检索结果-南通市图书馆

133例口腔黏膜下纤维性变癌变的病理及临床生物学行为研究

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国际口腔医学杂志 2024年

作者：陈冠君符骁冼海瑜苏守达温琦涛邓伟林诗耿王涛海南医学院口腔医学院海南省人民医院口腔科

目的分析嚼食槟榔鲜果习惯的口腔黏膜下纤维性变（OSF）癌变的临床特点、病理及临床生物学行为。方法回顾性分析经手术治疗的247例口腔鳞状细胞癌（OSCC）患者，其中嚼食槟榔鲜果习惯的OSF癌变组133例，非OSF癌变组114例，收集患者临... 详细信息

目的分析嚼食槟榔鲜果习惯的口腔黏膜下纤维性变（OSF）癌变的临床特点、病理及临床生物学行为。方法回顾性分析经手术治疗的247例口腔鳞状细胞癌（OSCC）患者，其中嚼食槟榔鲜果习惯的OSF癌变组133例，非OSF癌变组114例，收集患者临床资料和病理结果，对患者的年龄、性别、病变部位、临床分期、病理分级、淋巴结转移率、肿瘤复发率及5年生存率进行分析；使用SPSS 26.0统计软件进行数据分析，P0.05）。结论具有嚼食槟榔鲜果习惯的OSF癌变患者以男性为主，肿瘤好发于舌及唇颊部，病理分化程度较高，预后较好。

关键词：口腔黏膜下纤维性变癌变病理分级淋巴结转移预后

基于数字化技术的认知障碍患者认知训练干预的范围综述

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同方期刊数据库

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中华护理杂志 2023年第15期58卷 1907-1912页

作者：王鼎凯耿瑜杨晶晶黄卫东长春中医药大学护理学院长春市130117

目的对基于数字化技术的认知训练在认知障碍患者中应用的研究进行范围综述,以确定认知训练的数字化技术、内容要素及结局指标,为今后该领域的研究提供指导。方法计算机检索PubMed、Embase、CINAHL、Web of Science、Scopus、Cochrane Li... 详细信息

目的对基于数字化技术的认知训练在认知障碍患者中应用的研究进行范围综述,以确定认知训练的数字化技术、内容要素及结局指标,为今后该领域的研究提供指导。方法计算机检索PubMed、Embase、CINAHL、Web of Science、Scopus、Cochrane Library、PsycINFO、中国知网、万方数据库和中国生物医学文献数据库中基于数字化技术的认知障碍患者认知训练相关研究。检索时限为建库至2022年11月18日。对纳入文献进行筛选和归纳总结。结果纳入19篇文献,数字化认知训练技术种类包括计算机技术、虚拟现实技术、智能机器人和混合现实技术。训练内容涵盖注意力、记忆力、语言能力、抽象思维能力、执行能力、视空间定向力、运动平衡能力、逻辑和计算能力、日常生活能力训练。结局指标涉及整体认知功能和各认知功能2个方面。结论基于数字化技术的认知训练可以激发认知障碍患者的参与动机,显著改善患者的认知功能。未来可探究利用人工智能技术,优化护理人力资源配备,培养数字化技术认知训练信息专科护士。

关键词：数字技术认知障碍认知训练老年护理学范围综述

采用改进遗传算法优化LS-SVM逆系统的外转子无铁心无轴承永磁同步发电机解耦控制

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中国电机工程学报 2024年第5期44卷 2037-2046,I0032页

作者：朱熀秋沈良瑜江苏大学电气信息工程学院江苏省镇江市212013

为了实现外转子无铁心无轴承永磁同步发电机(outer rotor coreless bearingless permanent magnet synchronous generator,ORC-BPMSG)的精确控制,提出一种基于改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA)优化最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)逆系统的解耦控制策略。首先,基于ORC-BPMSG的结构及工作原理,推导其数学模型,并分析其可逆性。其次,建立LS-SVM回归方程,并采用IGA优化LS-SVM的性能参数,从而训练得到逆系统。然后,将逆系统与原系统串接,形成伪线性系统,实现了ORC-BPMSG的线性化和解耦。最后,将提出的控制方法与传统LS-SVM逆系统控制方法进行对比仿真和实验。仿真和实验结果表明:所提出的控制策略可以较好地实现ORC-BPMSG输出电压和悬浮力、以及悬浮力之间的解耦控制。

