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BOPPPS教学模式在高校网球选修课教学中的实验研究

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BOPPPS教学模式在高校网球选修课教学中的实验研究

作者：邓雨燕武汉体育学院

学位级别：硕士

随着高校体育课程的改革,教师教育理念的更新,进一步探求符合现代化发展趋势的网球教学方法是顺应时代发展的必然趋势。BOPPPS教学模式将课堂教学过程规划分为“导入、目标、前测、参与式学习、后测和总结”六个阶段,其核心内涵在于强... 详细信息

随着高校体育课程的改革,教师教育理念的更新,进一步探求符合现代化发展趋势的网球教学方法是顺应时代发展的必然趋势。BOPPPS教学模式将课堂教学过程规划分为“导入、目标、前测、参与式学习、后测和总结”六个阶段,其核心内涵在于强调学生全方位参与学习和及时获得学生反馈。目前,关于BOPPPS教学模式的理论研究与实践经验主要来自其他学科,在体育教学中的应用研究相对较少。本研究根据BOPPPS教学模式的六大核心要素及内涵,结合网球项目特征设计了为期十二周的教学实验,并将其应用于黄冈师范学院网球选修课课程中。研究目的其一在于通过分析该模式对网球选修课学生身体素质、网球技能、理论知识、学习兴趣等方面产生的影响,验证研究的科学性,从而一定程度上提高高校网球选修课课程教学质量;其二在于为BOPPPS教学模式在我国高校体育课堂中的推广应用提供借鉴和参考,也为高等教育体育课堂的改革提供有效新思路。本研究主要采用文献资料法、专家访谈法、问卷调查法、教学实验法、数理统计法,以黄冈师范学院2022年下学期网球选修课学生为实验对象,对实验班和对照班分别采用BOPPPS教学模式和传统教学模式进行为期12周,共计24学时的教学实验。得出以下结论:(1)实验后,两组学生的立定跳远、扇形跑、1min跳绳的成绩均略微提升,这说明BOPPPS教学模式和传统教学法对学生的身体素质都具有积极作用。(2)实验后,实验组的理论测试成绩明显高于对照组,这说明BOPPPS教学模式注重在授课过程中穿插理论知识,帮助学生将理论知识的学习和技术学习相互衔接、相互促进,更有利于帮助学生理解掌握网球理论知识。(3)实验后,实验组网球技能的整体测试成绩高于对照组,这说明BOPPPS教学模式能够更好地辅助学生掌握网球正手底线抽击球、反手底线抽击球技术,但在发球技术的教学效果上不存在显著性优势。(4)实验后,实验后,实验组学生在网球学习兴趣五个维度的得分均高于对照组,这说明BOPPPS教学模式有利于深度激发学生网球学习兴趣。

关键词： BOPPPS教学模式高校网球选修课程网球教学

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罗素一元论及其当代发展研究

罗素一元论及其当代发展研究

作者：杨雨燕山西大学

学位级别：硕士

物理学为我们提供的关于自然界的信息完全是涉及其数理因果结构,它使我们能够以各种非同寻常的方式去操纵自然。在本体论层面,物理主义已经一种标准立场,这一立场认为,世界是物理的,心理现象随附于或奠基于物理现象。但物理主义似乎仍... 详细信息

物理学为我们提供的关于自然界的信息完全是涉及其数理因果结构,它使我们能够以各种非同寻常的方式去操纵自然。在本体论层面,物理主义已经一种标准立场,这一立场认为,世界是物理的,心理现象随附于或奠基于物理现象。但物理主义似乎仍然难以解释意识的现象特征,这通常被称为意识的“困难问题”。在处理这个问题上,中立一元论似乎能够提供一种解决方案,这种观点承认意识属性或构成意识属性的东西是实在的,并且与物理属性具有同等地位。中立一元论将意识属性作为物理属性的范畴基础,从而将意识整合到自然秩序中,中立一元论对当代物理主义和泛心论有着重要的影响,特别是近来泛心论的复兴使得人们重新关注中立一元论的传统版本及其后续的发展,中立一元论很有可能再次成为探索心灵形而上学的一个选择。本文将探讨罗素一元论的唯物论版本和泛心论版本以及对他们批评。目前流行的各种版本的中立一元论,与传统中立一元论有显著的不同,但即使是目前最精致最有希望的罗素中立一元论的版本也面临着巨大的挑战。本文试图通过分析,在罗素中立一元论的各版本中,罗素一元论的当代版本对于解决心灵哲学意识融入自然很有借鉴意义,本文通过对罗素中立一元论的唯物论版本和泛心论版本的探讨,表明罗素一元论对于解决二元论的困境和物理主义的困境有独特的思路,但是面临的问题仍然很严峻,例如组合问题的诘难等。

