学生学习投入影响因素

抽动宁治疗小儿抽动障碍（肝亢风动证）的临床疗效观察

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抽动宁治疗小儿抽动障碍（肝亢风动证）的临床疗效观察

作者：云熙茹长春中医药大学

学位级别：硕士

以个人创作实践探索中国画材料语言与当代表达

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以个人创作实践探索中国画材料语言与当代表达

作者：夏铠熙广州大学

学位级别：硕士

本文以个人创作实践探索中国画材料语言与当代表达,展示了笔者如何通过对传统材料的理解和创新应用,尝试将传统中国画材料与现当代艺术观念相结合,赋予了中国画新的现代表达力。同时,重点聚焦于传统中国画材料语言在当代艺术表达中的呈... 详细信息

本文以个人创作实践探索中国画材料语言与当代表达,展示了笔者如何通过对传统材料的理解和创新应用,尝试将传统中国画材料与现当代艺术观念相结合,赋予了中国画新的现代表达力。同时,重点聚焦于传统中国画材料语言在当代艺术表达中的呈现,从多个角度阐明中国画材料语言中所承载的中国画内在精神和传统中国画哲学思想是可以跨越时代的界限,继续在当代语境下迸发出的强大创新潜力和生命力。并由此体现笔者对传统中国画材料语言的尊重以及对传统中国画内在精神的继承和创新。

关键词：中国画材料材料语言当代表达

基于用户需求的陕北剪纸文创产品定制化平台研究

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基于用户需求的陕北剪纸文创产品定制化平台研究

作者：贾熙睿西安理工大学

学位级别：硕士

陕北剪纸是陕北民俗文化中最具代表性的民间文化之一,其造型粗犷豪放题材丰富多样,具有极高的视觉识别度和文化传播性。陕北剪纸在文化产业的发展上相较于其他文化产业具有落后性,当前市场上的文创产品难以满足用户需求,阻碍了陕北剪纸... 详细信息

陕北剪纸是陕北民俗文化中最具代表性的民间文化之一,其造型粗犷豪放题材丰富多样,具有极高的视觉识别度和文化传播性。陕北剪纸在文化产业的发展上相较于其他文化产业具有落后性,当前市场上的文创产品难以满足用户需求,阻碍了陕北剪纸文化的发展和传播。本文旨在为陕北剪纸设计出满足用户需求的文创产品,并结合网络平台促进其文化的传播与发展,本文的主要研究内容如下:(1)以用户对文创产品的需求为出发点,通过KJ法将用户需求提取并归纳整理,按照需求层分类。再利用KANO模型分析用户对各个需求的权重比。得到文创产品需求优先级排序,以此为依据提出陕北剪纸文创产品的设计策略。(2)通过对陕北剪纸典型纹样与构图方式梳理和提取,从陕北剪纸纹样的内容、形态、色彩层次进行设计表达,实现陕北剪纸纹样的创新设计。(3)基于用户需求,对平台的界面功能模块进行详细设计。从用户的角度出发,依照功能模块设计网站界面。展示页面的搭建、交互功能的实现以及数据库创建等关键技术。陕北剪纸文创产品的个性化定制实例,验证了平台的实际应用效果。(4)通过可用性测试实验,检测用户使用定制化平台完成指定动作的使用情况。结合用户需求层级表设计可用性测试问卷,使用AHP层次分析法分析各项需求满足的权重比,并提出改进方案。陕北剪纸文创产品定制化平台不仅丰富了展示形式和交互方法,还显著提升了用户在线定制的体验感,为陕北剪纸文化的传承与发展提供了新的途径。通过线上展示和交互陕北剪纸的艺术魅力得以更广泛传播,吸引了更多年轻消费者的关注和喜爱。

关键词：陕北剪纸文创产品定制化平台用户需求交互设计

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微电网能量管理系统设计与实现

微电网能量管理系统设计与实现

作者：钱熙阳扬州大学

学位级别：硕士