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基于CEEMDAN-VSSLMS的滚动轴承故障诊断

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计算机集成制造系统 2024年第3期30卷 1138-1148页

作者：江莉向世召西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055

针对传统机械轴承故障诊断模型易受系统噪声干扰、特征识别效率低等问题,提出一种基于信号固有模式深度建模分析的轴承故障诊断方法。首先,将采集到的轴承振动信号进行噪声自适应完全经验模态分解(CEEMDAN),获得不同时间尺度的局部特征... 详细信息

针对传统机械轴承故障诊断模型易受系统噪声干扰、特征识别效率低等问题,提出一种基于信号固有模式深度建模分析的轴承故障诊断方法。首先,将采集到的轴承振动信号进行噪声自适应完全经验模态分解(CEEMDAN),获得不同时间尺度的局部特征信号,使用相关系数判别并去除虚假模态分量,再利用可变步长最小均方算法(VSSLMS)对剩余IMF分量降噪并进行重构;然后,将降噪后的振动信号进行离散小波变换(DWT)得到时频谱图,并利用形态学开运算进行特征增强;最后利用改进GoogLeNet网络模型对特征图进行训练,通过Softmax分类器完成特征归类,从而实现轴承故障诊断。将提出的故障诊断方法应用于不同工况下的轴承故障数据集,试验结果表明,所提方法在噪声干扰下具有较高的诊断精度。

关键词：轴承故障诊断经验模态分解最小均方算法离散小波变换 GoogLeNet模型

重症监护病房急性肾损伤患者早期预后模型的建立与分析

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中华危重病急救医学 2024年第2期36卷 178-182页

作者：耿玉安王聪梅许智晶齐路师延刚苏世琼王恺刘瑞芳河南省直第三人民医院重症医学科郑州450006 淄博市中心医院重症医学科山东淄博255000

目的建立重症监护病房(ICU)急性肾损伤(AKI)患者进展为AKI 3期(肾衰竭)的预判模型,从而协助医生早期及时决策是否提前干预治疗。方法采用回顾性分析,选择2018年1月至2023年5月入住河南省直第三人民医院重症医学科38例AKI患者。记录患者... 详细信息

目的建立重症监护病房(ICU)急性肾损伤(AKI)患者进展为AKI 3期(肾衰竭)的预判模型,从而协助医生早期及时决策是否提前干预治疗。方法采用回顾性分析,选择2018年1月至2023年5月入住河南省直第三人民医院重症医学科38例AKI患者。记录患者入院时急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ),住院期间血肌酐(SCr)、血尿素氮(BUN)和每日尿量数据,以及连续性肾脏替代治疗(CRRT)干预节点时间。基于临床采集的实际病例病理数据,经清洗、筛选、归一标准化后,建立标准化肌酐值比率均值多项式拟合模型作为判断进展为AKI 3期的第一标准,建立标准化肌酐值比率指数拟合模型作为判断进展为AKI 3期的第二标准。结果共纳入38例AKI患者,男性25例,女性13例;年龄(58.45±12.94)岁;入院时APACHEⅡ评分(24.13±4.17)分;治疗干预节点(4.42±0.95)d。基于双回归模型的综合应用,可以较少的统计数据样本量,对标准化肌酐值比率数据进行统计模型拟合,给出患者标准化肌酐值比率相对于第n天的散点指数非线性回归模型,y=1.2462x1.1649,其中自变量x为第n天,y是对应的标准化肌酐值比率,该模型R2=0.8601,统计拟合度较合理。辅以给出患者标准化肌酐值比率统计均值相对于第n天的二次非线性回归模型,y=-0.2606x2+3.0107x-1.612,同样地,自变量x为第n天,y是对应的标准化肌酐值比率,该模型R2=0.9989,统计拟合度非常完美。以健康状态下基准SCr值为66μmol/L的患者为例,双回归模型预测结果显示,该患者会在3~5 d进展至AKI 3期。基于此模型,对其他早期干预肾损伤患者SCr值进行预测分析得到相同的结果。结论该模型可以较为很好地预测患者进展至AKI 3期(肾衰竭)的时间区间,从而协助重症医生对AKI患者尽早进行干预,阻止病情进展。

