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基于大数据分析的机车车轮磨耗预测和镟修策略优化

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基于大数据分析的机车车轮磨耗预测和镟修策略优化

作者：牛泓博大连交通大学

学位级别：硕士

铋系/ZnFe2O4异质结构建及其光催化性能研究

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铋系/ZnFe2O4异质结构建及其光催化性能研究

作者：丛泓昆烟台大学

学位级别：硕士

电镀废水中的Cr（Ⅵ）和医疗废水中的抗生素盐酸四环素（TC）是常见的水体污染物,针对水体污染,采用吸附和光催化技术降解污染物已被证明是有效的,为了提高吸附和光催化技术降解污染物的效率,选用高效的吸附光催化剂是关键。Zn FeO材料... 详细信息

电镀废水中的Cr（Ⅵ）和医疗废水中的抗生素盐酸四环素（TC）是常见的水体污染物,针对水体污染,采用吸附和光催化技术降解污染物已被证明是有效的,为了提高吸附和光催化技术降解污染物的效率,选用高效的吸附光催化剂是关键。Zn FeO材料作为一种典型尖晶石材料,有着制备简单、无毒无害、可见光吸收范围广、稳定性好等优点,得到了研究人员的广泛研究,然而,单一的Zn FeO材料会产生较快的光电子-空穴复合速率,这大大降低了其光催化效率,因此,寻找能与Zn FeO结合制备具有良好光催化活性的异质结材料就显得尤为重要。铋基半导体作为一类重要的光催化剂,近年来受到了研究人员的广泛关注,其中以Aurivillius型层状结构的BiOCO和四方matlockite结构的Bi OI为本文研究重点,已有文献将Zn FeO材料和BiOCO或Bi OI复合,并取得一定成果。基于此背景,本文采用两种方法制备了Zn FeO材料,并将两种Zn FeO材料分别与BiOCO或Bi OI复合,进而探究该光催化剂在不同环境条件下对Cr（Ⅵ）和TC的降解情况。具体研究成果如下:（1）采用原位水热法制备了一种新型的废水快速净化光催化剂。Z-scheme BiOCO/Zn FeO（BZ-X）异质结对六价铬(Cr（Ⅵ）)和盐酸四环素（TC）具有良好的光催化降解活性。最佳催化剂在50 mg/L Cr（Ⅵ）溶液中5 min内完全去除Cr（Ⅵ）。此外,在含有50 mg/L Cr（Ⅵ）和50 mg/L TC的混合溶液中,Cr（Ⅵ）和TC的去除率仍可分别达到100%（5 min）和65%（150 min）。模拟电镀废水结果表明,最佳催化剂对Cr（Ⅵ）的去除率为100%。多次循环实验证明了异质结的稳定性。BiOCO/Zn FeO具有较高的光催化活性是由于形成了紧密的Z型异质结结构,提高了电荷分离速率。本研究为制备具有高Cr（Ⅵ）和TC去除率的可回收Z型光催化剂提供了参考。（2）采用原位沉积法合成了莲子荚状Ⅱ型Zn FeO-Bi OI异质结。在450℃的煅烧温度下获得了最佳的莲荚状Zn FeO骨架。Bi OI成功地附着在Zn FeO骨架上,获得了较高的比表面积。复合材料在可见光下对Cr（Ⅵ）和TC的光催化活性优于Zn FeO和Bi OI。其原因是反应活性位点增加,电荷转移效率加快,光生电荷复合率低。此外,Zn FeO-Bi OI催化剂可以同时去除Cr（Ⅵ）和TC混合溶液中89%的Cr（Ⅵ）和70%的TC。该催化剂经过四次循环降解后仍保持85%的初始活性,证实了异质结的稳定性。Zn FeO-Bi OI催化剂具有磁性,有利于催化剂的回收。生成的·O、h和e是光催化降解体系中的主要反应物质。

关键词： ZnFe2O4 Bi2O2CO3 BiOI 吸附-光催化异质结

河北省校园足球协同治理评价体系构建与实证研究

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河北省校园足球协同治理评价体系构建与实证研究

作者：牛泓博燕山大学

学位级别：硕士

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互联网洗钱行为的刑法规制研究

互联网洗钱行为的刑法规制研究

作者：张智泓山东财经大学

学位级别：硕士

当前,全球范围内互联网领域的犯罪行为均呈现出大规模增长的趋势,传统犯罪不断与互联网深入融合,衍生出新的犯罪形式。洗钱罪在互联网时代的演变亦是如此,由于洗钱行为本身即需要快速隐匿的实施,而互联网恰好能为其提供便捷通道,使得洗... 详细信息

