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水内冷发电机定子线棒端部手包绝缘的测试

安徽电力 2015年第1期32卷 15-19页

作者：薛敏翟永祥芜湖发电有限责任公司安徽芜湖241009

阐述发电机端部手包绝缘试验方法,解决了交、直流耐压无法考验发电机端部手包绝缘缺陷的难题。通过现场测量,实例及分析,说明表面电位法和泄漏电流法能有效发现发电机手包绝缘存在的隐形缺陷,还能发现手包绝缘内的水电接头有无渗漏水等... 详细信息

阐述发电机端部手包绝缘试验方法,解决了交、直流耐压无法考验发电机端部手包绝缘缺陷的难题。通过现场测量,实例及分析,说明表面电位法和泄漏电流法能有效发现发电机手包绝缘存在的隐形缺陷,还能发现手包绝缘内的水电接头有无渗漏水等。从而加以消除,保证发电机的安全运行。

关键词：水内冷发电机端部手包绝缘表面电位泄漏电流正向加压反向加压

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高校体育课程设置改革的必要性

家教世界 2012年第11X期 159-160页

作者：徐芬芳翟永祥上海理工大学体育部上海市金汇高级中学

健康是现代人类共同关注的问题,高校体育作为大学生健康教育的重要组成部分,赋予大学生健康的体魄最基本的任务。时代的发展对于大学生的要求不断提高,同时也对大学体育提出了更高的要求。因此,在当前教学改革的浪潮中,体育课程的设置... 详细信息

健康是现代人类共同关注的问题,高校体育作为大学生健康教育的重要组成部分,赋予大学生健康的体魄最基本的任务。时代的发展对于大学生的要求不断提高,同时也对大学体育提出了更高的要求。因此,在当前教学改革的浪潮中,体育课程的设置也必须顺应改革需要,能够实质、有效地发展大学生的身心素质,提升素质教育的高度,是学生掌握科学锻炼的知识和方法,注重各种能力的培养和提高,培养良好的体育意识,使学校体育真正成为终身体育台阶。

关键词：高校体育课程设置改革

高维数据最优划分聚类的k-Fermat算法研究

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系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 752-772页

作者：李彤翟永南华英凡大连理工大学经济管理学院大连116024 大连理工大学商学院盘锦124221

将数论中的二维数据最优集结点(广义Fermat点)向高维空间拓展,提出以高维广义Fermat点作为最优聚类中心点的划分聚类算法——k-Fermat算法.首先对Fermat点作为聚类中心点的最优性、唯一性进行理论分析,其次建立了模拟植物生长算法(PGSA... 详细信息

将数论中的二维数据最优集结点(广义Fermat点)向高维空间拓展,提出以高维广义Fermat点作为最优聚类中心点的划分聚类算法——k-Fermat算法.首先对Fermat点作为聚类中心点的最优性、唯一性进行理论分析,其次建立了模拟植物生长算法(PGSA)求解高维数据的Fermat点并指导聚类过程的算法体系,最后对算法复杂性进行了严格证明.为验证算法性能,采用国际公布的经典数据集,将k-Fermat算法与近年来国际重要期刊和顶级会议发表的几十种主流聚类算法进行比较,验证了本文算法的精确性和稳定性.本文改进了目前划分聚类算法中没有最优聚类中心点的理论不足,为非监督学习探索了一个新方法.

关键词：划分聚类最优聚类中心广义Fermat点模拟植物生长算法(PGSA) k-Fermat算法

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室内人员着装状态对服装热阻的影响研究

建筑科学 2024年第6期40卷 97-106,115页

作者：王飞祥杨柳赵胜凯闫海燕翟永超绿色建筑全国重点实验室陕西西安710055 西安建筑科技大学建筑学院陕西西安710055 河南理工大学河南焦作454000

服装热阻是影响室内人体热舒适的重要因素之一,着装状态的改变是人体行为调节以适应室内热环境的重要方式。本研究通过现场调研总结了室内人员4种典型的着装状态,即正常状态、拉开拉链、挽起衣袖和同时拉开拉链与挽起衣袖状态。同时在... 详细信息