关键词：外转子无铁心无轴承永磁同步发电机最小二乘支持向量机逆系统改进遗传算法解耦控制

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功率模块主动热控制技术研究综述

电源学报 2024年第3期22卷 118-126页

作者：皇甫宜耿宋少林王晓鹏李凡甘子瑜西北工业大学自动化学院西安710072

功率半导体器件是基于电力电子技术的电能变换、电力驱动等领域的核心,在新能源发电、交通运输以及航空航天等领域有广阔的应用前景,然而其发热原因造成的退化失效和可靠性等问题已成为其进一步发展的瓶颈,亟需探究有效的热管理方法,以... 详细信息

功率半导体器件是基于电力电子技术的电能变换、电力驱动等领域的核心,在新能源发电、交通运输以及航空航天等领域有广阔的应用前景,然而其发热原因造成的退化失效和可靠性等问题已成为其进一步发展的瓶颈,亟需探究有效的热管理方法,以提高其可靠性和使用寿命。在介绍功率模块的热管理方法的基础上,重点综述了其主动热管理方法的研究进展。依据控制参量的不同将其分为器件级、系统级和多参量的综合方法,并对各种方法进行了分析比对总结。最后提出了功率器件结温相关技术的发展趋势,进行了展望,以期为其后续研究应用提供参考。

关键词：功率器件可靠性结温控制主动热控制

BIM技术在建筑设计中的应用及推广策略分析

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2023年第4期 44-47页

作者：耿瑜内蒙古乌兰察布市自然资源档案馆内蒙古乌兰察布012000

近年来,在科学技术日益发展背景下逐渐涌现的BIM技术,已经开始在建筑领域得到广泛应用,如工程设计、进度管理、施工建设等多方面,BIM技术发挥的作用都十分突出。依据该技术,不仅极大程度推动了建筑业的进步发展,并保障建筑设计可预测及... 详细信息

近年来,在科学技术日益发展背景下逐渐涌现的BIM技术,已经开始在建筑领域得到广泛应用,如工程设计、进度管理、施工建设等多方面,BIM技术发挥的作用都十分突出。依据该技术,不仅极大程度推动了建筑业的进步发展,并保障建筑设计可预测及可视化等特征充分凸显,同时也为建筑质量提供了根本上的保障。文章以建筑设计为例,探讨了BIM技术应用和推广策略,希望能为一线人员研究及工作开展提供一定参考。

关键词： BIM技术建筑设计应用推广

基于物理启发机器学习的属性散射中心提取方法

维普期刊数据库评论

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 2036-2047页

作者：岳子瑜徐丰复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433

基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督... 详细信息

基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督学习的端到端框架用于从SAR图像反演ASC参数。首先,利用自编码式网络结构有效提取目标图像特征,缓解由于优化空间复杂非凸导致的直接求解困难,解决初值敏感问题;其次,通过嵌入ASC模型作为物理解码器以将编码器输出约束为正确的ASC参数;最后,通过端到端的模型架构进行学习和推理,达到降低算法复杂度及提高估计速度的目的。通过在仿真和实测数据上进行测试,实验结果表明在0.15 m分辨率测试集SAR图像上取得低于0.1 m的估计误差,反演单个散射中心平均耗时0.06 s,验证了该文所提方法的有效性、高效性与鲁棒性。

关键词：属性散射中心模型参数估计基于物理知识的机器学习

个体与集体时间自我评价:来自行为和ERP的证据

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心理学报 2024年第4期56卷 447-457页

作者：张锋皮瑜李小保河南大学心理与行为研究所开封475004

运用事件相关电位技术和时间自我参照任务,通过两个系列实验探讨了大学生的个体时间自我评价和集体时间自我评价。结果显示,被试采用更多积极词、更少消极词来评价过去、现在和未来的个体自我和集体自我,个体自我评价在过去、现在和未... 详细信息

