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“一带一路”与民族民间艺术教育发展的SLR研究

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甘肃开放大学学报 2025年

作者：翟书艺兰州文理学院音乐舞蹈学院

遵循系统文献分析法的操作指南，整理回顾了与主题相关的知网期刊文献资料。首先通过分析“一带一路”倡议下民族民间艺术教育改革的研究成果，总结得出“一带一路”倡议与艺术教育发展所面临的机遇挑战、实践经验，以及困境不足等基本... 详细信息

遵循系统文献分析法的操作指南，整理回顾了与主题相关的知网期刊文献资料。首先通过分析“一带一路”倡议下民族民间艺术教育改革的研究成果，总结得出“一带一路”倡议与艺术教育发展所面临的机遇挑战、实践经验，以及困境不足等基本信息。进而在系统性思考的基础上，从国际交往、内部交流与校地交融以及人机交互等四个方面提出了推动民族民间艺术教育持续性发展的对策建议。

关键词： “一带一路” 民族民间艺术艺术教育 SLR 发展路径

电碳市场耦合下基于低碳可持续的风光火协同优化运营

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系统工程理论与实践 2025年

作者：丁毅宏檀勤良魏咏梅单子婧华北电力大学国家能源发展战略研究院华北电力大学经济与管理学院北京市能源发展研究基地新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室

火电与可再生能源的协同发展是持续推进电力低碳转型的关键,为兼顾电力系统的低碳性与协同运营模式的可持续性,文章在考虑当前发电资源禀赋分布与市场交易环境的基础上构建了电力与碳交易市场耦合下的风光火电联合发电运营优化模型.探... 详细信息

火电与可再生能源的协同发展是持续推进电力低碳转型的关键,为兼顾电力系统的低碳性与协同运营模式的可持续性,文章在考虑当前发电资源禀赋分布与市场交易环境的基础上构建了电力与碳交易市场耦合下的风光火电联合发电运营优化模型.探讨市场耦合实施对于运营结果的影响及市场耦合效果,并开展电碳市场形势变化的情景分析.结果显示,优化模型在促进节能减排的同时提升了可再生能源外送占比,而碳价、辅助服务成本等参数的调整可进一步引导发电利益的再分配,有助于提升各主体参与协同运营的积极性,实现低碳与可持续的兼顾.说明所提优化策略更加适用于电力低碳转型下的安全平稳过渡阶段.

关键词：电碳市场火电与可再生能源协同运营优化策略

气液注采工业活动诱发地震机理及其断层滑动风险评估综述

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地球物理学报 2025年第1期68卷 1-35页

作者：杨旭航陶玮鲁人齐詹艳张国宏地震动力学国家重点实验室中国地震局地质研究所北京100029

诱发地震研究对气液注采相关工业活动安全开发有重要意义,是当前国际地震科学前沿热点问题之一.本文梳理了全球诱发地震相关研究,总结出四种诱发地震机理(流体扩散、孔弹耦合效应、热应变效应、断层蠕滑),以及一种由于工业区发生大量地... 详细信息

诱发地震研究对气液注采相关工业活动安全开发有重要意义,是当前国际地震科学前沿热点问题之一.本文梳理了全球诱发地震相关研究,总结出四种诱发地震机理(流体扩散、孔弹耦合效应、热应变效应、断层蠕滑),以及一种由于工业区发生大量地震而可能发生的级联触发机制,列出其控制方程和相应案例,总结其地质构造条件、物理过程、诱发地震活动的时空特性及现象.本文结合断层稳定性分析,介绍了构造背景应力场下气液注采施工引起的断层滑动风险评估方法.基于对机理的认识,探讨诱发地震最大震级、延迟触发和如何判断背后主控机制等关键问题;提出在设计、施工及预警阶段降低诱发中强地震风险的措施建议.本文提出:探测先存断层、进行滑动风险评估、注采区选址规避高风险断层,是降低诱发地震风险的重要环节;开展实时监测和结合施工参数开展数值模拟分析是降低诱发地震风险的关键研究方法.

