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光芬顿技术对水中有机污染物矿化机制的研究

光芬顿技术对水中有机污染物矿化机制的研究

作者：耿继生西南科技大学

学位级别：硕士

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基于离散元模拟的小行星微重力撞击采样研究

高校地质学报 2024年第2期30卷 196-206页

作者：耿焕朱遥刘春张宸玮南京大学地球科学与工程学院南京210023

撞击采样是适用于小行星表面微重力环境的采样方式,目前已成功应用于Hayabusa 1和Hayabusa 2小行星探测任务。文章基于国产高性能离散元软件MatDEM,建立小行星微重力撞击采样模型,探索初始撞击速度和弹体形状对撞击后风化层内部特征和... 详细信息

撞击采样是适用于小行星表面微重力环境的采样方式,目前已成功应用于Hayabusa 1和Hayabusa 2小行星探测任务。文章基于国产高性能离散元软件MatDEM,建立小行星微重力撞击采样模型,探索初始撞击速度和弹体形状对撞击后风化层内部特征和溅射颗粒的影响。结果表明,增加初始撞击速度能够增大风化层相同区域内部应力和密实度,提高溅射颗粒数量和来自风化层深部的颗粒数量。在风化层相同区域,锥头弹体能够产生最大的应力峰值,平头弹体产生的应力峰值最小。圆形和平头弹体产生的溅射颗粒数量最多,且具有最好的深部采样能力。锥头弹体产生的溅射颗粒数量最少,深部采样能力最弱。结论有助于理解撞击过程内部机理,为深空探测中的撞击采样方案设计提供参考。

关键词：离散元方法深空探测小行星撞击采样 MatDEM

习近平文化思想:新时代党领导文化建设的科学理论指南与根本行动遵循

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西南大学学报（社会科学版） 2024年第1期50卷 1-13页

作者：黄蓉生耿靖西南大学马克思主义理论研究中心重庆400715 西南大学马克思主义学院重庆400715

习近平文化思想是新时代中国共产党领导文化建设实践的理论升华,构成了习近平新时代中国特色社会主义思想的文化篇。学习贯彻习近平文化思想,需要坚持理论与实践相结合、历史与现实相统一的原则,梳理百余年来中国共产党领导文化建设的脉... 详细信息

习近平文化思想是新时代中国共产党领导文化建设实践的理论升华,构成了习近平新时代中国特色社会主义思想的文化篇。学习贯彻习近平文化思想,需要坚持理论与实践相结合、历史与现实相统一的原则,梳理百余年来中国共产党领导文化建设的脉络,回顾党的十八大以来历次宣传思想工作会议及其理论成果,揭示习近平文化思想正式提出的划时代意义。习近平文化思想涵括了文化的地位作用、前进方向、建设目标、实践路径、发展动力等丰富内涵;彰显了明体达用、体用贯通,与时俱进、开放包容,人民至上、胸怀天下等理论品格;体现了坚定文化自信和文化主体性的极端重要性、“两个结合”的方法准则、新的文化使命等原创性贡献。新时代党领导文化建设在加强党对宣传思想文化工作的领导、培育和践行社会主义核心价值观等方面取得了历史性成就。切实担负起新的文化使命,务必以习近平文化思想为指导,明确新的文化使命的本质要义和精神底蕴,强化理论武装、坚持自信自强、推动文化建设高质量发展,在继续推动文化繁荣、建设文化强国、建设中华民族现代文明的奋斗实践中展现新作为。

关键词：习近平文化思想中国共产党宣传思想文化工作新的文化使命中国特色社会主义文化

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构式特征在构式化过程中的互动、机制与结果

世界汉语教学 2024年第2期38卷 218-231页

作者：夏焕乐张谊生宁波大学人文与传媒学院上海师范大学人文学院

本文立足于多重互动观,以汉语副词主导构式为例,分析了构式特征在构式化中的互动过程、机制与结果。根据常项构件数量或位置是否变化将构式化结果分为恒棂构式和变棂构式,并归纳出前者的链条式与辐射式发展路径和后者的单轮与多轮构式... 详细信息

