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腐殖土土-水特性及孔径分布特征研究

环境卫生工程 2024年第2期32卷 20-27页

作者：盛宴林焕生杜月林沈海林丁前绅深圳市天健坪山建设工程有限公司广东深圳518118 武汉市汉阳市政建设集团有限公司湖北武汉430000 辽宁工程技术大学力学与工程学院辽宁阜新123000 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室湖北武汉430071

生活垃圾腐殖土的再生利用对垃圾填埋场可持续发展具有重要现实意义。以现场取回的腐殖土为研究对象,采用离心试验和核磁共振技术相结合的方法,开展了填埋龄期、初始干密度和最大粒径对腐殖土土-水特性和微观性质的影响规律研究;采用试... 详细信息

生活垃圾腐殖土的再生利用对垃圾填埋场可持续发展具有重要现实意义。以现场取回的腐殖土为研究对象,采用离心试验和核磁共振技术相结合的方法,开展了填埋龄期、初始干密度和最大粒径对腐殖土土-水特性和微观性质的影响规律研究;采用试验数据与VG模型相结合的方法,获得了腐殖土非饱和水力参数。初始干密度主要影响压实试样的饱和含水率和进气值,不同干密度的土-水特征曲线在大于100 kPa范围内趋于重合。随着填埋龄和初始干密度增加,孔径呈减小趋势;而随着最大粒径的增加,孔径分布呈现相反的趋势。

关键词：腐殖土土-水特性微观性质非饱和水力参数孔径

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原生艺术创作在心理健康领域的应用与实践

中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学

中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学 2024年第2期 0056-0059页

作者：童焕新傅木生澳门城市大学澳门特别行政区999078 广东知我心理学研究院广东广州510006

本文深入研究了原生艺术创作在心理健康领域的应用与实践,重点关注其在情感表达、认知功能改善和社区心理康复中的专业应用。首先,通过剖析其理论基础,揭示了创造性表达对情感释放的作用以及艺术创作与认知功能的紧密关联。其次,通过案... 详细信息

本文深入研究了原生艺术创作在心理健康领域的应用与实践,重点关注其在情感表达、认知功能改善和社区心理康复中的专业应用。首先,通过剖析其理论基础,揭示了创造性表达对情感释放的作用以及艺术创作与认知功能的紧密关联。其次,通过案例研究深入分析了心理健康机构中原生艺术项目的设计和实施,突显了其在提升个体心理健康的显著成效。最后,关注社区中心的原生艺术活动,探讨了这些活动在促进社区心理康复方面的专业价值。本文为原生艺术创作在心理健康服务中的实际应用提供了系统的理论基础和实践指导,为该领域的未来研究和实践提供了深刻的参考。

关键词：原生艺术创作心理健康认知功能社区心理康复

特征细化和多尺度注意力的Transformer图像去噪网络

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计算机科学与探索 2024年第7期18卷 1838-1851页

作者：袁姮耿仪坤辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

为增强全局上下文信息的关联性,加强对多尺度特征的关注,在提升图像去噪效果的同时最大程度保留细节特征,提出一种基于Transformer的特征细化和多尺度注意力的图像去噪网络(TFRADNet)。该网络不仅在编解码器部分利用Transformer解决大... 详细信息

为增强全局上下文信息的关联性,加强对多尺度特征的关注,在提升图像去噪效果的同时最大程度保留细节特征,提出一种基于Transformer的特征细化和多尺度注意力的图像去噪网络(TFRADNet)。该网络不仅在编解码器部分利用Transformer解决大规模图像的长程依赖问题,提高模型的去噪效率,还在上采样操作后加入位置感知层来增强网络对特征图中像素位置的感知能力。为了应对Transformer可能对像素间空间关系的忽略,导致局部细节失真,在特征重建阶段设计了特征细化模块(FRB),采用串行结构逐层引入非线性变换,加强对噪声水平复杂的图像局部特征的识别。同时,设计了多尺度注意力模块(MAB),采用并行双分支结构,对空间注意力和通道注意力联合建模,有效捕捉不同尺度的图像特征并进行加权,提高模型对多尺度特征的感知能力。在真实噪声数据集SIDD、DND和RNI15上的实验结果显示,TFRADNet能够兼顾全局信息和局部细节,相比其他先进方法展现出了更强的抑噪能力和稳健性。

关键词：图像去噪特征细化多尺度注意力 Transformer 真实噪声

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完善救助体系打通救助堵点

完善救助体系打通救助堵点

石家庄日报

作者：王静耿春生

本报讯（记者王静通讯员耿春生）春节临近，裕华区低保边缘家庭除了享受全市统一的医保救助、住房救助、临时价格补贴、临时救助等常规救助之外，还享受裕华区特有的慈善助学、春节实物慰问和每户300元春节一次性救助等三项救助政... 详细信息

本报讯（记者王静通讯员耿春生）春节临近，裕华区低保边缘家庭除了享受全市统一的医保救助、住房救助、临时价格补贴、临时救助等常规救助之外，还享受裕华区特有的慈善助学、春节实物慰问和每户300元春节一次性救助等三项救助政策，全区233名80岁以上的低保边缘老人还可......

