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中国矿产资源保供要重视周边国家

中国国土资源经济 2025年

作者：陈甲斌刘超聂宾汗余良晖中国自然资源经济研究院

中国式现代化建设是传统工业化和发展高端制造业叠加同步进行的，面临“大宗矿产”和“小宗矿产”消费同步扩张的态势，中国的矿产资源供应问题仍主要集中在油气、铁、铜等紧缺“大宗矿产”上。周边国家矿产资源丰富，且与我国具有很好... 详细信息

中国式现代化建设是传统工业化和发展高端制造业叠加同步进行的，面临“大宗矿产”和“小宗矿产”消费同步扩张的态势，中国的矿产资源供应问题仍主要集中在油气、铁、铜等紧缺“大宗矿产”上。周边国家矿产资源丰富，且与我国具有很好的互补性，是我国资源供应不可忽视的重要来源。增强中国矿产资源供应能力，需要在加快国内“增储上产”能力建设的同时，维护好亚太地区和平稳定的大好局面和海外权益资源资产安全，并加强与周边国家矿业合作，努力拓展利用周边国家的资源来解决中国矿产供应的部分问题。

关键词：周边国家矿产资源增储上产外采率储消比

不同品种高粱理化品质与清茬大曲白酒风味品质的相关性研究

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食品工业科技 2025年第2期46卷 231-238页

作者：史琳铭杜艳红聂建光谭昊李斯迈李婷婷北京红星股份有限公司

优质原料是酿造优质白酒的重要前提。为探究高粱原料理化品质与酿造清茬大曲白酒品质的相关性，本研究采用气相色谱法分析了‘晋杂22’‘东北高粱’和‘美国高粱’三种高粱原料酿造酒样的风味物质含量，并通过偏最小二乘法（PLS-DA）解... 详细信息

优质原料是酿造优质白酒的重要前提。为探究高粱原料理化品质与酿造清茬大曲白酒品质的相关性，本研究采用气相色谱法分析了‘晋杂22’‘东北高粱’和‘美国高粱’三种高粱原料酿造酒样的风味物质含量，并通过偏最小二乘法（PLS-DA）解析了酒样中的差异性标志物；运用曼特尔检验（Mantel test）深入探究了高粱理化品质与酿造酒样差异性物质的相关性；通过皮尔森相关性分析（Pearson correlation analysis）揭示了高粱理化品质与出酒率的相关关系。结果显示，从不同高粱酿造酒样中共筛选出15种差异性标志物，高粱中蛋白质含量和酒样中β-苯乙醇、3-羟基-2-丁酮含量显著正相关（P<0.01）；支链淀粉含量和β-苯乙醇、3-羟基-2-丁酮含量显著负相关（P<0.01）；脂肪含量和乙酸、乙酸乙酯含量显著负相关（P<0.01）；淀粉含量和β-苯乙醇和乙醛含量显著正相关（P<0.01）；单宁含量和乙醛含量显著负相关（P<0.01）。高粱理化品质与出酒率相关性分析显示，高粱中支链淀粉、单宁含量与出酒率为显著正相关关系（P<0.05）；淀粉、直链淀粉、蛋白质含量与出酒率为显著负相关关系（P<0.05）。结合感官品评和风味检测数据检测，发现选择HXGL-22和HXGL-01等支链淀粉和单宁含量偏高的高粱更有利于提升酿造清茬大曲白酒品质，本研究结果为后续工业化生产清香型白酒的原料选择奠定了基础。

关键词：清香型白酒高粱理化性质不同品种白酒风味成分相关性分析

川西高原积雪时空变化以及稳定性积雪分布特征分析

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四川师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期48卷 72-81页

作者：聂禄敏张子晗陆恒四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室四川成都610066 四川师范大学地理与资源科学学院四川成都610101

基于MODIS积雪数据,通过GIS分析以及Mann-Kendall趋势检验法对川西高原2002—2020年积雪的时空分布及其变化特征进行研究分析,并结合3个区域不同时期共39幅Landsat遥感影像,分别对川西高原全区和典型下垫面的稳定积雪区的空间分布格局... 详细信息

