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基于住宅价格的带形城市铁路设施邻避影响特征

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干旱区地理 2024年

作者：王雪怡耿满国唐相龙兰州交通大学建筑与城市规划学院

铁路是现代城市重要对外交通设施，对城市的发展具有关键作用，但也存在对城市格局的割裂和对居民生活的干扰等负向影响。以“带”形城市兰州市为研究对象，通过价格特征模型和地理加权回归模型等方法探究2024年铁路设施的邻避影响及其... 详细信息

铁路是现代城市重要对外交通设施，对城市的发展具有关键作用，但也存在对城市格局的割裂和对居民生活的干扰等负向影响。以“带”形城市兰州市为研究对象，通过价格特征模型和地理加权回归模型等方法探究2024年铁路设施的邻避影响及其特征。结果表明：（1）铁路设施对周围房价有显著负向影响，与铁路线和铁路站场的距离每减少1%，房价分别下降0.175%和0.017%。（2）铁路线路的邻避影响范围约为1.2 km，铁路车站的邻避影响范围约为0.6 km。在带形城市形态和铁路线方向同向的作用下，邻避影响范围内的小区数量较多，占兰州市小区总数的55.24%。（3）铁路线路和铁路车站的影响范围具有显著空间异质性。靠近核心发展区一侧的住宅小区受到铁路的影响更大，而房价高值区的住宅价格受到的影响强度大于边缘地区。（4）铁路车站站场区邻避效应影响范围最大为1.6 km，市政配套区最大影响范围为0.8 km，车站的正向效应对邻避效应有显著的抵消作用。

关键词：铁路设施邻避效应带形城市住宅价格价格特征法兰州中心城区

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中国乡村旅游地的空间分布特征及影响因素

世界地理研究 2024年第2期33卷 151-163页

作者：耿满国张伟唐相龙王雪怡兰州交通大学建筑与城市规划学院兰州730000

以中国农业农村部、文化和旅游部公布的乡村旅游地为样本,运用最邻近指数、核密度和地理探测器等方法探究乡村旅游地的空间分布规律和影响因素。结果表明(:1)中国乡村旅游地呈现“东多西少,南多北少”集聚特征,其东西差异比南北更为显著... 详细信息

以中国农业农村部、文化和旅游部公布的乡村旅游地为样本,运用最邻近指数、核密度和地理探测器等方法探究乡村旅游地的空间分布规律和影响因素。结果表明(:1)中国乡村旅游地呈现“东多西少,南多北少”集聚特征,其东西差异比南北更为显著;东部、中部和西部集聚性逐渐增强,除新疆和青海外,其他省市最邻近指数值为0.7~1.2,趋于均衡分布。(2)中国乡村旅游地形成“两极-两轴-多核”的空间分布形态;五类乡村旅游地呈“一高四低、分异显著”类型特征,休闲观光类占比最高为33.06%,文化民俗类占比最低为8.28%,五类乡村旅游地空间分异的驱动因素差异较大,与村落资源禀赋和区位特征具有密切关系。(3)乡村旅游地空间分异是村域自然环境、社会发展水平、文化资源潜力、区域设施水平、旅游投资水平和旅游市场规模等因素共同作用的结果,其中,社会发展水平和旅游市场规模为主导因素,解释力为0.64、0.62;海拔、水文条件与交通区位等因素对乡村旅游地空间分布具有显著的负相关性。

关键词：乡村旅游地空间分布地理探测器乡村振兴

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国际顶级会议视角下人工智能领域的新兴主题发现研究

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情报理论与实践 2024年第9期47卷 147-155页

作者：朱相丽张敬李伟伟刘小平耿国桐中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 中国地质调查局地学文献中心北京100083 军事科学院国防科技创新研究院北京100071 军事科学院军事科学信息研究中心北京100142

[目的/意义]基于文献研究,揭示人工智能领域具有研究和发展潜力的新兴研究主题,为捕捉领域的发展动态和未来趋势提供参考。[方法/过程]构建人工智能领域国际顶级会议文献数据集,运用BERTopic主题模型实现主题发现,利用新颖性、增长性、... 详细信息