当前,全球范围内互联网领域的犯罪行为均呈现出大规模增长的趋势,传统犯罪不断与互联网深入融合,衍生出新的犯罪形式。洗钱罪在互联网时代的演变亦是如此,由于洗钱行为本身即需要快速隐匿的实施,而互联网恰好能为其提供便捷通道,使得洗钱犯罪成为受网络影响最大的传统犯罪之一。犯罪分子利用互联网高度隐匿性的特征将非法所得收入在全球范围内快速跨境流转,并且完整消除其犯罪路径以逃避监管,这对互联网金融时代各个国家的金融安全带来了极大挑战。我国《刑法修正案(十一)》对洗钱罪进行了最新的修正,但针对互联网洗钱行为的规定仍存在不足之处。本文在现有洗钱罪理论研究的基础上,结合实证分析、文献分析等方法对互联网洗钱行为的基础理论及规制现状等问题进行详细论述,并借鉴分析了域外典型国家针对新型互联网洗钱行为采取的刑事规制措施,进而为我国规制新型互联网洗钱行为提出相应的解决策略。本文除绪论与结语外,共分为四个部分,重点部分系阐述当前我国刑法在规制新型互联网洗钱行为方面的制度缺憾以及在借鉴域外经验的基础上提出针对性的建议。第一部分是互联网洗钱行为的基础问题概述。首先,以互联网洗钱行为的基础概念与特征为切入点,明确了“互联网洗钱行为”的定义,概括了互联网洗钱行为相比于传统的洗钱行为方式所呈现出的隐匿性、瞬时性、智能化、专业化等特征;其次,在此基础上,阐述了当前互联网洗钱犯罪领域出现的一些新型行为方式;最后,通过对比互联网洗钱行为相较于传统洗钱行为在构成要件方面发生的变化,分析了当前阶段利用刑法规制新型互联网洗钱行为的必要性,为下文研究的展开奠定基础。第二部分阐述了我国刑法在规制互联网洗钱行为时存在的问题。首先,针对目前我国刑法规制洗钱行为的现状进行了分析;其次,分析了洗钱罪在面对新型互联网洗钱行为时的不足之处,阐述了新型互联网洗钱行为冲击洗钱罪上游犯罪范围、互联网洗钱行为侵犯法益呈复杂化的趋势、洗钱罪客观方面无法涵盖新型互联网洗钱行为等内容,并且从互联网平台刑事责任承担问题方面入手,分析了互联网平台主观上出于过失和间接故意导致洗钱行为发生时的责任承担问题。第三部分围绕域外国家对于新型互联网洗钱行为的刑法规制展开。一方面,介绍了作为大陆法系国家德国和法国对于洗钱罪的规定,从洗钱罪上游犯罪范围、洗钱罪犯罪主体等方面进行了全面考察;其次,借鉴分析了英美法系国家英国和美国在打击互联网洗钱行为方面的刑事举措;最后,通过对上述国家刑事规制策略的考察,提炼出与我国刑法理论体系相契合的措施以供借鉴,比如当前我们仍须继续扩大洗钱罪上游犯罪的范围,完善洗钱罪主观构成要件等启示。第四部分是针对我国刑法规制新型互联网洗钱行为过程中存在的问题提出解决策略。首先,论述了当前对于互联网领域犯罪应当采取的刑法理论;其次,从洗钱罪构成要件角度着手,阐述了适当扩大洗钱罪上游犯罪的范围、明确洗钱罪的犯罪客体以及扩充洗钱罪的行为方式三方面的内容;最后,从互联网平台刑事责任的角度出发,阐述了规范互联网平台的刑事责任和增设“监管洗钱失职罪”新罪名的具体展开路径,以期能够有的放矢的预防与惩治利用互联网实施的新型洗钱犯罪行为。

关键词：洗钱罪网络犯罪互联网洗钱刑法规制

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数字农业赋能种业高质量发展研究

分子植物育种 2024年第21期 7266-7271页

作者：耿琼郑州升达经贸管理学院金融贸易学院

随着全球人口增长和粮食需求的不断上升，数字农业技术的发展为种业公司的高质量发展提供了新的动力。本研究围绕数字农业技术如何赋能种业公司，通过案例分析包括Climate FieldView和John Deere的精准农业技术在内的应用实例，探讨了... 详细信息

随着全球人口增长和粮食需求的不断上升，数字农业技术的发展为种业公司的高质量发展提供了新的动力。本研究围绕数字农业技术如何赋能种业公司，通过案例分析包括Climate FieldView和John Deere的精准农业技术在内的应用实例，探讨了这些技术如何优化资源配置、提高作物产量和质量，及其在全球种业发展中的应用。此外，本研究还分析了数字农业在全球的布局及其带来的战略意义和挑战。研究旨在揭示数字农业技术推动种业高质量发展的内在机制，期望为种业公司提供战略决策支持，同时为相关政策的制定提供科学依据。

关键词：数字农业种业高质量发展精准农业技术资源优化技术创新

特征细化和多尺度注意力的Transformer图像去噪网络

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计算机科学与探索 2024年第7期18卷 1838-1851页

作者：袁姮耿仪坤辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

为增强全局上下文信息的关联性,加强对多尺度特征的关注,在提升图像去噪效果的同时最大程度保留细节特征,提出一种基于Transformer的特征细化和多尺度注意力的图像去噪网络(TFRADNet)。该网络不仅在编解码器部分利用Transformer解决大... 详细信息

为增强全局上下文信息的关联性,加强对多尺度特征的关注,在提升图像去噪效果的同时最大程度保留细节特征,提出一种基于Transformer的特征细化和多尺度注意力的图像去噪网络(TFRADNet)。该网络不仅在编解码器部分利用Transformer解决大规模图像的长程依赖问题,提高模型的去噪效率,还在上采样操作后加入位置感知层来增强网络对特征图中像素位置的感知能力。为了应对Transformer可能对像素间空间关系的忽略,导致局部细节失真,在特征重建阶段设计了特征细化模块(FRB),采用串行结构逐层引入非线性变换,加强对噪声水平复杂的图像局部特征的识别。同时,设计了多尺度注意力模块(MAB),采用并行双分支结构,对空间注意力和通道注意力联合建模,有效捕捉不同尺度的图像特征并进行加权,提高模型对多尺度特征的感知能力。在真实噪声数据集SIDD、DND和RNI15上的实验结果显示,TFRADNet能够兼顾全局信息和局部细节,相比其他先进方法展现出了更强的抑噪能力和稳健性。

关键词：图像去噪特征细化多尺度注意力 Transformer 真实噪声

运用化痰逐瘀汤治疗哮喘急性发作期的疗效观察及对血清IFN-γ的影响

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运用化痰逐瘀汤治疗哮喘急性发作期的疗效观察及对血清IFN-γ的影...

作者：吕泓翰黑龙江中医药大学

学位级别：硕士