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数字政府背景下数字素养能提高公务员的工作绩效吗?——基于工作效能感的中介作用分析

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现代管理科学 2024年第2期 84-93页

作者：张红春聂玥贵州大学公共管理学院

在数字政府背景下公务员数字素养发挥何种作用是一个尚待揭示的问题。将数字政府、公务员数字素养、工作绩效、工作效能感纳入一个有机的理论分析框架,揭示公务员数字素养在数字政府环境中对工作绩效的促进作用及其内在机制。通过对A省... 详细信息

在数字政府背景下公务员数字素养发挥何种作用是一个尚待揭示的问题。将数字政府、公务员数字素养、工作绩效、工作效能感纳入一个有机的理论分析框架,揭示公务员数字素养在数字政府环境中对工作绩效的促进作用及其内在机制。通过对A省数字政府环境之下的1518名跨层级、跨部门公务员的大样本实证调查与分析发现:公务员数字素养概念由数字认知素养和数字技能素养两个维度构成,它们都是预测数字政府环境下公务员工作绩效的积极前因变量。工作效能感在数字素养提升公务员工作绩效的正向相关关系中发挥了中介作用,具备数字素养的公务员更能生成胜任数字工作任务的自信心与效能感,进而促进工作绩效的提高。研究建议数字政府建设过程中应当高度重视培育公务员数字素养这一新型人力资本。

关键词：公务员数字素养工作效能感工作绩效数字政府

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板状碎片对建筑屋面的冲击破坏概率模型

同济大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 717-725页

作者：黄鹏蓝鑫玥同济大学土木工程防灾减灾全国重点实验室上海200092

飞掷物对建筑的冲击破坏是围护结构在强风作用下受损的主要原因之一。为针对不同围护结构建立考虑多因素影响的冲击破坏概率模型,提出了一种基于马格努斯效应的板状碎片三维轨迹方程的板状碎片冲击破坏概率模型。与现有模型相比,额外考... 详细信息

飞掷物对建筑的冲击破坏是围护结构在强风作用下受损的主要原因之一。为针对不同围护结构建立考虑多因素影响的冲击破坏概率模型,提出了一种基于马格努斯效应的板状碎片三维轨迹方程的板状碎片冲击破坏概率模型。与现有模型相比,额外考虑了在不同风速风向下板状碎片来源、起飞初始条件和建筑相对位置对屋面冲击破坏概率的影响。利用风速15 m·s^(-1)~45 m·s^(-1),风向0°~90°和上游建筑高度8.0 m~12.5 m作为模型的输入,实现了可考虑多因素影响的板状碎片对低矮建筑屋面冲击破坏的概率估计,验证了模型的实用性。该模型计算过程简单,可应用于建筑屋面易损性分析。

关键词：飞掷物冲击破坏概率模型板状碎片建筑屋面强风作用

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基于情境引擎的车载导航交互设计研究

汽车工程 2024年第1期46卷 18-28页

作者：马钧柏玥同济大学汽车学院上海200092 同济大学设计创意学院上海200092

针对车载导航模式单一、无法根据情境差异动态改变交互策略导致用户体验不足的问题,本文提出了一种支持根据不同情境自适应车载导航交互策略的情境引擎模型。结合以用户为中心的设计流程(UCD)与情境感知理论,定义了汽车人机交互情境,并... 详细信息

针对车载导航模式单一、无法根据情境差异动态改变交互策略导致用户体验不足的问题,本文提出了一种支持根据不同情境自适应车载导航交互策略的情境引擎模型。结合以用户为中心的设计流程(UCD)与情境感知理论,定义了汽车人机交互情境,并通过对典型驾驶用户进行跟车调研,提取关键情境要素,阐述了导航情境下情境引擎模型的自适应交互策略及原理,将用户对不同信息的需求程度映射至交互表现层的详细程度。进行了贴合驾驶员不同需求层级的导航HMI信息框架梳理与组件设计,对两个典型导航使用情境进行了交互界面设计与分析。结果表明,情境引擎能对各驾驶情境下的驾驶员需求进行自适应交互,可为智能座舱驾驶交互体验的优化与研发提供借鉴。

关键词：人车交互车载导航情境感知界面设计

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自然杀伤细胞相关的CRC免疫微环境

生命科学 2024年第4期36卷 448-455页

作者：常娟娟杨志琴聂尊珍郭英西北大学生命科学学院西安710069 西安大兴医院西安710016 延安大学延安716000

自然杀伤细胞(natural killer cell, NK细胞)是先天淋巴细胞的一个亚群,具有多种细胞毒性机制,可通过产生细胞因子调节免疫应答,进而杀伤病毒感染的正常细胞和肿瘤细胞。但是在肿瘤微环境中,NK细胞浸润减少,且表型发生变化,活性降低,杀... 详细信息

