检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

南极冰盖极端气温变化及未来预估研究

南极冰盖极端气温变化及未来预估研究

作者：翟照晟山东师范大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

王玥波北京评书《聊斋》编演研究

王玥波北京评书《聊斋》编演研究

作者：翟熠纯中国艺术研究院

学位级别：硕士

作为艺术传承者的“说书人”,对北京评书的传承发展起着至关重要的作用。青年演员王玥波,作为当代青年北京评书演员中的佼佼者,长期坚守在书场一线说演评书,并凭借其个人艺术魅力,在线下书场的实地空间以及线上网络的虚拟空间中,吸引了... 详细信息

作为艺术传承者的“说书人”,对北京评书的传承发展起着至关重要的作用。青年演员王玥波,作为当代青年北京评书演员中的佼佼者,长期坚守在书场一线说演评书,并凭借其个人艺术魅力,在线下书场的实地空间以及线上网络的虚拟空间中,吸引了大批拥趸,拥有属于其个人的“书迷”群体。他在书馆现场说演的《聊斋》,在编演总体上表现出独特的个性与鲜明的艺术特色,具有一定的研究价值与研究意义。本文通过对王玥波所表演的北京评书《聊斋》进行研究,从中提炼出王玥波在表演北京评书时的“编演实践”的特色以及“个人创造”的风格,从而对当下的评书乃至曲艺的创演理论带来些许参照意义,进而推动包括评书在内的曲艺艺术在当代及未来的良性发展。

关键词：王玥波北京评书编演《聊斋》

螺旋CT扫描技术在肺结节诊断中的应用效果分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

当代医药论丛 2024年第4期22卷 112-115页

作者：卢洪生江苏省邳州市中医院放射科江苏邳州221300

目的:探讨螺旋CT扫描技术在肺结节临床诊断中的应用效果。方法:选取江苏省邵州市中医院2021年1月至2022年12月收治的肺结节患者(n=92)为研究对象,均对其实施常规剂量和低剂量螺旋CT扫描检查,比较分析两种检查方式的诊断结果。结果:运用... 详细信息

目的:探讨螺旋CT扫描技术在肺结节临床诊断中的应用效果。方法:选取江苏省邵州市中医院2021年1月至2022年12月收治的肺结节患者(n=92)为研究对象,均对其实施常规剂量和低剂量螺旋CT扫描检查,比较分析两种检查方式的诊断结果。结果:运用常规剂量螺旋CT扫描检查后,肺结节、早期肺癌检出率分别为10.87%、6.52%,运用低剂量螺旋CT扫描检查后,肺结节、早期肺癌检出率分别为8.70%、4.35%,两种剂量螺旋CT的检出率比较差异无统计学意义(P>0.05);低剂量螺旋CT较常规剂量螺旋CT,有效扫查总电流时间积升高幅度更为显著,权重CT剂量指数、扫描总电流时间积、最小红斑量及剂量长度乘积均更低,差异有统计学意义(P<0.05);低剂量螺旋CT较常规剂量螺旋CT,空洞、钙化、毛刺、分叶征等检出率比较无统计学意义(P0.05)。结论:在肺结节诊断中,低剂量螺旋CT扫描技术在肺结节性质、影像学征象等检出方面与常规剂量螺旋CT扫描技术具一致性,但其具更低的辐射剂量,安全性较高,值得借鉴。

关键词：螺旋CT扫描技术肺结节诊断检出率应用价值

两类高阶不确定非线性系统的自适应跟踪与镇定研究

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

两类高阶不确定非线性系统的自适应跟踪与镇定研究

作者：翟玉瑶曲阜师范大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

油画风景写生在油画教学中的应用

艺术教育 2024年第7期 192-195页

作者：史洪生安徽建筑大学艺术研究院安徽合肥230000

油画风景写生作为一种传统的绘画形式,在艺术创作中发挥着重要的作用。油画风景写生课作为油画教学的重要组成部分,对于培养学生的艺术素养和审美能力具有重要意义。在油画教学中组织油画风景写生,既可以提高学生的绘画能力和创造力,也... 详细信息

