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苏州工业园区城乡区域发展及产业转型升级的历程分析

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苏州工业园区城乡区域发展及产业转型升级的历程分析

作者：翟剑锋苏州大学

学位级别：硕士

苏州工业园区（简称“园区”）是中国和新加坡两国政府之间的重要合作项目,1994年2月经国务院批准设立,经过二十多年的发展,园区已经从金鸡湖边一片片芦苇荡、茭白地的低洼水田,成长为一座与城市繁荣互推共进的现代化新城区,同时也是国... 详细信息

苏州工业园区（简称“园区”）是中国和新加坡两国政府之间的重要合作项目,1994年2月经国务院批准设立,经过二十多年的发展,园区已经从金鸡湖边一片片芦苇荡、茭白地的低洼水田,成长为一座与城市繁荣互推共进的现代化新城区,同时也是国内最具影响力的国家级经济开发区。因此,探讨苏州工业园区的发展历程及其宝贵经验,可以为我国不同类型园区的开发建设及可持续发展提供有益借鉴。苏州工业园区的开发建设涉及原苏州郊区的娄葑乡,以及吴县的斜塘镇、跨塘镇、胜浦镇、唯亭镇等五个乡镇。本文以苏州工业园区及其周边乡镇为调查对象,通过对园区二十多年来的发展历程与规划调整等方面的资料解读,分析了不同开发时期的发展规划及产业结构特点,从整体上了解其城乡区域发展和产业转型升级的历程。苏州工业园区按照城市功能进行规划建设,坚持走科学规划、有序建设的产城融合之路,分别于1994年、2001年、2006年和2012年经历了四轮规划调整,体现了整体规划和动态发展相结合的显著特点。通过完善以交通路网为核心的基础设施布局和建设,实现城乡资源共享,促进园区与周边地区的同步协调发展。依据产业集群、城乡二元经济结构理论,调查和分析了苏州工业园区产业发展历程,园区先后经历了奠定基础、跨越发展、转型升级、高质量发展等四个产业发展阶段,产业形态从加工贸易产业为主,转型升级到重点发展服务型经济、新兴产业和创新型经济,业已成为苏州市经济社会发展的重要增长极。此外,本文选取了用地功能、公共服务设施、交通体系三个要素,分析了园区产业转型升级的内部和外部动力,总结了苏州工业园区城乡区域发展的模式与经验,分析了园区发展趋势和产业转型升级的特点,并对城乡区域发展和产业结构调整提出了优化建议。

关键词：苏州工业园区城乡区域发展城市规划产业转型升级

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基于多特征的图像检索系统的设计与实现

基于多特征的图像检索系统的设计与实现

作者：翟剑锋北京邮电大学

学位级别：硕士

高速互联网络和多媒体技术的飞速发展、海量存储设备和处理机性能的不断提高极大地促进了图形图像系统的普及和发展。图像数据库正在被越来越多的领域所广泛应用：数字图书馆、医学图像数据库、卫星图像数据库、商标数据库和建筑艺术图... 详细信息