关键词：气液注采工业活动诱发地震机理物理过程地质构造条件断层稳定性分析

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基于高阶局部最大值同步挤压变换的浅埋隧道地表高铁振动信号时频与衰减特征分析

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岩土力学 2025年第1期46卷 337-352页

作者：贾宝新翟紫薇张晶周志扬苑文雅郑克楠辽宁工程技术大学土木工程学院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学辽宁省矿山沉陷灾害防治重点实验室辽宁阜新123000

为解决浅埋隧道上覆地表采集到的高铁振动信号底噪丰富的问题,提出一种适用于浅埋隧道上覆地表高铁振动信号降噪的高阶局部最大值同步挤压变换方法。首先,引入高阶调制算子推导高阶估算瞬时频率,结合局部最大值同步挤压变换推导出高阶... 详细信息

为解决浅埋隧道上覆地表采集到的高铁振动信号底噪丰富的问题,提出一种适用于浅埋隧道上覆地表高铁振动信号降噪的高阶局部最大值同步挤压变换方法。首先,引入高阶调制算子推导高阶估算瞬时频率,结合局部最大值同步挤压变换推导出高阶局部最大值同步挤压变换,通过数值模拟多分量加噪信号验证该方法的抗噪性;随后,对高铁振动信号进行相关时频分析、处理,对比验证高阶局部最大值同步挤压变换的降噪效果和适用效果;最后,基于此方法对高铁振动信号的时频及衰减特征进行分析。研究可为隧道场地高铁振动信号提供一种谱精度高、降噪效果好的时频分析方法,并为隧道场地中高铁振动的环境影响研究提供理论分析基础。

关键词：高铁振动信号高阶局部最大值同步挤压变换时频分析降噪效果衰减特征

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教学的文化实践属性及三个基本认识向度

新疆师范大学学报（哲学社会科学版） 2025年第2期46卷 137-143页

作者：程良宏王芸新疆师范大学教育科学学院新疆高等教育发展研究中心新疆乌鲁木齐830017

教学不仅是知识传递行为,而且是具有文化交往和文化生产属性的实践活动。文本认为,从教学目的、教学主体和教学内容入手探析教学在知识传递传承背后的文化实践特质,是理解教学具有文化交往和文化生产属性的三个基本认识向度。因此,要深... 详细信息

教学不仅是知识传递行为,而且是具有文化交往和文化生产属性的实践活动。文本认为,从教学目的、教学主体和教学内容入手探析教学在知识传递传承背后的文化实践特质,是理解教学具有文化交往和文化生产属性的三个基本认识向度。因此,要深入体认教学作为一种特殊的文化交往和生产实践形态,明晰以文化人、以文育人的导引和践行为目的指引,以教师与学生为文化交往和文化生产的实践主体,以教学过程中对教材与师生文化的理解再造为文化实践的基本内容。

关键词：教学实践教学的文化属性文化生产

2型糖尿病患者认知功能与用药依从性的相关性

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医药导报 2025年

作者：翟贝贝张洲杨思珏李方怡朱文慧毕艳南京中医药大学鼓楼临床医学院南京鼓楼医院内分泌科南京大学医学院附属鼓楼医院内分泌科

目的探究2型糖尿病（T2DM）认知功能与用药依从性之间的关系。方法选取2023年7—12月就诊于南京大学医学院附属鼓楼医院内分泌科的T2DM患者。收集患者的临床资料及实验室检查结果，采用续配和服药依从性量表（ARMS）评估患者的用药依... 详细信息

目的探究2型糖尿病（T2DM）认知功能与用药依从性之间的关系。方法选取2023年7—12月就诊于南京大学医学院附属鼓楼医院内分泌科的T2DM患者。收集患者的临床资料及实验室检查结果，采用续配和服药依从性量表（ARMS）评估患者的用药依从性，并完善整体认知功能和各独立认知域测试。根据轻度认知功能障碍（MCI）的诊断标准将患者分为认知功能正常组和MCI组。采用多重线性回归分析评估T2DM患者认知功能与用药依从性的相关性。采用多因素logistic回归分析探究T2DM患者的认知功能下降对用药依从性差的影响。结果共纳入T2DM患者216例。其中认知功能正常组113例，MCI组103例。MCI组ARMS得分（16.4±4.1比15.1±2.8）、用药依从性差的比率（54.4% 比31.0%）均高于认知功能正常组（均P<0.05）。校正性别、年龄、教育年限和糖化血红蛋白后，ARMS得分与即刻记忆、注意力及延迟记忆得分呈显著负相关（均P<0.05）。多因素logistic回归分析结果显示，MCI的患者相较于认知功能正常的患者用药依从差的风险更高[OR=2.645，95%CI(1.414，4.946)，P<0.001]。结论 T2DM患者认知功能下降，尤其是记忆力与注意力下降与用药依从性降低有关。临床上应对记忆力和注意力下降的患者进行相应的药学指导，以提高其用药依从性。