油画风景写生作为一种传统的绘画形式,在艺术创作中发挥着重要的作用。油画风景写生课作为油画教学的重要组成部分,对于培养学生的艺术素养和审美能力具有重要意义。在油画教学中组织油画风景写生,既可以提高学生的绘画能力和创造力,也可以让学生更好地理解和掌握油画的技巧和方法。文章主要阐述了油画风景写生课的特点,并基于油画教学中油画风景写生课的作用以及存在的问题,提出提升油画风景写生课教学质量的策略以及注意事项。

关键词：油画风景写生油画教学应用

S掺杂CoFe2O4活化过硫酸盐降解诺氟沙星

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

S掺杂CoFe2O4活化过硫酸盐降解诺氟沙星

作者：翟潞伟齐鲁工业大学

学位级别：硕士

诺氟沙星（NOR）是喹诺酮类抗菌药的典型代表,被广泛应用于治疗人和动物的细菌感染。人体难以充分代谢吸收NOR及其代谢产物,大部分随尿液（55%～80%）和粪便（4%～30%）排出体外进入水循环。据报道,在天然水体、饮用水和废水中均能检测... 详细信息

诺氟沙星（NOR）是喹诺酮类抗菌药的典型代表,被广泛应用于治疗人和动物的细菌感染。人体难以充分代谢吸收NOR及其代谢产物,大部分随尿液（55%～80%）和粪便（4%～30%）排出体外进入水循环。据报道,在天然水体、饮用水和废水中均能检测到NOR,其含量在ng/L至μg/L水平,有的甚至达到了mg/L。研究表明,NOR对植物和水生生物有毒,并且会使细菌产生耐药性,最终对生态系统和人类的健康产生威胁。近些年来,基于过硫酸盐（PS）的高级氧化技术被广泛应用于抗生素废水的处理,过硫酸盐（PS）包括过一硫酸盐（PMS）和过二硫酸盐（PDS）。PDS与PMS相比,PDS更加易于运输和储存,成本更加低。本文通过简单的共沉淀和煅烧技术合成了S改性CoFeO,X射线衍射仪（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）、X射线光电子能谱（XPS）、傅立叶红外光谱（FT-IR）等表征结果证明了S-CoFeO催化剂的成功制备。我们使用S-CoFeO作为非均相催化剂来活化PDS,并且探索了S-CoFeO/PDS体系中NOR的降解机理。除此之外,我们还将电化学（EC）引入S-CoFeO/PDS体系,并且探索了EC/S-CoFeO/PDS体系中NOR的降解机理。研究了S-CoFeO/PDS体系中NOR的去除效果和降解机理。我们通过单因素实验和正交实验探究了各个因素对S-CoFeO/PDS体系中NOR的去除效果的影响,结果表明,当溶液的初始pH值为3,PDS的投加量为2 m M,催化剂的投加量为0.4 g/L时,20 mg/L的NOR经过60 min的反应,其去除率可以达到100%。除此之外,我们还研究了一些无机阴离子（HCO、NO、Cl）和腐殖酸（HA）对S-CoFeO/PDS体系中NOR的去除效果的影响。结果表明,Cl和NO对NOR的去除效果有轻微的抑制作用,HCO和HA对NOR的去除效果的抑制作用较大,HCO、NO、Cl和HA的浓度越高,其对NOR的去除效果的抑制作用越大。淬灭实验和电子顺磁共振（EPR）测试结果表明,S-CoFeO/PDS体系中NOR的去除是自由基(SO、HO、O)和非自由基（O）之间的协同作用。在S-CoFeO/PDS体系中,脱氟、萘啶环和哌嗪环的裂解可能是NOR降解的主要途径,并且NOR降解中间产物的毒性有所降低。研究了EC/S-CoFeO/PDS体系中NOR的去除效果和降解机理。我们通过单因素实验和正交实验探究了各个因素对EC/S-CoFeO/PDS体系中NOR的去除效果的影响,结果表明,当溶液的初始pH值为3,PDS的投加量为5 m M,催化剂的投加量为0.5 g/L,电流密度为15 m A/cm时,20 mg/L的NOR经过30 min的反应,其去除率可以达到99.3%。除此之外,我们还研究了一些无机阴离子（HCO、NO、Cl）和腐殖酸（HA）对EC/S-CoFeO/PDS体系中NOR的去除效果的影响。结果表明,HCO、NO、Cl和HA对NOR的去除效果均有抑制作用。具体而言,NO和HCO的浓度越高,其对NOR的去除效果的抑制作用越大;与低浓度的Cl和HA相比,高浓度的Cl和HA对NOR去除效果的抑制作用较小。淬灭实验和EPR测试结果表明,EC/S-CoFeO/PDS体系中NOR的去除是自由基(SO、HO、O)和非自由基（O）之间的协同作用。在EC/S-CoFeO/PDS体系中,脱氟、萘啶环和哌嗪环的裂解可能是NOR降解的主要途径,并且NOR降解中间产物的毒性有所降低。本研究取得的上述成果,对后续催化剂的开发利用以及抗生素废水的高效处理均具有重要的指导作用。