关键词：罗素中立一元论泛心论

基于含氮多羧酸配体配合物结构调控及质子传导性能研究

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基于含氮多羧酸配体配合物结构调控及质子传导性能研究

作者：李雨燕兰州交通大学

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淄博市城郊臭氧污染特征及影响因素分析

环境科学 2022年第1期43卷 170-179页

作者：王雨燕杨文王秀艳王帅白瑾丰程颖南开大学环境科学与工程学院天津300350 中国环境科学研究院北京100012

本文基于淄博市2019年18个自动监测站连续1 a的O_(3)与前体物(NO_(x)、VOCs和CO),及常规气象监测数据(气温、相对湿度、风速和能见度),选取城区和郊区代表性站点,研究了O_(3)与前体物的污染特征以及O_(3)生成的影响因素.结果表明,淄博市... 详细信息

本文基于淄博市2019年18个自动监测站连续1 a的O_(3)与前体物(NO_(x)、VOCs和CO),及常规气象监测数据(气温、相对湿度、风速和能见度),选取城区和郊区代表性站点,研究了O_(3)与前体物的污染特征以及O_(3)生成的影响因素.结果表明,淄博市2019年O_(3)-8h浓度超标率为25.8%,超标天多出现在5~9月;城区NO_(x)浓度高于郊区,而O_(3)和VOCs浓度较低;各污染物的小时变化率具有明显的季节特征,秋冬季节O_(3)上升和前体物下降时间均较春夏季节晚1 h左右,且O_(3)生成累积的高峰时段缩短,城区O_(3)浓度的整体上升速率高于郊区;对O_(3)及各影响因素的相关性分析、偏相关分析及线性回归分析得到,O_(3)与前体物和相对湿度呈负相关,与能见度、气温和风速呈正相关,各因素间存在相互影响;城区站点O_(3)生成的主控因子有相对湿度、NO_(x)、能见度和VOCs等,郊区站点为相对湿度、气温、NO_(x)和VOCs等.

关键词：挥发性有机物(VOCs) 臭氧(O_(3)) 污染特征影响因素相关性分析

淄博市城区臭氧超标期间的VOCs污染特征与来源解析

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环境科学 2022年第3期43卷 1277-1285页

作者：王帅王秀艳杨文王雨燕白瑾丰程颖南开大学环境科学与工程学院天津300350 中国环境科学研究院北京100012

近年来,我国城市的臭氧(O_(3))污染问题日益突出.挥发性有机物(VOCs)是O_(3)生成的重要前体物,因此,了解VOCs主要特征以及来源对控制O_(3)污染具有重要意义.于2019年5~9月在淄博市开展了在线VOCs观测,共计监测56个物种.观测期间,O_(3)... 详细信息

近年来,我国城市的臭氧(O_(3))污染问题日益突出.挥发性有机物(VOCs)是O_(3)生成的重要前体物,因此,了解VOCs主要特征以及来源对控制O_(3)污染具有重要意义.于2019年5~9月在淄博市开展了在线VOCs观测,共计监测56个物种.观测期间,O_(3)超标率为67.8%,ρ(VOCs)平均值为140.71μg·m^(-3),O_(3)超标日的VOCs浓度为非超标日的1.04倍.从VOCs组分结构上看,浓度从高到低依次为:芳香烃>烷烃>烯烃>炔烃.其中1,3,5-三甲苯、邻-乙基甲苯、1-丁烯和正己烷为超标日和非超标日排放较高的物种.臭氧生成潜势(OFP)中芳香烃和烯烃贡献较大.由PMF源解析结果得出,该城区VOCs来源主要包括机动车源、固定燃烧源、溶剂使用源、工艺过程源和天然植物源,其中机动车源为该城区最主要的VOCs来源.此外,O_(3)超标日的机动车源占比为32.3%,固定燃烧源占比为24.2%,相比于非超标日分别升高了3.3%和6.9%;而溶剂使用源和工艺过程源占比却相比于非超标日都降低了5.1%.

关键词：挥发性有机物(VOCs) 臭氧(O_(3)) 污染特征臭氧生成潜势(OFP) PMF源解析

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多配送中心半开放式冷链物流配送路径优化

复杂系统与复杂性科学 2023年

作者：江雨燕尹莉王付宇安徽工业大学管理科学与工程学院

为了解决冷链物流服务的成本、质量以及运输产生的碳排放等问题，构建多中心半开放式冷链物流路径优化模型，并将各种动态变化融入该模型中。设计一种改进的NSGA-II算法并利用标准测试函数证实该算法具有较好的收敛性与多样性。通过算... 详细信息