本文立足于多重互动观,以汉语副词主导构式为例,分析了构式特征在构式化中的互动过程、机制与结果。根据常项构件数量或位置是否变化将构式化结果分为恒棂构式和变棂构式,并归纳出前者的链条式与辐射式发展路径和后者的单轮与多轮构式化的发展类型。同时,探讨了“构-境-人”塔式互动关系格局,阐述了特征互动调变的具体实现机制,刻画了构式特征在构式化中的具体调变过程和机制,并使用由各层次构式特征构成的合力网络直观展示该调变过程。最后,根据构式集共享特征的类型,将构式联结分为基于共享形式特征和基于共享意义特征两类,二者分别可通过形式增扩和替换常项机制实现。

关键词：副词主导构式构式化多重互动合力网络构式联结

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核心素养下中职生物健康教育的有效开展

中文科技期刊数据库（文摘版）教育 2024年第1期 0130-0132页

作者：耿焕平河北省柏乡县职业技术教育中心河北邢台054000

生物是一门基础的学科,学生在之前的学习过程中初步认识生物学科,是中职教学的主要内容。随着当前核心素养教育理念的推出与落实,教师逐渐将生物知识与健康教育内容有机地结合在一起,明确健康教育的意义和实施原则,积极将身体、心理、... 详细信息

生物是一门基础的学科,学生在之前的学习过程中初步认识生物学科,是中职教学的主要内容。随着当前核心素养教育理念的推出与落实,教师逐渐将生物知识与健康教育内容有机地结合在一起,明确健康教育的意义和实施原则,积极将身体、心理、道德健康内容渗透于生物教材当中,采取一系列有效的教学手段,以推进生物教学的发展。

关键词：生物教学健康教育心理教育

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阿达木单抗治疗毛发红糠疹1例

中国皮肤性病学杂志 2024年第5期38卷 537-539页

作者：祁相焕顿耿耿庆娜开封市人民医院皮肤科河南开封475000

患者男,39岁,全身红斑、丘疹、鳞屑1个月。患者皮疹初起为躯干部毛囊性角化丘疹,散在甲片大黄红色斑块,其上可见糠秕状鳞屑,1个月内迅速波及全身,呈红皮病表现,皮肤组织病理支持诊断毛发红糠疹。诊断:Ⅰ型毛发红糠疹。患者经阿达木单抗... 详细信息

患者男,39岁,全身红斑、丘疹、鳞屑1个月。患者皮疹初起为躯干部毛囊性角化丘疹,散在甲片大黄红色斑块,其上可见糠秕状鳞屑,1个月内迅速波及全身,呈红皮病表现,皮肤组织病理支持诊断毛发红糠疹。诊断:Ⅰ型毛发红糠疹。患者经阿达木单抗治疗后皮疹基本消退,治疗期间患者出现荨麻疹,幽门螺杆菌抗体阳性。

关键词：毛发红糠疹阿达木单抗肿瘤坏死因子抑制剂

基于数字网格化管理的社区体医融合的现实困境与实践路径

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沈阳体育学院学报 2024年第4期43卷 66-72页

作者：黄丽何焕生彭莉郭立亚西南大学体育学院重庆400715 广元市经济和信息化局四川广元628017

网格化管理作为中国特色的基层治理模式,对社区体医融合发展起到重要作用。运用文献资料和实地调研等研究方法,探讨数字网格化管理助力社区体医融合的逻辑机理,分析基于数字网格化管理的社区体医融合的现实困境,并提出实践路径。研究认... 详细信息

网格化管理作为中国特色的基层治理模式,对社区体医融合发展起到重要作用。运用文献资料和实地调研等研究方法,探讨数字网格化管理助力社区体医融合的逻辑机理,分析基于数字网格化管理的社区体医融合的现实困境,并提出实践路径。研究认为,数字网格化管理在管理模式、网格划分、数字技术和精细管理方面为社区体医融合发展助力。社区体医融合的困境:部门协作机制不健全,健康治理效能偏低;体医供需匹配不均衡,健康服务质量欠佳;管理平台功能不完善,数字技术挖掘不足;健康服务内容不齐全,健康需求个性化弱。基于此,提出实践路径:加强部门合作,完善协同合作机制;整合社区资源,优化体医资源配置;挖掘数字技术,完善健康管理平台;充实服务内容,优化社区服务模式。