服装热阻是影响室内人体热舒适的重要因素之一,着装状态的改变是人体行为调节以适应室内热环境的重要方式。本研究通过现场调研总结了室内人员4种典型的着装状态,即正常状态、拉开拉链、挽起衣袖和同时拉开拉链与挽起衣袖状态。同时在实验室条件下利用暖体假人进行了九件套装不同着装状态下的26组服装热阻测试,结果发现与正常着装状态相比其余3种状态的整体热阻值下降率分别为3.7%~9.7%、8.0%~12.9%和9.1%~17.1%,局部服装热阻值主要在腹部、胸部、肩部、上臂、前臂等部位发生变化。在此基础上提出了基于正常着装状态的整体及局部服装热阻修正模型,为热舒适研究准确获取不同着装状态的服装热阻值提供了依据和方法。

关键词：服装热阻热舒适暖体假人修正模型

黄淮海平原NDVI的时空变化特征及其对地表水储量的响应

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西安理工大学学报 2024年

作者：滕健常军翟永波郭靓洁刘伟山东师范大学地理与环境学院山东省国土空间规划院

为厘清黄淮海平原过去15年植被变化特征及其对地表水的时空响应，本文基于MODIS NDVI和GLDAS水文数据，采用Theil-Sen趋势分析和Mann-Kendall趋势检验相结合的方法，分析黄淮海平原NDVI与地表水储量（SWS）的时空变化特征。利用相关分... 详细信息

为厘清黄淮海平原过去15年植被变化特征及其对地表水的时空响应，本文基于MODIS NDVI和GLDAS水文数据，采用Theil-Sen趋势分析和Mann-Kendall趋势检验相结合的方法，分析黄淮海平原NDVI与地表水储量（SWS）的时空变化特征。利用相关分析探究NDVI与SWS及其组分的内在关系和时空响应规律。结果表明，2006-2020年黄淮海平原NDVI呈波动上升趋势，增速为0.31%/a；而SWS以0.84mm/a的速度呈下降趋势。黄淮海平原NDVI与SWS之间存在约2个月的时滞效应，主要体现在土壤水分对植被的影响；两者的相关性主要受土壤水分影响，且存在明显的空间异质性。

关键词： NDVI 地表水储量时滞效应空间响应趋势分析黄淮海平原

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大模型时代:电力视觉技术新起点

高电压技术 2024年第5期50卷 1813-1825页

作者：赵振兵冯烁席悦张靖梁翟永杰赵文清华北电力大学电气与电子工程学院保定071003 华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心保定071003 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室保定071003 华北电力大学控制与计算机工程学院保定071003

随着无人机、巡检机器人和远程监控系统在输电、变电、配电、安监等电力场景中的广泛应用,利用电力视觉技术完成对海量巡检图像的自动处理,能够进一步提升电力系统智能化运维水平,对我国源网荷储一体化进程的快速推进具有至关重要的作... 详细信息

随着无人机、巡检机器人和远程监控系统在输电、变电、配电、安监等电力场景中的广泛应用,利用电力视觉技术完成对海量巡检图像的自动处理,能够进一步提升电力系统智能化运维水平,对我国源网荷储一体化进程的快速推进具有至关重要的作用。随着通用视觉大模型的兴起,电力视觉技术正处于从传统深度学习时代向大模型时代跨越的重要节点。该文首先综述了电力视觉技术和通用视觉大模型的最新研究进展,结合视觉大模型在多种公共场景的应用先例,探讨视觉大模型在电力视觉领域将面临的3重能力边界问题。从初步探索通用视觉大模型的潜力,到逐步构建电力视觉大模型的过程,提出4种模型应用范式以突破视觉大模型能力边界。最后分析了视觉大模型对电力视觉研究者的影响,并对大模型浪潮下电力视觉技术的发展方向进行了展望。