高速互联网络和多媒体技术的飞速发展、海量存储设备和处理机性能的不断提高极大地促进了图形图像系统的普及和发展。图像数据库正在被越来越多的领域所广泛应用：数字图书馆、医学图像数据库、卫星图像数据库、商标数据库和建筑艺术图像数据库等。如何在大量的图像中查找所需要的图像信息,成为图像应用一个急待解决的问题。CBIR(Content-Based Image Retrieval)根据图像的视觉特征如颜色、纹理、形状和空间位置关系来分析图像,通过建立图像各种特征向量数据库,构建查询模块进行图像检索。本文在查阅国内外相关研究技术资料的基础上,研究分析多特征融合技术在图像检索中的应用,结合基于区域分割颜色特征、形状、纹理特征多种检索方法,给出了基于综合特征的图像检索方法。实验验证表明,综合颜色、纹理和形状特征的图像检索方法克服了利用单一特征检索的局限性,提高了检索的准确率和检索的通用性。本文以在中国青年政治学院研发的基于内容图像检索系统为例,分析了图像检索系统中检索性能技术指标需求,提出了开发基于多特征图像检索系统的必要性,并结合关键技术(色彩空间、颜色特征、纹理特征、形状特征、相关反馈等)论述了基于多特征图像检索系统的设计与实现。本文主要工作如下：1.首先从学生、教师两个群体收集相关信息,对图像检索服务进行了需求分析,发现了现有应用系统中存在的主要问题,例如每幅图像都需要进行人工标注关键字,人工标注关键字带有一定的主观性,图像内容缺失等。根据系统中存在的主要问题,提出基于内容图像检索的解决方案,确定了设计目标。2.根据业务要求,图像检索系统需要保证一定的查全率和查准率,在对图像视觉特征的提取方法做了深入的研究和讨论基础上,通过分析比较,选择合适的算法和关键技术。3.在需求分析的基础上,对多特征图像检索系统以高内聚、低耦合为原则进行了系统分析和模块设计,独立设计图像检索系统所需的数据库结构,并在SQL Server数据库中实现。4.详细设计与实现图像检索系统中各个模块。在符合人类视觉特性的HSV颜色空间中提取图像的颜色特征、通过结合基于灰度共生矩和HU的7个不变矩算法提取纹理特征和形状特征。并通过结合相关反馈对样本集的学习,得出用户查询目的与图像特征之间对象的模型,然后根据学习的模型指导新一轮的检索,通过使用Visual C++构建了一个小型查询系统,实现了本文中所采用算法,完成了基本的图像检索功能。5.根据图像检索系统的性能评价标准——查全率和查准率,利用测试数据集对系统性能进行测试,验证通过结合相关反馈的基于多特征的图像检索系统,在性能上比基于单一特征的图像检索系统有很大提升,达到了预期效果。另外,系统提供了简洁易用的操作界面和良好的交互性,提供了良好的用户体验。最后,对本文实现的基于多特征图像检索系统的研究进行了总结,分析了在实现过程中所遇到的难点,并提出了进一步研究的方向。

关键词：图像检索形状不变矩多特征融合特征提取相似性度量

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动态电源管理在线优化技术研究

动态电源管理在线优化技术研究

作者：翟剑锋哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着互联网、通讯业的迅速发展,智能手机、笔记本等便携式电子设备已经深深地融入到我们的日常生活当中。以智能手机为例,随着其功能愈来愈丰富,显示屏幕越来越大,智能化程度越来越高,对移动电能的需求也愈来愈显得迫切。然而当前的电... 详细信息

随着互联网、通讯业的迅速发展,智能手机、笔记本等便携式电子设备已经深深地融入到我们的日常生活当中。以智能手机为例,随着其功能愈来愈丰富,显示屏幕越来越大,智能化程度越来越高,对移动电能的需求也愈来愈显得迫切。然而当前的电源管理策略多采用经验式策略,对此,本文基于带时间索引的半马尔科夫决策(TI-SMDP)模型提出了在线优化的电源管理策略,该随机策略对设备的电源管理系统进行管理,以降低设备能耗,实现能源节约和增长设备待机时间。我们把动态电源管理问题抽象化为一个带约束的优化问题,之后,通过采用基于球面坐标的方法参数化随机策略,进而将带约束的优化问题变成一个含引入参数的优化问题。接下来,我们采用Hestenes-Powell增广拉格朗日函数方法将带约束的优化问题转化成一个无约束优化问题,通过求解转化后的优化问题,我们可以得到一个和原问题相同的最优解。针对于转化后的无约束优化问题,我们采取基于单样本轨迹的梯度估算方法对引入参数进行迭代更新,以取得随机策略的最优参数,该随机策略可以尽可能地使设备转移到合适的状态以实现最大限度的节能,我们称这种算法为L-C算法。在L-C算法的基础上,我们在设备的空闲状态中设置了一个禁止设备进入睡眠状态的时间──设备禁止时间,提出了一种带有禁止时间的在线动态电源管理方法,该方法只有在设备空闲状态的逗留时间超过该时间阈值时,设备电源管理系统才会按照基于随机模型的策略决定设备的状态转移,我们称此种算法为T-L-C算法。当我们选取合适的设备禁止时间时,它可以取得比L-C算法更好的优化结果。在这两种算法中,我们采用基于球面坐标的参数化方法,这不但加快了优化结果的收敛速率,还减少了算法引入参数的数量,进而减少了算法所需的存储空间;我们采用了Hestenes-Powell增广拉格朗日函数法,简化了优化问题,并使得收敛过程更为平稳;我们采用了基于单样本轨迹的梯度估算方法估计引入参数,这无需我们计算复杂的设备模型参数,极大地减少了算法计算量。

