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气候变化对野蔷薇全球分布影响的模拟

应用生态学报 2024年第7期35卷 1897-1906页

作者：杨舜婷王慧纯景维坤王其刚晏慧君邱显钦蹇洪英云南大学资源植物研究院昆明650091 云南省农业科学院花卉研究所昆明650205

野蔷薇原产于东亚,是现代月季的原始亲本之一,也是重要的月季种质资源和砧木。由于抗性强和长势旺,野蔷薇在北美洲等引种地已成为入侵物种。为探究野蔷薇适生区与气候变化的关系,本研究基于1246条分布记录和9个生物气候变量,使用优化后... 详细信息

野蔷薇原产于东亚,是现代月季的原始亲本之一,也是重要的月季种质资源和砧木。由于抗性强和长势旺,野蔷薇在北美洲等引种地已成为入侵物种。为探究野蔷薇适生区与气候变化的关系,本研究基于1246条分布记录和9个生物气候变量,使用优化后的MaxEnt模型预测了野蔷薇的潜在地理分布。结果表明:最冷季平均温、最冷月最低温、最暖季降水量、等温性是影响野蔷薇潜在地理分布的重要生物气候变量。在当前气候条件下,野蔷薇的自然分布区域主要位于黄土高原以东及以南的平原和丘陵地区。全新世中期分布格局与当前相似,但高适生区主要位于华北平原南部、四川盆地及长江中下游平原的部分地区。而在末次间冰期,适生区总体向南收缩,同时高适生区面积明显扩大,主要分布在四川盆地、长江中下游平原、云贵高原和东南丘陵等地。除自然分布在东亚地区外,由于引种,野蔷薇的全球分布已扩展至欧洲大部分地区及北美洲中东部。2041—2060和2081—2100年间,野蔷薇的分布面积在不同共享社会经济路径(SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5)的3种升温情境下均会扩大,其平均分布中心(质心)将呈现出向高纬度地区偏移的趋势,表明野蔷薇的分布与气候变化密切相关,气候变暖可能会导致野蔷薇分布面积的扩大。上述结果对于理解野蔷薇的生态适应性及预测其未来分布具有重要意义,也可为引种该物种后需采取的监测预警提供理论依据。

关键词：野蔷薇最大熵模型物种分布模型气候变化潜在适生区

Ca改性生物炭对土壤磷赋存形态影响及稳定化机制

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环境科学 2024年第2期45卷 983-991页

作者：张超翟付杰单保庆中国科学院生态环境研究中心环境水质学国家重点实验室北京100085 中国科学院大学北京100049

针对湖库周边农田淹没后土壤磷释放风险控制的问题,采用共热解法制备Ca改性生物炭(Ca-BC),通过X射线光电子能谱分析(XPS)、X射线多晶粉末衍射分析(XRD)、吸附实验和模拟培养实验等,进行Ca-BC对土壤磷赋存形态影响和稳定化机制研究.结果... 详细信息

针对湖库周边农田淹没后土壤磷释放风险控制的问题,采用共热解法制备Ca改性生物炭(Ca-BC),通过X射线光电子能谱分析(XPS)、X射线多晶粉末衍射分析(XRD)、吸附实验和模拟培养实验等,进行Ca-BC对土壤磷赋存形态影响和稳定化机制研究.结果表明,Ca-BC吸附磷的过程符合Langmuir(R^(2)=0.940)和一级吸附动力学模型(R^(2)=0.961),表明该吸附过程为化学作用主导的单层吸附,最大吸附量达到267.93 mg·g^(-1).模拟培养实验表明,当Ca-BC添加量为1%时,土壤中较活跃性的交换态磷形态从7.42%下降至4.59%.XRD结果表明,Ca-BC吸附磷后出现Ca_(3)(PO_(4))_(2)和Ca_(5)(PO_(4))_(3)(OH)吸收峰,证明磷酸盐在生物炭表面形成较稳定的晶体沉淀.XPS分析表明,生物炭表面羰基官能团参与磷固定过程,提高了生物炭对磷的吸附能力.总体来讲,CaBC添加量大于1%时,对磷的释放有较好的固定能力,具备对土壤磷释放控制的潜在应用价值.

