检索结果-南通市图书馆

基于非下采样剪切波变换—参数自适应脉冲耦合神经网络的属性融合裂缝预测方法

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石油地球物理勘探 2022年第1期57卷 52-61,I0002,I0003页

作者：汤韦李景叶王建花薄昕耿伟恒叶玮中国石油大学(北京)地球物理学院北京102249 油气资源与探测国家重点实验室北京102249 海洋石油勘探国家工程实验室北京100028 华北油田公司勘探开发研究院河北任丘062552

常用的叠后地震属性主要有相干体(描述波形相似性)、曲率体(表征构造应力引起的地层弯曲程度)、倾角体(刻画地层构造变化特征)等,但仅仅依靠单一属性很难准确地预测地下裂缝分布情况。为此,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)—参数... 详细信息

常用的叠后地震属性主要有相干体(描述波形相似性)、曲率体(表征构造应力引起的地层弯曲程度)、倾角体(刻画地层构造变化特征)等,但仅仅依靠单一属性很难准确地预测地下裂缝分布情况。为此,提出一种基于非下采样剪切波变换(NSST)—参数自适应脉冲耦合神经网络(PA-PCNN)的属性融合裂缝预测方法,该方法基于NSST分解算法,将多种属性数据分解为高、低频子带,将融合后的多尺度、多方向高、低频子带进行数据重构,得到最终的多属性融合结果,可进一步提取裂缝的轮廓及细节信息。具体步骤为:①提取描述相同尺度裂缝的多种地震属性(相干、曲率及倾角等属性),通过NSST将多种属性分解为高、低频子带,其中高频子带包含更多的裂缝细节信息,低频子带可更好地刻画裂缝轮廓且具有丰富的能量信息。②对高频子带运用PA-PCNN模型进行融合,无需人工设置参数,得到更全面的高频数据;结合八邻域的改进拉普拉斯算子加权和与局部能量加权方法对低频子带进行融合,使低频数据更好地保留细节及能量信息,以得到丰富的低频数据。③通过逆NSST方法有效地完成属性融合裂缝预测。运用所提方法对M区属性数据进行测试,并对比了不同方法的属性融合裂缝预测结果,证明基于NSST—PAPCNN的属性融合裂缝预测方法能够更有效地预测裂缝。

关键词：非下采样剪切波变换脉冲偶合神经网络自适应参数属性融合裂缝预测

基于S变换与复值U-Net网络的地震资料高分辨率处理方法

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石油物探 2023年第3期62卷 406-418页

作者：李子航陈小宏李景叶王建花张俊杰耿伟恒中国石油大学(北京)地球物理学院北京102249 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中海油研究总院有限责任公司北京100028

地震资料高分辨率处理方法通过拓展频带范围有效地提高了地震资料的精度。迄今为止,基于深度学习的高分辨率处理方法仅在时域中进行特征提取,忽视了地震数据的频域信息,因而影响高分辨率处理效果。为此,结合深度学习的数据驱动能力与时... 详细信息

地震资料高分辨率处理方法通过拓展频带范围有效地提高了地震资料的精度。迄今为止,基于深度学习的高分辨率处理方法仅在时域中进行特征提取,忽视了地震数据的频域信息,因而影响高分辨率处理效果。为此,结合深度学习的数据驱动能力与时频分析方法的时频定位能力,提出了一种基于S变换和复值U-Net网络(STCVU-Net)的地震资料高分辨率处理方法。首先,通过褶积模型构建高分辨率与低分辨率的单道地震数据,接着,利用S变换获得不同分辨率地震数据的时频谱并将其作为训练数据,然后基于构建的STCVU-Net对时频谱进行训练和测试,最后,使用迁移学习方法对已训练的网络进行微调并应用于实际数据的处理。STCVU-Net方法充分考虑了地震数据的时域与频域信息,在准确得到地震数据时频谱的同时在时频域中对地震信号进行精准拓频,从而提高了地震资料的分辨率。对比时域端到端的深度学习方法在模型资料和实际工区资料的高分辨率处理结果表明,STCVU-Net方法的高分辨率处理结果更准确,高频信息更丰富,具有较大的实际应用潜力。