关键词： 2型糖尿病认知功能用药依从性

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融合无人机多时相参数的冬小麦单产估测方法

农业机械学报 2025年第1期56卷 344-355页

作者：葛焱朱志畅臧晶荣张睿男金时超徐焕良翟肇裕南京农业大学工学院南京农业大学人工智能学院南京农业大学农学院南京农业大学前沿交叉学院

为探讨无人机遥感与多时相参数融合在冬小麦单产预测中的潜力，采集了冬小麦7个生育期的无人机RGB和多光谱数据，从中分别提取光谱参数和形态参数，采用5种机器学习算法建模，比较不同生育期单产预测效果，在此基础上，筛选优势参数组... 详细信息

为探讨无人机遥感与多时相参数融合在冬小麦单产预测中的潜力，采集了冬小麦7个生育期的无人机RGB和多光谱数据，从中分别提取光谱参数和形态参数，采用5种机器学习算法建模，比较不同生育期单产预测效果，在此基础上，筛选优势参数组合，分别比较不同生育期及参数组合与单产预测之间的相关性。结果表明，不同生育期及参数组合对冬小麦单产预测具有不同影响；单生育期时，灌浆期和开花期预测效果最佳，其次为抽穗期、孕穗期、成熟期、拔节期和分蘖期；多生育期时，双生育期、三生育期、四生育期组合预测精度逐渐升高，但考虑到增长幅度以及数据采集、算力开销、处理成本等因素，“拔节期+抽穗期+灌浆期”的三生育期组合经济性最高。5种机器学习算法整体预测精度从高到低分别为反向传播神经网络、随机森林、支持向量机、极端梯度提升和逐步多元回归，通过机器学习可解释性方法SHAP优选的光谱和形态参数组合虽然不同生育期有所不同，但除拔节期外，均能提高单产预测精度。研究结果可为冬小麦单产预测提供方法依据和技术参考。

关键词：冬小麦单产预测无人机遥感机器学习多时相参数 SHAP法

技术现象学视域下生成式人工智能赋能教师:技术作用、现实隐忧与应对路径

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教育理论与实践 2025年第2期45卷 23-28页

作者：洪玲朱晓宏首都师范大学教育学院北京100048

ChatGPT等生成式人工智能技术正在引发教育的深刻变革,如何利用人工智能技术培养具备智慧教学素养、融合创新的高质量教师已成为教师数字化转型的关键问题。从学理和实践层面厘清ChatGPT赋能教师的技术作用和关系,能更好地预测和防范人... 详细信息

ChatGPT等生成式人工智能技术正在引发教育的深刻变革,如何利用人工智能技术培养具备智慧教学素养、融合创新的高质量教师已成为教师数字化转型的关键问题。从学理和实践层面厘清ChatGPT赋能教师的技术作用和关系,能更好地预测和防范人工智能赋能教师的现实隐忧,为人工智能赋能高质量教师队伍建设提供参考路径。基于技术现象学的视域,生成式人工智能赋能教师具有技术义肢、解蔽与持存作用,教师与ChatGPT的关系,具体包括:具身关系、诠释关系、它异关系、背景关系,在人技关系过程中存在身体隐匿与能动意向缺失、教育意义解蔽风险与教育感知缺失、主体性弱化与交互主体性消弭、课堂失序和教育本质异化的现实风险。应对ChatGPT技术风险,教师要关注身体并开展具身教学活动,重视意义并丰富师生的生命价值,加强交互成为学生思维的引领者,探索艺术追求课堂教学的“真善美”。

关键词：生成式人工智能教师 ChatGPT 技术现象学

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登革热流行病学监测预警模型方法学研究进展

中国热带医学 2025年

作者：陈秋兰郭宇翟鸿瑞康佳丽唐迅中国疾病预防控制中心传染病管理处传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系青岛市疾病预防控制中心传染病防制所北京大学重大疾病流行病学教育部重点实验室

登革热在全球范围内的疾病负担日益严重，其流行特征呈现出显著的时空异质性，流行病学监测预警模型是评估登革热流行与传播风险并指导后续防控工作的重要工具。本文综述全球范围内已发表的登革热流行病学监测预警模型研究，描述时空分... 详细信息

登革热在全球范围内的疾病负担日益严重，其流行特征呈现出显著的时空异质性，流行病学监测预警模型是评估登革热流行与传播风险并指导后续防控工作的重要工具。本文综述全球范围内已发表的登革热流行病学监测预警模型研究，描述时空分布，概括了现有的登革热流行病学监测预警模型的预测因素和建模方法，并评价了研究质量。气象与环境因素以及历史监测数据是最常用的预测因素，建模方法不断发展，由传统的时间序列分析与传染病动力学模型向机器学习模型转变，但各方法在不同应用场景下各有优势。后续研究需遵循流行病学预测预警研究指南建议的报告规范（EPIFORGE 2020），以提高研究质量和应用价值。

关键词：登革热监测预警模型