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堆焊Co基合金的S32750钢的组织和性能

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热处理 2024年第3期39卷 42-43,46页

作者：牛丹陈炜耿延朝沈鼓集团股份有限公司辽宁沈阳110869

采用等离子堆焊技术在经过固溶处理的S32750钢表面堆焊了Stellite 12钴基合金.堆焊后,检测了S32750钢基体的微观结构和堆焊层的微观结构、硬度和耐点蚀性能.结果表明:基体组织由铁素体和奥氏体组成,堆焊层由γ-Co固溶体和γ-Co固溶体与... 详细信息

采用等离子堆焊技术在经过固溶处理的S32750钢表面堆焊了Stellite 12钴基合金.堆焊后,检测了S32750钢基体的微观结构和堆焊层的微观结构、硬度和耐点蚀性能.结果表明:基体组织由铁素体和奥氏体组成,堆焊层由γ-Co固溶体和γ-Co固溶体与碳化物的共晶组成;堆焊层热影响区小,其硬度不明显高于母材;堆焊层硬度为480~520 HV0.5,具有良好的耐点蚀性能.

关键词： S32750 钢等离子堆焊点蚀显微组织硬度

流动的隐私边界何在:在线健康信息的表露机制研究

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新闻与写作 2024年第2期 72-85页

作者：耿书培华中师范大学新闻传播学院华中师范大学社会学流动站

数字时代,表露健康隐私信息的收益和风险正面临更激烈的博弈。本研究采用两阶段解释性时序混合设计,利用双重计算模型,探索在线健康社区用户表露健康隐私信息的影响机制和深层动机,回应用户缘何、如何共享健康信息的根本问题。研究结果... 详细信息

数字时代,表露健康隐私信息的收益和风险正面临更激烈的博弈。本研究采用两阶段解释性时序混合设计,利用双重计算模型,探索在线健康社区用户表露健康隐私信息的影响机制和深层动机,回应用户缘何、如何共享健康信息的根本问题。研究结果显示,用户的健康信息表露决策经历风险计算和隐私计算两大阶段:风险计算阶段,作为保护动机的隐私关注同时受威胁评估和应对评估影响;隐私计算阶段,包括社会支持在内的多项利好构成收益评估,与隐私关注代表的损失评估,构成了“收益-损失”权衡,驱动经济理性的表露决定。但访谈结果表明,这一机制深受认知偏差干扰,表现出收益评估远胜损失评估的特点。本研究反思健康信息的隐私边界,以经验证据完善了经典的信息决策模型,并在跨学科视域下挑战以经济理性为基础的传统隐私研究,丰富了传播学研究在该领域的成果。

关键词：信息表露双重计算模型隐私边界在线健康社区

重症监护病房急性肾损伤患者早期预后模型的建立与分析

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中华危重病急救医学 2024年第2期36卷 178-182页

作者：耿玉安王聪梅许智晶齐路师延刚苏世琼王恺刘瑞芳河南省直第三人民医院重症医学科郑州450006 淄博市中心医院重症医学科山东淄博255000

目的建立重症监护病房(ICU)急性肾损伤(AKI)患者进展为AKI 3期(肾衰竭)的预判模型,从而协助医生早期及时决策是否提前干预治疗。方法采用回顾性分析,选择2018年1月至2023年5月入住河南省直第三人民医院重症医学科38例AKI患者。记录患者... 详细信息

目的建立重症监护病房(ICU)急性肾损伤(AKI)患者进展为AKI 3期(肾衰竭)的预判模型,从而协助医生早期及时决策是否提前干预治疗。方法采用回顾性分析,选择2018年1月至2023年5月入住河南省直第三人民医院重症医学科38例AKI患者。记录患者入院时急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ),住院期间血肌酐(SCr)、血尿素氮(BUN)和每日尿量数据,以及连续性肾脏替代治疗(CRRT)干预节点时间。基于临床采集的实际病例病理数据,经清洗、筛选、归一标准化后,建立标准化肌酐值比率均值多项式拟合模型作为判断进展为AKI 3期的第一标准,建立标准化肌酐值比率指数拟合模型作为判断进展为AKI 3期的第二标准。结果共纳入38例AKI患者,男性25例,女性13例;年龄(58.45±12.94)岁;入院时APACHEⅡ评分(24.13±4.17)分;治疗干预节点(4.42±0.95)d。基于双回归模型的综合应用,可以较少的统计数据样本量,对标准化肌酐值比率数据进行统计模型拟合,给出患者标准化肌酐值比率相对于第n天的散点指数非线性回归模型,y=1.2462x1.1649,其中自变量x为第n天,y是对应的标准化肌酐值比率,该模型R2=0.8601,统计拟合度较合理。辅以给出患者标准化肌酐值比率统计均值相对于第n天的二次非线性回归模型,y=-0.2606x2+3.0107x-1.612,同样地,自变量x为第n天,y是对应的标准化肌酐值比率,该模型R2=0.9989,统计拟合度非常完美。以健康状态下基准SCr值为66μmol/L的患者为例,双回归模型预测结果显示,该患者会在3~5 d进展至AKI 3期。基于此模型,对其他早期干预肾损伤患者SCr值进行预测分析得到相同的结果。结论该模型可以较为很好地预测患者进展至AKI 3期(肾衰竭)的时间区间,从而协助重症医生对AKI患者尽早进行干预,阻止病情进展。