关键词：深度学习复值神经网络高分辨率处理 S变换迁移学习

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基于改进动态规划的高速机动弱目标检测算法

现代雷达 2024年

作者：赵英潇戴华骅耿伟波张月蔡骄炀军事科学院军事科学信息研究中心中国人民解放军第31121部队中山大学电子与通信工程学院

为获取高速、高机动、非合作、弱小目标的稳健检测能力，本文提出了一种基于动态规划的快速混合积累检测算法Keystone-FDP。算法采用马尔可夫运动模型，允许目标在给定加速度范围内做任意形式的机动。首先，通过Keystone算法实现段内相... 详细信息

为获取高速、高机动、非合作、弱小目标的稳健检测能力，本文提出了一种基于动态规划的快速混合积累检测算法Keystone-FDP。算法采用马尔可夫运动模型，允许目标在给定加速度范围内做任意形式的机动。首先，通过Keystone算法实现段内相参积累。随后，通过动态规划实现段间非相参积累。在动态规划的实现过程中，对原有算法进行了改进，引入了关联规则，在确保“速度—距离”状态序列一致性的同时，将运算量控制在合理范围。通过雷达回波仿真数据对本文算法和其他典型算法进行对比分析。在检测性能方面，对于高速高机动目标（超声速飞行、在积累时间段内发生多次加速度突变），本文算法较常用的相参、非相参和混合积累检测算法（MTD、RFT、GRFT、Radon-MTD……）具有明显优势，仅稍弱于基于严格动态规划求解的RFT-DP-BI算法。在运算量方面，本文算法较基于RFT-DP-BI算法具有显著优势，且在积累时间较长时，优于RFT、GRFT、Radon-MTD等相参积累及混合积累算法。测试结果表明，该方法实现了检测性能和运算量的有效平衡，能够较好地适用高速高机动微弱目标检测。

关键词：弱目标检测高速高机动目标混合积累马尔可夫模型动态规划关联约束规则

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液氮循环冷却对花岗岩物理力学特性的影响

太原理工大学学报 2024年

作者：黄金涌黄滚梁秦铭耿伟乐陈晓春中石化新疆新春石油开发有限责任公司煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室重庆大学资源与安全学院

随着能源需求逐步增长，全球对地热等非常规能源的依赖逐渐增大。液氮循环冷却技术在干热岩储层致裂方面具有超低温效应和环境友好的独特优势。本研究开展了25℃-600℃高温-液氮循环处理次数对花岗岩物理力学特性影响的实验。探讨了高温... 详细信息

随着能源需求逐步增长，全球对地热等非常规能源的依赖逐渐增大。液氮循环冷却技术在干热岩储层致裂方面具有超低温效应和环境友好的独特优势。本研究开展了25℃-600℃高温-液氮循环处理次数对花岗岩物理力学特性影响的实验。探讨了高温-液氮循环冷却下花岗岩的纵波波速、抗拉强度、孔隙度、孔径分布等演化规律。结果表明，随着液氮冷却循环次数的增加，花岗岩的抗拉强度和波速显著降低，孔隙度和孔径显著增大。特别是在400℃以上的高温处理后，物理力学特性的变化更为显著。此外，本研究通过分析矿物晶粒热膨胀系数差异及岩石内部温度梯度引起的损伤机制，揭示了液氮冷却对花岗岩结构造成显著损伤的原因。研究结果为低温致裂技术在地热能开发中的应用提供了实验依据。

关键词：液氮循环冷却花岗岩孔隙结构抗拉强度低温致裂

电动汽车用新型模块化聚磁转子永磁电机设计及其对比分析

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中国电机工程学报 2024年第3期44卷 1184-1194,I0028页

