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基于部件库及交互式遗传算法的三维服装设计

浙江大学学报（工学版） 2011年第2期45卷 234-239,300页

作者：耿玉磊王进陆国栋李威龙浙江大学CAD&CG国家重点实验室浙江杭州310027

为提高三维服装设计效率,降低专业性要求,提出一种基于部件库及交互式遗传算法的三维服装设计方法.设计适用于遗传操作的三维服装部件数据结构,并利用参数化建模方法构建了典型三维服装部件库;在此基础上,提出基于部件指针的遗传算法编... 详细信息

为提高三维服装设计效率,降低专业性要求,提出一种基于部件库及交互式遗传算法的三维服装设计方法.设计适用于遗传操作的三维服装部件数据结构,并利用参数化建模方法构建了典型三维服装部件库;在此基础上,提出基于部件指针的遗传算法编码方式,使之适合于三维部件的遗传操作,并建立三维部件操作的6种约束机制以保证遗传操作的正确性;另外,对服装部件分别评价的交互方式更能准确地获取用户对服装的适应度评分.实例表明,交互式遗传算法与三维服装设计的有机结合,使三维服装设计更为简易、高效,具有更好的实用性.

关键词：交互式遗传算法三维服装设计服装部件部件拼接

改进的多目标优化遗传算法及多目标优化软件的研制

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改进的多目标优化遗传算法及多目标优化软件的研制

作者：耿玉磊福建农林大学

学位级别：硕士

优化设计作为现代设计方法之一,已被广泛应用于各个领域。而大部分优化问题为多目标优化。由于多目标优化问题常由若干个相互冲突的目标构成,所以通常不能求得绝对的最优解,而只能求得一组非劣解。近些年,遗传算法已广泛应用于多目标优... 详细信息

优化设计作为现代设计方法之一,已被广泛应用于各个领域。而大部分优化问题为多目标优化。由于多目标优化问题常由若干个相互冲突的目标构成,所以通常不能求得绝对的最优解,而只能求得一组非劣解。近些年,遗传算法已广泛应用于多目标优化非劣解的求解,但如何评价非劣解质量的好坏,还没有满意的理论。另外,目前还没有一个通用且实用的多目标优化软件,这也限制了多目标优化的应用。本文介绍了多目标优化和遗传算法的原理和方法,并对遗传算法进行了改进。把多准则模糊优选理论应用于并列选择遗传算法,从而得到即满足整体的最优性,又尽可能的逼近各子目标最优值的非劣解。另外,针对权系数往往难以确定的问题,用变权系数法求出非劣解组,然后进行模糊决策,从而让决策者选择客观、合理的满意解。本文编制了多目标优化软件,该软件包括常用的传统多目标优化方法和基于遗传算法的现代多目标优化方法。使用方便,通用性好。对于推动多目标优化的应用有积极意义。

关键词：多目标优化遗传算法模糊优选模糊决策

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基于特征线的三维服装部件参数化造型

计算机辅助设计与图形学学报 2009年第8期21卷 1098-1105页

作者：陈龙陆国栋李郝林耿玉磊上海理工大学机械工程学院上海200093 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310027

基于特征线的服装三维造型方法有诸多优点,但是现有服装模型并不能很好地支持服装参数化设计.为此将参数化造型方法引入三维服装部件造型中,以得到参数化的服装部件.基于光顺人体模型,依据服装部件特点设计服装特征线,将特征线分为截面... 详细信息

基于特征线的服装三维造型方法有诸多优点,但是现有服装模型并不能很好地支持服装参数化设计.为此将参数化造型方法引入三维服装部件造型中,以得到参数化的服装部件.基于光顺人体模型,依据服装部件特点设计服装特征线,将特征线分为截面环和轮廓线,依次通过截面环和轮廓线的生成与调整、特征线综合调整和特征线添加约束3个步骤,得到服装特征线框架;并对该框架利用曲面插值方法得到服装曲面模型.实例结果表明,文中方法功能强大、方便灵活.

关键词：服装造型特征线造型服装约束特征框架

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基于神经网络的三维人体建模方法

上海交通大学学报 2008年第10期42卷 1631-1634,1639页

作者：邓卫燕陆国栋耿玉磊王进浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310027

利用扫描人体数据库,按特征点位置确定若干截面,对截面上的特征点重新识别和处理,获得胸部、脖子、腰部和臀部等特征部位截面环的训练样本,利用4层BP神经网络模型,通过编程分别训练得到人体胸部、颈部、腰部和臀部的神经网络权值参数,... 详细信息

利用扫描人体数据库,按特征点位置确定若干截面,对截面上的特征点重新识别和处理,获得胸部、脖子、腰部和臀部等特征部位截面环的训练样本,利用4层BP神经网络模型,通过编程分别训练得到人体胸部、颈部、腰部和臀部的神经网络权值参数,从而得到适用于一般人体的截面环自动生成模型,自动生成用户人体各个特征部位的截面环,最终生成三维人体网格模型.结果表明:该方法能很好地逼真实际人体特征曲线,是在只有用户人体参数信息,无扫描人体情况下的一种较好的人体建模方法.