关键词：救助体系裕华区住房救助

来源： cnki报纸评论

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数字农业赋能种业高质量发展研究

分子植物育种 2024年第21期 7266-7271页

作者：耿琼郑州升达经贸管理学院金融贸易学院

随着全球人口增长和粮食需求的不断上升，数字农业技术的发展为种业公司的高质量发展提供了新的动力。本研究围绕数字农业技术如何赋能种业公司，通过案例分析包括Climate FieldView和John Deere的精准农业技术在内的应用实例，探讨了... 详细信息

随着全球人口增长和粮食需求的不断上升，数字农业技术的发展为种业公司的高质量发展提供了新的动力。本研究围绕数字农业技术如何赋能种业公司，通过案例分析包括Climate FieldView和John Deere的精准农业技术在内的应用实例，探讨了这些技术如何优化资源配置、提高作物产量和质量，及其在全球种业发展中的应用。此外，本研究还分析了数字农业在全球的布局及其带来的战略意义和挑战。研究旨在揭示数字农业技术推动种业高质量发展的内在机制，期望为种业公司提供战略决策支持，同时为相关政策的制定提供科学依据。

关键词：数字农业种业高质量发展精准农业技术资源优化技术创新

巨大侧耳ABC转运蛋白家族的全基因组分析及其对镉离子胁迫的响应

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菌物学报 2024年第8期43卷 54-69页

作者：席寅生王雪马金荣张蕊李维焕杨树德鲁东大学农学院山东省食药用菌技术重点实验室烟台市食药用菌技术创新中心山东烟台264025

腺苷三磷酸结合盒转运蛋白(ATP-binding cassette transporter,ABC转运蛋白),广泛存在于所有生物中,是目前研究最多且最大的蛋白家族之一。该蛋白家族部分成员具有跨膜转运重金属离子和应对非生物胁迫的作用。本研究利用Blastp和Hmmer... 详细信息

腺苷三磷酸结合盒转运蛋白(ATP-binding cassette transporter,ABC转运蛋白),广泛存在于所有生物中,是目前研究最多且最大的蛋白家族之一。该蛋白家族部分成员具有跨膜转运重金属离子和应对非生物胁迫的作用。本研究利用Blastp和Hmmer软件在全基因组水平筛选巨大侧耳的ABC转运蛋白家族成员,并对其进行生物信息学分析,然后依据转录组数据筛选差异基因,并对该家族编码基因整体表达趋势进行分析。总计获得38个巨大侧耳ABC转运蛋白基因,可分为G、B、C、F、I、D、A和E共8个亚家族,分别有6、5、10、3、8、3、2和1个成员。其主要分布在各细胞器膜上,不同亚家族成员在结构域的种类和基序数量有区别,相同亚家族成员则具有较大的相似性。在镉离子胁迫的前期D亚族部分成员上调表达,胁迫中期C、D、I等亚族部分成员上调表达,后期B、C亚族部分成员上调表达。本研究表明部分ABC转运蛋白参与了巨大侧耳应对镉离子胁迫的反应,这些结果为进一步研究ABC转运蛋白家族在巨大侧耳在镉离子胁迫下发挥的作用及其分子机制提供了理论基础。

关键词：巨大侧耳 ABC转运蛋白蛋白家族编码基因分析表达模式

“泛娱乐化”背景下高校课程思政面临的挑战与应对策略

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中国高等教育 2024年第1期 21-24页

作者：冯博耿卉东北师范大学

互联网广泛存在的“泛娱乐化”现象成为消解大学生主流意识形态的重要诱因,使高校课程思政面临现实挑战。通过深化课程供给侧结构性改革、把握理论阐释和寓教于乐的平衡、凝聚课程思政育人合力等针对性策略来应对“泛娱乐化”影响下课... 详细信息

互联网广泛存在的“泛娱乐化”现象成为消解大学生主流意识形态的重要诱因,使高校课程思政面临现实挑战。通过深化课程供给侧结构性改革、把握理论阐释和寓教于乐的平衡、凝聚课程思政育人合力等针对性策略来应对“泛娱乐化”影响下课程思政育人困境势在必行。