自然杀伤细胞(natural killer cell, NK细胞)是先天淋巴细胞的一个亚群,具有多种细胞毒性机制,可通过产生细胞因子调节免疫应答,进而杀伤病毒感染的正常细胞和肿瘤细胞。但是在肿瘤微环境中,NK细胞浸润减少,且表型发生变化,活性降低,杀伤肿瘤细胞的功能受到抑制。因此,NK细胞是免疫治疗领域的研究热点,而免疫检查点研究显示在肿瘤中NK细胞功能耗竭可被逆转。结直肠癌(colorectal cancer,CRC)是一种常见的消化系统恶性肿瘤,死亡率排名第二。相比于传统的手术治疗、放化疗,免疫治疗在CRC中取得了一定的成效。其中免疫检查点抑制剂以PD-1/PD-L1单抗为代表,在具有微卫星不稳定性(MSI)的CRC患者中疗效显著,但是对大多数转移性CRC患者效果甚微。本文对CRC微环境中的NK细胞功能受损及其影响因素进行总结,并重点阐述免疫检查点研究新进展,以期为CRC治疗提供新的思路。

关键词：自然杀伤细胞结直肠癌肿瘤微环境免疫检查点

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胰腺肿瘤的MRI表现

中华放射学杂志 2024年第6期58卷 679-684页

作者：鲁玥玥申刘涵旭石喻中国医科大学附属盛京医院放射科沈阳110004

MRI是诊断胰腺肿瘤常用的影像学检查方法,具有无创、对软组织空间分辨率高的优点,能够通过不同的扫描序列从形态、信号、强化方式多角度描述肿瘤的影像学特点,结合患者的临床特征,有助于胰腺肿瘤的诊断和鉴别。该文就胰腺肿瘤的MRI影像... 详细信息

MRI是诊断胰腺肿瘤常用的影像学检查方法,具有无创、对软组织空间分辨率高的优点,能够通过不同的扫描序列从形态、信号、强化方式多角度描述肿瘤的影像学特点,结合患者的临床特征,有助于胰腺肿瘤的诊断和鉴别。该文就胰腺肿瘤的MRI影像特征进行归纳总结,旨在进一步提高对胰腺肿瘤的影像诊断水平。

关键词：胰腺肿瘤磁共振成像鉴别诊断恶性征象

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非侵入式综合能源系统源荷状态联合感知方法

中国电机工程学报 2024年第8期44卷 3105-3114,I0014页

作者：张睿祺刘博韦尊天津大学电气自动化与信息工程学院天津市南开区300072

区域(如园区或楼宇)综合能源系统(integrated energy system,IES)的多能流源荷协调运行与优化调控潜力评估分析对整体提升能源互联网的能源利用效率、促进可再生能源规模化发展具有重要意义。然而在实际工程中,普遍可获取的是用户IES与... 详细信息

区域(如园区或楼宇)综合能源系统(integrated energy system,IES)的多能流源荷协调运行与优化调控潜力评估分析对整体提升能源互联网的能源利用效率、促进可再生能源规模化发展具有重要意义。然而在实际工程中,普遍可获取的是用户IES与外部能源网络进行能量交换的端口处采集的粗粒度总量运行数据,据此往往难以对用户IES运行状态和特性进行准确分析,无法满足不断提高的IES运行调控需求。对此,以园区电/气/热IES为研究对象,提出基于耦合消元准则的IES非侵入式源荷设备状态联合感知方法,它仅利用在园区与外部电/气/热能源网络进行能量交换的端口处采集到的总量电/气/热运行数据及气象数据,辨识园区内部主要源荷设备的运行状态。总体上,基于IES内部各能源子系统间的耦合特性,按照气-电-热的顺序分别对每个子系统中主体设备的工作状态和(等效)运行功率进行非侵入式辨识。基于实测数据的实验结果表明,所提方法能够以“非侵入”的方式联合感知多能源荷设备的运行状态,精细化辨识园区IES内部主体设备的(等效)功率,具有较强的工程实用性,可为IES的仿真分析和运行决策提供细粒度大数据源。

关键词：非侵入式监测综合能源系统分布式电源状态联合感知

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百年未有之大变局下战争伦理面临的变化与挑战

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当代世界与社会主义 2024年第3期 154-163页

作者：年玥中共中央党史和文献研究院第四研究部

战争伦理既反映了人类限制战争的道德追求,也是国际政治博弈的现实结果,会随着技术、政治社会文化的变化不断演变。20世纪以来,国际社会在改善战争伦理方面取得了一些成果。然而,世界百年未有之大变局下,国际格局变化、全球治理赤字、... 详细信息