基于MODIS积雪数据,通过GIS分析以及Mann-Kendall趋势检验法对川西高原2002—2020年积雪的时空分布及其变化特征进行研究分析,并结合3个区域不同时期共39幅Landsat遥感影像,分别对川西高原全区和典型下垫面的稳定积雪区的空间分布格局进行探讨.结果表明:1)川西高原季节性积雪主要分布在高海拔山区以及高原西北部,在高原内部和河谷地区分布较少;2)川西高原季节性积雪年积雪面积分布呈下降趋势,其中冬季积雪的下降尤为明显;3)川西高原稳定积雪区主要分布在高海拔地区,主要是区内极高山区。

关键词：积雪时空格局 Mann-Kendall趋势检验川西高原

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基于区域攻击策略的城市群综合客运网络抗毁性仿真

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内蒙古大学学报(自然科学版) 2025年

作者：李飞跃李成兵聂士达赵雅宁内蒙古大学交通学院

城市群综合客运网络的稳定是城市群发展的关键。为探究该网络在灾害和事故中的抗风险能力，提出了一种基于Multi-layer Louvain多层社区检测算法的方法，该方法在考虑各交通网络层之间层间连接权重信息的基础上，构建了城市群多层加权... 详细信息

城市群综合客运网络的稳定是城市群发展的关键。为探究该网络在灾害和事故中的抗风险能力，提出了一种基于Multi-layer Louvain多层社区检测算法的方法，该方法在考虑各交通网络层之间层间连接权重信息的基础上，构建了城市群多层加权客运网络模型，细化了多层模块度公式，并提出了基于社区内连接强度的多节点失效区域攻击策略与基于社区间连接强度的多边失效区域攻击策略模拟范围性灾害的影响。以呼包鄂乌城市群为例，分析多层客运网络的结构特性及抗毁性。研究结果表明：在蓄意攻击下，多层加权客运网络的抗毁性低于随机区域攻击策略，且关键区域失效时，城市群客运网络可能面临中断风险。此外，多节点失效区域攻击策略对多层客运网络的影响大于多边失效区域攻击策略。该方法有助于理解城市群综合客运网络的结构和性能，更好地应对潜在的风险和挑战，促进城市群的可持续发展。

关键词：城市群综合客运网络多层社区检测算法网络结构区域攻击策略抗毁性

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基于改进聚类方法的大坝安全监测算法

水力发电 2025年

作者：李东明聂一丹晁阳齐慧君林潮宁河海大学水利水电工程学院中国水利水电第十一工程局有限公司

为提升大坝安全预测过程中离群值检验与风险预测的精度与效率，对K-Shape聚类方法进行改进，将空间距离纳入K-Shape聚类评价指标，改进了大坝监测时间序列聚类算法，并将聚类中心线与统计模型方法结合，构建基于聚类结果的离群值判断方... 详细信息

为提升大坝安全预测过程中离群值检验与风险预测的精度与效率，对K-Shape聚类方法进行改进，将空间距离纳入K-Shape聚类评价指标，改进了大坝监测时间序列聚类算法，并将聚类中心线与统计模型方法结合，构建基于聚类结果的离群值判断方法。基于聚类结果，结合长短期记忆网络算法（LSTM）对离群值以及缺失值的填补，实现了对大坝工作性态趋势的预测。将该方法应用于云南某大坝的安全监测中，对大坝的位移与温度监测数据时空序列开展了检验与预测。结果表明，空间距离对于聚类结果影响明显，改进的聚类算法在异常值识别性能上相较于传统算法有一定提升，多测点预测算法精度更高，证明通过空间距离纳入聚类算法具有一定的实用价值。

关键词：大坝安全监测精度时空序列聚类 K-Shape聚类方法长短期记忆网络(LSTM)

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应用流程方法促进免疫规划工作高质量发展

现代疾病预防控制 2025年 45-48+61页

作者：邓永村运玉霞焦雪成聂占普林运欣濮阳市疾病预防控制中心

探讨应用流程方法提高免疫规划工作的效率和服务质量,旨在提高疫苗接种率,促进免疫规划工作高质量发展。自2005年起河南省濮阳市将该方法的核心概念应用于免疫规划工作,用于分析免疫工作现状,并制定有针对性地策略。主要措施包括设定目... 详细信息