关键词：数学建模重症急性肾损伤

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色与墨的交融——陆秀竞山水画的启示

美术 2024年第5期 48-51页

作者：耿祥龙上海大学上海美术学院

中国画的革新问题,是贯穿20世纪中国美术史发展的重要命题,而色彩的革新是中国画创新探索的重要内容。陆秀竞师从顾坤伯、陆俨少等大家,接受过系统严谨的传统山水画训练。特殊的艺术和人生经历,又培养了他开阔的艺术视野,让他在执守中... 详细信息

中国画的革新问题,是贯穿20世纪中国美术史发展的重要命题,而色彩的革新是中国画创新探索的重要内容。陆秀竞师从顾坤伯、陆俨少等大家,接受过系统严谨的传统山水画训练。特殊的艺术和人生经历,又培养了他开阔的艺术视野,让他在执守中国画笔墨传统的同时,大量借鉴西方现当代艺术的色彩与构成,探索出泼墨为底、色墨相融、笔线相合的独特艺术风格。本文以陆秀竞近作为研究对象,探讨中国画的色墨关系与山水画的色彩创新问题。

关键词：陆秀竞山水画色墨观色彩创新

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新型螺旋式卸船机

起重运输机械 2024年第3期 21-26页

作者：王细平罗世兵上海振华重工(集团)股份有限公司上海200125

螺旋卸船机作为一种环保型连续卸船机械,主要用于卸载散货。文中阐述了一种在臂架输送系统中采用带式输送与螺旋输送组合的新型螺旋卸船机,分析了此种结构形式的特点,比较了另一种全水平螺旋输送的优缺点,提出了新的螺旋卸船机设计总体... 详细信息

螺旋卸船机作为一种环保型连续卸船机械,主要用于卸载散货。文中阐述了一种在臂架输送系统中采用带式输送与螺旋输送组合的新型螺旋卸船机,分析了此种结构形式的特点,比较了另一种全水平螺旋输送的优缺点,提出了新的螺旋卸船机设计总体思路。新型螺旋卸船机提高了作业时的灵活性、通用性、节能性。

关键词：螺旋式卸船机螺旋输送选型计算

A市中央财政保障性安居工程补助资金绩效评价案例研究

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A市中央财政保障性安居工程补助资金绩效评价案例研究

作者：耿皓然中国财政科学研究院

学位级别：硕士

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碳纤维复合材料高温界面性能研究进展

高分子材料科学与工程 2024年第3期40卷 163-171页

作者：王静李闯耿闻何相明周杰沈阳航空航天大学材料科学与工程学院辽宁沈阳110136

碳纤维复合材料以其强度高、耐腐蚀、质量轻、抗疲劳等优良特性被广泛应用于航空航天及国防军工领域。然而,航空航天用复合材料结构部件在高温、湿热环境中会发生界面损伤和失效。上浆剂是碳纤维复合材料界面相的重要组成部分,研制可以... 详细信息

碳纤维复合材料以其强度高、耐腐蚀、质量轻、抗疲劳等优良特性被广泛应用于航空航天及国防军工领域。然而,航空航天用复合材料结构部件在高温、湿热环境中会发生界面损伤和失效。上浆剂是碳纤维复合材料界面相的重要组成部分,研制可以增强界面强度和耐高温的上浆剂对提高复合材料的热力学性能具有重要意义。文中从碳纤维表面上浆剂的角度出发,重点介绍了碳纤维复合材料界面特性、上浆剂的作用机理以及高温下复合材料界面的破坏机制。最后,针对环氧上浆剂耐热性差的缺点,阐述了碳纤维耐高温涂层改性和纳米粒子改性,重点介绍了聚酰亚胺、聚醚醚酮、生物活性多巴胺及氧化石墨烯、多面体低聚倍半硅氧烷(POSS)纳米粒子等类型改性上浆剂的研究进展。指出发展环境友好型上浆剂和POSS纳米粒子改性将是下一步工作的重点。