战争伦理既反映了人类限制战争的道德追求,也是国际政治博弈的现实结果,会随着技术、政治社会文化的变化不断演变。20世纪以来,国际社会在改善战争伦理方面取得了一些成果。然而,世界百年未有之大变局下,国际格局变化、全球治理赤字、网络社交媒体加速普及以及致命性自主武器系统飞速发展对既有的战争伦理产生了重大影响。战争伦理面临如何在世界动荡变革期凝聚共识、如何在世界多极化进程中均衡发展以及如何在新兴技术变革的双刃剑下趋利避害等新的机遇与挑战。

关键词：战争伦理国际人道主义战争规则国际法

椭圆函数背景下Gerdjikov-Ivanov方程的多呼吸子

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物理学报 2024年第4期73卷 9-20页

作者：姚慧张海强熊玮玥上海理工大学理学院上海200093

作为非线性发展方程的一种特殊局域解,呼吸子具有包络振荡结构,且这种振荡呈现周期性变化.根据呼吸子在分布方向和演化方向的周期性,呼吸子主要有3种类型,即Kuznetsov-Ma呼吸子(Kuznetsov-Ma breather,KMB)、Akhmediev呼吸子(Akhmediev ... 详细信息

作为非线性发展方程的一种特殊局域解,呼吸子具有包络振荡结构,且这种振荡呈现周期性变化.根据呼吸子在分布方向和演化方向的周期性,呼吸子主要有3种类型,即Kuznetsov-Ma呼吸子(Kuznetsov-Ma breather,KMB)、Akhmediev呼吸子(Akhmediev breather,AB)和一般呼吸子(general breather,GB).近年来,周期背景下的呼吸子现象在许多非线性物理领域被观察到,比如在非线性光纤光学、流体力学等.研究表明背景周期波的调制不稳定性可以激发呼吸子的产生,且周期背景下的呼吸子具有非常丰富的物理性质和相互作用.因此,最近在周期背景下呼吸子的时空结构和相互作用引起了广泛关注.Gerdjikov-Ivanov方程可以被用来描述在量子场理论、弱非线性色散水波、非线性光学等领域中的非线性物理现象.构造该模型的各种类型的解是非常有意义的工作.据了解,在椭圆函数背景下的多呼吸子之前还未被研究过.本文首先利用修正的平方波(modified squared wave,MSW)函数法和行波变换法获得该方程的椭圆函数解.然后,在椭圆函数解初始条件下得到该方程Lax对的通解.基于椭圆函数的转换公式以及积分公式,将势函数周期解化简为只含有Weierstrass椭圆函数.然后,利用达布变换构造出在椭圆函数背景下呼吸子的具体表达形式.在椭圆函数背景下,推导出3种不同类型的呼吸子,包括GB,KMB和AB.最后,给出3种呼吸子的时空结构三维图,并且展示它们之间相互作用的过程.

关键词： Gerdjikov-Ivanov方程椭圆函数达布变换呼吸子

可学习动态分组卷积神经网络的大规模点云分割

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计算机工程与应用 2024年第10期60卷 217-226页

作者：康玥杨军兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070 兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

针对现有大规模点云语义分割算法提取特征时冗余干扰信息过多,导致神经网络分割性能较差的问题,提出可学习动态分组卷积神经网络架构,高效准确地实现大规模点云分割。对输入点云以分组的方式进行局部几何特征提取,并通过动态筛选和修剪... 详细信息

针对现有大规模点云语义分割算法提取特征时冗余干扰信息过多,导致神经网络分割性能较差的问题,提出可学习动态分组卷积神经网络架构,高效准确地实现大规模点云分割。对输入点云以分组的方式进行局部几何特征提取,并通过动态筛选和修剪冗余特征通道来减少无用特征信息对神经网络特征识别的干扰,进一步提高网络模型语义分割精度。构建位置编码模块,将点云位置特征映射到高维频域空间,使神经网络充分挖掘点云频域特征信息,增强特征的丰富性。对提取到的局部几何特征和全局单点位置特征进行融合,并构建可学习动态分组卷积神经网络,完成解码得到最终分割结果。实验结果表明,该算法在大规模点云分割数据集S3DIS和SemanticKITTI上的mIoU分别为69.6%和58.3%。与现有点云语义分割方法相比,所提出的网络模型具有更高的分割准确率和较低的参数量。

关键词：大规模点云语义分割可学习动态分组卷积位置编码