探讨应用流程方法提高免疫规划工作的效率和服务质量,旨在提高疫苗接种率,促进免疫规划工作高质量发展。自2005年起河南省濮阳市将该方法的核心概念应用于免疫规划工作,用于分析免疫工作现状,并制定有针对性地策略。主要措施包括设定目标,提高疫苗接种率和疫苗接种质量(目标,aim);建立行政部门和疾病预防控制部门之间的合作(路径,path);建立规范化预防接种门诊(阵地,position);注重人员培训和发展(人员,personnel);实施“千分制”进度考核模式(评价,assessment)。在实施流程方法后,濮阳市免疫规划工作效率显著提升,疫苗接种率持续保持在90%以上,连续7年实现消除麻疹目标,全市疫苗预防疾病降低至历史最低水平。该方法是提高免疫规划质量的有效策略,通过解决免疫过程中的关键问题,规范实践和不断的策略完善,显著提高了免疫规划工作的效率和质量。

关键词：流程方法免疫规划高质量发展

体育教育专业人才培养质量的提升路径研究 ——基于师范专业认证视角

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体育教育专业人才培养质量的提升路径研究 ——基于师范专业认证...

作者：聂依吉林体育学院

学位级别：硕士

体育教育专业是我国高等教育中的重要组成部分,为我国培养高素质体育人才,对体育教育专业人才培养质量进行研究是推动我国体育教育事业高质量发展的现实需要。师范专业认证在我国的正式推行,是提升师范类专业人才培养质量所提出的重要举... 详细信息

体育教育专业是我国高等教育中的重要组成部分,为我国培养高素质体育人才,对体育教育专业人才培养质量进行研究是推动我国体育教育事业高质量发展的现实需要。师范专业认证在我国的正式推行,是提升师范类专业人才培养质量所提出的重要举措,为提升我国高等教育人才培养质量提供了全新的思路和研究视角。基于此背景下,探索体育教育专业该如何提升人才培养质量,使体育教育得到高质量发展,具有一定现实意义。本文基于师范专业认证视角,运用文献资料法、比较分析法、数理统计法与逻辑分析法,以体育教育专业人才培养质量的提升路径为研究对象,以九所已经通过体育教育专业认证的院校和完成专业认证中专家进校考查阶段的韩山师范学院的人才培养质量为调查对象,以中学教育二级认证的五个一级指标为参考,通过分析各高校的自评报告、人才培养方案及本科教学质量报告,从培养目标、课程与教学、师资队伍、支持条件、学生发展五个方面对我国体育教育专业人才培养质量现状进行分析,研究结果如下:十所院校人才培养质量的现状都已符合师范专业的认证标准,但存在培养目标定位尚未充分对接国家高质量人才培养愿景对体育人才培养提出新要求;课程内容设置支撑专业培养标准方面尚不够成熟、课程体系设置未能对接基础教育改革新趋势;师资队伍结构有待优化,教师参与教学研究的积极性还需提高;专业教学经费投入不足;部分院校生源质量与就业质量有待进一步提高等问题。对已通过专业认证院校的人才培养经验进行总结,对各个院校的优势与不足进行梳理完善,结合认证指标提出体育教育专业人才培养质量的提升路径为:(1)完善培养目标,强化特色定位;(2)调整教学体系,优化课程设置;(3)加强师资队伍建设,提升专业水平;(4)多管齐下,促进学生全面发展;(5)加大支持力度,落实条件保障。

关键词：师范专业认证体育教育专业人才培养质量提升路径

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新时代中国社区居家养老服务问题研究

新时代中国社区居家养老服务问题研究

作者：聂依宁吉林大学

学位级别：硕士

随着中国经济社会的不断进步与发展,医疗技术水平以及人们的生活质量不断提升,人们的预期寿命正在不断延长,我国的人口老龄化问题在逐渐加剧,老年人口的数量逐年增多。根据联合国报告显示,在2040年中国的老龄人口数量预计会达到峰值,老... 详细信息