关键词： “泛娱乐化” 课程思政困境破局

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绿色车辆路径问题优化算法研究

绿色车辆路径问题优化算法研究

作者：崔焕焕重庆交通大学

学位级别：硕士

车辆路径规划问题是物流管理与运输组织优化中的核心问题,在航空运输、快递服务和工业生产管理等领域有广泛应用.绿色车辆路径问题是车辆路径问题的一个重要扩展,因其受车辆特征参数、道路特点和交通拥堵等多种确定和不确定因素的影响,... 详细信息

车辆路径规划问题是物流管理与运输组织优化中的核心问题,在航空运输、快递服务和工业生产管理等领域有广泛应用.绿色车辆路径问题是车辆路径问题的一个重要扩展,因其受车辆特征参数、道路特点和交通拥堵等多种确定和不确定因素的影响,导致该问题的建模和求解是一个极具挑战性的工作.本文对绿色车辆路径问题进行研究,建立了数学模型,并设计了混合启发式求解算法进行求解.主要工作如下:(1)针对单车场带优先配送的同时取送绿色车辆路径问题,建立了数学模型,提出了一种基于模拟退火的自适应大邻域搜索混合启发式求解算法.首先,依据客户需求将客户划分为优先配送、非优先只取不送、非优先有取有送三种类型,并根据约束条件建立了最小化总成本的单目标非线性优化模型;其次,基于模拟退火和自适应大邻域搜索算法设计了一种混合启发式求解算法.该算法采用改进的节约算法构造初始解,以模拟退火算法为框架,考虑客户特点设计了5种破坏算子和2种修复算子,增强了自适应大邻域搜索算法的搜索多样性.在Solomon算例和CMTX算例上与传统单独配送策略和同类算法进行了实验对比,结果表明该方法能有效降低总成本和减少车辆数,且具有较快的收敛速度和较强的稳定性.(2)针对多车场的同时取送绿色车辆路径问题,建立了数学模型,提出了一种基于轮盘赌选择法的两阶段启发式求解算法.第一阶段,根据客户与车场的距离对客户进行聚类,并计算边界客户选择各车场的概率;第二阶段,先对各聚类簇客户采用节约算法构造初始解,再采用基于模拟退火的自适应大邻域搜索算法进行各车场车辆路径优化,其中对边界客户通过轮盘赌方法确定其归属车场.在MDVRP标准算例上与同类算法进行了实验对比,结果表明该方法能有效降低总成本,且具有良好的全局收敛性.

关键词：绿色车辆路径问题多车场车辆路径问题模拟退火自适应大邻域搜索

基于d-q变换及WOA-LSTM的异步电机定子匝间短路故障诊断方法

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电机与控制学报 2024年第6期28卷 56-65页

作者：王喜莲秦嘉翼耿民北京交通大学电气工程学院北京100044 中车唐山机车车辆有限公司动车检修部河北唐山063035

为了实现对异步电机定子绕组匝间短路故障的可靠在线诊断,提出一种基于d-q变换及鲸鱼优化算法(WOA)优化的长短期记忆网络(LSTM)的故障诊断方法。通过理论推导可知,d-q变换可有效提取定子电流中的特征频谱数据。采用鲸鱼优化算法对长短... 详细信息

为了实现对异步电机定子绕组匝间短路故障的可靠在线诊断,提出一种基于d-q变换及鲸鱼优化算法(WOA)优化的长短期记忆网络(LSTM)的故障诊断方法。通过理论推导可知,d-q变换可有效提取定子电流中的特征频谱数据。采用鲸鱼优化算法对长短期记忆网络中的3个关键参数进行优化,建立WOA-LSTM故障分类模型。为了验证基于d-q变换和WOA-LSTM故障诊断方法的有效性,分别以小波变换、快速傅里叶变换及d-q变换提取电流频谱数据作为输入数据集,以一台YE2-100L1-4型异步电机为实验对象进行实验验证。研究结果表明:相比于小波变换及快速傅里叶变换,采用d-q变换能更准确的提取出定子电流中的故障特征,更精确地反映电机故障状态,有助于提高故障分类准确率;相比于传统的LSTM算法,经WOA优化后的LSTM算法分类准确率可达98.3%,能可靠地实现不同程度匝间短路故障的诊断。

关键词：异步电机故障诊断定子绕组匝间短路 d-q变换理论鲸鱼优化算法长短期记忆神经网络