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人物纪录片《旧竹新艺》创作报告

人物纪录片《旧竹新艺》创作报告

作者：翁姗姗浙江传媒学院

学位级别：硕士

我国作为四大文明古国之一,文化内涵深厚,由各族人民共同创造的非物质文化遗产种类广,数量多。但随着社会生产力和现代商业模式的更新迭代,非物质文化遗产传承由于制作程序繁杂,收益周期较长的天然劣势,使得其产品逐渐被流水线产品所取... 详细信息

我国作为四大文明古国之一,文化内涵深厚,由各族人民共同创造的非物质文化遗产种类广,数量多。但随着社会生产力和现代商业模式的更新迭代,非物质文化遗产传承由于制作程序繁杂,收益周期较长的天然劣势,使得其产品逐渐被流水线产品所取代并陷入传承困境。其实不仅仅是非遗技艺,许多乡村特色产品、文化由于销路不同、传播渠道闭塞等难以触达大众,最终走向没落。有学者认为,纪录片在新媒体时代对于非物质文化遗产的抢救和复兴具有重要意义,既可以利用非遗纪录片的记录特点保存非遗项目最鲜活的存在形式,又可以利用其传媒优势为非遗项目增加公众认识度、开拓传播范围。本片通过画面拍摄溪口未来乡村建设、人民安居乐业、收入增加的景象,展现龙游溪口在创客与政府合作下走“乡村+艺术”之路,用现代艺术激活乡村闲置资源,催生农村产业变迁的发展之路;配合采访,讲述青年创客挖掘乡村特色,结合新潮思想,吸纳青年力量助力乡村振兴的成功经验。通过对龙游竹编非遗工艺进行拍摄记录,不仅能够保存、记录这一项技艺,同时也能够让更多人了解到竹编非遗的美。此外,通过青年创客对竹编非遗的改造发展这一成功经验的展现,能够为其他乡村特色非遗、技艺、产品的创新性发展提供参考,找到解题之路。

关键词：非遗微纪录片叙事策略人文价值农创客

基于自适应高斯变异的多目标哈里斯鹰优化算法

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北京航空航天大学学报 2024年第8期50卷 2636-2645页

作者：闫晓斌方洋旺彭维仕西安邮电大学计算机学院西安710121 西北工业大学无人系统技术研究院西安710072 武警工程大学装备管理与保障学院西安710086

针对哈里斯鹰优化算法在求解多目标优化问题时种群多样性差导致算法容易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应高斯变异的多目标哈里斯鹰优化算法。为使解决方案更好地向Pareto前沿收缩,提出基于网格划分法的猎物位置定位方法;为提升... 详细信息

针对哈里斯鹰优化算法在求解多目标优化问题时种群多样性差导致算法容易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应高斯变异的多目标哈里斯鹰优化算法。为使解决方案更好地向Pareto前沿收缩,提出基于网格划分法的猎物位置定位方法;为提升算法收敛性能,将超出区间的种群个体位置更新为猎物位置;采用自适应高斯变异策略提高算法多样性和Pareto前沿种群粒子的均匀性。仿真结果表明:所提算法在求解多目标优化问题时,与多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)、多目标粒子群算法(MOPSO)、多目标灰狼算法(MOGWO)和多目标哈里斯鹰优化算法(MOHHO)比较,寻优精度增加了8.02%~51.34%,收敛速度增加了16.67%~40.74%,显著提升了所提算法的收敛速度和精度。

关键词：多目标优化群智能哈里斯鹰优化算法高斯变异网格划分

黄连解毒汤调控lncRNA NEAT1减轻脓肿创面炎症反应的机制研究

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中国现代应用药学 2024年第12期41卷 1638-1647页

作者：林尊友方宗武翁美容翁秀容福州市中医院福州350001 福建中医药大学福州350122

目的从lncRNA NEAT1调控角度探讨黄连解毒汤减轻脓肿创面炎症反应的作用机制。方法将C57BL/6小鼠分为空白组、模型组、黄连解毒汤组、对照组。经干预后麻醉下取材。动物试验:形态学观察创面组织情况;Real-time PCR和Western blotting... 详细信息