关键词：数学建模重症急性肾损伤

基于边缘优化设计的低损耗SiN光功率分束器

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深圳大学学报(理工版) 2024年

作者：黄谦睿梁耿钦陈宇泰孙怡雯闫培光屈军乐深圳大学物理与光电工程学院深圳市激光工程重点实验室国防科技大学理学院材料科学实验中心深圳大学医学部生物医学工程学院

随着信息技术的发展，市场对于更小型化、更高效光器件的需求不断增加．采用互补金属氧化物半导体（complementary metal oxide semiconductor, CMOS）工艺，成功制备了Si3N4光功率分束器并对其进行测试．结果表明，在1 550 nm波长下，... 详细信息

随着信息技术的发展，市场对于更小型化、更高效光器件的需求不断增加．采用互补金属氧化物半导体（complementary metal oxide semiconductor, CMOS）工艺，成功制备了Si3N4光功率分束器并对其进行测试．结果表明，在1 550 nm波长下，边缘优化的1×8功率分束器的总损耗仅为1.3 dB，且其体积相较于传统设计可减小30%．本研究应用逆向优化算法，突破了传统设计仅能针对规则图形设计的限制，为实现小尺寸、低损耗的光功率分束器提供了一种可行途径．

关键词：光学集成光学微纳光子器件光功率分束器逆向优化边缘优化

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基于小波和Bp神经网络的滚动轴承故障诊断

内燃机与配件 2024年第16期 125-127页

作者：张斌耿宝光潘力军山西工程职业学院机械工程系山西建邦集团有限公司

针对带式输送机滚动轴承故障振动信号中干扰噪声过大而影响故障诊断的问题，提出了一种基于小波变换和Bp神经网络的滚动轴承故障诊断方法。首先，用小波变换将信号进行分解，并利用小波频带能量法提取故障特征向量。然后，利用故障特征... 详细信息

针对带式输送机滚动轴承故障振动信号中干扰噪声过大而影响故障诊断的问题，提出了一种基于小波变换和Bp神经网络的滚动轴承故障诊断方法。首先，用小波变换将信号进行分解，并利用小波频带能量法提取故障特征向量。然后，利用故障特征向量和目标输出向量构建Bp神经网络模型。最后，用测试特征向量样本作为输入来判别滚动轴承工况类型。通过滚动轴承故障实验分析，结果表明：该方法能有效的对滚动轴承正常状态、外圈故障、内圈故障和滚动体故障进行模式识别。说明了该方法能正确的诊断滚动轴承的故障。

关键词：滚动轴承故障诊断小波分析 Bp神经网络

特征细化和多尺度注意力的Transformer图像去噪网络

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计算机科学与探索 2024年第7期18卷 1838-1851页

作者：袁姮耿仪坤辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

为增强全局上下文信息的关联性,加强对多尺度特征的关注,在提升图像去噪效果的同时最大程度保留细节特征,提出一种基于Transformer的特征细化和多尺度注意力的图像去噪网络(TFRADNet)。该网络不仅在编解码器部分利用Transformer解决大... 详细信息

为增强全局上下文信息的关联性,加强对多尺度特征的关注,在提升图像去噪效果的同时最大程度保留细节特征,提出一种基于Transformer的特征细化和多尺度注意力的图像去噪网络(TFRADNet)。该网络不仅在编解码器部分利用Transformer解决大规模图像的长程依赖问题,提高模型的去噪效率,还在上采样操作后加入位置感知层来增强网络对特征图中像素位置的感知能力。为了应对Transformer可能对像素间空间关系的忽略,导致局部细节失真,在特征重建阶段设计了特征细化模块(FRB),采用串行结构逐层引入非线性变换,加强对噪声水平复杂的图像局部特征的识别。同时,设计了多尺度注意力模块(MAB),采用并行双分支结构,对空间注意力和通道注意力联合建模,有效捕捉不同尺度的图像特征并进行加权,提高模型对多尺度特征的感知能力。在真实噪声数据集SIDD、DND和RNI15上的实验结果显示,TFRADNet能够兼顾全局信息和局部细节,相比其他先进方法展现出了更强的抑噪能力和稳健性。