[目的/意义]基于文献研究,揭示人工智能领域具有研究和发展潜力的新兴研究主题,为捕捉领域的发展动态和未来趋势提供参考。[方法/过程]构建人工智能领域国际顶级会议文献数据集,运用BERTopic主题模型实现主题发现,利用新颖性、增长性、主题强度,计算各研究主题的综合新兴潜力,遴选和评价领域新兴主题。[结果/结论]人工智能领域整体发展活力强,综合计算认为“目标检测”“联邦持续学习”和“梯度提升”是该领域当前最具潜力的新兴主题,“AI隐私保护”“3D点云”“音频与视觉交叉”是未来比较有潜力的新兴主题。文章提出的研究框架能够发现更具时效性、准确性和可解释性的研究结果,具备实际可行性。[局限]未对不同神经网络语言模型进行对比研究和综合分析,未来可综合利用不同模型,揭示更具系统性、针对性、方向性的研究结论。

关键词：会议论文人工智能新兴主题主题发现 BERTopic

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小学美术项目化学习创意实践——以“手提袋”教学为例

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新课程 2024年第10期 17-19页

作者：耿国萍江苏沛县龙城小学

项目化学习是一种以项目为基础的学习模式，教师根据学生的学习特点和学习能力以及对自身的接受程度设计针对性的教学问题，开展实践教学，使每一位学生都参与其中，学习并掌握更多的知识，培养学生的实践操作能力和创新能力。另外，项...

项目化学习是一种以项目为基础的学习模式，教师根据学生的学习特点和学习能力以及对自身的接受程度设计针对性的教学问题，开展实践教学，使每一位学生都参与其中，学习并掌握更多的知识，培养学生的实践操作能力和创新能力。另外，项目化学习模式，要求教师设计的问题贴近学生的实际生活，引导学生根据自己的生活经验利用所学知识探究问题的解决方法，以实际生活为导向的问题，很容易激发学生的学习兴趣和学习动力，有利于激活学生的学习思维。

关键词：

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小学美术教学中运用日记画的策略

智力 2024年第12期 191-194页

作者：耿国萍江苏省徐州市沛县龙城小学

通过实证研究，文章对日记画在提高学生美术素养、促进学生创造性思维发展方面的积极效果进行了深入探讨，并提出具体策略。研究结果表明具体策略，合理运用日记画能够有效提高小学美术教学的质量和效果，为学生的全面发展奠定坚实基础。

关键词：小学美术日记画策略

SLE临床诊断中ENA抗体检验和血清体液免疫检验的运用效果

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SLE临床诊断中ENA抗体检验和血清体液免疫检验的运用效果

第七届全国康复与临床药学学术交流会议

作者：耿国绪沂源县妇幼保健院

目的:探讨在诊断系统性红斑狼疮(SLE)患者的临床诊断过程中,应用血清体液免疫检验和抗可溶性抗原(ENA)抗体检验的临床效果。方法:选取在我院接受诊断的50例系统性红斑狼疮患者(研究组)和50例健康体检者(对照组)作为研究对象,为所有研究... 详细信息

目的:探讨在诊断系统性红斑狼疮(SLE)患者的临床诊断过程中,应用血清体液免疫检验和抗可溶性抗原(ENA)抗体检验的临床效果。方法:选取在我院接受诊断的50例系统性红斑狼疮患者(研究组)和50例健康体检者(对照组)作为研究对象,为所有研究对象实施血清体液免疫检验和ENA抗体检验,统计比较两组研究对象的临床检验结果。结果:在体液免疫指标方面,相比于对照组研究对象,研究组患者的IgG、IgA水平更高,C3与C4水平更低,差异显著(p0.05)。在ENA抗体与体液免疫指标的阳性检出率方面,研究组患者IgG、IgA、C3、C4的阳性率为68.00%、52.00%、72.00%、66.00%;对照组IgG和C3的阳性率均为4.00%,在其余指标项目检测中研究组均未见阳性结果。结论:在系统性红斑狼疮患者的临床诊断过程中,应用血清体液免疫检验和ENA抗体检验进行诊断的临床价值显著,对评估临床疗效和预后情况提供依据,是一种值得推广的方法。