目的从lncRNA NEAT1调控角度探讨黄连解毒汤减轻脓肿创面炎症反应的作用机制。方法将C57BL/6小鼠分为空白组、模型组、黄连解毒汤组、对照组。经干预后麻醉下取材。动物试验:形态学观察创面组织情况;Real-time PCR和Western blotting分别检测脓肿创面组织中lncRNA NEAT1、miRNA-146a-5p变化及RELA、TNF-α、TGF-β1、α-SMA、CollagenⅢ蛋白表达情况。细胞试验:Real-time PCR检测lncRNA NEAT1、miR-146a-5p变化;流式细胞术检测细胞凋亡情况;FISH检测荧光强度变化;Western blotting检测相关蛋白表达情况。结果与模型组、对照组比较,黄连解毒汤组创面修复较佳,创面中炎性细胞浸润程度明显减少;与模型组、对照组比较,黄连解毒汤组lncRNA NEAT1及RELA、TNF-α、TGF-β1蛋白表达降低,miR-146a-5p及α-SMA、CollagenⅢ蛋白表达升高(P<0.05);与LPS+Lenticontrol组比较,LPS+Lenti-sh-NEAT1组lncRNA NEAT1水平降低,miR-146a-5p水平升高(P<0.05);黄连解毒汤可降低LPS诱导小鼠成纤维细胞凋亡率及lncRNA NEAT1荧光强度;与空白组比较,LPS组RELA、TNF-α、TGF-β1蛋白表达增高,α-SMA、CollagenⅢ蛋白表达降低(P<0.05),经sh-NEAT1后,黄连解毒汤可减弱以上蛋白表达(P<0.05)。结论黄连解毒汤可通过lncRNA NEAT1减轻脓肿创面炎症反应,其机制与调控miR-146a、RELA、TNF-α、TGF-β1、α-SMA、CollagenⅢ表达有关。

关键词：黄连解毒汤 lncRNA NEAT1 炎症反应皮肤创面

系统论视野中的“数字人权”——概念界定、社会功能与宪法基础

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人权 2024年第4期 69-95页

作者：翁壮壮上海交通大学凯原法学院中国法与社会研究院

“数字人权”争论的三大核心议题是“数字人权”是否可能、是否必要以及是否可行。争论双方专注于从语义学层面发掘“数字人权”对人的价值,却忽视了社会结构层面“数字人权”对全社会及其诸子系统的重要意义。通过引入卢曼系统论可消... 详细信息

“数字人权”争论的三大核心议题是“数字人权”是否可能、是否必要以及是否可行。争论双方专注于从语义学层面发掘“数字人权”对人的价值,却忽视了社会结构层面“数字人权”对全社会及其诸子系统的重要意义。通过引入卢曼系统论可消除此观察盲点,基本权利致力于直接塑造的,并非作为社会环境的生理—心理性的“个人”,而是可被社会系统涵括的社会性的“人格体”。明确数字人权是作为“人格体”的“人”的数字沟通参与权,因而其在概念界定上可能。数字人权能够帮助“人”降低数字沟通参与门槛、限制社会系统过度扩张、促进身心自由完整表达,因而其在社会功能上必要。现有两种数字人权“入宪”思路存在局限,立足系统论法学的新建构思路,可将作为数字沟通参与权的数字人权类型化为政治、经济、科学、艺术等社会子领域的数字沟通参与权,建构出完备的数字人权体系,因而其在宪法基础上可行。

关键词：系统论人数字人权社会沟通数字沟通

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负碳排放技术研究现状及进展

洁净煤技术 2024年

作者：翁小涵韩涛冯玮徐冬国家能源集团新能源技术研究院有限公司

负碳排放技术是一种符合净零目标且旨在减少大气中二氧化碳浓度的创新途径，是我国碳中和技术体系的重要组成部分。负碳排放方案是一个多元复杂的体系，其中，直接空气碳捕集与封存（DACCS）和生物质能耦合碳捕集与封存（BECCS）是两类... 详细信息