关键词：图像去噪特征细化多尺度注意力 Transformer 真实噪声

“泛娱乐化”背景下高校课程思政面临的挑战与应对策略

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中国高等教育 2024年第1期 21-24页

作者：冯博耿卉东北师范大学

互联网广泛存在的“泛娱乐化”现象成为消解大学生主流意识形态的重要诱因,使高校课程思政面临现实挑战。通过深化课程供给侧结构性改革、把握理论阐释和寓教于乐的平衡、凝聚课程思政育人合力等针对性策略来应对“泛娱乐化”影响下课... 详细信息

互联网广泛存在的“泛娱乐化”现象成为消解大学生主流意识形态的重要诱因,使高校课程思政面临现实挑战。通过深化课程供给侧结构性改革、把握理论阐释和寓教于乐的平衡、凝聚课程思政育人合力等针对性策略来应对“泛娱乐化”影响下课程思政育人困境势在必行。

关键词： “泛娱乐化” 课程思政困境破局

基于d-q变换及WOA-LSTM的异步电机定子匝间短路故障诊断方法

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电机与控制学报 2024年第6期28卷 56-65页

作者：王喜莲秦嘉翼耿民北京交通大学电气工程学院北京100044 中车唐山机车车辆有限公司动车检修部河北唐山063035

为了实现对异步电机定子绕组匝间短路故障的可靠在线诊断,提出一种基于d-q变换及鲸鱼优化算法(WOA)优化的长短期记忆网络(LSTM)的故障诊断方法。通过理论推导可知,d-q变换可有效提取定子电流中的特征频谱数据。采用鲸鱼优化算法对长短... 详细信息

为了实现对异步电机定子绕组匝间短路故障的可靠在线诊断,提出一种基于d-q变换及鲸鱼优化算法(WOA)优化的长短期记忆网络(LSTM)的故障诊断方法。通过理论推导可知,d-q变换可有效提取定子电流中的特征频谱数据。采用鲸鱼优化算法对长短期记忆网络中的3个关键参数进行优化,建立WOA-LSTM故障分类模型。为了验证基于d-q变换和WOA-LSTM故障诊断方法的有效性,分别以小波变换、快速傅里叶变换及d-q变换提取电流频谱数据作为输入数据集,以一台YE2-100L1-4型异步电机为实验对象进行实验验证。研究结果表明:相比于小波变换及快速傅里叶变换,采用d-q变换能更准确的提取出定子电流中的故障特征,更精确地反映电机故障状态,有助于提高故障分类准确率;相比于传统的LSTM算法,经WOA优化后的LSTM算法分类准确率可达98.3%,能可靠地实现不同程度匝间短路故障的诊断。

关键词：异步电机故障诊断定子绕组匝间短路 d-q变换理论鲸鱼优化算法长短期记忆神经网络

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贵州苗绣色彩与野兽主义绘画色彩对比分析

文艺争鸣 2024年第7期 194-197页

作者：耿心入贵州大学哲学学院

本文通过了解贵州少数民族特色地域文化,对贵州苗绣色彩的表现特征及情感表现内涵进行分析研究,再将其与西方近代美术史上具有重要地位的野兽主义绘画用色特点进行对比分析,剖析中国特色民族文化所蕴含的深层次的中华用色观念,探析国内... 详细信息

本文通过了解贵州少数民族特色地域文化,对贵州苗绣色彩的表现特征及情感表现内涵进行分析研究,再将其与西方近代美术史上具有重要地位的野兽主义绘画用色特点进行对比分析,剖析中国特色民族文化所蕴含的深层次的中华用色观念,探析国内外现代艺术在色彩运用上的共通点与不同之处。选取贵州苗绣中具有代表性的刺绣色彩进行分析,将其与野兽主义的代表作品(绘画)运用对比研究的分析方法,分别提取其作品画面中色彩的配置和表现为研究的切入点,从中西用色观念出发探讨苗绣配色与野兽主义用色的异同。

关键词：野兽主义对比分析特色地域文化绘画色彩苗绣贵州少数民族色彩的表现共通点