关键词： S掺杂CoFe2O4 过硫酸盐自由基和非自由基

双碳背景下制造业企业数字化转型动因及绩效研究——以三一重工为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

双碳背景下制造业企业数字化转型动因及绩效研究——以三一重工为...

作者：翟洺枢内蒙古财经大学

学位级别：硕士

碳达峰和碳中和已成为国家重要的战略抉择,是社会主义生态文明发展的重要构架,同时也是实现“双碳”目标的重要推力。此外,双碳目标的实现也将推动新技术的应运而生,为社会经济带来历史性的改革契机。据“十四五”规划提出,数字化转型... 详细信息

碳达峰和碳中和已成为国家重要的战略抉择,是社会主义生态文明发展的重要构架,同时也是实现“双碳”目标的重要推力。此外,双碳目标的实现也将推动新技术的应运而生,为社会经济带来历史性的改革契机。据“十四五”规划提出,数字化转型是扶持全球环境的一个核心因素,旨在加速产业、社会和治理的变革,而实现“双碳”目标需数字化和绿色二者齐头并进,由工业互联网技术的支撑下,提高企业生产效率,促进环境可持续发展,减少不可再生能源的消耗以及碳排放,以促进全球环境的和谐共生。当前,随着数字经济与各行业的深度融合,机械制造领域不可避免地面临数字化转型的影响与挑战。数字化将不断为机械制造企业的变革与进步注入活力,并成为实现现代化与国家化发展的必经之路。在机械制造行业中,大数据、人工智能、云计算、5G等数字化技术将深度融合于各关键节点中,提供了个性化服务、智能化产品等。数字技术创新的浪潮将势不可挡地代替陈旧机制,国家也着手推动数字化转型,助力传统制造企业开拓新的未来。三一重工开始全面推进数字化转型,将企业数字化提升作为企业发展重要战略目标,并取得显著成果,在行业内被列为数字化标杆企业。2020年国家正式提出了双碳政策,机械制造业碳排放量占比较大,积极响应国家引导。因此,本文选取三一重工数字化转型过程为案例研究对象,深度探究在双碳政策背景下,制造业企业数字化转型过程中的动因以及对绩效的影响。在对以往有关制造业企业数字化转型的文献梳理与回顾基础上,整理了企业数字化转型相关理论,分析了机械制造行业数字化转型发展环境,对三一重工转型动因进行深度分析,并对企业转型历程以及成果进行梳理,最后综合分析了数字化转型对三一重工绩效带来的影响。本文通过对制造业企业三一重工数字化转型过程进行研究分析发现,在双碳政策背景下,数字化转型对制造业企业绩效有提升作用。最终得出结论为:制造业企业数字化转型促进企业低碳水平提升,有利于推动企业可持续发展;数字化转型有助于提高企业财务绩效,支撑企业长期稳定发展;数字化转型升级是制造业企业发展的必然选择。本文在双碳政策背景下对企业数字化转型进行研究,以期能为传统制造业企业数字化转型升级提供一些参考。