负碳排放技术是一种符合净零目标且旨在减少大气中二氧化碳浓度的创新途径，是我国碳中和技术体系的重要组成部分。负碳排放方案是一个多元复杂的体系，其中，直接空气碳捕集与封存（DACCS）和生物质能耦合碳捕集与封存（BECCS）是两类与地质封存紧密结合以实现永久减排的关键技术手段。本文综述了快速发展的DACCS和BECCS技术的最新研究进展与应用情况。在DACCS方面，重点介绍了DAC技术的关键材料及工艺技术研究现状，总结国内外主要在运和规划中的DACCS示范项目，分析了未来DAC技术的研究重点方向和规模化应用的可行性。在BECCS方面，着重分析了各BECCS技术路径的发展现状，探讨了在不同生物质能利用场景下部署BECCS技术的可行性，汇总了国内外主要的BECCS示范项目，并展望了BECCS技术未来的发展方向。

关键词：负碳排放技术直接空气捕集生物质能耦合碳捕集与封存二氧化碳捕集与封存

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基于近红外光谱技术的空苞山核桃快速识别

中国食品学报 2024年第2期24卷 292-302页

作者：俞储泽翁定康曹烁森孙通浙江农林大学光机电工程学院杭州311300

空苞山核桃是指果实没有种仁或者发育受阻的山核桃,严重影响山核桃产品品质。为实现空苞山核桃的快速无损识别,利用2种近红外检测装置在200~1160 nm波长范围采集带壳山核桃样本的光谱,采用8种预处理方法进行光谱预处理,利用竞争自适应... 详细信息

空苞山核桃是指果实没有种仁或者发育受阻的山核桃,严重影响山核桃产品品质。为实现空苞山核桃的快速无损识别,利用2种近红外检测装置在200~1160 nm波长范围采集带壳山核桃样本的光谱,采用8种预处理方法进行光谱预处理,利用竞争自适应重加权采样(CARS)方法筛选空苞山核桃的特征波长变量,最后应用线性判别分析(LDA)、二次判别分析(QDA)和马氏距离判别分析(MDA)建立空苞和正常山核桃的分类模型。结果表明,使用检测装置1所建立的空苞山核桃分类模型性能优于检测装置2的分类模型,经多元散射校正(MSC)预处理后建立的分类模型的识别结果最好,LDA、QDA及MDA模型的特异性、敏感性和正确率均为1,优于其它预处理方法建立的分类模型。经CARS变量筛选后,建模所用的光谱变量数目大大减少,有效简化了分类模型,而模型性能仍与全波长模型性能持平。本文为空苞山核桃的快速、无损识别提供了一种可行的方法。

关键词：山核桃近红外光谱空苞竞争自适应重加权采样

基于晶体塑性力学框架的材料本构行为智能预测研究

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力学学报 2024年

作者：翁焕博罗诚袁荒清华大学航天航空学院清华大学航空发动机研究院

人工神经网络（ANNs）已逐渐成为非线性材料多尺度本构建模的重要工具。本文针对航空航天领域中广泛使用的镍基单晶合金开发了基于晶体塑性框架的材料本构行为智能预测方法。提出的新方法在数据驱动的基础上结合了晶体塑性本构模型，保... 详细信息

人工神经网络（ANNs）已逐渐成为非线性材料多尺度本构建模的重要工具。本文针对航空航天领域中广泛使用的镍基单晶合金开发了基于晶体塑性框架的材料本构行为智能预测方法。提出的新方法在数据驱动的基础上结合了晶体塑性本构模型，保留了晶体滑移系的求解框架，将激活滑移系上的状态变量作为网络的输入，建立了状态变量和滑移系剪切应变增量的物理联系，引入了物理信息损失函数，实现了应力的隐式求解，从而准确预测了单晶材料的单调、循环力学行为。进一步地，本文探究了不同损失函数对模型训练结果的影响，明确指出数据和物理约束共同作用下的模型性能显著提升。物理信息的融入在一定程度上提升了模型的外插预测精度，但在训练样本稀疏区域仍然无法做到精确预测。为了解决在训练样本稀疏区域难以精确预测的问题，本文在常规的离线学习策略上提出了在线学习策略，使得神经网络模型根据残差大小进行自学习，最终达到传统本构模型的预测精度。本文提出的基于神经网络的晶体塑性本构行为预测框架为材料本构关系研究领域提供了创新且有效的思路，有望进一步推动复杂材料的多尺度本构模型研究。

