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考虑航空公司偏好的协同航路分配优化方法

交通运输系统工程与信息 2024年第4期24卷 243-252页

作者：张宝成胡威刘婉纯中国民航大学空中交通管理学院天津300300 合肥新桥国际机场有限公司合肥230000

为提高协同决策中管制与航空公司之间的参与,减少航班的延误,提出多目标下的考虑航空公司偏好的航迹时隙分配模型,解决具有多个受限区的航路资源分配问题。该模型以满足容量限制、最小化航班延误及改航的相关成本为效率和公平性目标,将... 详细信息

为提高协同决策中管制与航空公司之间的参与,减少航班的延误,提出多目标下的考虑航空公司偏好的航迹时隙分配模型,解决具有多个受限区的航路资源分配问题。该模型以满足容量限制、最小化航班延误及改航的相关成本为效率和公平性目标,将该模型应用于国内某航路实例数据,运用Benders分解算法分析求解模型。结果表明,与传统的地面等待方法相比,航班总延误成本每分钟显著降低6.2%,由于改航分配导致地面延误减少,使航班总延误时间降低了29.3%,这一结果强调,增加改航(除了地面等待)以避免空域受限区的重要性。此外,该模型允许航空公司能够根据自身偏好灵活地选择原计划航线或替代航线,分析航空公司的偏好对个人和系统延误水平的影响。最后,讨论基于不同公平方案下多受限资源分配过程中效率与公平之间的权衡,提出的Min-Max方法相比现有的RBS(Ration-By-Schedule)方法能够使空域运行效率提高5.4%,航空公司公平性提高70.8%。可见,提出的多目标协同航路分配优化方法的有效性,在降低总延误成本的基础上兼顾各航空公司的公平性,是解决协同航路资源分配问题的一种有效方法。

关键词：航空运输航路资源分配优化 Benders分解算法协同航迹选择计划多目标优化

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节点链路同时映射的多类型服务资源编排算法

通信学报 2024年第4期45卷 54-64页

作者：冯川张旭马天纯郭磊重庆邮电大学大数据智能计算重点实验室重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学智能通信与网络安全研究院重庆400065

为了解决虚拟网络请求阻塞率较高和底层物理网络资源利用率较低的问题,提出一种基于节点链路同时映射的多类型服务资源编排的算法。在映射首节点时,考虑物理网络节点属性;在映射节点链路元组时,综合考虑物理网络节点属性和链路属性;在... 详细信息

为了解决虚拟网络请求阻塞率较高和底层物理网络资源利用率较低的问题,提出一种基于节点链路同时映射的多类型服务资源编排的算法。在映射首节点时,考虑物理网络节点属性;在映射节点链路元组时,综合考虑物理网络节点属性和链路属性;在映射链路时,考虑网络链路属性,从而在包含多类型服务资源的底层物理网络中找到虚拟网络请求的映射策略。仿真结果显示,所提算法可以降低虚拟网络请求的阻塞率,提高物理网络多种类型资源的利用效率。

关键词：软件定义网络网络功能虚拟化虚拟网络映射多类型资源编排

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数智融合信息分析方法的理论框架与体系建构

中国图书馆学报 2024年

作者：董克吴佳纯南京大学数据管理创新研究中心

立体化、全方位的数智融合信息分析方法，是实现数智转型，促进大数据、人工智能与社会治理深度融合的关键。本研究在系统梳理数智融合信息分析方法形成背景与现实需求的基础上，按照是什么、为什么、怎么做的逻辑思路，深入剖析数智融... 详细信息

立体化、全方位的数智融合信息分析方法，是实现数智转型，促进大数据、人工智能与社会治理深度融合的关键。本研究在系统梳理数智融合信息分析方法形成背景与现实需求的基础上，按照是什么、为什么、怎么做的逻辑思路，深入剖析数智融合信息分析方法的基本内涵与功能定位；基于三元世界中的数据与知识，从物理世界、信息空间以及社会系统角度，提出数智融合信息分析方法的基础理论框架；从构成要素、功能层次、运行机理角度，构建立体综合的数智融合信息分析方法论体系。本研究旨在为数智融合信息分析方法理论基础的完善，以及方法体系的创新提供规范性指引与借鉴。图4，参考文献57。

关键词：信息分析数智融合理论框架方法论体系

气动密闭鹤管洗车系统在油品槽车清洗中的应用

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齐鲁石油化工 2024年第3期 240-243页

作者：晁岱清翟士刚中国石化齐鲁分公司储运厂

针对某石化企业原有油品槽车清洗工艺可能引发环境污染和对人员健康构成危害的问题，将原有洗车系统进行了升级改造，引入了气动密闭鹤管洗车系统。改造后的应用效果表明：新系统实现了全封闭的洗车过程，这不仅有效避免了在蒸洗槽车时... 详细信息

针对某石化企业原有油品槽车清洗工艺可能引发环境污染和对人员健康构成危害的问题，将原有洗车系统进行了升级改造，引入了气动密闭鹤管洗车系统。改造后的应用效果表明：新系统实现了全封闭的洗车过程，这不仅有效避免了在蒸洗槽车时向大气中的排放污染气体，满足了当前的环保要求。同时，新系统能够适应不同类型槽车的清洗需求，且能耗较低。