关键词：数字化转型双碳三一重工

基于多模型融合的高维数据的设备温度预测方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多模型融合的高维数据的设备温度预测方法研究

作者：翟逸男大连海洋大学

学位级别：硕士

随着我国城市化进程的飞速发展和对城市轨道交通产业建设的大力支持,城市道路交通变得愈发复杂,地铁出行方式因其特有的绿色环保、安全准时等优点已经逐步成为了大部分居民出行的首要选择。与此同时,轨道交通列车的安全问题也一直受到... 详细信息

随着我国城市化进程的飞速发展和对城市轨道交通产业建设的大力支持,城市道路交通变得愈发复杂,地铁出行方式因其特有的绿色环保、安全准时等优点已经逐步成为了大部分居民出行的首要选择。与此同时,轨道交通列车的安全问题也一直受到社会的广泛关注。列车的设备故障将直接影响安全运营问题,而列车辅助系统逆变器作为列车运营中的重要电力设备,其设备温度升高会导致列车发生故障。因此,逆变器温度预测方法的研究对降低维护成本、提升运营智能化和保障安全运营具有研究价值和现实意义。在现有的设备温度预测模型中,存在数据样本不平衡、数据维度高的特点,导致特征提取的效果不佳。同时,传统的单一预测模型存在挖掘隐藏数据相关性较差和难以适应多样化的数据类型,从而导致预测精度较差。本文围绕如何准确的预测辅助系统逆变器温度这一问题展开深入研究,主要的研究内容包括如下两个方面:(1)提出了一种基于改进的深度卷积生成对抗网络结合随机森林的数据降维模型RT DG-GMRF(Redundant Masked Data,Temporal Action Detection,DCGAN-Gibbs,Map Red uce,Random Forest)。首先针对列车低压数据信息较少导致的样本不均衡的问题,对输入的列车数据使用改进后的RTDG进行数据增强处理,对低压数据样本进行扩增。然后针对高维度的数据,提出GMRF模型,即一种过采样策略结合Map函数并行构建决策树形成随机森林,得到一个信息更加丰富的特征空间,能够最大程度保留与逆变器温度相关的数据特征。实验结果表明,改进后的模型评价指标提升了0.37。(2)提出了一种基于Transformer的多模型融合策略预测方法。针对现有的单一预测模型不能挖掘列车辅助系统数据信息中的空间和时序相关性,分别基于状态空间SSM(State Space Models)和时序空间TN(Temporal Networks)对模型中注意力机制加以改进,并对模型进行加权堆叠融合得到温度预测模型STTr(SSM-TN-Transformer),使模型能够更加有效地关注与逆变器温度相关的重要特征,提高模型对辅助系统逆变器温度变化的预测的准确性。为了验证模型的有效性,本课题研究在收集到的轨道交通辅助系统的真实数据集中进行温度预测实验,并且与其他预测方法进行对比实验,分别采用MSE、RMSE、MAE等评价指标作为评价依据。实验结果表明,在前置条件不变的情况下,融合模型的预测结果相较于单一模型的预测结果提升了4.93%,相较于未增强数据集改进预测模型的结果提升了9.73%,因此本文提出的温度预测模型有助于提升轨道列车的辅助逆变器设备的温度的预测效果。