作者：王晶耿伟伟刘东旭吴彩权李磊李强郭健南京理工大学江苏省南京市210094

将轮辐型内置式转子和Halbach永磁阵列结合,并取消转子铁心加强筋,减小漏磁达到高聚磁同时兼顾凸极比,实现高转矩/功率密度和宽调速范围。在保证永磁体用量相同的情况下,建立新型高凸极比聚磁转子和V型转子两种电机模型,针对两者的分段... 详细信息

将轮辐型内置式转子和Halbach永磁阵列结合,并取消转子铁心加强筋,减小漏磁达到高聚磁同时兼顾凸极比,实现高转矩/功率密度和宽调速范围。在保证永磁体用量相同的情况下,建立新型高凸极比聚磁转子和V型转子两种电机模型,针对两者的分段转子拓扑,开展电磁性能对比分析,包括气隙磁密、凸极比、功率以及弱磁扩速能力等。同时,考虑到无转子铁心加强筋会导致转子分段存在结构强度问题,仿真验证新型高凸极比聚磁转子结构在最高转速6000 r/min时给予碳纤维护套保护下转子结构强度的可靠性;分析温度限制下新型高凸极比转子电机的功率输出。另外,对比两种不同电机结构的振动噪声情况。最后,研制一台16极/72槽新型高凸极比转子永磁电机样机,实验验证有限元分析结果的准确性。进一步说明了新型高凸极比转子永磁电机在转矩/功率密度和宽调速运行等方面的性能优势。

关键词：聚磁转子宽调速范围分段转子弱磁扩速碳纤维护套减小漏磁高凸极比

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改进型W变换方法及其应用

石油物探 2023年第3期62卷 498-506页

作者：张俊杰李景叶王守东王建花耿伟恒汤韦中国石油大学(北京)地球物理学院北京102249 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中海油研究总院有限责任公司北京100028

低频信息是地震勘探和储层表征的重要依据。由于传统时频分析方法难以描述低频区域的时频特征,因而严重影响了储层表征的精度。W变换方法通过构建包含时变主频的窗函数,可以清晰地刻画低频区域的时频分布,但是,面对高时间分辨率的储层... 详细信息

低频信息是地震勘探和储层表征的重要依据。由于传统时频分析方法难以描述低频区域的时频特征,因而严重影响了储层表征的精度。W变换方法通过构建包含时变主频的窗函数,可以清晰地刻画低频区域的时频分布,但是,面对高时间分辨率的储层表征需求,单参数控制的W变换不能很好地调整时频分辨率。为此,提出了改进型W变换(MWT)的时频分析方法,可以更为灵活地调整时频分辨率。首先,设计了一个新的斜率参数,结合原有尺度因子,得到包含双参数组合的窗函数。接着,替换原W变换的窗函数获得时间域的改进方法,并将改进型W变换由时间域转换到频率域,实现简单、高效时频变换。与W变换的比较表明,改进型W变换方法利用斜率参数和尺度因子可以更加精细地控制时频分辨率。单子波和子波组合的合成记录实验证明了该方法可以灵活地调整时频分辨率。实际工区数据应用结果表明,改进型W变换方法通过选取合适的参数集,可以在油井储层区域对应出现较为明显的低频异常现象,可以更好地用于储层表征。

关键词： W变换时频分析时间分辨率时变主频储层表征

公共数据资源与企业全要素生产率——基于地方政府数据开放的准自然实验

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系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 1815-1833页

作者：吴武清李祁恒章柳漪赵越中国人民大学商学院新加坡管理大学会计学院

政府开放公共数据资源是其推动数据要素价值释放的重大战略举措.然而,开放的公共数据资源是否被社会公众所利用从而释放数据要素价值仍是一个有待检验的实证问题.为此,本文基于企业高质量发展视角,研究开放的公共数据资源与企业全要素... 详细信息

