检索结果-南通市图书馆

如何加快建设高水平人才高地？—基于全球35个城市数据的组态研究

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科学学研究 2025年

作者：陈劲王福世清华大学经济管理学院清华大学技术创新研究中心

建设高水平人才高地是实现高水平科技自立自强的重要战略支撑。高水平人才高地意味着将人才资源优势成功地转化为创新效能，区域人才发展环境是基础和关键。基于人才创新创业生态系统理论，利用全球35个城市的数据，从组态视角分析了人... 详细信息

建设高水平人才高地是实现高水平科技自立自强的重要战略支撑。高水平人才高地意味着将人才资源优势成功地转化为创新效能，区域人才发展环境是基础和关键。基于人才创新创业生态系统理论，利用全球35个城市的数据，从组态视角分析了人才资源环境、经济发展环境、教育科技环境、政策制度环境、自然生态环境和社会文化环境所构成的复杂环境如何影响高水平人才高地建设。研究发现：（1）加快建设高水平人才高地存在“人才资源与教育科技环境双驱动型”、“人才资源与教育科技环境双元逻辑下的政策制度与社会文化环境驱动型”等7条路径。（2）人才资源环境在所有组态中同时出现，说明在不同的环境组态下，人才资源环境是最核心的环境影响因素，与其他环境要素耦合驱动高水平人才高地建设。（3）通过组态比较发现了高水平人才高地建设高效能与非高效能存在非对称性关系。研究结论可以进一步明晰建设高水平人才高地的复杂环境路径，并为加快建成高水平人才高地提供参考。

关键词：高水平人才高地组态视角人才创新创业生态系统

酶催化反应合成2′-O-甲基鸟苷的工艺条件研究

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化学与生物工程 2025年第1期 59-61页

作者：黄宇陈强翟云冉徐垠胡燕婷崔春婷任纪辉刘志雪胡荣彬李智龙张会京天津奥瑞芙生物医药有限公司天津利安隆新材料股份有限公司

以2-氨基-2′-O-甲基腺苷为原料、腺苷脱氨酶（ADA）为催化剂，采用酶催化法合成了核酸药中间体2′-O-甲基鸟苷，研究了ADA加量、反应温度、缓冲溶液pH值等条件对反应的影响。结果表明，在ADA加量为150～200 U·（g 2-氨基-2′-O-甲基... 详细信息

以2-氨基-2′-O-甲基腺苷为原料、腺苷脱氨酶（ADA）为催化剂，采用酶催化法合成了核酸药中间体2′-O-甲基鸟苷，研究了ADA加量、反应温度、缓冲溶液pH值等条件对反应的影响。结果表明，在ADA加量为150～200 U·（g 2-氨基-2′-O-甲基腺苷）-1、反应温度为40℃、缓冲溶液pH值为7.45的最佳条件下，44 h内2′-O-甲基鸟苷含量最高可达80.00%,为2′-O-甲基鸟苷的工业化生产提供了数据支持。

关键词：酶催化反应 2′-O-甲基鸟苷腺苷脱氨酶(ADA)

来源：博看期刊

基于BERT的多层次特征融合的舆情文本政策意愿识别模型研究

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中国地质大学学报(社会科学版) 2025年

作者：翁克瑞周雅洁於世为中国地质大学（武汉）经济管理学院

传统政策需求研究因成本和时间因素，逐渐转向利用社交媒体进行政策需求智能发现。尽管社交媒体提供了丰富的公众政策意愿，但捕捉其中的政策观点受到语义模糊性和复杂评论网络关系的挑战。为解决以上问题，本文提出ConTextBERT-CNN模... 详细信息

传统政策需求研究因成本和时间因素，逐渐转向利用社交媒体进行政策需求智能发现。尽管社交媒体提供了丰富的公众政策意愿，但捕捉其中的政策观点受到语义模糊性和复杂评论网络关系的挑战。为解决以上问题，本文提出ConTextBERT-CNN模型，以识别社交媒体上的公众政策意愿。该模型结合了优化后的BERT预训练模型和改进的TextCNN架构，通过全词掩码技术增强了中文语义理解，并融合不同层级的解码层输出实现对多层语义信息的精细提取。实验结果表明，ConTextBERT-CNN模型在处理新能源汽车、碳中和、分时电价政策主题的数据集时，分别达到了86.4%、82.0%、82.5%的分类准确率，显著优于传统的深度学习方法，证明其在捕捉和解析公众政策意愿方面具有高效性和准确性。

关键词：社交媒体政策需求 BERT 舆情政策文本

人工智能与政治安全形态演变:一项系统研究的尝试

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国际安全研究 2025年第1期43卷 54-72,156,157页

作者：封帅薛世锟上海国际问题研究院网络空间国际治理研究中心上海国际问题研究院上海200233

在人工智能时代,政治安全的内涵正在被不断深化和持续拓展,各国面临的政治安全风险也愈发复杂。根据系统科学理论,政治安全可以构建为一种政治安全系统,包含正反要素、四大结构面与动态稳定的功能。人工智能在经历从游离到输入的时序过... 详细信息

在人工智能时代,政治安全的内涵正在被不断深化和持续拓展,各国面临的政治安全风险也愈发复杂。根据系统科学理论,政治安全可以构建为一种政治安全系统,包含正反要素、四大结构面与动态稳定的功能。人工智能在经历从游离到输入的时序过程后,作为一种新的要素与政治安全系统发生互动。人工智能与政治安全的互动遵循“技术—应用—风险—系统”的逻辑过程,并实现对系统内其他要素的影响。这种影响全面且深刻,使得人工智能开始大面积嵌入政治安全系统,重构了政治安全结构。政治安全正在面临人工智能所带来的更复杂的风险形态,包括权力安全、制度安全与价值安全在内的政治安全内部生态都将发生深刻变化,推动整个政治安全形态经历深刻的变革。

关键词：人工智能政治安全国家安全系统科学

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