关键词：系统性红斑狼疮抗可溶性抗原抗体检验血清体液免疫检验

来源： cnki会议评论

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面向应用场景的前沿技术识别方法

情报杂志 2024年

作者：苗红王浩桐李伟伟耿国桐连佳欣王艳吴菲菲北京工业大学经济与管理学院军事科学院国防科技创新研究院军事科学院军事科学信息研究中心

[研究目的]场景驱动创新是引领产业结构升级的关键路径,如何基于不同场景识别前沿技术成为推动新质生产力发展的重要议题。[研究方法]提出了一种面向应用场景的前沿技术识别方法。首先以专利、论文为数据源,基于前瞻性、先导性、探索性... 详细信息

[研究目的]场景驱动创新是引领产业结构升级的关键路径,如何基于不同场景识别前沿技术成为推动新质生产力发展的重要议题。[研究方法]提出了一种面向应用场景的前沿技术识别方法。首先以专利、论文为数据源,基于前瞻性、先导性、探索性、颠覆性指标体系初步筛选前沿技术主题;其次以科技报告为数据源,基于技术-关系-技术(Technology-Relationship-Technology,TRT)结构的语义分析,分析技术应用场景;最后,构建专利、论文数据与科技报告的相似性矩阵,建立技术与场景识别结果的关联,据此进一步筛选前沿技术主题,并结合专家知识,识别出面向应用场景的前沿技术主题,提供了场景驱动实践探索的新方法。[研究结论]以无人机目标识别与跟踪领域为例进行实证研究,在面向情报、监视与侦察(Intelligence,Surveillance,and Reconnaissance,ISR)、物资运输、医疗补给等14个应用场景的前沿技术识别结果显示,目标识别与跟踪算法设计、视觉系统与图像处理技术、任务规划技术、无线通信技术4项技术为该领域的前沿技术,验证了该识别方法的可行性与有效性。

关键词：应用场景前沿技术技术识别主题识别科技报告无人机 TRT语义分析

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实时无污染多参数水环境监测技术研究

皮革制作与环保科技 2024年第3期5卷 22-24页

作者：耿进国泰安市生态环境局东平分局山东泰安271500

文章旨在研究实时无污染多参数水环境监测技术,以解决水环境污染监测中的重要问题,对现有实时多参数水环境监测技术进行了综述,详细介绍了研究方法,包括实验设计和数据处理与分析方法。实验结果部分展示了实验数据,对水环境参数进行了... 详细信息

文章旨在研究实时无污染多参数水环境监测技术,以解决水环境污染监测中的重要问题,对现有实时多参数水环境监测技术进行了综述,详细介绍了研究方法,包括实验设计和数据处理与分析方法。实验结果部分展示了实验数据,对水环境参数进行了深入分析。同时探讨了技术改进与创新,包括新的监测技术应用、改进的数据采集方法和实时监测系统的性能提升。本研究成果为未来水环境监测技术的发展提供了有益的建议和展望。

关键词：实时监测技术多参数水环境监测水环境污染

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基于数据挖掘的前沿技术识别方法与实证研究

系统工程与电子技术 2024年第9期46卷 3082-3092页

作者：苗红连佳欣李伟伟耿国桐王浩桐张惠钊吴菲菲北京工业大学经济与管理学院北京100124 军事科学院国防科技创新研究院北京100071 军事科学院军事科学信息研究中心北京100011

依据前沿技术的前瞻性、先导性、探索性及颠覆性特征,构建基于数据挖掘的前沿技术识别方法,可为高效制定技术发展策略、合理调整技术规划布局提供支撑。首先,以工程索引(engineering index,EI)和德温特创新(Derwent innovation,DI)平台... 详细信息

依据前沿技术的前瞻性、先导性、探索性及颠覆性特征,构建基于数据挖掘的前沿技术识别方法,可为高效制定技术发展策略、合理调整技术规划布局提供支撑。首先,以工程索引(engineering index,EI)和德温特创新(Derwent innovation,DI)平台数据库为数据源,制定检索表达式采集数据,并对数据进行预处理。其次,建立表征前沿技术特征的指标体系,并对据此筛选出的技术文本数据进行挖掘,识别前沿技术主题。最后,以量子计算领域为例开展实证研究,识别出量子纠错技术、光量子芯片技术等前沿技术点,经技术专家等验证,表明识别结果科学有效。

关键词：数据挖掘技术识别前沿技术

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