关键词：上浆剂碳纤维复合材料界面性能高温

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师范认证背景下我国体育院校体教专业田径专修课程优化路径

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师范认证背景下我国体育院校体教专业田径专修课程优化路径

作者：蔡耿武汉体育学院

学位级别：硕士

在新时代建设体育强国的大背景下,我们积极推进我国体育院校体育教育专业田径专修课程的人才培养专业化,旨在提升人才培养的质量。本研究通过文献资料法、专家访谈法、数据统计法、实地考察法和对比分析法,对我国十四所体育院校在课程... 详细信息

在新时代建设体育强国的大背景下,我们积极推进我国体育院校体育教育专业田径专修课程的人才培养专业化,旨在提升人才培养的质量。本研究通过文献资料法、专家访谈法、数据统计法、实地考察法和对比分析法,对我国十四所体育院校在课程培养要求、课程内容设计、课程实施、课程评价等方面进行了细致的梳理与分析,以发现其中问题。针对问题,参考师范类专业认证标准文件,结合专家意见,提出改进与建议,总结优化路径。研究得出以下结论:(1)当前十四所体育院校中未通过师范类专业认证体育院校田径专修课程培养要求过于强调技术水平,缺少师德规范、学会育人、学会发展、学会教学内容,描述不全面,已通过师范类专业认证院校培养要求对于师德规范、学会育人、学会发展、学会教学覆盖程度缺少院校特色,需要健全与改进体育院校的培养要求。(2)当前十四所体育院校中大部分体育院校田径专修课程教学现状仍与师范标准要求存在一定差距,课程内容创新不足,重视教学轻视学习过程,教学模式需要注重“以学生为中心”,让学生作为教学过程中的主体,需要创新教学内容并采取多元化考核标准与评价方式。(3)当前十四所体育院校中大部分体育院校田径专修课程课程内容设置过程中重视技术的传授,与中小学教学内容出现了不契合的现象,不能完全贴合师范类专业认证标准,需要对照中小学课程标准与师范类专业认证标准进行持续改进。(4)当前十四所体育院校中未通过师范类专业认证体育院校田径专修课程教学过程不能充分发挥学生主体性,调动学生积极参与,考核评价偏重与终结性评价,技术考核占比过高,评价主体仍以教师作为主体,需要在评价体系中凸显出以学生中心的理念。(5)当前十四所提院校大部分院校在田径专修课程内容设置结构不均衡,未通过师范类专业认证的部分院校没有设置实训课程,已通过师范类专业认证的大部分院校对实训课程的重视程度仍需提升。(6)当前十四所体育院校中未通过师范类专业认证的体育院校在教学方法的没有注重思考与探究的中重要性,对于信息技术的运用不足。(7)无论是已通过师范类专业认证的院校还是没有通过师范类专业认证的院校在“三习一训”实践教学体系建设中仍存在有部分内容没有覆盖,需要对“三习一训”实践教学体系进行完善。

关键词：师范认证标准体育教育专业田径专修课程优化路径

LIS模式下基于双主星集合匹配的星图识别方法

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传感技术学报 2024年第2期37卷 234-240页

作者：耿旖堃陈熙源东南大学仪器科学与工程学院江苏南京210096 微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室江苏南京210096

为提高折射星图中非折射星的识别成功率,提出了一种大视场星敏感器高鲁棒性星图识别方法。首先,筛选基础星表,实现导航星库均匀化,采用分组快速搜索算法,提高星对角距特征匹配速度。其次,提出一种基于双主星集合的星点匹配算法,通过匹... 详细信息