政府开放公共数据资源是其推动数据要素价值释放的重大战略举措.然而,开放的公共数据资源是否被社会公众所利用从而释放数据要素价值仍是一个有待检验的实证问题.为此,本文基于企业高质量发展视角,研究开放的公共数据资源与企业全要素生产率的关系,以反映公共数据资源作为促进企业高质量发展动力方面的价值.以2010年至2019年A股上市公司为样本,以地方政府数据开放平台上线为准自然实验,使用多期双重差分模型,本文发现,与没有位于数据开放省份的企业相比,位于数据开放省份的企业在数据开放后其全要素生产率更高,表明开放的公共数据资源具有提高企业全要素生产率的价值.该回归结果在经过平行趋势检验、安慰剂检验、替换变量衡量方法、加入滞后项等稳健性测试后仍然成立.机制检验发现,管理层对公共数据资源需求更大、数据资源处理能力更强的企业,或者外部利益相关者监督企业所需公共数据资源更多的企业,主回归效应更显著,表明企业全要素生产率的提升是由于信息处理成本的下降进而促进企业内外部利益相关者对公共数据资源的使用.进一步研究发现,开放公共数据资源降低了企业的经营费用、盈余管理和融资约束.本文丰富了公共数据资源经济后果及其作用机制的相关研究,为政府数据开放实践提供了理论支撑,同时为数据资源价值提供了可靠的因果证据.

关键词：公共数据资源全要素生产率政府数据开放数据要素高质量发展

基于遗传算法的划分序乘积空间问题求解层选择

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软件学报 2024年第4期35卷 1945-1963页

作者：徐怡邱紫恒安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 安徽合肥230601

划分序乘积空间作为一种新的粒计算模型,可以从多个视角和多个层次对问题进行描述和求解.其解空间是由多个问题求解层组成的格结构,其中每个问题求解层由多个单层次视角构成.如何在划分序乘积空间中选择问题求解层是一个NP难问题.为此,... 详细信息

划分序乘积空间作为一种新的粒计算模型,可以从多个视角和多个层次对问题进行描述和求解.其解空间是由多个问题求解层组成的格结构,其中每个问题求解层由多个单层次视角构成.如何在划分序乘积空间中选择问题求解层是一个NP难问题.为此,提出一种两阶段自适应遗传算法TSAGA(two stage adaptive genetic algorithm)来寻找问题求解层.首先,采用实数编码对问题求解层进行编码,然后根据问题求解层的分类精度和粒度定义适应度函数.算法第1阶段基于经典遗传算法,预选出一些优秀问题求解层作为第2阶段初始种群的一部分,从而优化解空间.算法第2阶段,提出随当前种群进化迭代次数动态变化的自适应选择算子、自适应交叉算子以及自适应大变异算子,从而在优化的解空间中进一步选择问题求解层.实验结果证明了所提方法的有效性.

关键词：粒计算划分序乘积空间遗传算法问题求解层

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基于定位置信度加权的半监督目标检测算法

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 249-258页

作者：冯泽恒王丰广东工业大学信息工程学院广州510006

为解决伪标签筛选过程的位置噪声数据问题,提出了基于定位置信度加权的Soft Teacher-LAH半监督目标检测算法。通过离散化目标检测网络定位分支的预测输出,引入具有定位感知功能的输出结构LAH。基于LAH预测输出,定义一种衡量定位精度的... 详细信息

为解决伪标签筛选过程的位置噪声数据问题,提出了基于定位置信度加权的Soft Teacher-LAH半监督目标检测算法。通过离散化目标检测网络定位分支的预测输出,引入具有定位感知功能的输出结构LAH。基于LAH预测输出,定义一种衡量定位精度的置信度指标,设计基于该置信度加权的无监督定位损失函数,降低伪标签位置噪声对模型训练的负面影响。实验结果表明了该算法的性能优势,针对微软COCO数据集,在有标注数据占比训练集分别为1%、5%和10%的场景下,该算法相比于现有Soft Teacher方案的平均精度分别提高了1.1、1.2和1.5个百分点;针对PASCAL VOC数据集,在使用VOC07和VOC12分别作为有标注和无标注训练数据的场景下,该算法相比Soft Teacher方案的平均精度提高了1.6个百分点。

关键词：目标检测半监督学习伪标签位置噪声定位置信度定位损失函数