关键词：改性生物炭土壤新增淹没区磷酸盐赋存形态

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中国与越南农业保险合作发展的路径探索

广西农学报 2024年第1期39卷 110-120页

作者：韦丝语付雨纯翟智慧广西大学广西南宁530004

中国与越南保险合作是建设面向东盟金融开放门户的重要内容之一,中越两国是山水相连、唇齿相依的好邻居,要共同推动中越命运共同体建设。双方可利用地缘相近、产业互补的优势在各领域开展务实、有效的农业保险合作。但是目前双方未形成... 详细信息

中国与越南保险合作是建设面向东盟金融开放门户的重要内容之一,中越两国是山水相连、唇齿相依的好邻居,要共同推动中越命运共同体建设。双方可利用地缘相近、产业互补的优势在各领域开展务实、有效的农业保险合作。但是目前双方未形成成熟的金融合作发展格局和系统化的跨境农业保险体系。因此,文章基于RCEP和构建国内国外双循环新格局的大背景,研究分析中国与越南农业保险在制度政策、产品结构、开放环境三个方面的合作前景,从农业保险的结构与总量、政策制度、合作基础与潜力三个维度解析中国与越南农业保险合作发展的现实条件和制约因素。最后从政策、技术、市场、风险管理和合作区域五个方面提出双方农业保险合作发展的具体路径。

关键词：农业保险保险合作中国—越南发展路径

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城市群国土空间冲突识别、归因与消解

城市规划 2024年第4期48卷 71-84页

作者：翟端强同济大学建筑与城市规划学院上海同济城市规划设计研究院有限公司

城市群国土空间系统性强且人地关系作用复杂,深刻认知空间冲突并消解是城市群空间格局调控优化的前提与基础。本文聚焦国土空间冲突,重点研究城市群尺度下国土空间冲突的分布规律、影响因素、消解路径。文章首先对空间冲突的概念、表象... 详细信息

城市群国土空间系统性强且人地关系作用复杂,深刻认知空间冲突并消解是城市群空间格局调控优化的前提与基础。本文聚焦国土空间冲突,重点研究城市群尺度下国土空间冲突的分布规律、影响因素、消解路径。文章首先对空间冲突的概念、表象与本质进行研究,明确其概念层面基本问题;其次揭示当前长三角城市群国土空间冲突的类型、强度、分布状态等空间分布规律,并明确影响国土空间冲突形成的地理格局要素、人类活动要素、部门博弈要素;然后对影响城市群国土空间冲突的要素进行归因总结,将空间冲突细分为“地—地冲突”“人—地冲突”“人—人冲突”,明确空间冲突形成过程;最后兼顾技术属性与政策属性,从秩序判别、功能融合、府际协作三方面提出空间冲突消解思路与路径,研究结果可为实现国土空间精细化管控与治理提供理论与技术支撑。

关键词：城市群空间管控空间冲突规律识别规划响应

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考虑航空公司偏好的协同航路分配优化方法

交通运输系统工程与信息 2024年第4期24卷 243-252页

作者：张宝成胡威刘婉纯中国民航大学空中交通管理学院天津300300 合肥新桥国际机场有限公司合肥230000

为提高协同决策中管制与航空公司之间的参与,减少航班的延误,提出多目标下的考虑航空公司偏好的航迹时隙分配模型,解决具有多个受限区的航路资源分配问题。该模型以满足容量限制、最小化航班延误及改航的相关成本为效率和公平性目标,将... 详细信息