关键词：洗车气动蒸洗鹤管能耗

“双一流”建设背景下高校产学研融合发展新路径

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江苏高教 2024年第7期 48-54页

作者：翟瑶南京航空航天大学马克思主义学院南京211106 南京师范大学中北学院马克思主义学院江苏镇江212334

“双一流”建设背景下,高校产学研融合发展是服务国家战略的现实要求,也是加快科技创新的迫切需要,更是建设世界一流大学的必然选择。目前,高校产学研融合发展面临各种各样的现实问题,为了解决这些问题,文章从打造制度环境、提升针对性... 详细信息

“双一流”建设背景下,高校产学研融合发展是服务国家战略的现实要求,也是加快科技创新的迫切需要,更是建设世界一流大学的必然选择。目前,高校产学研融合发展面临各种各样的现实问题,为了解决这些问题,文章从打造制度环境、提升针对性、凝聚社会合力三个方面指出产学研融合发展的路径。

关键词： “双一流”建设高校产学研融合发展产学研协同

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矿区旧楼改造施工设计的技术创新与应用

城市建设理论研究(电子版) 2024年第20期 124-126页

作者：张宏刚林琳翟福陕西长武亭南煤业有限责任公司

本论文旨在探讨矿区旧楼改造施工设计中的技术创新与应用。随着矿区发展的需要，对旧楼进行改造已成为一种常见的做法。然而，传统的改造方法存在效率低、资源浪费等问题。因此，通过引入新的技术创新以及应用现有技术的方式，可以提高... 详细信息

本论文旨在探讨矿区旧楼改造施工设计中的技术创新与应用。随着矿区发展的需要，对旧楼进行改造已成为一种常见的做法。然而，传统的改造方法存在效率低、资源浪费等问题。因此，通过引入新的技术创新以及应用现有技术的方式，可以提高矿区旧楼改造的质量和效率。

关键词：矿区旧楼改造技术创新应用

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基于原型对比学习的开放集识别方法

小型微型计算机系统 2024年第7期45卷 1671-1678页

作者：孙晋永王雪纯孙志刚董志伟桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 广西师范大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

开放集识别的目标是识别出未知类样本,同时保持对已知类样本的分类能力.现有的判别式开放集识别方法忽视了已知类过度占用特征空间和模型训练过程缺乏未知类信息的问题,导致未知类样本容易被误分类为已知类.为此,提出一种结合原型对比... 详细信息

开放集识别的目标是识别出未知类样本,同时保持对已知类样本的分类能力.现有的判别式开放集识别方法忽视了已知类过度占用特征空间和模型训练过程缺乏未知类信息的问题,导致未知类样本容易被误分类为已知类.为此,提出一种结合原型对比学习的开放集识别方法.引入对比学习和类原型理论,使用编码器和投影网络对开放集识别问题进行建模,设计原型对比损失函数,使用梯度下降法学习模型参数,最小化样本与其对应的类原型之间的距离和最大化样本与其他类原型间的距离,促使样本在特征空间中向类原型靠近,从而缓解已知类过度占用特征空间的问题.此外,设计混合样本对比损失函数,提出样本生成方法OSR-Mix以生成未知类样本,从而在模型训练过程有效地补充未知类信息.在4个公开数据集上的实验结果表明,与主流的开放集识别方法相比,本文提出的方法在AUROC和F1分数上均有明显的优势.

关键词：开放集识别对比学习数据增强类原型图像分类

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基于BIM技术的矿区地面建筑施工与安全管理系统设计

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城市建设理论研究(电子版) 2024年第19期 120-122页

作者：林琳张宏刚翟福陕西长武亭南煤业有限责任公司

随着矿区建设的不断发展，地面建筑施工与安全管理成为关注焦点。本论文基于BIM技术，设计了一种矿区地面建筑施工与安全管理系统。该系统利用BIM模型对矿区地面建筑进行可视化建模和协同设计，并结合安全管理要求，提供了施工过程中的... 详细信息

随着矿区建设的不断发展，地面建筑施工与安全管理成为关注焦点。本论文基于BIM技术，设计了一种矿区地面建筑施工与安全管理系统。该系统利用BIM模型对矿区地面建筑进行可视化建模和协同设计，并结合安全管理要求，提供了施工过程中的安全监测和管理功能。通过该系统，可以实现矿区地面建筑施工的规划、设计、施工和管理的全过程信息化管理，提高施工效率和安全性。

关键词： BIM技术矿区地面建筑施工安全管理系统设计

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结合维诺区域分割和路径优化的路径规划算法

计算机工程与应用 2024年第10期60卷 311-319页

作者：江纯兴吴锋中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230032

在一些较大面积的建筑物内,移动机器人的路径规划算法的效率仍然面临着较大的挑战。针对这类工作场景,提出了一种结合维诺区域分割和路径优化的路径规划算法(Voronoi region segmentation and path optimization,VSO),实现在大规模室内... 详细信息

在一些较大面积的建筑物内,移动机器人的路径规划算法的效率仍然面临着较大的挑战。针对这类工作场景,提出了一种结合维诺区域分割和路径优化的路径规划算法(Voronoi region segmentation and path optimization,VSO),实现在大规模室内场景下的快速路径规划。该算法使用广义维诺图(generalized Voronoi graph,GVG)从地图中构建拓扑图,在拓扑图上可以快速获得初始启发式路径。通过将采样过程约束在初始路径周围的区域,减少了对工作空间的过度探索。在此基础上,选择路径点将采样区域划分为多个子区域,之后在子区域中并行搜索路径来减少搜索空间并提升搜索速度。最后将连接各个子区域内的路径作为结果路径,并使用优化算法来平滑最终路径。仿真实验与机器人实验验证了该算法的实用性与有效性。

关键词：移动机器人路径规划路径优化多线程