关键词：增广拉格朗日乘子法球面坐标法电源管理基于样本轨迹的梯度估算

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某码头后方堆场强夯效果检测试验分析

地下空间与工程学报 2013年第S2期9卷 1981-1983,1995页

作者：徐亮翟剑锋吉同元沈曹林江苏省交通规划设计院股份有限公司南京211100

依托某码头工程后方堆场强夯地基处理工程,采用平板载荷试验、静力触探、钻孔取样及压实度检测等检测手段,对该工程强夯处理效果进行试验研究。在此研究基础上准确评价该工程特性,对该地区类似工程具有一定的参考价值。

关键词：强夯平板载荷试验静力触探处理效果

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基于BERT的用户画像

电子技术与软件工程 2019年第24期 253-255页

作者：翟剑锋中国社会科学院大学计算机教研部

本文利用基于BERT预训练语言模型来构建用户画像,对词向量进行语义加权得到用户特征,并进行实验分析。

关键词：特征抽取词向量 BERT预训练模型迁移学习

基于PSO的RBF神经网络在教学质量评价中的应用

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信息安全与技术 2012年第5期3卷 98-100,108页

作者：翟剑锋中国青年政治学院计算机中心北京100089

文章提出了一种将粒子群优化(PSO)算法训练的RBF神经网络用于教师教学质量评价的方法。该方法使用由PSO训练的RBF神经网络来拟合影响教学质量评价的众多指标与评价结果之间的复杂关系。通过实验验证,该方法在教学质量评价中,克服了评价... 详细信息

文章提出了一种将粒子群优化(PSO)算法训练的RBF神经网络用于教师教学质量评价的方法。该方法使用由PSO训练的RBF神经网络来拟合影响教学质量评价的众多指标与评价结果之间的复杂关系。通过实验验证,该方法在教学质量评价中,克服了评价主体在评价过程中的主观因素,又得到满意的评价结果,具有广泛的适用性。

关键词：粒子群优化算法 RBF神经网络教学质量评价

基于多原型词向量的情感分析在评教文本中的应用

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电脑编程技巧与维护 2019年第11期 125-127页

作者：翟剑锋中国社会科学院大学计算机教研部

近年来,随着高等学校教学改革的不断深化,人们日益关注高校教学质量。在高校的教务系统中,每学期均保存大量的课堂教学评价文本信息,由于这些评价文本难以进行量化分析,没有发挥其应有的价值,而逐条阅读这些文本信息,需花费大量的时间... 详细信息

近年来,随着高等学校教学改革的不断深化,人们日益关注高校教学质量。在高校的教务系统中,每学期均保存大量的课堂教学评价文本信息,由于这些评价文本难以进行量化分析,没有发挥其应有的价值,而逐条阅读这些文本信息,需花费大量的时间和精力。通过对课堂教学评价文本信息的进行情感倾向分析,可以使得教师客观地认识到自己的优缺点,同时能够改进教师教学中的方式和方法。采用基于多原型词向量的长短期记忆网络(LSTM)方法,对课堂教学评价文本进行情感倾向分析,是对现有教学评价体系的有益探索。

关键词：教学评价教学质量情感分析深度学习

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聚类支持下决策树模型的借阅数据分析

信息安全与技术 2012年第3期3卷 56-58页

作者：翟剑锋中国青年政治学院计算机中心北京100089

通过对高校图书馆提供的借阅数据进行筛选、净化、转换等数据处理,研究了聚类支持下决策树分类技术及其在图书馆借阅数据中的应用。利用聚类得到决策树的训练样本,以期得到高质量的决策树并进一步提高推荐的准确率。以某高校图书馆借阅... 详细信息

通过对高校图书馆提供的借阅数据进行筛选、净化、转换等数据处理,研究了聚类支持下决策树分类技术及其在图书馆借阅数据中的应用。利用聚类得到决策树的训练样本,以期得到高质量的决策树并进一步提高推荐的准确率。以某高校图书馆借阅数据为例,将以上研究结果应用于该校图书馆借阅数据分析,分析的结果提供给图书馆管理者,作为馆藏政策、图书推荐、图书馆管理的参考依据。

关键词：数据挖掘高校图书馆聚类分析决策树

苏州工业园区高羊茅草坪存在的问题和解决方案

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现代园艺 2014年第22期37卷 229-230页

作者：翟剑锋中新苏州工业园区市政物业管理有限公司江苏苏州215028

详细分析目前园区高羊茅草坪存在的问题及产生原因,并提出相应的解决方案。

关键词：高羊茅草坪养护问题解决方案