检索结果-南通市图书馆

从古代流传下来许多编年体史书,无论是作为国家大事来编定的六国史,还是私人撰写的史书。这样的编年体史书,到了江户时代被作为商品来出版和销售,出现了许多迎合民间需求的特点,比如增加插图。用插图来表示历史事件的“插图编年记”,可以使历史事件视觉化和表象化。《新补倭年代皇纪绘章》(早稻田大学图书馆藏)、《正德三年癸巳改正年代记新绘抄》和《新补倭年代皇纪绘章》(立命馆大学图书馆藏)就是插图编年记,记录的内容包括政治事件、事件的原委、灾害、吉祥、怪异等的事情,还有一些古代流传下来的传说。在插图编年记中,有关于吴越争霸等中国历史故事和插图。插图编年记中还特意在最后留出几页空白的纸张。这样做,是为了让读者记录此后每年发生的事情。如此,插图编年记达到了强调读者自己也是历史性的存在的目的,并且暗示和鼓励读者参与编年记的编写。

关键词：插图日本历史编年体可视化研究

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管城区：围绕目标八个方面发力

管城区：围绕目标八个方面发力

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郑州日报

作者：王思俊刘博闻

本报讯（记者王思俊通讯员刘博闻）吹响集结号，开年谋新局。2月23日，为期三天的2024管城区两会闭幕。记者从大会上了解到，今年，管城区经济社会发展主要预期目标，努力实现地区生产总值增长7%以上，固定资产投资增长8%以上，社会... 详细信息

本报讯（记者王思俊通讯员刘博闻）吹响集结号，开年谋新局。2月23日，为期三天的2024管城区两会闭幕。记者从大会上了解到，今年，管城区经济社会发展主要预期目标，努力实现地区生产总值增长7%以上，固定资产投资增长8%以上，社会消费品零售总额增长8%以上，着力做好经济......

关键词：管城区社会消费品零售总额地区生产总值核心板块固定资产投资中国式现代化

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一季度全市经济运行开局良好 001

一季度全市经济运行开局良好

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秦皇岛日报

作者：王静武涛廉格俊

■一季度,全市生产总值504.68亿元,按不变价格计算,同比增长5.7%,增速比上年同期加快0.5个百分点,比上年全年加快0.1个百分点。第一产业增加值27.37亿元,同比增长2.1%;第二产业增加值158.69亿元,增长6.6%;第三产业增加值318.62亿元,增长... 详细信息

■一季度,全市生产总值504.68亿元,按不变价格计算,同比增长5.7%,增速比上年同期加快0.5个百分点,比上年全年加快0.1个百分点。第一产业增加值27.37亿元,同比增长2.1%;第二产业增加值158.69亿元,增长6.6%;第三产业增加值318.62亿元,增长5.5% 本报讯(记者王静通讯员武涛廉?

关键词：增加值同比增长规模以上工业

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北京市与深圳市儿童分级诊疗相关政策对比分析

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中国全科医学 2024年第13期27卷 1550-1555页

作者：刘舒嫣姚弥张家玮祁祯楠齐建光冼俊芳迟春花广东省深圳市龙华区人民医院大浪社康中心 518109 北京大学第一医院全科医学科北京市100034 北京积水潭医院社区医学保健科北京市100035 北京大学第一医院儿科北京市100034 广东省深圳市龙华区人民医院全科医学科 518110

背景为了解决儿童“看病难”“看病贵”的医疗困境,我国推行了分级诊疗制度。目前国内对儿童分级诊疗相关政策分析的系统研究献见报道。目的作为分级诊疗第一批试点城市,北京市和深圳市社区卫生服务机构(以下简称社区卫生机构)儿童接诊... 详细信息

背景为了解决儿童“看病难”“看病贵”的医疗困境,我国推行了分级诊疗制度。目前国内对儿童分级诊疗相关政策分析的系统研究献见报道。目的作为分级诊疗第一批试点城市,北京市和深圳市社区卫生服务机构(以下简称社区卫生机构)儿童接诊情况差异较大,本研究通过分析两地儿童分级诊疗相关政策,探索政策对社区卫生机构接诊儿童的影响。方法根据研究小组制定的分级诊疗政策研究框架(社区首诊制、双向转诊、医联体、薪酬激励、儿科培训、宣传、农村医疗可及性),在北京市政府、北京市卫生健康委员会、深圳市政府在线、深圳市卫生健康委员会官方网站检索儿童分级诊疗相关政策文件。筛选符合纳入、排除标准的政策,比较两市纳入政策的数量与内容,分析异同点。结果从6953篇政策文件中筛选出35篇符合分级诊疗政策研究框架的政策文件,其中北京市27篇、深圳市8篇。在医联体、薪酬激励、儿科培训方面,两市都有相关政策。在差异性方面北京市在分级诊疗的宣传和农村医疗可及性方面有相关政策,深圳市在社区首诊制和双向转诊制有相关政策。结论通过落实社区首诊制或加大医保支付比例差距方法促进儿童基层首诊、完善双向转诊指征、完善医联体、薪酬激励和儿科培训相关分级诊疗政策可能对改善社区卫生机构接诊儿童现况有重要意义。

关键词：社区卫生服务儿童分级诊疗政策分析分析框架

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多样性引导的深度多视图聚类算法

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计算机系统应用 2024年第7期33卷 161-169页

作者：胡虹李学俊廖竞西南科技大学计算机科学与技术学院绵阳621010

多视图聚类旨在从不同视图的多样性信息中,学习到更加全面和准确的共识表示,以提高模型的聚类性能.目前大部分多视图聚类算法采用希尔伯特-施密特独立性准则(HSIC)或自适应加权方法从全局考虑各视图的多样性,忽略了各视图样本之间的局... 详细信息

多视图聚类旨在从不同视图的多样性信息中,学习到更加全面和准确的共识表示,以提高模型的聚类性能.目前大部分多视图聚类算法采用希尔伯特-施密特独立性准则(HSIC)或自适应加权方法从全局考虑各视图的多样性,忽略了各视图样本之间的局部多样性信息学习.针对上述问题,提出了多样性引导的深度多视图聚类算法.首先,提出了融合多头自注意力机制的软聚类模块,多头自注意力机制用来学习全局多样性,软聚类模糊C均值算法用来学习局部多样性;其次,在深度图自编码器网络结构中引入软聚类模块,以达到多样性信息引导潜在表示生成的目的;然后,将得到的各视图潜在表示进行加权融合得到共识表示,并采用谱聚类算法对共识表示进行聚类;最后,在3个常用数据集上进行了对比实验和消融实验.实验结果表明,提出的聚类算法具有良好的聚类效果,以及提出的多样性信息学习模块可以有效提高算法聚类性能.

关键词：多视图聚类深度聚类软聚类多头自注意力机制多样性

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