关键词：循环晶体塑性镍基单晶合金物理信息神经网络(PINN) 取向敏感性在线学习机制

器测时期全球增暖趋势及其不确定性估计——基于IPCC科学评估的回顾与展望

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科学通报 2024年第26期69卷 3970-3983页

作者：李庆祥中山大学大气科学学院热带大气海洋系统科学教育部重点实验室广州510275 中国科学院中亚生态与环境研究中心乌鲁木齐830011 广东省南方海洋科学与工程实验室(珠海) 珠海519082

《巴黎协定》提出的温控目标未来还有多少升温空间?这是各国政府、科学家和公众所共同关心的问题.要准确回答这一问题,需要更高质量的基准气候观测数据集作为变暖事实检测的核心基础.针对近年来全球表面温度(global surface temperature... 详细信息

《巴黎协定》提出的温控目标未来还有多少升温空间?这是各国政府、科学家和公众所共同关心的问题.要准确回答这一问题,需要更高质量的基准气候观测数据集作为变暖事实检测的核心基础.针对近年来全球表面温度(global surface temperature,GST)偏差引起的讨论,政府间气候变化委员会(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)第6次科学评估报告(AR6)在遴选用以评估工业化以来地球增暖幅度的器测时期全球基准温度数据集时,在数据集的时间覆盖范围和空间抽样方面采用了更为严格的标准.所收录的5个全球基准数据集中:HadCRUT5(英国气象局和东安吉利尔大学)、NOAAGlobalT-Interim(美国大气海洋局/国家环境信息中心)、BE(美国Berkeley Earth团队)被完全采纳;GISS(美国美国航天局/戈达德航天科学研究中心)只采纳了1880年以来的数据,最新发布的China-MST-Interim(中国中山大学)则只采纳了其全球陆地气温(global land surface air temperature,GLSAT)分量China-LSAT;此外,AR6还参考了几个基于新方法(统计插补、数据融合和人工智能)对HadCRUT4重建数据集的评估结果.基于上述数据集,AR6报告给出了迄今最优的工业化以来(用1850~1900年平均值表示)的增暖估计,即最近10年(2011~2020年)全球平均增暖了1.09℃(0.95~1.20℃).但毋庸置疑,要彻底厘清这个问题的确切答案,未来还有许多工作要做.

关键词：全球变暖器测时期基准数据增暖趋势不确定性

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教育中技术主义的人文困境及批判

电化教育研究 2024年第7期45卷 19-24,31页

作者：翁昱岑李伦大连理工大学科技伦理与科技管理研究中心辽宁大连116023

技术主义对精确与效率的追求在当代教育的价值取向、技术表征中都得到了淋漓尽致的彰显。伴随着生成式人工智能技术的崛起与广泛应用,技术主义教育模式也将面临进一步极端化的风险,因而对教育范式转变和人文精神重要性的探讨也呈现出前... 详细信息

技术主义对精确与效率的追求在当代教育的价值取向、技术表征中都得到了淋漓尽致的彰显。伴随着生成式人工智能技术的崛起与广泛应用,技术主义教育模式也将面临进一步极端化的风险,因而对教育范式转变和人文精神重要性的探讨也呈现出前所未有的迫切。研究挖掘了教育中人文精神的“天然性”来源,并从技术哲学视角对教育活动的内容、方法、评价模式及教学结果等维度进行分析,阐释了技术主义的扩张与教育本身技术逻辑的耦合路径。若无法为技术主义观念的存在划定合理界限,教育作为一项帮助个体实现自我价值的社会活动所应当蕴含的人文精神将愈发被挤压,走向日益高度程式化、齐一化,乃至走向“去人化”。

关键词：教育技术技术主义人文困境技术限度生成式人工智能