随着中国经济社会的不断进步与发展,医疗技术水平以及人们的生活质量不断提升,人们的预期寿命正在不断延长,我国的人口老龄化问题在逐渐加剧,老年人口的数量逐年增多。根据联合国报告显示,在2040年中国的老龄人口数量预计会达到峰值,老龄人口数量将占据总人口比例的30%。到2050年老年人口数量预计将达到4.8亿。人口老龄化所带来的问题是突出且严峻的,老年人的养老问题是亟待解决的,也为新时代中国社会经济的健康发展带来了更多的挑战。针对我国目前的居家养老模式大致可以分为家庭养老、机构养老以及社区居家养老三种方式。但是随着经济的发展和时代的进步,单一的传统养老模式已经无法满足多样化的养老需求,并且随着家庭结构的变化以及养老压力的增加,不论是选择家庭养老还是机构养老,都存在着很多问题与缺陷,传统的居家养老和机构养老模式在新时代面临着诸多挑战,为了满足老年人多层次的养老需求,社区居家养老模式是更加符合我国国情的最优养老模式。本文采用文献资料法、案例分析法、理论与实践相结合的方法,借助马克思主义理论基本观点,立足于中国人口老龄化的国情,详细阐述了新时代中国社区居家养老发展存在的主要问题,并且对社区居家养老服务存在的发展问题进行原因分析,从政府、市场、社区、家庭多主体的角度,为推进新时代中国社区居家养老服务的健康发展提出对策性建议。本文将分为五个部分:第一部分:绪论。这一部分由选题背景与意义、国内外研究综述、研究方法与研究思路,以及论文的创新与不足之处组成。第二部分:主要从社区居家养老服务的相关概念以及马克思主义理论基础进行论述,以期为社区居家养老提供思想支撑。第三部分:论文第三章为社区居家养老模式的探索,分为上海市社区嵌入式养老服务模式、南京市时间银行互助养老模式以及泰康人寿“医养结合”养老模式三个部分进行论述,再通过总结出其发展模式的经验借鉴,从而为新时代中国社区居家养老服务提供对策建议。第四部分:主要论述了中国社区居家养老服务存在的问题及原因,问题主要分为政府供给主导力度不足、市场供给缺乏动力、基层社区服务能力不足、家庭养老功能弱化四个部分,原因分为政府定位不精准,保障机制不完善、市场盈利微薄,缺乏完善的人才引入机制、社区服务资金来源狭窄,宣传不到位、家庭养老支持力度不足四个部分。第五部分:论述了中国社区居家养老服务的完善对策。主要分为以下五个部分:强化政府主导作用、激发市场活力、提高社区服务专业度、强化家庭供给责任和养老观念,建设多元主体协作的养老服务协同机制。

关键词：人口老龄化社区居家养老养老服务

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基于神经网络的文本摘要生成技术研究

基于神经网络的文本摘要生成技术研究

作者：聂依凡华中科技大学

学位级别：硕士

日常生活中,人们的阅读量越来越多,但获取的有效信息却越来越少,这本质上源于信息过载。文本摘要技术可以帮助读者快速了解文章主旨,节约阅读成本。主要分为抽取式摘要与生成式摘要,抽取式摘要从原文抽取语句作为摘要,例如Text Rank模型... 详细信息

日常生活中,人们的阅读量越来越多,但获取的有效信息却越来越少,这本质上源于信息过载。文本摘要技术可以帮助读者快速了解文章主旨,节约阅读成本。主要分为抽取式摘要与生成式摘要,抽取式摘要从原文抽取语句作为摘要,例如Text Rank模型;生成式摘要主要依赖Seq2Seq架构输出新语句作为摘要,归纳性强。然而,经典Seq2Seq模型存在缺陷,譬如编码器语义理解不足、摘要语序紊乱以及未登录词等问题。针对上述问题,本文提出基于C-RNN编码器、Char-Based词向量输入以及引入Attention机制的Seq2Seq模型,主要研究工作如下:1、针对编码器语义理解不足的问题,本文提出C-RNN编码器。RNN擅长学习长距离依赖,不擅长捕捉局部语义特征,CNN则相反。本文提出的C-RNN编码器结合二者优势,增强编码语义理解,提升摘要质量。2、针对语序紊乱的问题,本文在解码端引入Attention机制,可以依赖其软对齐特性改善语序紊乱问题,优化摘要输出。3、针对未登录词的问题,本文提出Char-Based词向量输入,其词典较小,几乎不存在未登录词。C-RNN编码器能丰富词向量表达,结合Char-Based词向量实现一字多向量,增强语义理解,同时缓解未登录词问题。实验结果表明我们提出的方法有效缓解了以上问题,我们提出的模型在ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-L指标上对比Text Rank模型分别提升7.2%、5.9%、7.5%,对比经典Seq2Seq模型分别提升10.6%、8.1%、9.7%。为验证本文提出的文本摘要模型的泛化性与实用性,本文设计实现了文本解析系统,对本文模型进行跨数据集测试、时效评估,测试结果表明本文模型具备高泛化性与实用性。

关键词：文本摘要端到端模型 C-RNN编码器未登录词注意力机制