关键词：神经网络三维人体建模人体特征曲线截面环 BP算法

先天性小睑裂综合征中p.Y225X突变对FOXL2功能的影响

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眼科 2013年第3期22卷 209-213页

作者：耿玉磊王平章李冬梅首都医科大学附属北京同仁医院北京同仁眼科中心北京市眼科学与视觉科学重点实验室 100730 国家人类基因组北方研究中心

目的研究p.Y225X突变对FOXL2功能的影响,探讨先天性小睑裂综合征(BPES)的可能发病机制。设计实验研究。研究对象正常和p.Y225X突变的FOXL2基因。方法克隆正常和p.Y225X突变的FOXL2基因编码序列,连接入绿色荧光蛋白表达载体pEGFP-N1,构... 详细信息

目的研究p.Y225X突变对FOXL2功能的影响,探讨先天性小睑裂综合征(BPES)的可能发病机制。设计实验研究。研究对象正常和p.Y225X突变的FOXL2基因。方法克隆正常和p.Y225X突变的FOXL2基因编码序列,连接入绿色荧光蛋白表达载体pEGFP-N1,构建融合绿色荧光蛋白的表达载体,转染COS7细胞,在共聚焦显微镜下比较正常和突变型FOXL2在细胞内定位的差异。将正常和突变基因的编码序列克隆入pcDNA3.1-myc-his(-)B真核表达载体,转染HEK-293T细胞和KGN细胞后提取蛋白,用蛋白印迹法验证其过表达;同时提取细胞RNA和蛋白,用RT-PCR和蛋白印迹法分别检测OSR2和StAR在RNA和蛋白水平的改变。主要指标荧光蛋白在细胞内的定位,目的 RNA和蛋白的表达量。结果成功构建了FOXL2及其突变体的绿色荧光蛋白融合表达质粒和融合myc/his标签的真核表达质粒,经蛋白印迹法验证了FOXL2及其突变体在HEK-293T和KGN细胞内的过表达。正常FOXL2均匀分布于细胞核内,而发生p.Y225X突变的FOXL2突变体蛋白则均匀分布于细胞质和细胞核中。正常FOXL2可降低KGN细胞内StAR的RNA和蛋白表达量,而p.Y225X突变使其对StAR转录表达的抑制作用明显减弱。正常FOXL2可提高HEK-293T细胞内OSR2的RNA和蛋白表达量,而突变型FOXL2对OSR2的促进作用明显减弱。结论 p.Y225X突变使FOXL2分子在细胞内异常定位于细胞质,对靶基因OSR2和StAR的调控作用减弱,可能是导致I型BPES的重要因素。

关键词：先天性小睑裂综合征 FOXL2 突变

面向客户便捷交互的三维衣领款式参数化设计技术

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计算机辅助设计与图形学学报 2010年第12期22卷 2182-2191页

作者：王进陆国栋陈龙李威龙耿玉磊刘正浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310027 上海理工大学机械工程学院上海200093 嘉兴学院服装系嘉兴314000

由于传统二维衣领CAD不够形象直观,客户难以参与衣领款式的设计.为此提出一种支持客户便捷交互的衣领款式设计方法.通过多层次模型对三维衣领进行参数化表达,给出立领、平领、衬衫领、翻驳领等典型衣领款式的几何模型,并自动构建衣领曲... 详细信息

由于传统二维衣领CAD不够形象直观,客户难以参与衣领款式的设计.为此提出一种支持客户便捷交互的衣领款式设计方法.通过多层次模型对三维衣领进行参数化表达,给出立领、平领、衬衫领、翻驳领等典型衣领款式的几何模型,并自动构建衣领曲面;根据轮廓曲线拖曳驱动衣领曲面造型,给出了轮廓曲线约束表达、求解方法,提高交互友好性;对轮廓曲线编码/解码,实现衣领款式存储与重用,方便设计成果共享;采用质点-弹簧模型参数化展平三维衣领曲面,生成二维裁片,结合纹理映射支持客户图纹设计.最后给出三维衣领款式设计实例,结果表明该方法适合客户便捷交互,可较好地表达衣领款式的要求和创意.

关键词：三维衣领客户参与参数化设计服装CAD

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自媒体时代:从传播到互播的转变研究

科技传播 2016年第5期8卷 76-78页

作者：耿玉磊中国人民大学北京100872

随着现代互联网技术的日益发达,很多新的生活方式和行业运行方式应运而生,其中也包括了自媒体。这种新闻传播模式更加符合平民化的需求,与传统的媒体形式有着明显的差异,但同时也具有明显的缺陷。本文即是研究自媒体时代当中新闻传播到... 详细信息

随着现代互联网技术的日益发达,很多新的生活方式和行业运行方式应运而生,其中也包括了自媒体。这种新闻传播模式更加符合平民化的需求,与传统的媒体形式有着明显的差异,但同时也具有明显的缺陷。本文即是研究自媒体时代当中新闻传播到互播的转变,介绍了现代自媒体的产生和发展历史,并对当下新闻由传播转变为互播的优势和劣势进行阐述,以期能为相关工作提供参考。

关键词：自媒体新闻传播互播转变

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改进的模糊优选多目标优化遗传算法及其应用

福建农林大学学报（自然科学版） 2007年第5期36卷 550-552页

作者：张翔陈建能耿玉磊福建农林大学机电工程学院福建福州350002 浙江大学机械与能源学院浙江杭州310013

提出一种改进的模糊优选多目标优化遗传算法.算法采用个体在总群体中的相对优属度作为适应度值,将总群体中的全部个体按子目标函数的数量平均划分为子群体,对每个子群体分配1个子目标函数,以子目标函数值计算子群体中个体的适应度值.2... 详细信息

提出一种改进的模糊优选多目标优化遗传算法.算法采用个体在总群体中的相对优属度作为适应度值,将总群体中的全部个体按子目标函数的数量平均划分为子群体,对每个子群体分配1个子目标函数,以子目标函数值计算子群体中个体的适应度值.2次选择后满足了整体最优的要求,又尽可能地逼近各子目标最优值.经实例计算,效果显著.

关键词：多目标优化遗传算法模糊优选

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多目标优化的求解方法与发展

多目标优化的求解方法与发展