关键词：电力视觉视觉大模型目标检测图像分割深度学习图像处理

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基于暖体假人的套装局部热阻及预测模型研究

暖通空调 2024年第6期54卷 147-154,38页

作者：王飞祥杨柳赵胜凯翟永超绿色建筑全国重点实验室西安西安建筑科技大学西安

对多名成年男女全年各季节着装行为进行了现场调研,得到了我国成年男女全年各季节典型着装搭配情况。在实验室条件下利用暖体假人模型进行了各季节典型着装搭配下的套装热阻测试,得到了34组成套服装的整体与局部热阻值,建立了全年各季... 详细信息

对多名成年男女全年各季节着装行为进行了现场调研,得到了我国成年男女全年各季节典型着装搭配情况。在实验室条件下利用暖体假人模型进行了各季节典型着装搭配下的套装热阻测试,得到了34组成套服装的整体与局部热阻值,建立了全年各季节典型套装的局部服装热阻数据库。在此基础上分析了套装局部与整体热阻值的关系,获得了基于套装整体热阻值的局部热阻预测模型。

关键词：局部服装热阻整体服装热阻套装热舒适暖体假人预测模型

基于改进YOLOv8的风机桨叶缺陷检测算法

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电子测量技术 2024年

作者：李冰张易牧魏乐涛王月翟永杰华北电力大学自动化系

叶片作为风力发电机组的重要部件，容易受到自然环境的影响，导致出现侵蚀、裂纹、胶衣脱落等损伤，从而影响风力发电效率和机组的安全运行。针对复杂环境下风机桨叶缺陷检测精度较低的问题，提出了一种改进YOLOv8的风机桨叶缺陷检测算... 详细信息

叶片作为风力发电机组的重要部件，容易受到自然环境的影响，导致出现侵蚀、裂纹、胶衣脱落等损伤，从而影响风力发电效率和机组的安全运行。针对复杂环境下风机桨叶缺陷检测精度较低的问题，提出了一种改进YOLOv8的风机桨叶缺陷检测算法。通过对骨干特征提取网络中的单一模块SPPF融入LSKA注意力机制，以增强网络对于重要特征的关注度，提高模型的性能；其次，Neck部分采用加权双向特征金字塔Bi-FPN结构，并使用FasterBlock改进C2f模块，提出了Bi-YOLOv8-faster轻量级网络结构，增强模型多尺度特征融合能力，提高小目标检测精度；最后，采用辅助边框计算损失的Inner-iou方法对损失函数进行优化，提高模型缺陷检测的准确率和泛化能力。通过对风机桨叶图像进行缺陷检测实验，结果表明，所提方法对缺陷检测的精确率提升了7.3%、mAP50提升了3.3%、参数量降低了27%。

关键词：风机桨叶 YOLOv8 注意力机制缺陷检测 Inner-IoU

融合边缘感知与统计纹理知识的输电线路金具锈蚀检测

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智能系统学报 2024年

作者：赵振兵郭广学王艺衡赵文清翟永杰华北电力大学电气与电子工程学院华北电力大学控制与计算机工程学院

针对输电线路金具目标小、背景环境复杂和锈蚀区域不规则等问题，提出了一种融合边缘感知与统计纹理知识的输电线路金具锈蚀检测算法。首先通过改进YOLOv7模型检测金具，然后利用改进Res-UNet模型对检测的金具进行锈蚀分割，加入SE(sque... 详细信息

针对输电线路金具目标小、背景环境复杂和锈蚀区域不规则等问题，提出了一种融合边缘感知与统计纹理知识的输电线路金具锈蚀检测算法。首先通过改进YOLOv7模型检测金具，然后利用改进Res-UNet模型对检测的金具进行锈蚀分割，加入SE(squeeze-excitation)注意力提高模型的稳定性，引入统计纹理知识模块(statistical texture knowledge module， STM)和边缘感知模块(edge-aware module， EAM)，提出一种知识融合模块对边缘感知和统计纹理知识进行融合，提高对锈蚀分割精度。实验结果表明，检测和分割模型分别提高了2.8百分点和7.7百分点。

关键词：目标检测语义分割输电线路锈蚀检测金具注意力机制统计纹理边缘感知知识融合