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塞内加尔社会党现状及其发展前景

当代世界社会主义问题 2024年第1期 89-101,167页

作者：陶泓铮华东师范大学马克思主义学院上海200062

塞内加尔是西非法语区唯一未发生过军事政变的国家。在桑戈尔领导组建的塞内加尔社会党长期执政下,该国曾奉行民主社会主义,坚持独立自主,实现了国家的稳定发展,并因实行了有序的政党、选举制度改革而被西方视为非洲国家民主化改革的成... 详细信息

塞内加尔是西非法语区唯一未发生过军事政变的国家。在桑戈尔领导组建的塞内加尔社会党长期执政下,该国曾奉行民主社会主义,坚持独立自主,实现了国家的稳定发展,并因实行了有序的政党、选举制度改革而被西方视为非洲国家民主化改革的成功典范。然而自2000年大选落败沦为在野党后,该党至今未能重新执政。其困境主要源于自身有意退让以期实现西方式多党制、原宗主国法国干涉内政并造成阻力,以及社会党基层工作能力不足等方面。目前,社会党已采取措施吸纳更多青年人加入,力图提升民众支持率和政治影响力,但要实现重新执政仍是一个艰巨且长期的过程。

关键词：塞内加尔社会党现状挑战发展前景

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公立医院专科运营助理模式的实践探索

卫生经济研究 2024年第10期41卷 83-85页

作者：卢泓中山大学附属第三医院广东广州510630

专科运营助理作为医院精细化管理的一种手段,已在我国部分大型公立医院得到初步应用并取得了一定成效,但也存在角色定位不清、专业技能欠缺、激励机制不完善等问题。对此,提出医院专科运营助理的优化建议:明确专科运营助理角色定位与职... 详细信息

专科运营助理作为医院精细化管理的一种手段,已在我国部分大型公立医院得到初步应用并取得了一定成效,但也存在角色定位不清、专业技能欠缺、激励机制不完善等问题。对此,提出医院专科运营助理的优化建议:明确专科运营助理角色定位与职责边界,提升专科运营助理专业技能水平,完善考核与激励机制,培养形成专科运营助理的专业化队伍。

关键词：公立医院运营管理专科运营助理

应用于姿态敏感器的SORNN微小故障诊断方法

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哈尔滨工业大学学报 2024年第4期56卷 31-41页

作者：龙弟之闻新王戬战泓廷南京航空航天大学航天学院南京210016 广东省“天临空地海”复杂环境智能探测重点实验室(北京理工大学) 广东珠海519088

为实现空间外部干扰和测量噪声存在情况下,航天器姿态敏感器微小故障的有效检测,以及方位敏感器和惯性敏感器之间的故障隔离,提出了一种基于自组织循环神经网络(self-organizing recurrent neural network,SORNN)的微小故障诊断方法。首... 详细信息

为实现空间外部干扰和测量噪声存在情况下,航天器姿态敏感器微小故障的有效检测,以及方位敏感器和惯性敏感器之间的故障隔离,提出了一种基于自组织循环神经网络(self-organizing recurrent neural network,SORNN)的微小故障诊断方法。首先,设计了SORNN模型,包括网络结构自组织算法、终止条件和调整条件,实现对网络隐藏层神经元数量和循环记忆深度的自适应调节,用以提升网络的拟合性能。然后,针对姿态运动学子系统设计了基于SORNN的干扰观测器,给出网络权值更新算法并证明了状态估计误差的收敛性。将系统输出估计误差通过低通滤波器以抑制星敏感器测量噪声,推导更严格的残差和检测阈值进而提高对微小故障的检测能力。最后,针对姿态动力学子系统设计了故障隔离观测器,通过干扰解耦和干扰观测器的补偿消除未知扰动和噪声对残差的影响,利用动力学和运动学的冗余关系解决了两类敏感器故障的隔离问题。仿真结果表明,验证了所提方法对扰动和噪声掩盖下的星敏感器和陀螺微小故障检测与隔离的有效性。

关键词：故障诊断姿态敏感器微小故障循环神经网络干扰观测器

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杭州径山景区旅游建筑设计研究

杭州径山景区旅游建筑设计研究

作者：张婧泓浙江大学

学位级别：硕士

基于可解释机器学习的重症慢性阻塞性肺疾病的预后模型

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中国呼吸与危重监护杂志 2024年第3期23卷 153-159页

作者：耿祺焜李吉利胡雲迪李润泓向涛张双弋李镭四川大学华西临床医学院四川成都610041 复旦大学大数据学院上海200433 四川大学生物治疗国家重点实验室四川成都610041 四川大学华西医院呼吸与危重症医学科四川成都610041

目的建立预测重症慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)患者死亡风险的机器学习模型,探讨与慢阻肺患者死亡风险相关的因素,并加以解释,解决机器学习模型的“黑箱”问题。方法选取美国多中心急诊重症监护病(emergency intensive care unit,eICU... 详细信息

目的建立预测重症慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)患者死亡风险的机器学习模型,探讨与慢阻肺患者死亡风险相关的因素,并加以解释,解决机器学习模型的“黑箱”问题。方法选取美国多中心急诊重症监护病(emergency intensive care unit,eICU)数据库中的8088例重症慢阻肺患者为研究对象,提取每次入住重症监护病房的前24 h内的数据并随机分组,70%用于模型训练,30%用于模型验证。采用LASSO回归进行预测变量选择,避免过拟合。采用5种机器学习模型对患者的住院病死率进行预测。通过曲线下面积(area under curve,AUC)比较5种模型和APACHEⅣa评分的预测性能,并采用SHAP(SHapley Additive exPlanations)方法解释随机森林(random forest,RF)模型的预测结果。结果RF模型在5种机器学习模型和APACHEⅣa评分系统中表现出最佳的性能,AUC达到0.830(95%置信区间0.806~0.855)。通过SHAP方法检测最重要的10种预测变量,其中无创收缩压的最小值被认为是最重要的预测变量。结论通过机器学习识别危险因素,并使用SHAP方法解释预测结果,可早期预测患者的死亡风险,有助于临床医生制定准确的治疗计划,合理分配医疗资源。