为提高折射星图中非折射星的识别成功率,提出了一种大视场星敏感器高鲁棒性星图识别方法。首先,筛选基础星表,实现导航星库均匀化,采用分组快速搜索算法,提高星对角距特征匹配速度。其次,提出一种基于双主星集合的星点匹配算法,通过匹配、验证、确认三个阶段,多次检验星点集合中的导航星序号,提高星图识别算法的鲁棒性。仿真结果表明,在星点位置噪声、星等噪声、伪星和缺失星等干扰环境下,所提算法与传统的三角形-金字塔混合算法相比,抗干扰能力更强。在含有6颗折射星的干扰条件下,所提算法的非折射星识别成功率仍高于95.6%,较传统算法识别率提升31%。

关键词：星图识别星光折射导航星表星敏感器

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基于毫米波雷达的人体语音识别技术研究

基于毫米波雷达的人体语音识别技术研究

作者：耿永福北方工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着雷达技术的快速发展,其在人体感知和识别领域的应用受到了广泛关注。语音信号作为人体的重要生命特征之一,语音的获取和识别技术已经逐渐被国内外学术界和学者不断挖掘。毫米波雷达以其独特的高分辨率、高精度、受环境影响... 详细信息

近年来,随着雷达技术的快速发展,其在人体感知和识别领域的应用受到了广泛关注。语音信号作为人体的重要生命特征之一,语音的获取和识别技术已经逐渐被国内外学术界和学者不断挖掘。毫米波雷达以其独特的高分辨率、高精度、受环境影响小和便于保护隐私等诸多优点使其在语音识别领域有广泛的发展前景。本文致力于研究24G毫米波雷达对人体语音进行识别,并提出了一种新的模型剪枝算法对卷积神经网络进行轻量化。本文主要工作如下:1.雷达信号处理算法研究:首先通过人体生理学上的研究和电磁学建模确立了毫米波雷达对人体语音识别的可行性。基于上述的理论基础确立了毫米波雷达的人体语音信号处理流程。这个过程涵盖了数据采集、信号处理以及特征提取等步骤。通过合理设计毫米波雷达的参数设置,实现了对人体语音信号的准确捕获和采集。在特征提取阶段,利用时频分析方法提取了语音信号的特征并生成了微多普勒热图,为后续的模型训练和识别奠定了基础。为了满足神经网络训练的数据需求,本文邀请了20名志愿者在室内进行语音数据的采集,对这些数据进行处理并整理成一个自建的语音集。2.模型训练:本文采用了四种常见的卷积神经网络模型对数据集进行训练并进行对比实验分析。分别是Alex Net、VGG、Res Net以及Rep VGG神经网络。根据对比实验数据进行了分析和总结。通过比较四种模型在各项指标上的表现,分析了它们在语音识别任务中的优势和劣势,为后续的模型选择和优化提供了参考和指导。这些分析结果对于进一步提高语音识别系统的性能和效果具有重要意义,为实现更准确、更可靠的语音识别技术提供了理论基础和实践指导。3.优化模型:本文提出了一种新的模型剪枝算法,旨在对卷积神经网络进行轻量化。具体而言,该算法针对Rep VGG神经网络,采用最大相关度模型剪枝方法。与传统的根据L1范数大小排序并剔除最小范数的卷积核算法不同,本文提出了一种基于最大范数相关度的方法,即剔除相关度最高的卷积核。这一方法的核心思想是保留对其它相关度低的卷积核的特征识别力,并有效降低计算负载。通过该算法,可以实现对Rep VGG神经网络的剪枝,从而减少网络参数数量,提高模型的计算效率。本文提出的最大相关度模型剪枝算法能够更好地保留模型的特征提取能力,避免因剪枝而导致信息损失。经实验结果表明,本文所提出的最大相关度模型剪枝算法可以降低网络模型的参数量和计算量,而网络模型识别的准确率仅略有下降。

关键词：毫米波雷达人体语音识别卷积神经网络模型剪枝