为提高协同决策中管制与航空公司之间的参与,减少航班的延误,提出多目标下的考虑航空公司偏好的航迹时隙分配模型,解决具有多个受限区的航路资源分配问题。该模型以满足容量限制、最小化航班延误及改航的相关成本为效率和公平性目标,将该模型应用于国内某航路实例数据,运用Benders分解算法分析求解模型。结果表明,与传统的地面等待方法相比,航班总延误成本每分钟显著降低6.2%,由于改航分配导致地面延误减少,使航班总延误时间降低了29.3%,这一结果强调,增加改航(除了地面等待)以避免空域受限区的重要性。此外,该模型允许航空公司能够根据自身偏好灵活地选择原计划航线或替代航线,分析航空公司的偏好对个人和系统延误水平的影响。最后,讨论基于不同公平方案下多受限资源分配过程中效率与公平之间的权衡,提出的Min-Max方法相比现有的RBS(Ration-By-Schedule)方法能够使空域运行效率提高5.4%,航空公司公平性提高70.8%。可见,提出的多目标协同航路分配优化方法的有效性,在降低总延误成本的基础上兼顾各航空公司的公平性,是解决协同航路资源分配问题的一种有效方法。

关键词：航空运输航路资源分配优化 Benders分解算法协同航迹选择计划多目标优化

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节点链路同时映射的多类型服务资源编排算法

通信学报 2024年第4期45卷 54-64页

作者：冯川张旭马天纯郭磊重庆邮电大学大数据智能计算重点实验室重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学智能通信与网络安全研究院重庆400065

为了解决虚拟网络请求阻塞率较高和底层物理网络资源利用率较低的问题,提出一种基于节点链路同时映射的多类型服务资源编排的算法。在映射首节点时,考虑物理网络节点属性;在映射节点链路元组时,综合考虑物理网络节点属性和链路属性;在... 详细信息

为了解决虚拟网络请求阻塞率较高和底层物理网络资源利用率较低的问题,提出一种基于节点链路同时映射的多类型服务资源编排的算法。在映射首节点时,考虑物理网络节点属性;在映射节点链路元组时,综合考虑物理网络节点属性和链路属性;在映射链路时,考虑网络链路属性,从而在包含多类型服务资源的底层物理网络中找到虚拟网络请求的映射策略。仿真结果显示,所提算法可以降低虚拟网络请求的阻塞率,提高物理网络多种类型资源的利用效率。

关键词：软件定义网络网络功能虚拟化虚拟网络映射多类型资源编排

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基于原型对比学习的开放集识别方法

小型微型计算机系统 2024年第7期45卷 1671-1678页

作者：孙晋永王雪纯孙志刚董志伟桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 广西师范大学计算机科学与工程学院广西桂林541004

开放集识别的目标是识别出未知类样本,同时保持对已知类样本的分类能力.现有的判别式开放集识别方法忽视了已知类过度占用特征空间和模型训练过程缺乏未知类信息的问题,导致未知类样本容易被误分类为已知类.为此,提出一种结合原型对比... 详细信息

开放集识别的目标是识别出未知类样本,同时保持对已知类样本的分类能力.现有的判别式开放集识别方法忽视了已知类过度占用特征空间和模型训练过程缺乏未知类信息的问题,导致未知类样本容易被误分类为已知类.为此,提出一种结合原型对比学习的开放集识别方法.引入对比学习和类原型理论,使用编码器和投影网络对开放集识别问题进行建模,设计原型对比损失函数,使用梯度下降法学习模型参数,最小化样本与其对应的类原型之间的距离和最大化样本与其他类原型间的距离,促使样本在特征空间中向类原型靠近,从而缓解已知类过度占用特征空间的问题.此外,设计混合样本对比损失函数,提出样本生成方法OSR-Mix以生成未知类样本,从而在模型训练过程有效地补充未知类信息.在4个公开数据集上的实验结果表明,与主流的开放集识别方法相比,本文提出的方法在AUROC和F1分数上均有明显的优势.

关键词：开放集识别对比学习数据增强类原型图像分类

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