关键词：设备温度预测生成对抗网络随机森林 Transformer 模型融合

基于红外可见光图像融合的雷达管制员疲劳状态识别研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于红外可见光图像融合的雷达管制员疲劳状态识别研究

作者：翟梓希中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着我国经济复苏,民航航班数量不断增加,空中交通流量迅猛增长,空中交通管理系统的运行压力和复杂程度日益增大,管制员工作负荷也越发沉重。因管制员疲劳引发的不安全事件数量也在逐年增多,准确识别管制员的疲劳状态并及时根据实际情... 详细信息

随着我国经济复苏,民航航班数量不断增加,空中交通流量迅猛增长,空中交通管理系统的运行压力和复杂程度日益增大,管制员工作负荷也越发沉重。因管制员疲劳引发的不安全事件数量也在逐年增多,准确识别管制员的疲劳状态并及时根据实际情况做出应对处理,可以有效降低因管制员疲劳问题导致的空管安全风险。本文利用非接触式计算机视觉技术避免因数据采集而对管制员产生额外的干扰,围绕红外可见光图像融合技术、图像特征信息提取、管制员疲劳状态识别方法等核心问题开展了雷达管制员疲劳状态识别的相关研究。首先,为了顺利采集空中交通管制工作场景下的红外可见光图像,开发出了一种可以跨平台使用双目摄像头的图像信息采集录制软件工具,对其帧率、稳定性、压缩能力、跨平台能力等方面进行了测试,验证了该软件工具具备较强的稳定性和实用性。其次,使用不同数据集之间的横向对比二十种红外可见光图像融合方法的实际融合效果,使用Lat LRR方法对图像进行融合效果最好,其融合图像的平均信息熵(Information Entropy,EN)和标准差(Standard Deviation,SD)参数排名均为首位,其数值分别为7.55,49.73,但时效性最差,融合单幅图像平均耗时403.78秒。TIF方法的时效性最好,融合单幅图像平均耗时0.11秒,但是融合之后的图像信息熵、标准差数值分别为7.04,33.38均排名靠后。GFF方法融合图像的信息熵、标准差数值分别为7.27,40.27排名靠前,效果优于TIF略次于Lat LRR方法;融合单幅图像平均耗时0.39秒,时效性略次于TIF,但大幅优于Lat LRR方法。综合考虑各方法的实际融合效果和时效性,选定GFF作为本文红外可见光图像融合方法。再次,有效提取图像的EAR、MAR、人体头部姿态、人体距离等特征信息。通过实际案例测得在睁眼时EAR数据约为0.419,闭眼时约为0.079;嘴巴在张开始MAR的数值约为1.219,嘴巴闭合时约为0.471。通过3D-2D点对点投影标定法以及罗德里格斯公式可以求解出二维平面图像中人体头部姿态的Pitch、Yaw、Roll三轴的具体数值分别为-2.75/-15.89/-3.76;根据三角测量法基本原理并增加11厘米纠偏量后可以有效估计出人体距离。然后,依据相关文件将管制员疲劳状态分为五个级别;并以此为基础,展开了各级别疲劳特征的阈值判定,通过指定管制员疲劳状态评估指标和离散选择模型中的有序Logistic模型对实际采集的数据进行计算并最终得到了各个特征值之间的实际阈值以及95%的置信区间。最后,通过对比得出使用图像融合技术相较于可见光图像在进行雷达管制员疲劳状态识别时准确率提高了9.37%。完成了管制员疲劳敏感动作的分析、疲劳状态等级的划分,总结出了通过管制员面部综合特征对其疲劳状态进行识别的方法,研发了雷达管制员疲劳识别终端软件。通过对比本文提出的管制员面部综合特征疲劳识别、PERCLOS、驾驶员疲劳检测等方法,得出了本文所提出的疲劳识别方法准确率明显高于其他二种疲劳检测方法。

关键词：雷达管制员疲劳识别可见光图像红外图像图像融合