运用事件相关电位技术和时间自我参照任务,通过两个系列实验探讨了大学生的个体时间自我评价和集体时间自我评价。结果显示,被试采用更多积极词、更少消极词来评价过去、现在和未来的个体自我和集体自我,个体自我评价在过去、现在和未来维度上存在积极递增效应;个体自我和集体自我在过去和现在维度上的消极词比积极词诱发了更大LPC波幅,而未来维度上的积极词和消极词之间的LPC波幅无显著差异。这表明,中国大学生的个体时间自我评价和集体时间自我评价均具有跨时间的积极偏向。而且,个体与集体时间自我评价在神经生理水平上都存在负偏向效应。因此,中国大学生的集体时间自我评价与个体时间自我评价具有相似的认知神经特点,在一定程度上为依存型自我建构理论提供了支持证据。

关键词：个体时间自我评价集体时间自我评价时间自我参照范式事件相关电位

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Radon变换频变自适应多次波压制方法

地球物理学报 2024年第6期67卷 2402-2414页

作者：冯璐瑜薛亚茹张程苏军利梁琪乔佳瑜中国石油大学(北京)信息科学与工程学院/人工智能学院北京102249 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室北京102249

Radon变换是常用多次波压制方法之一,然而有限、离散的采样空间导致一次波和多次波在Radon域混叠,并且混叠程度随频率降低愈加严重.高分辨率Radon变换可以改善一次波和多次波分离效果,但分辨率的提高会降低保幅性,导致多次波残留或一次... 详细信息

Radon变换是常用多次波压制方法之一,然而有限、离散的采样空间导致一次波和多次波在Radon域混叠,并且混叠程度随频率降低愈加严重.高分辨率Radon变换可以改善一次波和多次波分离效果,但分辨率的提高会降低保幅性,导致多次波残留或一次波损伤.为此,本文在最小二乘反演基础上,提出一种随混叠程度自适应分离多次波的频变滤波方法.根据Radon变换褶积模型,分析一次波和多次波频变混叠机制;建立随频率调整的修正柯西函数混叠模型;依据一次波和多次波的混叠比例设计多次波滤波器,该滤波器能够根据一次波和多次波的混叠程度自适应调整滤波函数,提高多次波估计精度.合成数据和实际数据的多次波压制实验表明,这种频变滤波方法既可以改善多次波压制效果,又可避免高分辨率反演方法计算量大的问题.

关键词： Radon变换多次波压制混叠机制频变滤波

基于自监督预训练和多任务学习的肺腺癌无复发生存期预测

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生物医学工程学杂志 2024年第2期41卷 205-212页

作者：胡伦瑜夏威李琼高欣中国科学技术大学生命科学与医学部生物医学工程学院(苏州) 合肥230026 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所江苏苏州215163 中山大学肿瘤防治中心影像科广州510060 济南国科医工科技发展有限公司济南250101

计算机断层成像(CT)是肺腺癌诊断与评估的重要工具,利用CT图像预测肺腺癌患者手术后的无复发生存期(RFS)对于术后治疗方案的制定具有重要意义。针对CT图像的肺腺癌RFS精准预测难题,本文提出了一种基于自监督预训练和多任务学习的肺腺癌... 详细信息

计算机断层成像(CT)是肺腺癌诊断与评估的重要工具,利用CT图像预测肺腺癌患者手术后的无复发生存期(RFS)对于术后治疗方案的制定具有重要意义。针对CT图像的肺腺癌RFS精准预测难题,本文提出了一种基于自监督预训练和多任务学习的肺腺癌RFS预测方法。采用“图像变换—图像恢复”的自监督学习策略,在公开肺部CT数据集上对3D-UNet网络进行自监督预训练解析肺部图像的通用视觉特征,通过分割与分类的多任务学习策略进一步优化网络特征提取能力,引导网络提取与RFS相关的图像特征,同时设计多尺度特征聚合模块以充分聚合多尺度的图像特征,最后借助前馈神经网络预测肺腺癌RFS风险评分。通过十折交叉验证评估所提方法的预测性能。结果显示,所提方法预测RFS的一致性指数(C-index)与预测三年内是否复发的曲线下面积(AUC)分别达到0.691±0.076与0.707±0.082,预测性能优于现有方法。综上,本研究所提方法在肺腺癌患者RFS预测方面表现出潜在的优越性,有望为个体化治疗方案的制定提供可靠依据。

关键词：计算机断层成像肺腺癌术后复发自监督学习多任务学习