关键词：体医融合网格化管理社区治理社区健康数字化

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金属表面异形区域上色轨迹自动规划

机械工程学报 2024年第7期60卷 258-265页

作者：申世全任锟李永国韩蕴生项琬婷耿赫阳浙江理工大学机械工程学院杭州310018 浙江省机电产品可靠性技术研究重点试验室杭州310018 杭州玛可罗科技有限公司杭州310000

金属表面上色在金属工程各个方面发挥着至关重要的作用,如改善金属抗氧化性、防腐性、绝缘性、装饰性和表面性能。为实现金属表面异形区域液体均匀上色,提出了一种自动轨迹规划算法。考虑接触角、表面张力和液滴质量,分析上色工艺并建... 详细信息

金属表面上色在金属工程各个方面发挥着至关重要的作用,如改善金属抗氧化性、防腐性、绝缘性、装饰性和表面性能。为实现金属表面异形区域液体均匀上色,提出了一种自动轨迹规划算法。考虑接触角、表面张力和液滴质量,分析上色工艺并建立相邻液滴间距控制方程;针对彩图图片,采用二值化图像处理方法、Canny边缘检测和轮廓点排序算法提取目标异形区域,并顺序保存轮廓点;采用有理三次Bézier曲线,对提取区域轮廓进行偏置和插值;考虑两个相邻液滴间距,使用等弦长离散算法确定液滴位置。试验结果表明,所提算法可实现区域自动提取、上色轨迹自动规划和异形区域的均匀上色。

关键词：金属表面上色颜色区域提取 Bézier曲线插值轨迹规划

Light-HGNN:用于圈层内容推荐的轻量同质超图神经网络

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计算机研究与发展 2024年第4期61卷 877-888页

作者：李挺金福生李荣华王国仁段焕中路彦雄北京理工大学计算机学院北京100081 腾讯科技(北京)有限公司北京100080

图神经网络和超图神经网络(hypergraph neural network,HGNN)已经成为协同过滤推荐领域的研究热点.然而实际场景中用户和项目的交互非常复杂,导致用户之间存在高阶的复杂关系,而普通图结构只能表达简单的成对关系,对网络结构的堆叠容易... 详细信息

图神经网络和超图神经网络(hypergraph neural network,HGNN)已经成为协同过滤推荐领域的研究热点.然而实际场景中用户和项目的交互非常复杂,导致用户之间存在高阶的复杂关系,而普通图结构只能表达简单的成对关系,对网络结构的堆叠容易导致中间层表征的过度平滑,在稀疏场景下的用户建模、用户相似性发现与挖掘方面能力较弱;同时,异质超图神经网络的复杂结构使得模型的训练效率较低.在以微信“搜一搜”等内容平台为代表的高度稀疏数据场景中,对于基于用户所属群体画像的圈层内容推荐任务,现有模型推荐效果差、用户表示的可解释性弱.因此,针对该类任务,提出了一个新的轻量同质超图神经网络模型,该模型包含用户交互数据至超图的转化、卷积生成用户表征序列、用户表征计算过滤.模型首先将用户-项目交互数据转化为只含用户节点的同质超图并计算得到用户表征解耦序列初始值,随后根据超图拉普拉斯过滤矩阵进行信息传播与序列值的迭代生成,通过不使用激活层的卷积方法简化模型结构,并根据提出的均值差JK注意力机制为每个序列值生成权重矩阵.最终,通过对解耦序列加权求和、过滤实现对用户表示的编码,并在真实数据集上进行实验验证了所提模型的相对更优效果.

关键词：同质超图超图神经网络个性化推荐圈层内容推荐推荐算法