为了解决冷链物流服务的成本、质量以及运输产生的碳排放等问题，构建多中心半开放式冷链物流路径优化模型，并将各种动态变化融入该模型中。设计一种改进的NSGA-II算法并利用标准测试函数证实该算法具有较好的收敛性与多样性。通过算例实验，结果表明：与不考虑碳排放方案相比，考虑碳排放方案的配送成本增加了19.00% ，运输距离减少了5.16%，碳排放成本降低了13.03%；与初始配送方案相比，实时优化方案的配送成本下降了29.78%，碳排放成本下降了23.19%，客户满意度增幅14.49%；与单配送中心模式相比，多配送中心模式的配送成本降低了27.30%，碳排放成本降低了48.89%，客户满意度提高了13.11%，从而为冷链物流企业带来一定的管理启示。

关键词：冷链物流多配送中心动态路径优化改进的NSGA-II算法

数据增强和自适应自步学习的深度子空间聚类算法

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计算机工程 2023年第8期49卷 96-103,110页

作者：江雨燕陶承凤李平安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 南京邮电大学计算机学院南京210023

深度子空间聚类通过联合执行自表达特征学习和聚类分配而取得了比传统聚类更好的性能。尽管在各种应用中出现了大量的深度子空间聚类算法,但是多数算法都无法学习到精准的面向聚类的特征。针对深度子空间聚类方法在学习聚类的特征表示... 详细信息

深度子空间聚类通过联合执行自表达特征学习和聚类分配而取得了比传统聚类更好的性能。尽管在各种应用中出现了大量的深度子空间聚类算法,但是多数算法都无法学习到精准的面向聚类的特征。针对深度子空间聚类方法在学习聚类的特征表示时不够精准、影响最终聚类性能等问题,提出一种改进的深度子空间聚类算法。通过随机移位和旋转对原样本进行数据增强,交替地使用增强样本来训练和优化自编码器,同时更新样本的集群分配,从而学习到更稳健的特征表示。在微调阶段,损失函数中每个增强样本的目标都是将原样本分配到集群中心,目标计算可能出错,目标错误的样本会误导自编码器网络训练,为此,利用一种无需额外超参数的自适应自步学习算法,在每次迭代中选择最具说服力的样本来提高泛化能力。在MNIST、USPS、COIL100数据集上进行实验,结果表明,该算法的准确率分别达到0.931 8、0.893 4、0.723 6,消融实验和敏感性分析结果也验证了算法的有效性。

关键词：深度学习子空间聚类数据增强自适应自步学习编码器

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融入无监督度量学习的稀疏子空间聚类模型

小型微型计算机系统 2023年第5期44卷 1002-1007页

作者：江雨燕邵金李平安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 南京邮电大学计算机学院南京210023

子空间聚类任务中的无标记数据具有维度高、数据分布分散等特点,传统方法对数据预处理未进行详细地针对化设计且大多使用欧氏距离度量数据间的相似性,使聚类性能提升受限.因此,本文提出融入无监督度量学习的稀疏子空间聚类模型,该算法... 详细信息

子空间聚类任务中的无标记数据具有维度高、数据分布分散等特点,传统方法对数据预处理未进行详细地针对化设计且大多使用欧氏距离度量数据间的相似性,使聚类性能提升受限.因此,本文提出融入无监督度量学习的稀疏子空间聚类模型,该算法将距离度量与子空间聚类联合到同一框架,设计由两步组成的聚类过程.该方法对原始数据进行度量学习并重构了稀疏子空间聚类模型,使数据预处理不再是一个单独的步骤,最大限度地将输入的无标记数据之间相似度提高,有效提升了子空间聚类性能、加强了模型泛化能力.我们在真实公开数据集上进行实验测试,实验结果表明该方法优于现有的子空间聚类算法,具有良好的聚类性能.

关键词：子空间聚类无监督度量学习预处理

融合分解集成和深度学习的金融时间序列预测模型

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统计与决策 2023年第24期39卷 152-156页

作者：江雨燕邵金陈梦凯王付宇安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243002 安徽工业大学复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室安徽马鞍山243002

由于金融时间序列具有高度非线性、不稳定性等特点,单一预测模型的预测精度受限。文章将集成经验模态分解(EEMD)技术和长短期记忆网络(LSTM)相结合,同时融入麻雀搜索算法(SSA)优化神经网络参数,构建了EEMD-SSA-LSTM混合预测模型。首先... 详细信息

由于金融时间序列具有高度非线性、不稳定性等特点,单一预测模型的预测精度受限。文章将集成经验模态分解(EEMD)技术和长短期记忆网络(LSTM)相结合,同时融入麻雀搜索算法(SSA)优化神经网络参数,构建了EEMD-SSA-LSTM混合预测模型。首先将该金融时间序列进行EEMD分解,其次将分解所得的各IMF分量与残差项输入到SSA优化后的LSTM网络进行逐个预测,最后通过累加得到最终预测结果。以上证指数价格为研究对象进行实证分析,结果表明,所提出的混合预测模型的MAPE、RMSE、MAE分别为0.0122、0.3278、0.2681,具有更高的预测精度与适用性。

关键词：金融时间序列预测 LSTM 麻雀搜索算法