关键词：慢性阻塞性肺疾病机器学习 eICU合作研究数据库病死率 SHAP(SHapley Additive exPlanations)方法

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基于深度学习的马铃薯花粉活力快速检测

生物技术通报 2024年第9期40卷 123-130页

作者：夏士轩耿泽栋祝光涛张春芝李大伟华中农业大学植物科学技术学院武汉430070 中国农业科学院深圳农业基因组研究所深圳518000 云南师范大学马铃薯科学研究院昆明650500

【目的】传统马铃薯花粉活力检测方法依靠肉眼计数,存在效率低、准确性差等问题。本研究基于PaddlePaddle深度学习框架,通过比较不同模型,提出一种快速检测花粉活力的方法。【方法】首先收集花粉,使用2,3,5-氯化三苯基四氮唑(2,3,5-trip... 详细信息

【目的】传统马铃薯花粉活力检测方法依靠肉眼计数,存在效率低、准确性差等问题。本研究基于PaddlePaddle深度学习框架,通过比较不同模型,提出一种快速检测花粉活力的方法。【方法】首先收集花粉,使用2,3,5-氯化三苯基四氮唑(2,3,5-triphenyltetrazolium chloride,TTC)染色,通过显微镜拍照获取图像;利用Photoshop(PS)进行数据标注,分别标注有活力花粉和所有花粉,并将标签图转为单通道图像;选用SegFormer、U-Net和DeepLabV3模型进行训练,分割有活力花粉和所有花粉;最后使用Python OpenCV程序计数,计算花粉活力。【结果】与其他模型相比,SegFormer在两类数据集中的各项评估指标均为最优。相比于人工识别,OpenCV程序可以实现快速、批量计数,且误差小。【结论】通过图像处理技术可以快速、准确检测马铃薯花粉活力,进一步利用该方法快速鉴定了200份F_(2)株系的花粉活力,为马铃薯花粉活力表型采集奠定了基础。

关键词：马铃薯花粉活力图像处理深度学习 SegFormer OpenCV

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面向手术机器人的软组织目标跟踪算法研究

面向手术机器人的软组织目标跟踪算法研究

作者：刘锦泓电子科技大学

学位级别：硕士

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靶向端粒的天然产物抗衰老研究进展

中药材 2024年 779-785页

作者：丘泓欣黄燕中山大学生命科学学院基因功能与调控教育部重点实验室

我国已步入老龄化社会,探讨延缓衰老方法、防治衰老相关疾病已成为医学领域的研究热点。端粒是真核生物细胞染色体末端的重复序列和蛋白质复合物组成的特殊结构,端粒缩短会导致细胞进入衰老或凋亡,因此维持端粒正常长度与对细胞行使正... 详细信息

我国已步入老龄化社会,探讨延缓衰老方法、防治衰老相关疾病已成为医学领域的研究热点。端粒是真核生物细胞染色体末端的重复序列和蛋白质复合物组成的特殊结构,端粒缩短会导致细胞进入衰老或凋亡,因此维持端粒正常长度与对细胞行使正常功能至关重要,也与衰老的发生密切相关。近年来研究发现多种天然产物影响端粒长度和端粒酶活性,在延缓衰老、防治老龄化相关疾病方面有独特的疗效和巨大的潜力,与西药相比有作用温和、副作用小等优点,因此,该文从端粒角度对天然产物干预衰老与衰老相关疾病进行综述,并结合相关研究的最新进展,为研究天然产物抗衰老提供理论依据。

关键词：天然产物端粒端粒酶衰老

T细胞依赖的双特异性抗体结构设计的研究进展

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细胞与分子免疫学杂志 2024年第10期 942-947页

作者：李清泓梁红远上海生物制品研究所有限责任公司第一研究室

随着抗体工程的不断发展，靶向CD3的T细胞依赖的双特异性抗体已经发展出多种多样的结构，从而满足更多临床治疗的需求。依据是否含有Fc段可将T细胞依赖的双特异性抗体分为IgG样和非IgG样两种结构。其中轻重链错配问题是双特异性抗体最... 详细信息

随着抗体工程的不断发展，靶向CD3的T细胞依赖的双特异性抗体已经发展出多种多样的结构，从而满足更多临床治疗的需求。依据是否含有Fc段可将T细胞依赖的双特异性抗体分为IgG样和非IgG样两种结构。其中轻重链错配问题是双特异性抗体最常见的制备难点，为解决该问题，目前已有多种技术应用于其结构设计中，包括杵臼技术、结构域交换技术等。由于T细胞依赖的双特异性抗体的作用机制是将T细胞重定向至肿瘤细胞继而发挥杀伤作用，因此Fc段杀伤功能的沉默、靶点的亲和力设计，以及免疫突触形成的距离设计均是T细胞依赖的双特异性抗体结构设计的重点。本文将围绕以上针对T细胞依赖的双特异性抗体结构设计的研究进展进行总结。

关键词：双特异性抗体 T细胞接合器抗体结构蛋白质工程综述

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